SCNN

SCNN网络理解-交通场景的理解

SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1712.06080GitHub代码地址：https://github.com/XingangPan/SCNN
阿宇来了·2023-11-14 02:46

关于时序预测可解释性预测

TowardsModularandInterpretableMultivariateTimeSeriesForecasting论文地址：https://browse.arxiv.org/pdf/2305.13036.pdf论文代码：https://github.com/KDDtest/SCNN
ninetyfour·2023-10-24 11:09

论文笔记-粗读-8.22~8.29

LearningStructuredSparsityinDeepNeuralNetworks原文：https://arxiv.org/pdf/1608.03665.pdf代码：https://github.com/wenwei202/caffe/tree/scnn
ywsdxxzj·2023-08-24 20:16

二十三章：Gated-SCNN:Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation ——用于语义分割的门控形状卷积神经网络

0.摘要当前图像分割的最先进方法通过一个密集的图像表示来处理颜色、形状和纹理信息，这些信息都在深度卷积神经网络内部进行处理。然而，这种方法可能不太理想，因为它们包含了与识别相关的非常不同类型的信息。在这里，我们提出了一种新的双流卷积神经网络架构，用于语义分割，其中明确将形状信息作为单独的处理分支（即形状流），并与经典流并行处理信息。这种架构的关键是一种新型的门控机制，将两个流的中间层连接起来。具体
Joney Feng·2023-07-24 15:10

135套代码,图片人群计数模型crowd count model code repositoty

Switch-CNN2017_cite=848_CVPR_Switchingconvolutionalneuralnetworkforcrowdcountingval-iisc/crowd-counting-scnn2014
德彪稳坐倒骑驴·2023-06-15 15:54

车道线检测算法-Ultra-Fast-Lane-Detection

车道线检测算法通常分为两种类型：一种是基于基于视觉特征来做语义分割或者实例分割，例如LaneNet和SCNN；另一种是通过视觉特征来预测车道线所在位置的点，以此来解决no-visual-clue问题的模型
Daisy丶·2023-03-16 16:37

Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

代码：https://github.com/nv-tlabs/GSCNN/blob/master/network/gscnn.py论文：ICCV_2019翻译：论文阅读笔记如何将知识分离出来？作者在论文中argue到，CNN在设计的过程中有一个固有的无效性，因为他们会将color，shape和纹理信息一起处理（感觉可以找个时间介绍一些，图像中的color，shape或者texture信息对于图像的
zelda2333·2023-02-04 10:19

图卷积神经网络2-谱域卷积：SCNN/ChebNet/GCN的引入和介绍

知乎主页https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53备注：本篇博客摘自某培训机构上的图神经网络讲解的视频内容，该视频关于图神经网络入门讲解、经典算法的引入和优缺点的介绍比较详细，逻辑主线也比较清晰。因此记录分享下。继上一篇：谱域卷积：拉普拉
奥卡姆的剃刀·2023-01-27 11:27

【图卷积网络】03-空域卷积介绍 (一)

注：本文为3.1-3.2空域卷积视频笔记，仅供个人学习使用1、谱域图卷积1.1回顾上篇博客【图卷积神经网络】02-谱域图卷积介绍讲到了三个经典的谱域图卷积：SCNN用可学习的对角矩阵来代替谱域的卷积核。
别来BUG求求了·2023-01-27 11:46

【libtorch】c++部署faster-scnn记录

Ubuntu18.04+cuda-10.2+cudnn-8.2.1.32+libtorch1.10.2faster-scnnpython版本官方地址：https://github.com/Tramac/Fast-SCNN-pytorchc
HoveXb·2023-01-15 15:01

Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation论文笔记

论文介绍作者认为之前的semanticsegmentation的工作将所有信息都放入到了CNN的网络之中(这其中包含了颜色、边界、纹理等信息)，这不太理想，所以作者在regularstream的基础之上增加了一个shapestream的分支，通过利用门控卷积来控制使得shapestream这条分支中只包含边界的信息。摘要目前最先进的图像分割方法形成了一种密集的图像表示，其中的颜色、形状和纹理信息都
Sunlight_Q·2023-01-14 23:59

