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如何查看电脑安装的cuda版本号

进入控制中心进入NVIDIA控制面板选择系统信息选择组件如下图所示即为cuda的安装版本号补充cmd中nvidia-smi

Gabriel_wei·2022-07-17 07:33

如何查看自己的CUDA版本

1.搜索栏输入cmd回车（进入cmd）2.输入下面语句nvidia-smi即可得到如图所示3060的显卡在我的电脑上的CUDA版本为11.5，寻找与之对应的cudnn3.输入如下指令查看是否安装CUDAnvcc-V

FYY2LHH·2022-07-17 07:29

Linux ARM平台开发系列讲解（网络篇）1.1 SMI 接口（MDIO）及其协议讲解

1.嵌入式以太网组成嵌入式以太网的硬件，分为两块，第一是MAC，第二是PHY。当然，在调试以太网以前，CPU和DDR、相关总线都要工作正常。MAC和PHY之间，有两个接口，第一是数据接口，可能是MII、GMII、RGMII、SGMII等；第二是管理接口，MDIO总线。数据接口用于传输数据。对RGMII而言，如果以太网工作在1000M，频率是125MHz；如果以太网工作在100M，频率是25MHz。

大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:40

ubuntu20.04 nvida驱动+cudu11.4+cudnn8.4.0安装

我的显卡是rtx30601、安装nvida驱动（参考链接）ubuntu20.04可以直接在“软件和更新”里安装驱动，选择附加驱动，点击应用更改即可：重启后终端输入：nvidia-smi报出如下版本信息即成功安装驱动

荡神咩·2022-07-01 23:22

pytorch使用GPU

nvidia-smi一个GPU一共16130M显存，0号GPU已使用3446M显存，一般GPU的利用率低于50%，往往这个模型可能有问题。本机CUDA版本，在安装驱动时应该注意选择对应版本的驱动。

紫色银杏树·2022-07-01 07:37

ubuntu 18 安装显卡驱动时卡死及系统重装

升级到ubuntu18.04以后，显卡驱动出现了问题，描述如下：点开右上角Settings/Details/About，显示的Graphics是llvmpipe，但是打开terminal输入nvidia-smi

寒墨阁·2022-06-28 22:10

win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境的方法

避坑1：RTX30系列显卡不支持cuda11.0以下版本，具体上限版本可自行查阅：方法一，在cmd中输入nvidia-smi查看方法二：由此可以看出本电脑最高适配cuda11.2.1版本；注意需要版本适配

·2022-06-21 12:18

深度学习环境配置记录——RTX3050

也可使用代码来查看nvida-smi表明电脑的CUDA驱动是11.3版本（466.81）搜索该驱动可以下载的CUDAToolkit我选择了CUDA11.2的版本。搭配cu

张小懒君·2022-06-19 07:55

服务器卸载重装NVIDIA显卡驱动详细版

卸载:sudo/usr/bin/nvidia-uninstall进行卸载卸载完之后nvidia-smi测试如果依然显示则卸载失败显示无此命令则代表卸载成功卸载完成后需要重启服务器sudoreboot下载驱动

Frost_216·2022-06-19 07:45

win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境

避坑1：RTX30系列显卡不支持cuda11.0以下版本，具体上限版本可自行查阅：方法一，在cmd中输入nvidia-smi查看方法二：由此可以看出本电脑最高适配cuda11.2.1版本；注意需要版本适配

末世灯光·2022-06-19 07:11

Run opencv、libtorch on your windows system

这次的实验主要是在自己的windows上运行opencv和libtorch，首先是检查自己电脑的驱动和CUDA：命令:nvidia-smi以及nvcc-V驱动和CUDA版本尽量不要太旧或者太新，选择最近的一个稳定版本即可

ACALJJ32·2022-06-12 07:25

【经验分享】英伟达 Jetson 系列边缘盒子配置性能查看工具 jtop

文章目录1、jtop介绍2、jtop安装3、jtop使用1、jtop介绍 X86的英伟达异构系统一般可以用nvidia-smi来查看GPU的相关运行性能参数。

极智视界·2022-06-10 10:33

2022最详细，最新的 Win11/WIN10 安装CUDA11.2和cuDNN（必坑之作）完美教程

然后输入nvidia-smi如果能够如上图打开，显示。说明你电脑

Vertira·2022-06-03 07:39

使用watch和nvidia-smi命令实时查看GPU使用、显存占用情况

nvidia-smi：可以查看显卡的型号、驱动版本、显卡目前温度、显存已使用及剩余、正使用显卡的所有进程及占用显存等信息；watch-n5nvidia-smi：5代表每隔5秒刷新一次GPU使用情况，同理

沉醉，于风中·2022-06-01 18:34

Pytorch学习（基本环境配置）(一)

nvidia-smi#查看显卡相关信息anaconda环境管理condac

我是龙龙龙·2022-05-30 07:54

[TIPS] 实时查看NVIDIA GPU的设备使用情况

如果需要在程序中实时获取nvidiagpu的设备使用率，比如pwr、sm、pclk等信息，可以借用intsystem(constchar*command)[1]函数把nvidia-smi使用命令传给要被命令处理器执行的主机环境

