SA模型第15页

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

极简代码，30秒解决：python读取青藏高原shp文件并画图

那么接下来，只要importcartopyimportcartopy.crsasccrs然后#加载青藏高原reader=cartopy.io.shapereader.Reader('D:\shp\x.shp

葉读春秋·2024-09-12 01:32

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

你是人间值得的等-番外-3

我站在茶水间的吧台边，看着她们匆匆地小跑回办公室后，把手里的粥和便当盒放进冰箱，这我和Sam的午餐

桑子榆·2024-09-12 01:08

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)

LINQ提供了一种统一的编程模型，使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中，LINQ主要由以下几个组成部分：数据源（Datasource）：可以是集合、数组、数据库

啥也学不会a·2024-09-12 01:25

Android 蓝牙服务启动

如果一些设备不需要BT功能，Android也可以通过配置来disable此模块，方便厂家为自己的设备做客制化。

薛文旺·2024-09-12 00:55

企业战略路线图——华与华围棋模型

《超级符号就是超级创意》笔记十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中，对战略的定义是：战略是为达到战争目的而对战斗的作用。因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。在华与华方法中，把一系列行动路线图，称为围棋棋局上的金角银边草肚皮。金角是根据地，是核心业务，是竞争壁垒

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

python 基于shp文件绘制完整中国地图（matplotlib,cartopy)

中国海岸线以及南海岛屿等数据的准确性解决思路：在阿里云上获取中国地图的json文件，离线转成shp文件（网上有教程，也可留言获取）效果图：importmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsasccrsfromcartopy.ioimportshapereaderimportcartopy.featurea

水猪1·2024-09-12 00:25

Vuex快速入门

通用数据(多组件数据共享)场景某个状态在多个组件使用(个人信息)多个组件共同维护一份数据(购物车)优势数据集中化管理响应式vuex遵循单向数据流初始配置安装vuexnpminstallvuex@next--save

m0_66357705·2024-09-12 00:54

vscode常用插件安装

CodeSpellChecker：检查代码拼写错误的插件，检查单词拼写规范typeid:错误typeId:正确Beautify：代码的格式风格在VSCode的配置文件里添加editor.formatOnSave

边同学_abe0·2024-09-12 00:21

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 4 处理器体系结构&Chapter 5 优化程序性能

总结一些第四章和第五章的一些关键信息Chapter4处理器体系结构将处理组织成阶段Chapter5优化程序性能Chapter4处理器体系结构在硬件中，寄存器直接将它的输入和输出线连接到电路的其他盆。在机器级变成中，寄存器代表的是CPU中为数不多的可寻址的字，这里的地址是寄存器的ID。这些字通常都存在寄存器文件中，虽然我们会看到硬件有时可以直接将一个字从一个指令传到另一个指令，以避免先写寄存器文件再

Artintel·2024-09-12 00:20

csapp-chapter1

title:csapp_chapter1date:2020-06-1319:24:20tags:[网课,CSAPP,第一章]CSAPP和CMUIntroductiontocomputersystem(CS15

SFARL·2024-09-12 00:20

Ubuntu 开机出现 recovering journal 无法进入图形界面解决流程(不通用，自用)

远程连接进入命令行：rm-rf/etc/X11/xorg.confcp/etc/X11/xorg.conf.failsafe/etc/X11/xorg.confsudoservicelightdmstopsudoapt-getremovenvidia

Artintel·2024-09-12 00:20

16种顶级思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

烨子墨·2024-09-12 00:39

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

名诗我译（伊丽莎白·布朗宁篇）——Sonnets From The Portuguese（34）葡萄牙的十四行诗第34首

译文：真念一思作者：伊丽莎白·布朗宁Withthesameheart,Isaid,I'llanswertheeAsthose,whenthoushaltcallmebymyname--Lo,thevainpromise

臻念·2024-09-11 23:56

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS

编程日记✧·2024-09-11 23:17

CSAPP 学习笔记 Chapter two

先导“单个的位只能表示有/无的概念，把位组合在一起，加上解释，即给不同的可能位模式赋予含义，就能够表示任何有限集合的元素”位模式：0/1字符串，其中每个数位具有权重“计算机表示法是用有限数量的位来对一个数字编码，当结果太大以至于不能表示时，某些运算就会溢出（overflow）”“整数的运算满足整数算律，虽然可能溢出但是结果都相同”(500*400)*(300*200)=((500*400)*300

ZSYGOOOD·2024-09-11 23:46

室内盆栽观叶植物新宠---翡翠珠植物非试管高效快繁技术快繁翡翠珠

翡翠珠，拉丁学名:SeneciorowleyanusJacobsen，英文名：rosarybeads,stringofbeads,stringofpearls，别名：一串珠、绿串珠、绿铃、绿玉、绿之铃、

一花一世界灬·2024-09-11 23:51

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

使用AlertDialog实现提示框

image.png自己写一个提示消息的框xml文件java的实现功能publicclassAlertDialogextendsAppCompatActivityimplementsView.OnClickListener

晨曦诗雨·2024-09-11 23:46

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 6 存储器层次结构

总结一些第六章的一些关键信息Chapter6存储器层次结构DMA局部性抖动Chapter6存储器层次结构随机访问存储器(Random-AccessMemory,RAM)分为两类:静态的和动态的。静态(SRAM)比动态更快，更贵动态(DRAM)数据流通过称为总线(bus)的共享电子电路在处理器和DRAM主存来来回回。每次CPU和主存之间的数据传送都是通过一系列的步骤来完成的，这些步骤称为总线事务(b

