ReinForcement 第32页

深度强化学习系列（二）：强化学习基础

/22542101转载请标明出处：http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/53031551本文是强化学习的基础，主要参考DividSilver教程，ReinforcementLearning

xiaoiker·2020-06-27 03:21

机器人强化学习之使用 OpenAI Gym 教程与笔记

—阿兰·图灵介绍强化学习(Reinforcementlearning)是机器学习的一个子领域用于制定决策和运动自由度控制。强化学习主要研究在复杂未知的环境中，智体(agent)实现某个目标。

u012123989·2020-06-27 02:16

这周做了啥？2-19-2017

3、读论文REINFORCEMENTLEARNINGWITHUNSUPERVISEDAUXILIARYTAS

吕鹏_hunhun·2020-06-27 01:34

GAIL:一种结合GAN思想的反向强化学习方法

这其实就是我们今天要介绍的反向强化学习方法(InverseReinforcementLearning)的基本思想。同

城市中迷途小书童·2020-06-26 22:32

Reinforcement Learning强化学习系列之五：值近似方法Value Approximation

引言前面说到了强化学习中的蒙特卡洛方法(MC)以及时序差分(TD)的方法，这些方法针对的基本是离散的数据，而一些连续的状态则很难表示，对于这种情况，通常在强化学习里有2中方法，一种是针对valuefunction的方法，也就是本文中提到的值近似(valueapproximation)；另一种则是后面要讲到的policygradient。值近似的方法值近似的方法根本上是使用一个值函数来近似表示该状态

luchi007·2020-06-26 21:35

DeepMind和OpenAI为什么要用深度增强学习玩游戏

这家公司这几年发生的两件大事：1.被谷歌收购2.花了很多很多的资源，教计算机下围棋，并打败目前所有已知的围棋顶级选手那么你也很可能知道DeepMind在13年发了一篇paper，叫做”PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning

AlonAzrael·2020-06-26 21:30

深度增强学习综述

“DeepReinforcementLearning:AnOverview”[1]这篇论文的作者，梳理了深度学习与增强学习相融合的最新动态。这是一篇

mishidemudong·2020-06-26 21:38

【官方】Unity 机器学习 ML-Agents （五）从头创建一个训练环境

Unity环境是用Unity引擎构建的应用程序，可用于训练ReinforcementLearning（强化学习）agent。在此示例中，我们将训练一个球滚动到一个随机放置的立方体。

u010019717·2020-06-26 21:48

强化学习学习笔记——介绍强化学习(reinforcement learning)

强化学习基本概念机器学习可以分为三类，分别是supervisedlearning，unsupervisedlearning和reinforcementlearning。

trillion_power·2020-06-26 20:47

[ML] 机器学习简介

结构化学习（StructuredLearning）强化学习（ReinforcementLearning）从评价中学习。机器对机器进行训

ercom·2020-06-26 17:00

[机器学习入门] 李宏毅机器学习课程回顾 + 接下来的学习声明

Lookbackatthepastandlookforwardtothefuture.李宏毅机器学习回顾从五月二十日发布第一篇《[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-1(LearningMap课程导览图)》开始，到八月四日《[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-37(DeepReinforcementLearning

holeung·2020-06-26 14:37

David Silver《Reinforcement Learning》课程解读—— Lecture 1： Introduction to Reinforcement Learning

DavidSilver《ReinforcementLearning》课程解读——Lecture1：IntroductiontoReinforcementLearning前段时间学习了UCL讲师、AlphaGo

JK-Ray·2020-06-26 11:43

Hinton Neural Networks课程笔记1e: 监督学习、强化学习、无监督学习，及其应用

这节课介绍了机器学习的几大框架，分别是监督学习（supervisedlearning）、强化学习（reinforcementlearning）和无监督学习（unsupervisedlearning）。

silent56_th·2020-06-26 10:46

AUTONOMOUS VEHICLE FLEET COORDINATION WITH DEEP REINFORCEMENT LEARNING

AnonymousauthorsPaperunderdouble-blindreviewABSTRACTAutonomousvehiclesarebecomingmorecommonincitytransportation.Companieswillbegintofindaneedtoteachthesevehiclessmartcityfleetcoordination.Currently,si

朱小虎XiaohuZhu·2020-06-26 09:34

阿尔法狗的秘密：人工智能中的强化学习

强化学习（reinforcementlearning）是人工智能（AI）的一个重要分支，它也是DeepMind的阿尔法狗（AplhaGo）得以实现的一块基石。

新缸中之脑·2020-06-26 08:10

强化学习（Reinforcement Learning）知识整理

传送门：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25319023因为准备投入学习CS294，具体见知乎专栏，复习了下之前学习Udacity和CS181中有关强化学习部分的笔记和资料，再看了遍DavidSilver课程的PPT，整理成了这篇文章。马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcesses,MDPs）MDPs简单说就是一个智能体（Agent）采取行动（Actio

savant_ning·2020-06-26 07:05

李宏毅老师机器学习__(1)机器学习介绍

文章目录机器学习定义机器学习三板斧监督学习StructuerdLearning无监督学习半监督学习ReinforcementLearningTransferLearning学习导图机器学习开发流程总结机器学习定义机器学习三板斧

richard1230·2020-06-26 05:38

读论文Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning

首先我们看一下deepmind之前发表的Gorila（GerneralReinforcementLearningArchitecture），这是基于异

吕鹏_hunhun·2020-06-26 02:49

使用Unity ml-agent进行深度强化学习

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：DeepReinforcementLearningusingUnityml-agents作者|JoãoRamos翻译|通夜编辑|王立鱼原文链接：https://towardsdatascience.com

