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Linux
SMI
(2022.3.27)Windows安装gpu版tensorflow、gpu版pytorch
1、前提:①查看显卡是否支持,下载显卡驱动:nvidia-
smi
//能够查看到显卡运行信息就可以②已经安装好conda2、新建环境condacreate-ntf_gpupython==3.7.3condaactivatetf_gpu3
叫什么无所谓234
·
2022-11-30 16:21
neo4j
nlp
intellij-idea
pytorch遇见RuntimeError: CUDA out of memory的解决
此时可用watch-n1nvidia-
smi
命令查看当前显存的使用情况。如果此时显存依然有比较大的占用,说明存在其他程序占用显存,使用kill命令结束不必要的程序即可。
blue_lala
·
2022-11-30 10:04
深度学习
python
Pytorch解决 RuntimeError: CUDA out of memory.
GPU内存不足引起RuntimeError:CUDAoutofmemory.怎么看:nvidia-smigpustatwatch-n0.1nvidia-
smi
#实时监控gpu与显存解决方法一:调整batch_size
Zora.wang
·
2022-11-30 10:04
问题处理记录
pytorch
深度学习
人工智能
模型预测过程中:cuda out of memory
结果就是每次预测了1000张左右的图片后(文件夹一共有1w+图片)就会报错cudaoutofmemory解决过程:首先,我从脚本启动开始不断在终端用nvidia-
smi
查看GPU使用情况,发现对应进程的显存占用随着检测过的图片数量而增加
佩奇的好朋友
·
2022-11-30 10:19
深度学习
python
目标检测
pytorch
非root用户安装tensorrt
CUDA10.12.2安装tensorrt三、安装pycuda四.在jupyter中使用tensorrt遇到的问题参考文献环境linux版本:ubuntu16.04nvidia驱动版本(可通过nvidia-
smi
bwangccc
·
2022-11-30 06:21
环境搭建
tensorflow
pytorch
深度学习
输入‘nvidia -
smi
’显示不是内部或外部指令
目录一、问题二、解决三、版本信息一、问题查看CUDA相关信息,cmd进入终端输入:nvidia-
smi
显示:不是内部或者外部命令,如下图二、解决找到电脑中“nvidia-
smi
.exe”所在路径,C盘—
小萝北hh
·
2022-11-30 04:05
python
windows
linux服务器配置深度学习环境一些命令
2.nvidia-
smi
如果已经安装了对应的显卡驱动的话可以采用这个命令。3.cat/proc/driver/nvi
tp_0moyi0
·
2022-11-30 03:54
深度学习
环境安装
ubuntu
linux
运维
linux使用docker配置深度学习环境
查看各软件(驱动)版本:nvidia驱动:nvidia-
smi
红框即为版本号cudanvcc-V注意:nvidia-
smi
显示的cudaversion指其最高适配的cuda版本,并不一定要与你查到的cuda
你猪头啊
·
2022-11-30 03:52
学习笔记
docker
深度学习
linux
Ubuntu18.04安装tensorflow1.13.1,cuda10.1,cuDNN7.5
nvidia-
smi
查看英伟达显卡驱动版本号1*安装英伟达显卡驱
Mh一笑泯恩仇
·
2022-11-29 22:08
tensorflow
tensorflow
ubuntu
cuda
深度学习
nvidia
CUDA error: invalid device ordinal
路数据并行,结果运行时发现报以下错:RuntimeError:CUDAerror:invaliddeviceordinal原因:当前设备的GPU数量与cuda数量不匹配,解决方案:(1)先使用nvidia-
smi
dartao_
·
2022-11-29 18:41
炼丹之DL
分布式
pytorch
【CV】PyTorch安装教程
在cmd中输入nvidia-
smi
即可查询到显卡信息如下,其中就有CUDA版本3.使用清华镜
Fannnnf
·
2022-11-29 16:20
pytorch
深度学习
人工智能
nvidia
cuda
新装Ubuntu系统基本环境安装配置(conda)
Ubuntu系统用conda来配置深度学习环境1.配置显卡驱动#查看显卡驱动nvidia-
smi
如果是这个命令没有反应,就是没有显卡驱动,这个时候要先安装显卡驱动。
专业女神杀手
·
2022-11-29 14:12
深度学习
ubuntu
深度学习
torch.cuda.is_available 返回false
1.问题:2.解决:(1)命令行输入:NVIDIA-
smi
查看cuda的版本号和电脑驱动版本号是否匹配:参考对比是否匹配:(2)巨坑!!!!
