Reshape

【python】numpy常用函数总结

文章目录概述创建数组操作数组查找常用函数掩码数组矩阵随机抽样概述常见属性：dtype查看数组元素类型和shape查看数组尺寸常见方法：astype用于转换数组元素的类型和reshape用于转换数组尺寸核心概念
可乐大牛·2022-11-11 13:57

关于matplotlib及相关cmap参数的取值方式

plt.imshow(imgs[i].reshape(28,
·2022-11-09 15:07

pytorch入门（七）：unsqueeze

a=torch.arange(12).reshape(3,4)print(a)tensor([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8
ygys1234·2022-11-07 09:13

CNN卷积神经网络

/util');loadmnist_uint8;train_x=double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x=double(reshape(test_x
我是你的春哥！·2022-11-05 14:03

pandas dataframe按条件取数特定行/列值

随机生成DataframeimportnumpyasnpfrompandasimportDataFrameimportpandasaspddf=DataFrame(np.arange(12).reshape
779醒·2022-11-04 19:19

Pytorch实现List Tensor转Tensor,reshape拼接等操作

目录一、ListTensor转Tensor(torch.cat)高维tensor二、ListTensor转Tensor(torch.stack)持续更新一些常用的Tensor操作，比如List，Numpy，Tensor之间的转换，Tensor的拼接，维度的变换等操作。其它Tensor操作如einsum等见：待更新。用到两个函数：torch.cattorch.stack一、ListTensor转Te
·2022-11-03 14:08

机器学习中过拟合和欠拟合的案例代码分析

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(666)x=np.random.uniform(-3,3,size=100)#均匀随机分布#线性回归模型需要二维数组X=x.reshape
生活与信仰的交汇·2022-11-02 18:34

机器学习-模式识别（6）SVM支持向量机实现MNIST手写体数据集分类

fitcsvm(trainset_t,train_set_labels_t);支持的训练集格式为Na，即N维特征，a个样本数，需要把图片mn维特征转化列向量后传入fitcsvm;图片转化时要注意，不可直接使用reshape
歪比歪比i·2022-10-30 07:09

Numpy基础教程

2Numpy创建numpy.array构造器来创建numpy.emptynumpy.zerosnumpy.onesnumpy.arangeNumpy索引3Numpy常用操作numpy.reshapenumpy.reshape
R-G-B·2022-10-28 15:58

【基础篇】PyTorch入门指南

文章目录1.PyTorch简介2.GPU相关介绍3.CUDA相关介绍4.张量定义5.张量的秩、轴和形状6.CNN中的张量7.torch.Tensor类8.创建Tensor的方法对比9.tensor的reshape
jho9o5·2022-10-27 17:19

R语言中ggplot2绘制热图，美化热图流程

需要加载的包有两个：ggplot2、reshape2。如果你也想跟着笔记一起学习，请访问链接下载脚本：https://down.jewin.love/?
·2022-10-23 20:13

图像识别pytorch入门1

数据类型1.2、Tensor之间的类型转换1.3、Tensor的创建与维度查看查看Tensor种元素总个数1.4Tensor的索引与变形1.4.1索引1.4.2变形操作一：view()、resize()、reshape
weidaokuo·2022-10-17 12:03

Pytorch中‘内存共享’和‘内存连续’特性总结

文章目录前言1、前置基础知识1.1.Tensor的结构1.2.内存共享和内存连续API介绍2、内存连续性2.1.维度变换操作(transpose,permute)2.2.view和reshape2.3.
武乐乐~·2022-10-17 12:55

Deformable Convolution（可变形卷积）代码解析（有错误，修改中）

目录基本原理代码解读Offsets转换双线性插值参考基本原理本文主要从代码的角度解析下deformableconvolution的原理，因为在看代码的时候各种transpose、stack、tile、reshape
00000cj·2022-10-16 07:24

torch张量的维度有关的变换——注意：对张量采取维度变换的时候一定要注意要追踪每个维度的数据，否则会出错

文章目录重塑维度reshape/view增加/减少维度unsqueeze/squeeze交换维度transpose/permute将维度扩充Expand/repeat/broadcasttranspose
暖仔会飞·2022-10-14 07:08

(丝滑版)Python使用Opencv画一个哆啦A梦(动态)，并制作成可执行文件.exe

np.zeros([640,640,3]).astype(np.uint8)img=img.ravel()fori,jinenumerate(img):ifj==0:img[i]=255img=np.reshape
月明Mo·2022-10-14 07:29

