ResNet50神经网络应用

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络
村北头的码农·2025-02-18 04:51

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。
weixin_39576066·2025-02-17 23:49

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章 采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。
idol_watch·2025-02-17 22:16

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。
IT古董·2025-02-17 22:40

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
·2025-02-17 20:28

Node.js RESTful API

RESTfulAPI是一种构建网络应用程序的架构风格，它遵循REST(RepresentationalStateTransfer)架构原则。
大哥的打嗝·2025-02-17 19:11

一文理解大模型，并对当前流行模型做对比

大模型就像是一个“超级智能大脑”，它通过海量数据和复杂的计算结构（比如神经网络）学习人类语言、图像、声音等信息的规律。
Jing_saveSlave·2025-02-17 19:41

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中
全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。
IT古董·2025-02-17 14:57

Java中JWT（JSON Web Token）的运用

.具体案例一、项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken）是一种开放标准（RFC7519），用于在网络应用环境间以紧凑的方式安全地传递信息
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel
闲人编程·2025-02-17 13:48

DeepSeek 混合专家（MoE）架构技术原理剖析

在这个团队里，每个专家都是一个小型神经网络，各自擅长处理特定
计算机学长·2025-02-17 13:15

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下·2025-02-17 12:42

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模
AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

node js怎么进行打包发布linux,Node.js JXcore 打包

Node.jsJXcore打包Node.js是一个开放源代码、跨平台的、用于服务器端和网络应用的运行环境。
weixin_39851457·2025-02-17 05:39

6.1 理解API的概念

JavaAPI通过支持平台无关性和安全性，使得Java适应于网络应用。JavaAPI是运行库的集合，它提供了一套访问主机系统资源的标准方法。
programmer120986·2025-02-17 05:38

神经网络常见激活函数 12-Swish函数

Swish函数+导函数Swish函数Swish(x)=x⋅σ(βx)=x1+e−βx\begin{aligned}\rmSwish(x)&=x\cdot\sigma(\betax)\\&=\frac{x}{1+e^{-\betax}}\end{aligned}Swish(x)=x⋅σ(βx)=1+e−βxxSwish函数导数ddxSwish=(x⋅σ(βx))′=σ(βx)+x⋅(σ(βx))′∵
亲持红叶·2025-02-17 05:37

软件工程：构建数字世界的基石

三、软件工程面临的挑战及其应对策略1.需求变更：2.技术迭代迅速3.安全性问题四、未来趋势五，实例总结前言在这个数字化时代，软件无处不在，从手机上的各种应用到企业级的复杂系统，它们构成了现代社会运行的神经系统
JKER97·2025-02-17 01:07

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）
星星点点洲·2025-02-17 00:34

spiking neural network概念学习

今天，我们有相当成熟的神经形态传感器，来记录环境实时的动态改变。这些动态感官数据可以与SNNs的时间处理能力相结合，以实现超低能耗的计算。
Zaгathustra·2025-02-16 21:45

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。
yyc_audio·2025-02-16 21:41

使用 Nginx 搭建代理服务器（正向代理 HTTPS 网站）指南

在网络应用中，代理服务器是用于中转用户请求和服务端响应的工具。正向代理主要用于客户端与外部服务器之间的访问代理，帮助客户端隐藏其IP地址或访问受限资源。
web13688565871·2025-02-16 21:09

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

即使深度神经网络看似模拟人脑突触，其本质仍是矩阵乘法的迭代游戏——波士顿动力机器人的空翻动作不过是微分方程求解的物理引擎呈现，AlphaGo的围棋神话只是蒙特卡洛树搜索的概率统计。
Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

一、数据训练：从概率统计到仿生逻辑的跨越文本生成型AI的核心在于通过神经网络模型对语言
Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

麒麟SoC的详细架构组成介绍

目录麒麟SoC的主要组成部分1.应用处理器（ApplicationProcessor,AP）2.图形处理单元（GPU）3.神经网络处理单元（NPU）4.图像信号处理器（ISP）5.调制解调器（Modem
小蘑菇二号·2025-02-16 16:33

RestFul 与 RPC 的区别是什么？RestFul 的优点在哪里？

RESTful与RPC的区别1.定义和架构RESTful（RepresentationalStateTransfer，表现层状态转换）：定义：RESTful是一种软件架构风格，用于设计网络应用程序。
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-16 15:23