Wsyoneself
·
2022-11-29 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
caffe
torch.cuda.is_available()返回false最终解决方案
3.62.右击任务管理器--->性能--->可以查看对应的GPU(一个是CPU自带的,另一个是英伟达的)【英伟达支持CUDA,如果仅有CPU自带的选CPU版】3.在终端查看显卡情况,执行nvidia-
smi
豆浆油条_煎bingo子
·
2022-11-29 13:37
pytorch
pytorch
深度学习
神经网络
linux安装pytorch出现torch.cuda.is_available() False的解决办法汇总
本人nvidia-
smi
信息现在是False(base)wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~$nvidia-smiFriNov2009:57:0
程序猿的探索之路
·
2022-11-29 13:04
Linux
技术浅谈
Ubuntu服务器清除挖矿程序
言简意赅,直入主题早晨ssh登录服务器的时候发现出现情况screen创建的会话本来还在跑代码的,重新进入一看被terminal了一脸懵逼地输入nvidia-
smi
我了个擦!
未知丶丶
·
2022-11-29 13:54
ubuntu
安全
pytorch gpu 环境安装
condacreate-nvenvpython=3.8-ycondaactivatevenv其中venv为虚拟环境名,-y表示安装过程中,选择y|n时,默认选择y,省得安装过程中手动去选择2.查看本机的cuda版本nvidia-
smi
@BangBang
·
2022-11-29 03:17
pytorch
深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
全网最详细之如何安装gpu版的pytorch
准备:1、需要查看nvidia驱动是否安装安装驱动可参考:https://blog.csdn.net/qq_41428418/article/details/119300686在终端中输入nvidia-
smi
星神学Java
·
2022-11-29 03:46
pytorch
gpu
给自己的进程命名
实验室的服务器通常都是整个课题组的人一起用,当你不确定自己的进程是否在正常执行的时候,首先,使用命令查看当前服务器状态nvidia-
smi
我们会看到以下结果:上半部分虚线格子是当前GPU的占用情况,下半部分虚线格子是每个进程的具体情况
柴柴小面包
·
2022-11-28 22:42
python
torch.cuda.is_available()显示Flase时候的解决方法
lang=cn#下载后点击安装即可2.WIN+R,cmd,输入nvidia-
smi
,获取驱动信息和CUDA版本信息我原来是11.2,现在更新到11.73.进入到PyTorch的虚拟环境中去,然后删除卸载现有的
ggbb_4
·
2022-11-28 22:11
python
pycharm
服务器linux相关命令
@服务器linux相关命令问题1:RuntimeError:CUDAerror:outofmemory方法:nvidia-
smi
(查看服务器中程序的运行占用内存状态)kill-9进程号(杀死无关进程释放内存
ren2966717445
·
2022-11-28 14:55
python
深度学习
linux
Pytorch安装 -- 先下载对应的whl文件,再本地安装。(100%成功)
condacreate-ntorch37python=3.72.选择对应的torch版本(whl文件)https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html3.安装3.1查看cuda终端输入nvidia-
smi
laplacez
·
2022-11-28 14:50
Pytorch
学习
pytorch
深度学习
python
【跟学记录day1】PyTorch深度学习入门
原视频来源:b站PyTorch深度学习快速入门教程-by我是土堆P1部分按照视频教程安装了python3.6的anaconda3-5.2.0我的电脑GPU型号为1050Ti,cmd中输入nvidia-
smi
oops_ou
·
2022-11-28 13:44
深度学习
pytorch
基于Matlab使用GPU和代码加速杂波模拟(附源码)
该示例将样本矩阵反演(
SMI
)算法(流行的时空自适应处理(STAP)技术之一)应用于具有六元素均匀线性阵列(ULA)的机载雷达接收的信号。
珞瑜·
·
2022-11-28 12:26
#
Matlab实例(附源码)
matlab
GPU加速
杂波模拟
torch.cuda.is_available()值为false,解决方案
进行加速训练如果是false,可能是驱动等级不够,怎么看驱动等级呢,如下1.首先进入到这个目录下C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI2.进入cmd3.输入命令nvidia-
smi
沙沫丶
·
2022-11-28 07:06
机器学习
cuda
gpu
