SCNN 第2页

深度学习论文: Fast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network及其PyTorch实现

深度学习论文:Fast-SCNN:FastSemanticSegmentationNetwork及其PyTorch实现Fast-SCNN:FastSemanticSegmentationNetworkPDF

mingo_敏·2020-08-11 04:48

【ICCV 2019】Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

众里寻你千百度·2020-08-05 11:42

Gated-SCNN:提高小物体和细物体分割效果

创新点4.整体架构4.1GatedConvolutionalLayer4.1.1GCL的可视化效果4.2FusionModule5.损失函数6.实验结果7.对比实验结果1.相关资源原文地址：Gated-SCNN

LYNNzZ361·2020-07-31 16:44

SCNN-用于时序动作定位的多阶段3D卷积网络

注：本文首发在微信公众号-极市平台。如需转载，请联系微信Extreme-Vision这篇文章主要介绍ZhengShou在CVPR2016上的工作”Temporalactionlocalizationinuntrimmedvideosviamulti-stagecnns”[1]。之后会再介绍他在CVPR2017上的新工作。首先介绍一下这篇文章要解决的问题。视频中的人体行为识别主要包括两个方向：Act

Will-Lin·2020-07-30 05:44

2020年，语义分割方向该怎么走？

现在的语义分割算法主要集中在小物体分割和分割边缘的处理上，代表性的工作有2019年英伟达提出的《G-SCNN:GatedShapeCNNsforSemanticSegmentation》该网络提出了一

AI算法修炼营·2020-07-28 11:50

SCNN:对交通场景的语义分割--源码及原文阅读

(空间信息).充分捕捉像素的空间信息对于拥有很强形状先验\很弱外观连接性的语义目标(例如车道线)来说很重要.在交通场景中,车道线经常被遮挡甚至没有画在图像中(也就是完全遮挡了),如下图所示:本文提出了SCNN

Jumi爱笑笑·2020-07-15 06:24

语义分割 - Semantic Segmentation Papers

https://www.aiuai.cn/aifarm62.html1.SemanticSegmentationGated-SCNN:GatedShapeCNNsforSemanticSegmentation

ujn20161222·2020-07-10 05:54

Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation论文阅读笔记

如何将知识分离出来？作者在论文中argue到，CNN在设计的过程中有一个固有的无效性，因为他们会将color，shape和纹理信息一起处理（感觉可以找个时间介绍一些，图像中的color，shape或者texture信息对于图像的特征提取有哪些帮助作用）。但是实际上这些不同的信息，比如color或者shape，texture对于识别来说的话，应该是包含不同的数量的信息的。作者举了一个例子，一个人刚开

YongjieShi·2020-07-05 18:52

语义分割--(SCNN)Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding

SCNNSpatialAsDeep:SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding收录：AAAI2018(AAAIConferenceonArtificialIntelligence)原文地址：SCNN

DFann·2020-07-05 16:46

SCNN车道线检测--(SCNN)Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding（论文解读）...

SpatialAsDeep:SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding收录：AAAI2018(AAAIConferenceonArtificialIntelligence)原文地址：SCNN

weixin_33725272·2020-06-28 04:22

[深度学习] 车道线检测调研(lane detection)

https://github.com/soulmeetliang/Awesome-Lane-Detection[论文极简笔记]SCNN-SpatialAsDeep:SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding

holeung·2020-06-26 14:08

【阅读笔记】Deep SCNN Trained with STDP

DeepSpikingConvolutionalNeuralNetworkTrainedwithUnsupervisedSpikeTimingDependentPlasticity本文提出了一个叫SpiCNN的神经网络，通过Leaky-Integrate-and-Fire(LIF)neurons作为类似激活函数的单元构造神经网络，通过SpikeTimingDependentPlasticity(S

SrdLaplaceGua·2020-06-22 05:03

【记录】图像语义分割网络，FCN-SegNet-Unet-Enet-LinkNet-DenseNet~~~~

ICNet9.RefineNet10.PSPNet11.HDC-DUC12.ShelfNet和LadderNet13.DANet14.BiseNet15.ESPNet16.DenseASPP17.Fast-SCNN1