计算机网络应用基础心得体会,计算机网络学习心得共4篇.docx

计算机网络学习心得共4篇计算机网络学习心得一：计算机网络学习心得体会如今已经是信息时代，作为主流信息工具的网络越来越重要，因此我选择了这门选修课程。我个人对于电脑和网络是很感兴趣的，但由于学习的东西不多，经常是在玩游戏，真正运用到网络的技术性的东西实在少到可怜。象做博客，我只是会一般的做法，也能把它搞得与众不同，但我全然不知道其中的奥秘。象代码之类的东西，我以前只是耳闻，半点也不懂。学了这门课程后
Iris Pan·2025-02-16 14:52

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

大模型是指在特定领域中应用广泛、参数量巨大的神经网络模型，如BERT、GPT-3、DALL-E等。
SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、
飞300·2025-02-16 10:15

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出
空青726·2025-02-16 08:02

你的网络屏障在哪里？端口安全技术详解

然而，随着网络应用的广泛普及，网络安全问题也日益凸显。其中，端口安全作为网络防御的重要一环，其重要性不容忽视。本文将深入探讨端口安全技术，帮助你了解如何构建坚不可摧的网络屏障。
Yori_22·2025-02-16 04:59

使用jQuery、Ajax、ASP和MySQL实现动态加载更多内容

1.页面滚动事件监听与处理在当今的网络应用中，页面滚动事件是一种常见的用户交互方式，它直接影响到用户体验。监听和处理滚动事件，能够帮助开发者
来自日本的亮仔·2025-02-15 20:34

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏
SmallerFL·2025-02-15 15:23

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

理解和掌握深度学习的基础知识，深入了解其与经典机器学习算法的区别与联系，并系统掌握包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（L
赵钰老师·2025-02-15 14:20

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2
格图素书·2025-02-15 12:01

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索
瑕疵·2025-02-15 06:17

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

远程分布式 IO 模块中的数字量模块：工业自动化的 “神经末梢”

在工业自动化的宏大舞台上，远程分布式IO模块正扮演着越来越关键的角色，而其中的数字量模块更是如同“神经末梢”，敏锐地感知和传递着工业生产中的各种状态信息。
明达技术·2025-02-15 04:24

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2405.13956一、摘要总结：本文提出了一种新的注意力机制，名为Aaren，它将注意力视为一种特殊的递归神经网络（RNN），能够高效地计算其多对一
AI记忆·2025-02-15 03:17

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。
沃恩智慧·2025-02-15 03:45

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

硬件介绍华为自研NPUAscend910，即昇腾910AI处理器（简称NPU），根据官方介绍，是在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流芯片算力的
Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

Python网络通信：从基础到高级应用

Python作为一种versatile编程语言，提供了丰富的网络编程库和工具，使得开发者能够轻松地构建各种网络应用。
IT策士·2025-02-14 23:47

前端修仙路 - WebRTC之设备管理

WebRTC-设备管理WebRTC（WebReal-TimeCommunications）是一项实时通讯技术，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer
terryvvan·2025-02-14 23:16

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。以下是一些关键领域的总结，帮助你更好地准备和理解开发深度学习框架所需的知识。1.Python编程基础语法和数据结构：掌握Python的基本语法、数据类型（如列表、字典、元组等）和控制流（如循环、条件语句等）。函数和模块：理解函数的定义和使用，以及如何组织代
大懒猫软件·2025-02-14 22:43

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-14 22:31

如果上门按摩的技师会格斗，你们还敢下单吗？

一直以来，上门按摩服务的安全问题备受关注，尤其是女技师的人身安全更是牵动着大众的神经。平台方为了保障技师安全，也是绞尽脑汁，从技术手段到人力保障，想尽一切办法为技师保驾护航。
龙兵兵科技·2025-02-14 20:48

C#进行TCP/IP通信开发

使用C#进行TCP/IP通信开发：从基础到实践在当今的网络应用中，TCP/IP协议无疑是通信领域的基石。
Curley颗粒·2025-02-14 18:37

一个AI应用的开发、上线流程解析

文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式)2.2.mindir(MindSpore模型格式)2.3.onnx(开放神经网络交换格式
終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他