ReinForcement 第30页

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hzdxw·2020-07-04 00:53

Reinforcement Learning 学习笔记（三）DQN

上回讲到Q-learning的不便之处在于那张Q表有时候会过于庞大，使得存储与搜索都成为一件耗费巨大的事情。为了改进这一缺陷，我们不妨思考一下维护这张Q表的目的是什么？归根结底我们是需要一个指引，即对当前状态下的种种行为进行打分的函数，只是在Q-learning中这种函数被以一一对应的方式给出了，这确实是一种极其占用内存的方法试想如果我们将y=x这样一个函数用（0，0），（1，1），（2，2）……

jkewang·2020-07-02 17:29

Reinforcement Learning学习笔记（一）综述

强化学习是机器学习的一大分支，随着alphaGo的巨大成功，其使用的强化学习方法也逐渐成为近年来的研究热点。个人理解强化学习与一般的机器学习主要有一下几点差别，既有优势又有不足。1、传统机器学习需要大量的标注数据，在某些领域这些数据是难以获得或成本很高的。2、传统机器学习在本质上有一个学习的对象，即expert，用以生成比较的真值以计算loss来驱动网络更新，但在一些领域并没有一个很好的exper

jkewang·2020-07-02 17:29

Skinner的“增强”与“惩罚”理论在青少年教育中的运用

B·F·斯金纳Skinner.B.F有二个重要的理论：增强（reinforcement）是指一种行为的后果可以增加未来该行为出现的可能性。

九型教练张文斌·2020-07-02 16:43

华为诺亚方舟实验室多项强化学习研究成果获IJCAI 2020录用

EfficientDeepReinforcementLearningviaAd

我爱计算机视觉·2020-07-02 12:16

Dueling Network

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1511.06581.pdf论文题目：DuelingNetworkArchitecturesforDeepReinforcementLearningDuelingNetworkAbstract

mike112223·2020-07-02 12:56

推荐系统遇上深度学习(十四)--《DRN:A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》

今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN:ADeepReinforcementLearningFrameworkforNewsRecommendation》。

文哥的学习日记·2020-07-02 12:37

知识图谱_关系抽取_文献笔记（三）———利用分层强化学习

本文介绍一篇发表在AAAI2019上的关系抽取方向的文章：AHierarchicalFrameworkforRelationExtractionwithReinforcementLearning。

manmanxiaowugun·2020-07-02 11:23

AutoML论文笔记（十四）Automatic Data Augmentation via Deep Reinforcement Learning for Effective Kidney Tumor

文章题目：AutomaticDataAugmentationviaDeepReinforcementLearningforEffectiveKidneyTumorSegmentation链接：linkhttps

霸王龙Alvin·2020-07-02 10:23

模型汇总19 强化学习（Reinforcement Learning）算法基础及分类

前一期介绍了强化学习基础知识，今天，主要介绍强化学习各种算法理论基础。处于一个state空间下，Agent一系列动作决策问题，类似于一个马尔科夫决策过程（MarkovDecisionProcess，MDP），即当前的状态只与前一个状态有关，因此，Agent面临的其实是在某个状态State（环境下），一个最优动作（Action）序列的决策问题。动态规划和强化学习都是基于马尔科夫链，求解一个最优动作序

lqfarmer·2020-07-02 10:56

论文浅尝 | Reinforcement Learning for Relation Classification

论文链接：http://aihuang.org/p/papers/AAAI2018Denoising.pdf来源：AAAI2018MotivationDistantSupervision是一种常用的生成关系分类训练样本的方法，它通过将知识库与非结构化文本对齐来自动构建大量训练样本，减少模型对人工标注数据的依赖。但是这样标注出的数据会有很多噪音，例如，如果Obama和UnitedStates在知识库

开放知识图谱·2020-07-01 13:47

Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning笔记

1.论文讲了什么/主要贡献是什么文章提出了通过深度学习的方法，对代理间的通信协议进行学习的思想。从而通过代理之间的通信解决多代理强化学习问题。2.论文摘要：Weconsidertheproblemofmultipleagentssensingandactinginenvironmentswiththegoalofmaximisingtheirsharedutility.Intheseenviron

Melody1211·2020-07-01 11:41

QMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning笔记

QMIX:MonotonicValueFunctionFactorisationforDeepMulti-AgentReinforcementLearning1.论文讲了什么/主要贡献是什么在多代理强化学习中

Melody1211·2020-07-01 11:41

解读！清华、谷歌等10篇强化学习论文总结

强化学习（ReinforcementLearning，RL）正成为当下机器学习中最热门的研究领域之一。

AMiner2006·2020-07-01 07:50

【NuttyBeast原创】如何从心理学的角度上增加健身动力?