车道线检测-lanedet

源码：https://github.com/Turoad/lanedet这是一个常见的检测网络整合版本，目前包括的检测网络有：模型论文介绍SCNN，RESA论文介绍，UFLD介绍，laneNet|其它相关模型
古月哥欠666·2023-01-09 14:34

【论文解读】Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding（车道线检测SCNN）

SpatialAsDeep:SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding原文链接：https://arxiv.org/abs/1712.06080github链接：https://github.com/XingangPan/SCNNCNN没有充分探索其捕捉图像行和列的像素空间关系的能力，这些关系对于学习具有强形状先验但具弱外观(图像像素)连贯性的语义对象非常重要，例
ashergaga·2023-01-04 18:24

车道线检测方法总结

车道线检测，我分别尝试了传统方案双车道线直线检测，以及SCNN，VPGNET，Lanenet等多车道线曲线检测。今天就阅读Lanenet写读后感，有理解误差的地方望批评指正。
xizhehaitang·2022-12-23 16:01

《Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation》论文笔记

这篇论文收录在ICCV2019的语义分割领域中，其核心思想采用了双流机制（regularstream和shapestream）以及ASPP进行分割处理。论文链接：https://arxiv.org/abs/1907.05740开源代码：https://nv-tlabs.github.io/GSCNN/1、在RegularStream中，采用传统CNN网络如ResNet、VGGNet、WideRes
CV无名之辈·2022-12-17 07:39

论文解读|ICCV2019|Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

标题：Gate-SCNN:用于语义分割的门控形状CNN来源：ICCV2019论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.05740Github：https://github.com/
Akita·wang·2022-12-17 07:08

Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

目录作者一、ModelofGated-SCNN二、GatedShapeCNN1.RegularStream2.ShapeStream3.GateConvLayer4.ASPP5总代码三损失函数1.BoundaryBCELoss2
Lins H·2022-12-17 07:37

Fed-SCNN: A Federated Shallow-CNN Recognition Framework for Distracted Driving

Fed-SCNN：用于分散驾驶的联合浅层CNN识别框架（IF：1.968）摘要：虽然分心驾驶识别对交通安全具有重要意义，但出于隐私保护的考虑，驾驶员不愿意向机器学习提供自己的个性化驾驶数据。
白兔1205·2022-12-15 14:35

SCNN: An Accelerator for Compressed-sparse Convolutional Neural Networks文章详细解读

SCNN:AnAcceleratorforCompressed-sparseConvolutionalNeuralNetworksAsFPGAsareintrinsicallyparalleldevices
清风飞扬go·2022-12-15 09:14

车道线算法合集——各个车道线论文代码地址、算法总结、优劣分析

车道线算法合集一、SCNN1.1核心算法1.2总结二、LaneNet2.1核心算法2.2总结三、End2endbyLeastSquaresFitting（CVPR2019）3.1核心算法3.2总结四、PINet
我宿孤栈·2022-12-08 19:39

Fast-SCNN：多分支结构共享低级特征的语义分割网络

介绍一篇BMVC2019语义分割论文Fast-SCNN:FastSemanticSegmentationNetwork，谷歌学术显示该文已有62次引用。
我爱计算机视觉·2022-12-07 18:24

神经网络模型训练简记（三）

3.3.1FCN3.3.2SegNet3.3.3U-Net3.3.4DecoupledNet3.3.5ENet3.3.6PSPNet3.3.7RefineNet3.3.8G-FRNet3.3.9BiSeNet3.3.10HRNet3.3.11Fast-SCNN3.3.12DeepLab
weixin_46846685·2022-12-04 11:31

项目实训第一周（车道线检测）

相关内容也更新在我的个人博客上个人网站相关介绍车道线检测如果用传统方法，识别速度较慢，效果不够好，容易受到多种因素的干扰，因此我们打算开发并使用深度学习的相关模型，看了许多相关的论文，得知有关SCNN，
kdu·2022-12-02 02:25

CUlane数据集介绍

culane数据集是车道线检测的一个比较通用的数据集，是由SCNN这篇论文提出的。它是由安装在六辆由北京不同驾驶员驾驶的不同车辆上的摄像机收集的。收集了超过55小时的视频，并提取了133,235帧。
dream_loverm·2022-12-02 02:53