Python使用Opencv画一个哆啦A梦(动态)，并制作成可执行文件.exe

np.zeros([640,640,3]).astype(np.uint8)img=img.ravel()fori,jinenumerate(img):ifj==0:img[i]=255img=np.reshape
月明Mo·2022-10-14 07:53

【Pytorch API笔记4】用transpose()和permute()和view()来设置维度

转换维度是常见的操作之一，比如NHWC转换成NCHW在numpy里可以用np.tranpose操作，但在torch里却有一丝区别一、torch.view()将数据按照指定维度填入和reshape类似，区别是只能将连续数据转换成指定的维度
hjxu2016·2022-10-12 09:29

numpy合并不同维度矩阵_python-numpy数据分析

numpy数组的创建和数组的计算用numpy生成数组，得到ndarray类型np.array(range())=np.arange()reshape()并不会对数据本身进行修改np.round(x,n)
weixin_39738774·2022-10-06 19:37

两个矩阵合并成一个矩阵，并在中间增加一个维度

importnumpyasnpa=np.arange(1,7).reshape(2,3)#a=[[1,2,3],[4,5,6]]b=np.arange(7,13).reshape(2,3)#b=[[7,8,9
_不许人间见白头_·2022-10-06 18:30

卷积神经网络(CNN)与TensorFlow实现

本文将结合TensorFlow代码介绍一个完整的卷积神经网络中需要用到的以下内容：输入层*reshape操作卷积层*填充(padding)*卷积(tf.nn.conv2d)*激活函数(relu)*池化(
MISADS·2022-10-06 16:47

numpy.where()函数 返回值的解释

近日用到numpy.where()函数，大部分使用方式都能理解，但是在看>>>x=np.arange(9.).reshape(3,3)>>>np.where(x>5)(array([2,2,2]),array
壮如山的汉子·2022-10-03 22:38

numpy和torch函数使用

1、【python】numpy中(n,1)和(n,)相互转换_机器不学习我学习的博客-CSDN博客2、np.reshape()和torch.view()_dspeia的博客-CSDN博客3、torch.max
曙光_deeplove·2022-10-02 07:44

学习实践案例：YOLOv3实现目标检测

YOLOV1的基本思想是把一副图片，首先reshape成448×448大小（由于网络中使用了全连接层，所以图片的尺寸需固定大小输入到CNN中），然后将
拟拟·2022-10-02 07:14

numpy中 where函数的用法

在我的理解中是一个寻找数组中某个元素的函数，在此用法中np.where()[0]表示行索引，np.where()[1]表示列索引具体如下importnumpyasnparray=np.arange(12).reshape
坝坝头伯爵·2022-09-29 19:43

Matlab K-means聚类算法改进对多光谱遥感图像进行分类（二）

MatlabK-means聚类算法对多光谱遥感图像进行分类（一）中，自编K-means函数运行时间长，是因为程序中Kmeans_of_muldim（）函数中使用了逐像元循环，用了139秒，下面对逐像元循环进行改进，把数据reshape
B博士·2022-09-28 07:01

数据分析-numpy2

文章目录numpy统计函数数据类型随机函数数组的其他函数numpy统计函数求平均值mean()m1=np.arange(20).reshape((4,5)#默认求数组所有元素的平均值）m1.mean()
是皮蛋瘦肉周·2022-09-26 14:43

python numpy查询定位赋值数值所在行列

筛选矩阵中第7列大于5的行B=A[A[:,6]>5]Numpy基础操作根据行列号取值（查询）取第2行第2列的数字importnumpyasnp#产生3行4列的矩阵x=np.arange(0,12)x=x.reshape
·2022-09-24 17:19

Matlab中reshape ‘按行展开’

少废话，直接上代码>>A=1:6>>B=reshape(A,[2,3])A=123456B=135246reshape()是按照列方向的但是我们想要的并不是这种效果135246而是下面（反而按照行方向存储
GeoLearning·2022-09-24 09:38

详解Python的transpose函数

数组转置和换轴importnumpyasnp>>>arr=np.arange(16).reshape((2,2,4))array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[8,9,10,11],
赵孝正·2022-09-22 22:06

ggplot2绘图小技巧(1) 修改特殊字符

下面来看具体案例加载R包library(tidyverse)library(linkET)library(RColorBrewer)library(ggtext)library(magrittr)library(reshape
R语言数据分析指南·2022-09-21 13:38

MATLAB读取高光谱数据

multibandread('d.dat',hdr.size,[hdr.format'=>double'],hdr.header_offset,hdr.interleave,hdr.machine);Image=reshape
Reta&Lisa·2022-09-18 08:10