【Pytorch】Anaconda安装Pytorch详解教程(踩坑经验)
CUDA版本2、更新NVIDIA驱动程序3、创建并激活Anaconda虚拟环境4、安装Pytorch5、安装过程中的错误6、检验安装结果未来可期1、查看本机的CUDA版本cmd命令行输入nvidia-
smi
2
爱打瞌睡的CV君
·
2022-11-28 07:51
机器学习
pytorch
python
pytorch显存管理
缓存分配器中未被占用得内存,用nvidia-
smi
查看也显示为使用torch.cuda.empty_cache()释放缓存分配器中未被占用得显存(减少显存碎片),从而可被其他gpu服务使用,也可使用nvidia-
smi
旺旺棒棒冰
·
2022-11-28 07:01
pytorch
显存
empty_cache
pytorch
显存管理
Win10下Pytorch的cuda环境配置
查看显卡CUDA版本打开AnacondaPrompt,输入命令nvidia-
smi
(命令中间没有空格
jokes2020
·
2022-11-28 07:59
anaconda
pytorch
人工智能
深度学习
【DL】Linux服务器安装CUDA和CUDNN
1.查看机器上的信息查看驱动版本,以及驱动版本对应CUDA版本nvidia-
smi
目前机器上有一块TeslaT416GB的显卡,驱动版本是418.67,该驱动版本对应的CUDA是10.1(这里显示的CUDAversion
机器不学习我学习
·
2022-11-28 00:08
深度学习--目标检测
深度学习--图像分割
linux
服务器
运维
查看kaggle的GPU类型
nvidia-
smi
--query-gpu=name--format=csv,noheader可以看到是TelsaP10016GB的GPU命令:!nvidia-
smi
zephyr_wang
·
2022-11-28 00:49
GPU
深度学习
计算机视觉
pytorch
Pytorch 在 Kaggle 上使用 GPU
nvidia-
smi
可以看到显卡为TeslaP100,拥有16G显存。
哇咔咔负负得正
·
2022-11-27 23:34
Pytorch
pytorch
torch.cuda命令查询
1.服务器GPU状态查询1)lspci|grep-invidia可以查询所有nvidia显卡2)lspci-v-s[显卡编号]可以查看显卡具体属性3)nvidia-
smi
可以查看显卡的显存利用率2.torch.cuda
明泽.
·
2022-11-27 21:16
pytorch
cuda
深度学习框架:pytorch与tensorflow安装时应该参考的CUDA版本查询
查看显卡信息(cuda):driver-api的cuda版本:$nvidia-smiruntime-api查看cuda版本版本不一致问题根据网上所示的CUDA版本查询问题,发现nvidia-
smi
与nvcc
naca yu
·
2022-11-27 19:39
linux
软件BUG解决
ubuntu
深度学习
linux
windows10下深度学习环境搭建(cuda+cudnn+ pytorch+ tensorflow)
cmd查看nvidia-
smi
查看CUDAversionconda安装下载链接:anaconda官网清华镜像miniconda清华镜像conda镜像设
qq_30249871
·
2022-11-27 19:33
cudnn
cuda
解决:安装NVIDIA推荐驱动报错、nvidia-
smi
报错 Failed to initialize NVML
解决:安装NVIDIA推荐驱动报错、nvidia-
smi
报错FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch文章目录解决:安装NVIDIA推荐驱动报错
小菜学AI
·
2022-11-27 18:26
系统/软件/库安装bug
内核
cuda
nvidia
手写数字识别环境安装(pytorch)(window10)
AnacondaTODOPytorch必须使用condainstall进行安装在cmd中nvidia-
smi
查看本机CUDA版本在官网复制下载命令,选取的CUDA版本不能高于本机CUDA版本安装后,输入以下代码测试
最 上 川
·
2022-11-27 11:45
pytorch
python
深度学习
PyTorch安装与配置教程(2022.11)
1.PyTorch的安装(1)首先在命令行输入nvidia-
smi
查看本机的CUDA版本:(2)前往PyTorch官网:PyTorch,在GetStarted中设置以下选项:如果想在自己电脑上跑通代码,
柃歌
·
2022-11-27 09:05
Artificial
Intelligence
pytorch
深度学习
python
人工智能
ubuntu显卡驱动下载安装
应用后,终端输入:nvidia-
smi
,可看到显卡相关信息。2、手动安装显卡驱动下载地址:
alex1801
·
2022-11-27 06:05
ubuntu/tx2
ubuntu
linux
驱动
显卡驱动
windows使用nvidia-
smi
命令,找不到的解决方式
1.Windows中,nvidia-
smi