一个国产图像分割项目重磅开源！

图1图像分割应用正因如此，DeepLabv3、OCRNet、BiseNetv2、Fast-SCNN等优秀算法层出不穷，然而在实际产业落地过程中往
逛逛GitHub·2022-11-27 18:28

SCNN:A General Distribution based Statistical Convolutional Neural Network with Application to Video

目录VideoObjectDetection:anApplication论文地址SCNN:AGeneralDistributionbasedStatisticalConvolutionalNeuralNetworkwithApplicationtoVideo
hanlinger_·2022-11-24 15:56

net slim 分割_PaddleSeg是基于PaddlePaddle开发的语义分割库，覆盖了DeepLabv3+, U-Net, ICNet三类主流的分割模型...

PaddleSeg简介PaddleSeg是基于PaddlePaddle开发的端到端图像分割开发套件，覆盖了DeepLabv3+,U-Net,ICNet,PSPNet,HRNet,Fast-SCNN等主流分割网络
云湖浪子YZ25T·2022-11-23 17:26

三十六.智能驾驶之基于Structure-aware超快速车道线检测及ROS系统实践

UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection原github:Ultra-Fast-Lane-Detection在Ultra-Fast-Lane-Detection之前,已经出现很多基于深度学习的车道线检测方法,如:LaneNet,SCNN
okgwf·2022-11-23 04:35

视觉模型对比BaseNet、Hourglass、LaneNet、SCNN、SAD、Ultra-Fast-lane、PINet、RefineNet、RefineDet、NanoDet

0：常用编程基础ModuleNotFoundError:Nomodulenamed’’exportPYTHONPATH="$PWD"&&python3models/export_onnx.py--weights./weights/--img640--batch11：基础网络简单回顾一下·AlexNet应该算第一个深度CNN；·ZFNet采用DeconvNet和visualization技术可以监控
SensorFusion·2022-11-19 13:28

【车道线检测论文阅读笔记——经典论文粗读汇总】

[阅读心得]车道线检测论文粗读笔记前言一、Segmentation1.SCNN2.ENet3.LaneNet4.SAD5.DSUNet二、Mark1.UFast2.FOLOLane3.Line-CNN4
书玮嘎·2022-11-16 17:02

Lane detection--CLRNet(Cross Layer Refinement Network for Lane Detection)总结

[SCNN](Spatialasdeep:Spatialcnnfor
kira_Y·2022-11-07 08:49

LSF-SCNN：一种基于 CNN 的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型

如果你对自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)和卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）有一定的了解，可以直接看摘要和LSF-SCNN
Vincent8080·2022-09-24 07:03

实时语义分割调研

文章目录0.前言1.语义分割概述2.一些总结3.论文浏览3.1ENet3.2ICNet3.3BiSeNet3.4CGNet3.5DFANet3.6Fast-SCNN3.7BiSeNetV23.8HyperSeg3.9RethinkingBiSeNetForReal-timeSemanticSegmentation0
清欢守护者·2022-04-07 07:24

华为云AI论文精读会2021第一期：高效语义分割模型Fast-SCNN分享

2020年举办的华为云AI经典论文复现活动，不仅受到了参赛者们一致好评，也产出了许多优质的算法成果。这些论文复现的算法描述、源代码以及算法使用指导文档均已发布到了AIGallery。为了让开发者更好的使用这些论文算法，华为云AI在此举办华为云AI论文精读会2021活动。华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更
华为云·2021-04-19 15:32

车道线数据集CULane处理

车道线数据集CULane处理裁剪0.前言目前使用较多的车道线数据集有2个，tusimple和culane，tusimple数据集图片原始分辨率为720P的，而culane数据集原始分辨率为1640x590，由于SCNN
yang_njupt·2021-03-26 16:42

【NLP】文献翻译3——基于卷积神经网络和词嵌入的一种新型句子相似性模型

Anovelsentencesimilaritymodelwithwordembeddingbasedonconvolutionalneuralnetwork摘要1.简介2.相关工作2.1基于CNN的句子相似性的计算方法2.2基于RNN的句子相似性的计算方法2.3基于DNN的句子相似性的计算方法3.提出的模型WSV-SCNN-SV3.1
Yang SiCheng·2021-02-08 11:53