曾经作为老肖恩桌面很久的一幅图文章结构引言正强化(PositiveReinforcement)负强化(NegativeReinforcement)惩罚(Punishment)三者的对比以及作者的建议引言健身的理由可以有很多

逗比老肖恩爱健身·2020-07-01 07:20

人工智能每日论文速递[08.29]

cs.AI方向，今日共计13篇【1】Ensemble-BasedDeepReinforcementLearningforChatbots标题：基于集成的聊天机器人深度强化学习作者：HeribertoCuayáhuitl

arXiv每日论文速递·2020-07-01 03:46

AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之机器学习前沿青年科学家专题论坛——10:40-11:10金驰《Near-Optimal Reinforcement Learning with Sel》

AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之机器学习前沿青年科学家专题论坛——10:40-11:10金驰《Near-OptimalReinforcementLearningwithSelf-Play

一个处女座的程序猿·2020-07-01 00:39

AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之强化学习专题论坛 ——10: 10-10: 40 Satinder 教授《Discovery in Reinforcement Learning》

AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之强化学习专题论坛——10:10-10:40Satinder教授《DiscoveryinReinforcementLearning》导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授

一个处女座的程序猿·2020-07-01 00:38

AlphaGo背后这项核心技术，后来怎么样了？

作者：刘驰王占健戴子彭等来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01强化学习近年来，深度学习（DeepLearning,DL）作为机器学习的一个重要研究领域，得到了长足的发展，为强化学习（ReinforcementLearning

大数据v·2020-06-30 19:12

Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem 笔记

增强学习——车辆路径问题（VRP）摘要Wepresentanend-to-endframeworkforsolvingtheVehicleRoutingProblem(VRP)usingreinforcementlearning.Inthisapproach

streamedfish·2020-06-30 15:53

（强化学习）DQN实战CartPole游戏

本文介绍强化学习中的一个经典算法——DQN（deepQnetwork），它于2013年在论文《PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning》中首次出现，2015年，

zhangycode·2020-06-30 14:34

强化学习Reinforcement Learning需要工具的配置，包括（mujoco、mujoco_py、gym、baselines）

强化学习ReinforcementLearning需要工具的配置，包括（mujoco、mujoco_py、gym、baselines）配置流程0.电脑配置情况1.安装Tensorflow2.安装mujoco150

zhaolongkzz·2020-06-30 14:34

DeepMind深度学习高级课程，视频已全部放出

课号COMPGI22，名叫高级深度学习和强化学习(AdvancedDeepLearningandReinforcementLearning)，是今年早些时候结课的。

量子位·2020-06-30 05:29

automl---大厂研究项目与开源工具

在基于强化学习的NAS研究中，被人们所熟知的第一篇NAS工作应该是Google的这篇NEURALARCHITECTURESEARCHWITHREINFORCEMENTLEARNING[I

xys430381_1·2020-06-30 04:07

强化学习 DQN算法

（以下内容取自莫凡大神的教程：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/4-1-A-DQN

xckkcxxck·2020-06-29 23:09

强化学习--综述1

强化学习即增强学习（ReinforcementLearning）,又称再励学习、评价学习。

whitenightwu·2020-06-29 22:36

AI technique I should learn in recent month

ImplementReinforcementlearning,finishthelearningvideo.HaveadeeperunderstandingabouttheStackNetWritesimplejavacode.Dynamicprogramminglesson.Attendameaningfulkagglecontest.TrytouseGPU.SolveatypicalTSP.G

Fernando_·2020-06-29 22:17

reinforcement learning

参考周莫烦的视频课程强化学习是非监督学习的例子，只给行为打分，机器自己想办法提高分数机器自动学习避开低分区强化学习需要自己学习获得标签，，然后类似非监督学习了以下是强化学习的一些算法强化学习分类：1、理不理解所在的环境2、基于概率和基于价值3、回合更新与单步更新4、在线学习与离线学习理解环境后就去炸虚拟环境，而不是自己生存的地球按照理不理解分算法modelfree只能根据现实发生的一步一步的走，m

重新出发_砥砺前行·2020-06-29 20:13

GAE—图自编码器/Graph RNN/Graph RL

图递归神经网络（GraphRNN）和图强化学习(GraphRL)递归神经网络(RNN)Relationalrecurrentneuralnetworks（关系性循环神经网络）RelationalDeepReinforcementLearning

SongpingWang·2020-06-29 20:36

深度学习调优深度学习模型

前沿的迁移学习方向1、ReinforcementTransferLearning怎么迁移智能体学习到的知识：比如我学会了一个游戏，那么我在另一个相似的游戏里面也是可以应用一些类似的策略的。

BigCowPeking·2020-06-29 18:34

深度增强学习（DRL）漫谈 - 从DQN到AlphaGo

本文转载自：https://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/52752561深度增强学习（DRL）漫谈-从DQN到AlphaGo深度增强学习（Deepreinforcementlearning

??? R.I.P for Kobe?·2020-06-29 17:56

论文笔记

ComputationOffloadinginMulti-accessEdgeComputingusingDeepSequentialModelbasedonReinforcementLearning一

王又又upupup·2020-06-29 13:22

Lecture 14 | Deep Reinforcement Learning

valueiterationhttps://math.stackexchange.com/questions/2639577/why-is-the-gradient-of-this-expectation-intractableturnaintegrationinhighdimtoaexpectationproblem???computationalefficiency->lowresolutio