命令在C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI目录下,2.第1种方法,cmd中目录切换到C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation
TravelingLight77
·
2022-11-27 06:05
DL
Python
Windows10 中使用nvidia-
smi
1.问题当在window10系统中使用“nvidia-
smi
”命令时:会得到提示:'nvidia-
smi
'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
walker_Tjj
·
2022-11-27 06:35
小技巧与问题记录
windows
nvidia-
smi
输出内容释义及使用
nvidia-
smi
(NVIDIASystemManagementInterface)是基于nvml的gpu的系统管理接口,主要用于显卡的管理和状态监控。
sunpro518
·
2022-11-27 06:34
深度学习
深度学习
tensorflow
pytorch
nvidia-
smi
参数说明及显存高gpu低的原因
一、nvidia-smiDriverVersion和CUDAVersion不是一回事CUDAVersion实际是环境变量中Path配置的,如果一台机器同时装了多个CUDA,那么这里的CUDAVersion显示的是Path中靠前的CUDA版本(和nvcc-V的显示是一样的)下方的GPU使用信息网上有很多资料,但是比较靠谱的资料是去官网查手册,这里不再赘述,只挑几个比较重要的说一下:Temp=Temp
qq_29707567
·
2022-11-27 06:34
AI测试
深度学习
人工智能
nvidia-
smi
命令详解
nvidia-
smi
命令详解简介nvidia-
smi
-NVIDIASystemManagementInterfaceprogramnvidiasmi(也称为NVSMI)为来自Fermi和更高体系结构系列的
蒙娜丽莎的Java
·
2022-11-27 06:31
面试
学习路线
阿里巴巴
python
深度学习
linux
服务器
bootstrap
win10/11下 cuda11.1和pytorch1.9.1的安装配置 亲测稳定版本!!!
准备查看显卡驱动版本打开命令窗口,输入nvidia-
smi
,查看CUDA支持的最高版本和DriverVersion。
LB200003
·
2022-11-27 02:56
python
Pytorch安装(CUDA11.1)
版本选择方法一:查看NVIDIA控制面板,点击系统信息,查看组件可以看到其中第三行为CUDA11.1.114driver,因此可以选择CUDA版本为11.1方法二:win+r,cmd进入命令行,输入nvidia-
smi
迟步彩云
·
2022-11-27 02:23
pytorch
CUDA11.1对应pytorch安装
1.安装CUDA1.1确定cuda版本首先应当确定自己电脑的cuda版本,根据电脑显卡cuda的版本选择应当安装的cuda,可以在命令行中输入nvidia-
smi
查看显卡信息可以看到CUDA的版本为11.1
进阶版代码小白
·
2022-11-27 02:17
深度学习入门
conda
python
pytorch
Ubuntu环境下,安装Anaconda3+配置pytorch深度学习环境
首先,检查ubuntu版本:lsb_release-a检查Python版本:python–version检查当前环境下cuda版本:nvidia-
smi
检查完版本后,接着就可以放心大胆的配环境啦:**1
沫小希
·
2022-11-27 01:04
深度学习
pytorch
ubuntu
深度学习
cuda、cudnn、pytorch、tensorflow安装
1.安装显卡驱动去官网下载相应的驱动,安装或者最简单的方式在software&updates下选择相应的驱动安装查看gpu信息nvidia-
smi
或cat/proc/driver/nvidia/version2
OneQuestionADay
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2022-11-27 01:26
深度学习
cuda
gpu
tensorflow
yolo5 训练无人人机识别系统
驱动官网安装好之后,打开命令行cmd,输入如下指令:nvidia-
smi
显示出如下数据即为安装成功。
晓宜
·
2022-11-27 00:58
人工智能
深度学习
人工智能
print(torch.cuda.is_available())返回false的解决方法(未解决)
查看cuda版本nvcc-V我的版本是10.1查看驱动版本nvidia-smiCommand'nvidia-
smi
'notfound,butcanbeinstalledwith:sudoaptinstallnvidia
花若柳絮迎风起
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2022-11-26 23:01
linux下ubuntu
ubuntu
linux
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