秋风到，ModelArts“ AI市场算法Fast-SCNN指南”秋膘贴起来

本文分享自华为云社区《带你来秋日尝鲜|ModelArtsAI市场算法Fast-SCNN使用指导》，作者：Tianyi_Li摘要：送小伙伴们一份新鲜出炉的ModelArtsAI市场算法Fast-Scnn（
华为云开发者社区·2020-11-13 17:50

秋风到，ModelArts“ AI市场算法Fast-SCNN指南”秋膘贴起来

本文分享自华为云社区《带你来秋日尝鲜|ModelArtsAI市场算法Fast-SCNN使用指导》，作者：Tianyi_Li摘要：送小伙伴们一份新鲜出炉的ModelArtsAI市场算法Fast-Scnn（
华为云开发者社区·2020-11-13 11:43

图卷积神经网络课程笔记（一）——谱域图卷积（Spectral）背景知识及经典模型

其中背景知识先摆出结论，之后通过提问题的方式循序渐进引出各种知识点，如图谱卷积定理、傅立叶变换、拉普拉斯矩阵等；经典的图谱卷积模型有SCNN、ChebNet、GCN。欢迎各位前辈们指出问题，一起交流。
打野的蔡文姬·2020-09-15 19:28

2014 ICPR-Deep Metric Learning for Person Re-Identification

Contribution提出了”DeepMetricLearning”(DML)方法来进行re-ID:SCNN
_Xiaobo·2020-09-11 23:22

Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation——论文阅读理解

TitleGated-SCNN:GatedShapeCNNsforSemanticSegmentation标题Gated-SCNN:门控形状CNN用于语义分割pdfhttps://arxiv.org/pdf
Nick Blog·2020-08-24 04:36

Gated-SCNN 语义分割解读

Gated-SCNN解读Gated-SCNN是ICCV2019的文章，以往的语义分割最新方法在单个神经网络中处理包括颜色、形状、纹理特征的密集特征表示，然而这种方法可能并不理想，因为他们包含了与识别相关的不同信息
我喜欢你就像·2020-08-24 04:44

论文阅读——Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

论文阅读之GSCNNGated-SCNN:GatedShapeCNNsforSemanticSegmentationBilinear+ASPP的GSCNN语义分割网络fromICCV2019ProjectWebsite
黄小米吖·2020-08-24 01:52

【语义分割】Fast-SCNN -- Fast Semantic Segmentation Network

paper：Fast-SCNNgithub：code文章目录AbstractFast-SCNNNetworkArchitecturePre-trainingonAuxiliaryTasksExperiment1、EvaluationonCityscapes2、Pre-trainingandWeaklyLabeledData3、LowerInputResolutionAbstractFast-SCN
1273545169·2020-08-23 23:19

【语义分割】双流操作Gated-SCNN

论文：GatedShapeCNNsforSemanticSegmentation(2019.07)地址：https://arxiv.org/abs/1907.05740来自：英伟达简述这篇文章提出two-streamCNN架构，two-stream包括经典网络结构regularstream和处理边界信息的shapestream。这两个处理流并行处理不同的任务，相互协调工作。regularstrea
Wang_AI·2020-08-23 23:53

Gated-SCNN

在了解Gated-SCNN的过程中想回顾ASPP的链接过程，就看到了这个好文章DenseASPP。
夜来幽梦忽还乡丶·2020-08-23 23:21

[深度学习从入门到女装]Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

论文地址：Gated-SCNN:GatedShapeCNNsforSemanticSegmentation一篇来自英伟达的语义分割的论文论文提出了使用gate思想，构造了一个two-stream的CNN
炼丹师·2020-08-23 22:45

Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

门控-SCNN：用于语义分割的门控形状CNNProjectWebsite:https://nv-tlabs.github.io/GSCNN/Abstract目前最先进的图像分割方法形成了一种密集的图像表示
迷路在代码中·2020-08-19 17:30

Fast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network 论文学习

Fast-SCNN:FastSemanticSegmentationNetworkAbstract1.Introduction2.RelatedWork2.1FoundationofSemanticSegmentation2.2EfficiencyinDCNNs2.3
calvinpaean·2020-08-19 06:31

Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs

homepagehttp://www.columbia.edu/~zs2262/research.html，code已经被released出来了https://github.com/zhengshou/scnn
fuxin607·2020-08-13 14:48
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