Pytorch 学习 第一篇文章 What is Pytorch ？

WhatisPytorch1、什么是Pytorch2、Pytorch之Tensor2.1Tensor对象的创建2.2Tensor对象的操作2.2.1Tensor的数学运算操作2.2.2Tensor的reshape
学弟·2022-09-18 07:00

小提琴分类图

@小提琴图分类这类图该怎么做呢，代码在下面导入数据library(ggplot2)library(reshape2)data<-read.table(inputFile,header=
sayhello1025·2022-09-13 18:31

详解Pytorch中的tensor数据结构

目录torch.TensorTensor数据类型view和reshape的区别Tensor与ndarray创建Tensor传入维度的方法torch.Tensortorch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵
·2022-09-10 18:37

python as_matrix()已淘汰

dataframe数据转换成数组，但会报警1.1原始DataFrame#原始DataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape
渲 墨·2022-09-10 07:00

【Python数据分析 - 5】：Numpy-数组的基本操作

数组创建示例案例二：数组的修改案例三：创建固定范围的数组案例四：生成随机数案例五：创建随机数组正态分布案例一：生成随机正太分布案例二：创建标准正态分布案例三：随机生成500支股票2年的交易日涨跌幅数据reshape
Just Python·2022-09-07 10:32

R语言入门： %＞%

同时剧透下一期内容为有同学点播要求学习的reshape2包中的melt()函数和cast()函数。函数介绍（3）%>%%>%函数，本质上而言就是编程中常用的管道符。什么叫管道符呢？
Mrrunsen·2022-09-07 09:27

深度学习（PyTorch）——flatten函数的用法及其与reshape函数的区别

Flatten层用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡。Flatten不影响batch的大小。就是把高纬度的数组按照ｘ轴或者ｙ轴进行拉伸，变成一维的数组为了更好的理解Flatten层作用，我把这个神经网络进行可视化如下图：（来自网络）flatten(),默认缺省参数为0，也就是说flatten()和flatte(0)效果一样。python里的flatten(dim
清泉_流响·2022-09-04 15:10

深度学习（PyTorch）——shape、view、reshape用法及其区别

view()的作用相当于numpy中的reshape，重新定义矩阵的形状。
清泉_流响·2022-09-04 15:10

Numpy 数组的其他函数--索引argwhere、去重unique、排序sort

importnumpyasnpx=np.arange(6).reshape(2,3)xx[x>1]print(x)t=np.argwhere(x>1)print(t,t.shape)2、numpy.unique
编程贝多芬·2022-09-04 07:39

Python NumPy教程之遍历数组详解

#用于遍历数组的Python程序importnumpyasgeek#使用排列方法创建数组a=geek.arange(12)#具有3行和4列的形状数组a=a.reshape(3,4)print('Originalarrayis
·2022-08-29 13:45

python numpy修改数据维度

numpy中使用：更改为任意维度：reshape()展开为1维：flatten()示例代码importnumpyasnpif__name__=='__main__':array=np.random.random
呆萌的代Ma·2022-08-28 07:24

Python中的numpy数组模块

应用二、为什么用numpy三、创建numpy数组1、将列表转换创建numpy数组，可选择显式指定dtype2、arange方式创建numpy数组3、其他方式创建numpy数组4、numpy或pandas中reshape
·2022-08-25 16:49

numpy矩阵最大值所在位置_人生苦短，自学python——numpy模块

内置数据结构——ndarray一、创建ndarray：1、基于list或tuple2、基于np.arange：3、基于np.arange和reshape构建多维数组：4
weixin_39813009·2022-08-25 15:00

python 数组最大值的索引_python中找出numpy array数组的最值及其索引方法

可以得到最大值对应的索引但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)>>>a=np.arange(9).reshape
usotsuki1993·2022-08-25 15:58

Python numpy，获取数组最大值的位置，创建全为0(或1)的数组，创建单位矩阵

demo.py（np.argmax，np.zeros，np.ones，np.eye）：#coding=utf-8importnumpyasnpt1=np.arange(12,24).reshape((3,4
houyanhua1·2022-08-25 15:40

NumPy对数组按索引查询实战方法总结

对于一维向量用np.arange生成以元组形式输出从0开始的数组([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])#对于二维向量(及多维向量),用np.arange生成以元组形式输出从0开始到20结束的数组，用np.reshape
·2022-08-22 11:40

利用tensorflow进行机器学习实例3（MNIST手写数字识别）

目录1、数据下载与解释2、知识点补充（1）显示手写数字图片（2）关于reshape的详解（3）ar
MYH永恒·2022-08-22 10:25

机器学习Sklearn实战——线性回归

importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston()X=np.linspace(0,10,50).reshape
Grateful_Dead424·2022-08-21 07:30
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