钱思惘·2020-06-22 03:40

基于深度学习的车道线检测网络

深度学习的车道线检测网络一.分割模型1.SCNN，Github，TuSimpleBenchmarklaneDetectionchallenge获得了第一名，准确率为96.53%，结合车道线特征提出的专门的分割模型

Johnnan002·2020-06-21 12:10

8月3日云栖精选夜读：LSF-SCNN：一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型

阅读原文请点击摘要：本文提出了基于词汇语义特征的跳跃卷积模型LSF-SCNN，通过引入三种优化策略：词汇语义特征LSF、跳跃卷积SC和K-Max均值采样KMA分别在词语、短语、句子粒度抽取更加丰富的语义特征

阿里云_云栖社区·2020-04-01 07:06

hive jdbc 连接串

连接单机的字符串：jdbc:hive2://192.168.16.21:10000/jqxx;principal=hive/scnn[email protected]连接方式beeline-u“jdbc

杰杰微电·2019-11-05 23:18

【Semantic Segmentation】语义分割综述 -- Faster

FasterFaster[ESPNet]EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanticSegmentation2018-03[Fast-SCNN

Arron_hou·2019-09-20 18:40

【论文阅读纪录】Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

前言：{前几篇分割网络的论文都是在[1]中找到的，开始我发现我忘了[2]，在[2]中我找到了一个比较新的网络：Gated-SCNN[3]，这次就来看看它有什么特点。}

爱吃苹果的魚·2019-09-13 23:27

【Semantic Segmentation】语义分割综述

mIOUyearmethodPASCALVOC2012PASCALContextCityscapesADE20K2019HRNet54.0%83.7%2019EMANet88.2%2019DUpsampling52.9%2019DANet80.4%52.6%81.5%2019Gated-SCNN82.8%

Arron_hou·2019-08-22 11:41

TensorFlow模型保存测试篇

TensorFlow』模型保存和载入方法汇总和模型的保存与恢复(Saver)模型保存——savermodel_path='E:/model/kdd/model.ckpt'##绝对路径model_path='scnn_model

ddpiccolo·2019-04-19 03:52

CV | SCNN: Spatial CNN for Traffic Lane Detection 车道线检测算法SCNN“最全的”学习笔记

题外话：可能因为是节假日，所以这篇文章的标题非常的标题党哈哈哈哈哈~回归严肃，过去一段时间花了比较多的精力学习这个算法，所以想借此空闲时间，好好总结和复盘一下。感兴趣的朋友们，欢迎评论区讨论，如果有理解不对的地方也欢迎大家指正。前言车道线检测在自动驾驶感知任务中占据重要的一席，它可以辅助自动驾驶的车道保持，同时也可以为车辆定位等工作提供较强的先验信息。目前，常见的方法大抵是基于路面的语义分割（如：

1LOVESJohnny·2019-04-06 22:53

基于Spatial CNN的车道线检测和交通场景理解

SCNN车道线检测--(SCNN)SpatialAsDeep:SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding（论文解读）SpatialAsDeep:SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding

Aventador_SV·2018-11-20 18:16

【ISCA17】SCNN:AnAcceleratorforCompressed-sparseConvolutionalNeuralNetworks

主要设计了一个可以高效处理稀疏化CNN的高效硬件架构，主要思想就是跳过weight和activation中有0的乘法的情况。以达到加速（cycle）和降低功耗的效果。以下按照原文结构，大致概括一下文章的脉络。ABSTRACT本文设计了一个SparseCNN(SNN)的加速器硬件架构，通过设计一种压缩的数据流模式，同时探索了weight和activation在硬件中的稀疏性，即跳过含有0的乘法计算，

Mys_GoldenRetriever·2018-08-02 16:47

LSF-SCNN：一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型

如果你对自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)和卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）有一定的了解，可以直接看摘要和LSF-SCNN

harry_128·2018-07-12 11:12

学习笔记：暂存两篇比较好的文章

感谢这位作者，以下记录是来自于https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8940871.html的，我看到比较好，就转记录到自己的博客了，如果有侵权，立马删掉文章一：SCNN

小张也是蛮拼的·2018-06-30 22:21

SCNN车道线检测--(SCNN)Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding（论文解读）