AI 研习社·2020-06-26 00:21

论文笔记：《Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation》

阅读日期：2020.2.18二次阅读日期：2020.5.7github地址：PGPRMethod发现问题目前，个性化推荐中，基于知识图谱进行推理的方法主要有两大类：利用知识图谱的embedding模型如TransE、node2vec主要通过计算实体之间的表示距离来发现它们之间的相似性缺点：缺乏发现muti-hop关系路径的能力，解释性不够强研究基于路径(path-based)的推荐缺点：在大规模知

AD钙奶hhhhh·2020-06-25 15:20

QUANT[19]强化学习(Reinforcement Learning)学习笔记7

ReinforcementLearning：AnIntroductionNOTE[5]1.5拓展例子：井字棋为了说明强化学习的一般概念，并与其他方法进行对比，我们接下来将更详细地考虑一个示例。

三千の世界·2020-06-25 14:28

论文Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation笔记;可解释的推荐系统

ReinforcementKnowledgeGraphReasoningforExplainableRecommendationabstract与大多数现有的方法不同，这篇文章致力于实现明确的可解释推荐

chaiiiiiiiiiiiiiiiii·2020-06-25 13:31

使用C++编写的一段强化学习例程

本例程是学习《强化学习与深度学习：通过C语言模拟》的代码演习*//****************************************************************//*ReinforcementLearning.c

老胡杨树·2020-06-25 12:50

周志华《Machine Learning》强化学习

16、强化学习强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是机器学习的一个重要分支，前段时间人机大战的主角AlphaGo正是以强化学习为核心技术。

像我这样迷茫的人·2020-06-25 08:53

强化深度学习的一篇劝退文—有些道理

今天在学校又双叒叕提到了DeepReinforcementLearningThatMatters这篇打响DRL（Deep

BBlue-Sky·2020-06-25 07:09

深度强化学习为什么在实际当中用的很少？

深度强化学习（deepreinforcementlearning，DRL）是深度学习与强化学习相结合的产物，它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力，以及强化学习的决策能力，实现了端到端学习。

BBlue-Sky·2020-06-25 07:09

机器学习入门笔记01-机器学习概述

文章目录机器学习概述机器学习发展历程机器学习分类监督学习(SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)半监督学习(Semi-supervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning

Yexiaomola·2020-06-25 06:56

DQN调整超参数体会

接上篇(DeepReinforcementLearningwithDoubleQ-learning,H.vanHasseltetal.,arXiv,2015)练习DQN有很多超参数，主要有：经验回放集合尺寸

万德1010·2020-06-25 05:32

Reinforcement Learning 强化学习

AwesomeReinforcementLearningAcuratedlistofresourcesdedicatedtoreinforcementlearning.Wehavepagesforothertopics

shelley__huang·2020-06-25 03:05

揭秘深度强化学习-2强化学习主要挑战

看完觉得深受启发的一篇文章，根据自己的理解翻译过来留以后再次翻看原文地址http://neuro.cs.ut.ee/demystifying-deep-reinforcement-learning/回忆一下童年游戏打砖块

qq_26690795·2020-06-25 02:39

每天一篇论文 330/365 Survey of Model-Based Reinforcement Learning:Applications on Robotics（补1）

SurveyofModel-BasedReinforcementLearning:ApplicationsonRobotics每天一篇论文汇总list这是一篇17年机器人基于模型的强化学习综述，作者对强化学习的各个部分发展

流浪机器人·2020-06-25 02:01

CVPR2018下载+CVPR2018论文百度云+2018CVPR论文下载+2018CVPR百度云

PaperIDTypeTitle5PosterSingle-ShotRefinementNeuralNetworkforObjectDetection7PosterVideoCaptioningviaHierarchicalReinforcementLearning12O

人工智能博士·2020-06-24 23:02

YLC DL1

Sometimesit'spainfultouseTensorFlow.IrecommendusingTorch.Reinforcementlearning,forexample,AtarigamesandGo