Artintel·2024-09-11 23:45

一文说清什么是数据仓库

本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。

数据分析小兵·2024-09-11 23:15

计算机视觉中，如何理解自适应和注意力机制的关系？

这些权重是通过学习动态生成的，表示模型对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的，因此

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:45

聊聊nacos ServiceManager的removeInstance

1.1.3/naming/src/main/java/com/alibaba/nacos/naming/core/ServiceManager.java@Component@DependsOn("nacosApplicationContext

go4it·2024-09-11 23:39

解决samba无权限创建文件问题

将我服务器利用samba工具映射到到电脑后，没有权限在特定的文件里写文件，比如在mcu这个文件夹里面没有写文件的权限。查看mcu文件夹的用户属性，属于root属性。

嵌入式成长家·2024-09-11 23:13

CSS笔记（九）盒子模型---------清除浮动

前言我们前面学到的浮动元素有一个标准流的父元素，他们有一个共同点特点，都是有高度的但是，所有的父盒子都必须给高度吗最好的选择是不是让子盒子撑开父盒子，有多少子盒子就能撑开父盒子但是呢，由于在网页中父盒子在很多情况下没有给高度，子盒子float浮动了又不占有位置，那么没有盒子撑开父盒子了，父盒子的高度就会为0,也就是我们说过的父元素坍塌一、清除浮动是什么？清除浮动的本质就是清除浮动元素脱离标准流造成

Favour72·2024-09-11 23:43

springboot如何创建自签名HTTPS数字证书

keytool-genkey-aliasjetty-dname"CN=demo,OU=demo,O=demo,L=BeiTing,ST=BeiTing,C=CN"-storetypePKCS12-keyalgRSA

前端筱悦·2024-09-11 23:41

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（下）

AIGC大模型启元：2024.06（下）(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2（Open-Sora再升级）(3)Claude3.5Sonnet（Claude升级）(4)ChatTTSv3（ChatTTS

LeeZhao@·2024-09-11 23:40

2022-2023英语周报高考新高考第10期答案及试题

Atthecenterofthesiteisacastleinapyramid进入查看：2022-2023学年英语周报高考新高考第10期答案及试题以下内容仅作展示，图片上方文字进入查看。

macbooks·2024-09-11 22:40

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示

西笑生·2024-09-11 22:06

蓝桥杯1.确定字符串是否包含唯一字符

输入输出样例示例输入abd25+输出YESimportosimportsysa=input()a=

DANGAOGAO·2024-09-11 22:05

前端面试：CSS优化、提高性能的方法有哪些？

使用CSS预处理器：使用Sass、Less等预处理器，可以更好地组织和管理CSS代码，减少冗余，提高可维护性。避免使

真愚翁·2024-09-11 22:34

攻防世界--RE--11.csaw2013reversing2--wp

一.题目二.解题过程1.运行附件，flag乱码2.拖入exeinfope发现无壳32位，拖入ida，进入main函数，f5查看代码分析可知，如果动态调试则进入判断运行，否则显示flag乱码3.拖入OllyDBG，f8单步运行来到关键部分，发现弹出第一个窗口前会跳到006610EF，弹出第二个窗口前会跳到006610CD4.修改代码，让他不跳过从而弹出两次flag窗口5.单步运行，第一个窗口空白，第

Du1in9·2024-09-11 21:08

Whisper 模型在实时语音转录中有哪些具体的应用场景？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2024-09-11 21:02

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

一、引言在自然语言处理领域，Transformer模型的出现是一个重大的突破。

黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

思科协作2018-IPT大项目随想

CiscoIPPhone8800SeriesAdministrationGuideforCiscoUnifiedCommunicationsManagerhttps://www.cisco.com/c/

taoza·2024-09-11 21:59

高通SA8295P电源参数解析（一）

解析这些绝对最大额定值涉及了解现代复杂芯片设计中的电源管理、功能模块的电压要求，以及不同的电压域如何协同工作以实现高效能和低功耗。下面将逐步解析这些参数，并解释为什么每个电压域设计成这样，应用的原理以及原因。1.Powersupplyvoltages电源电压这些电源电压是为芯片中不同的功能模块提供的。它们的设计旨在平衡性能、功耗、工艺限制和系统集成。VDD_APC0(1.24V)和VDD_APC1

空间机器人·2024-09-11 21:00

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

Unity 热更之【YooAsset 热更】Unity 可以进行热更的资源管理系统，并【Android 端简单实现·案例热更】

Android端简单实现·案例热更】目录Unity热更之【YooAsset热更】Unity可以进行热更的资源管理系统，并【Android端简单实现·案例热更】一、简单介绍二、YooAsset引入工程三、Sample

仙魁XAN·2024-09-11 21:59

搜维尔科技：TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互

TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互搜维尔科技：TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互

北京搜维尔科技有限公司·2024-09-11 21:58

使用Python和Jieba库进行中文情感分析：从文本预处理到模型训练的完整指南

使用Python和Jieba库进行中文情感分析：从文本预处理到模型训练的完整指南情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要分支，旨在从文本中识别出情绪、态度或意见等主观信息

快撑死的鱼·2024-09-11 21:27

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