Ysgc·2020-06-29 12:52

强化学习Reinforcement Learning

什么是强化学习？强化学习是机器学习的一种学习方式，它跟监督学习、无监督学习是平级关系。但强化学习和监督学习、无监督学习最大的不同就是不需要大量的“数据喂养”。而是通过自己不停的尝试来学会某些技能。强化学习算法的思路非常简单，以游戏为例，如果在游戏中采取某种策略可以取得较高的得分，那么就进一步「强化」这种策略，以期继续取得较好的结果。这种策略与日常生活中的各种「绩效奖励」非常类似。强化学习的主要元素

HuiYu-Li·2020-06-29 11:38

强化学习在阿里的技术演讲与业务创新

当前的机器学习算法⼤致可以分为有监督的学习、⽆监督的学习和强化学习（ReinforcementLearning）等。

青色的海牛·2020-06-29 06:26

强化学习：CartPole

强化学习（ReinforcementLearning），是机器学习的一个分支，解决连续策略问题。

三少Algorithm·2020-06-29 06:08

基于强化学习求解组合优化问题TSP

ANoteonLearningAlgorithmsforQuadraticAssignmentwithGraphNeuralNetworks：使用图神经网络解TSPOptimizationonaBudgetAReinforcementLearningApproach

三少Algorithm·2020-06-29 06:08

Reinforcement Learning：An Introduction-资料下载

ReinforcementLearning：AnIntroduction-资料下载强化学习教父RichardSutton的经典教材《ReinforcementLearning：AnIntroduction

郭冰菁·2020-06-29 05:39

Reinforcement Learning(强化学习)Sarsa/Q_learning

在说这两种算法之前，先说一下：蒙特卡罗的方法（MC）和动态规划的方法（DP）蒙特卡罗方法利用经验平均估计状态的值函数即：这里的是状态后直到终止状态所有回报的返回值，也就是要得到实验结束才可以进行更新，这样的话太慢。动态规划说的是可以用后继状态的值函数来估计当前的值函数即这里的和如果有模型的话就可以根据当前的通过一个策略（这个策略在强化学习中一般就是选取具有最大奖励值的行动）确定下一步的行为a进而得

weixin_42001089·2020-06-29 03:45

数据结构与算法 Python语言实现课后习题解答Chapter 1

1.12ExercisesReinforcementR-1.1WriteashortPythonfunction,is_multiple(n,m),thattakestwointegervaluesandreturnsTrueifnisamultipleofm

weixin_41856754·2020-06-29 02:02

LEARNING TO SCHEDULE COMMUNICATION IN MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING

ABSTRACTManyreal-worldreinforcementlearningtasksrequiremultipleagentstomakese-quentialdecisionsundertheagents

Adam坤·2020-06-29 02:17

博弈论与多智能体强化学习

AnnNowe´,PeterVrancx,andYann-Michae¨lDeHauwereAbstract.ReinforcementLearningwasoriginallydevelopedforMarkovDecisionProcesses

Adam坤·2020-06-29 02:17

一、机器学习的一些概念

2、统计学习由监督学习(supervisedlearning)、非监督学习(unsupervisedlearning)、半监督学习(semi-supervisedlearning)和强化学习(reinforcementlearning

咆哮的大树锯·2020-06-29 02:18

Reinforcement Learning[论文合集]

https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/rl.htmlJumpto...1.Tutorials1.SimpleReinforcementLearningwithTensorflow2

gdtop818·2020-06-28 20:08

RL强化学习算法90行代码快速实战 DQN代码分层讲解

强化学习DQN算法介绍：DeepMind《PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning》提出了DQN，DQN使用卷积神经网络作为价值函数来拟合Q-learning中的动作价值

AI深度学习算法实战代码解读·2020-06-28 20:24

强化学习圣经：《强化学习导论》第二版（附PDF下载）

RichardS.Sutton教授与AndrewG.Barto教授合著的《强化学习导论（第二版）》，RichardS.Sutton就职于iCORE大学计算机科学系，是强化学习领域的专家，其在强化学习领域的著作“ReinforcementLearning

Evan-yzh·2020-06-28 19:23

增强学习（Reinforcement Learning）知识整理

最近在学姐的论文DDL的驱使下，开始学习强化学习。打算整理一下知识体系。因为学着学着可能有点乱，出来了很多模型与思路，所以写篇文章整理一下，同时也是为了便于自己梳理自己的知识网络。主要参看的资料是一些中文的博客介绍了（没有借助论文因为觉得效率并不是很高，如果网上有现成的话感觉别人总结的东西是最利于吸收的。）这篇文章总结的东西是一些大体的思路以及理解性的东西，没有什么过多的数学推导。一些细节的东西会

Elitack·2020-06-28 17:39

AAAI 2019 四个杰出论文奖论文揭晓

AAAI2019杰出论文奖HowtoCombineTree-SearchMethodsinReinforcementLearning如何把树搜索方法结合

weixin_34318326·2020-06-28 16:58

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openaigym是一个增强学习（reinforcementlearning,RL）算法的测试床（testb

weixin_34067980·2020-06-28 10:32

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