AbuAardvark·2020-06-24 22:54

漫谈逆向强化学习 - A Brief Review to Inverse Reinforcement Learning

下面我们来探讨下逆向强行学习的基本原理和典型方法，我们假设您已经对强化学习和凸优化的基本原理有一定的了解。文章目录概述基于最大边际的逆向强化学习学徒学习最大边际规划（MMP）基于结构化分类的方法神经逆向强化学习基于最大熵的逆向强化学习基于最大信息熵的逆向强化学习基于相对熵的逆向强化学习深度逆向强化学习GAIL概述我们先介绍下逆向强化学习的概念预分类：什么是逆向强化学习呢？当完成复杂的任务时，强化学

止于至玄·2020-06-24 19:20

很认真的中了一篇AAMAS2019的文章：Modelling the Dynamic Joint Policy of Teammates with Attention Multi-agent DDPG

【有中相同会议的小伙伴记得联系我哦，可以一起商量着把会议相关的事情做好】这篇文章是利用深度强化学习（DeepReinforcementLearning）做多智能体合作（multi-agentcooperation

mmc2015·2020-06-24 15:36

Cross-Entropy Method (CEM, 交叉熵方法) 与强化学习

转自：https://the0demiurge.blogspot.com/2017/08/cross-entropy-method-cem.html前言之前阅读DeepReinforcementLearning

mmc2015·2020-06-24 15:36

很认真的中了两篇AAAI2020的文章：NCC-MARL: Neighborhood Cognition Consistent Multi-Agent Reinforcement Learning.

第一篇：NCC-MARL:NeighborhoodCognitionConsistentMulti-AgentReinforcementLearning.NCC-MARLisageneralRLframeworktohandlelarge-scalemulti-agentcooperativeproblems.Wenoticethatagentsmaintainconsistentcognitio

mmc2015·2020-06-24 15:03

【Graph Embedding/Network Embedding 图嵌入/网络表示学习】主要工作（Deepwalk/LINE/node2vec）总结

来自清华大学唐杰老师的演讲PPT，很全面地总结了近几十年来人工智能/深度学习算法发展进程中的主要工作和大佬们：从上往下的四个区域分别代表着卷积神经网络CNN、自动编码器AutoEncoder、循环神经网络RNN、强化学习ReinforcementLearning

TsingMr·2020-06-24 14:25

谷歌开发全新AI系统，让机器狗更像狗

该团队的框架采用动物（在本例中是狗）的动作捕捉片段，并使用强化学习（reinforcementlearning）来训练控制策略，强化

传一卓跃·2020-06-24 12:24

DQN实现CartPole详细代码（适合新手）

参考网上的视频教学：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/4-3-DQN3/DQN

千千Sama·2020-06-24 08:09

当强化学习遇见泛函分析

之前DeepMind已经成功地使用DeepLearning和ReinforcementLearning来搭建能够自行玩游戏的人工智能，并且成功挑战了Atari的一些游戏。

DemonHunter211·2020-06-24 01:53

强化学习综述

ReinforcementLearning：ASurvey作者：LesliePackKaelbling,MichaelL.Littman,AndrewW.Moore文章目录摘要1引言1.1强化学习模型1.2

keypig_zz·2020-06-24 00:14

强化学习 — mujoco、mujoco_py、gym 和 baselines的环境配置

和其它的机器学习方向一样，强化学习（ReinforcementLearning）也有一些经典的实验场景，像Mountain-Car，Cart-Pole等。

JorkerRer·2020-06-23 21:13

如何训练AI玩飞机大战游戏（创号版）

/1/背景介绍2013年DeepMind团队发表论文“PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning”，用Q-Network模型成功让AI玩起了Atari系列游戏。

1024程序开发者社区·2020-06-23 17:01

百度强化学习7日训练营-小结

1.初识强化学习1.1基本概念强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一个领域，强调智能体如何基于环境而行动，已取得最大化的预期收益。

吴俊扬_0a34·2020-06-23 14:22

Placement Optimization with Deep Reinforcement Learning------paper reading

PlacementOptimizationwithDeepReinforcementLearningauthorusedeepreinforcementlearningtocomplishtheplacementstageofphysicaldesign.andthedeepreinforcementlearningisbasedongraph

每天一个小脚印·2020-06-23 14:31

KDD Autograph2020 比赛总结

(引自GaoY,YangH,ZhangP,etal.Graphnas:Graphneuralarchitecturesearchwithreinforcementlearning[J].arXivp

Mecthew·2020-06-23 13:43

AAAI2020录用论文汇总（二）

AAAI2020论文汇总（part2）[201]ColosseumRL:AFrameworkforMultiagentReinforcementLearninginN-PlayerGames链接|https

风度78·2020-06-23 07:38

Application of Opposition-Based Reinforcement Learning in Image Segmentation

论文笔记：ApplicationofOpposition-BasedReinforcementLearninginImageSegmentation这是一个番外篇的论文笔记。

江户川柯壮·2020-06-23 06:30

Policy Gradient （策略梯度算法）

PolicyGradient（策略梯度算法）前置基础知识：ReinforcementLearning基本概念QLeaning算法原理深度学习神经网络知识Tensorflow、Pytorch、Python

段智华·2020-06-23 05:36

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