NoNNus·2022-05-25 16:53

使用nvidia-smi报错

使用nvidia-smi报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

Curry_Yuan·2022-05-25 03:09

nvidia-smi简介及常用指令 | GPU使用

nvidia-smiNVIDIA系统管理界面（nvidia-smi）是基于NVIDIAManagementLibrary（NVML）的命令行实用程序，旨在帮助管理和监视NVIDIAGPU设备。

李三十一·2022-05-25 03:38

nvidia-smi 详解

文章目录系统信息输出详解命令使用如何判断异常附录系统信息$cat/proc/driver/nvidia/versionNVRMversion:NVIDIAUNIXx86_64KernelModule460.32.03SunDec2719:00:34UTC2020GCCversion:gccversion9.3.0(Ubuntu9.3.0-17ubuntu1~20.04)输出详解+---------

wenxueliu@HW·2022-05-25 03:37

【转载】GPU之nvidia-smi命令详解

转载自：GPU之nvidia-smi命令详解1、nvidia-smi介绍nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的

来一份温柔·2022-05-25 03:03

服务器查看gpu状态_服务器GPU使用情况查看命令详解

nvidia-smi命令第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。

weixin_39643255·2022-05-25 02:59

nvidia-smi 无进程占用GPU，但GPU显存却被占用

nvidia-smi无进程占用GPU，但GPU显存却被占用了很多_学无止境-CSDN博客_gpu被占用可以发现4卡7卡这种情况gpustat-cpu[4]GeForceRTX2080Ti|40'C,0%

鹿米lincent·2022-05-25 02:25

使用了gpu却发现nvidia-smi没有显示怎么办

有的时候明明在log里面显示已经成功使用gpu了，但是nvidia-smi查看发现gpu使用率不高，也没看到进程号。一种情况就是实际上没用到gpu，另一种情况可能是gpu使用率确实不高，但有在使用。

ws_nlp_·2022-05-25 02:47

NVIDIA-SMI

介绍nvidia-smi简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，它支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux发行版以及从WindowsServer2008R2

IForFree·2022-05-25 02:46

【GPU】nvidia-smi命令

在使用服务器时候，都会命令行下执行nvidia-smi，查看多个GPU信息，来选择使用哪块GPU，今天我们就重点了解下NVIDIAGPU最重要的命令之一nvidia-smi。

行者无疆兮·2022-05-25 02:46

nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案

由于断电，服务器重启了，当我再次跑实验时，发现cuda不可用，于是输入“nvidia-smi”才发现了一个错误，如下：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver

打拳的土豆·2022-05-25 02:16

nvidia-smi命令显示GPU实时运行状态

在跑深度学习时，需要了解GPU的资源利用情况，就要用到nvidia-smi命令。nvidia-smi配合watch命令可实时显示GPU运行状态（以1秒的间隔刷新）。

查无此人☞·2022-05-25 02:43

windows系统下pytorch搭建GPU环境，通用

用pytorch搭建GPU环境，通用一：查找cuda和cudnn如何查看版本，命令行：nvidia-smi；方法链接复制替换官方驱动下载链接cudacudnn显卡三者相匹配，记住cuda的版本号如cuda11.1cudacudnn

顺水推舟你要上·2022-05-25 02:40

nvidia-smi 命令详解

nvidia-smi命令详解简介nvidia-smi-NVIDIASystemManagementInterfaceprogramnvidiasmi（也称为NVSMI）为来自Fermi和更高体系结构系列的

Adenialzz·2022-05-25 02:05

Docker容器搭建运行GPU深度学习环境

nvidia-smiWedNov2413:44:182021+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI495.44DriverVersion

yddcs·2022-05-19 07:40

【人工智能之人脸识别戴口罩】windows10上安装pytorch和使用【CUDA11.6版本】

查看Python版本先查看CUDA版本nvidia-smi如图我的是11.6版本的在线安装进入官网下载选择对应的版本和安装方式！但是下载速度慢，所以可以离线安装离线下载安装pytorch

南蓬幽·2022-05-17 07:50

ubuntu18.04下搭建docker深度学习环境

ubuntu-driversdevices#安裝驱动，注意改成你自己合适的驱动sudoapt-getinstallnvidia-driver-450-server#重启reboot#查看显卡工作情况nvidia-smi2

Matrix-yang·2022-05-12 07:26

Pytorch框架常见报错--pytorch安装正常,无法调用GPU

但却报错说无法调用GPUprint(torch.cuda.is_available())结果为falseprint(torch.version)结果为1.8.1+cu111这时，发现使用nvidia-smi

默凉·2022-05-11 07:25

精读《JS 数组的内部实现》

概述JS数组的内部类型有很多模式，如：PACKED_SMI_ELEMENTSPACKED_DOUBLE_ELEMENTSPACKED_ELEMENTSHOL

·2022-05-09 09:16

Windows Pytorch 深度学习环境配置

前言首先假设大家电脑拥有GPU步骤查看自己电脑GPU信息，打开终端输入指令nvidia-smi框起来的部分就是电脑能支持下载的最高CUDA版本接下来进入Pytorch官网查看各版本对应的信息。

_Stellar·2022-05-07 11:32

ubuntu20.04 显卡驱动 CUDA CUDNN 官网安装教程

·2022-05-04 09:29

Linux服务器安装cuda,cudnn，显卡驱动和pytorch

服务器安装cuda,cudnn，显卡驱动和pytorch超详细流程：https://blog.csdn.net/kingfoulin/article/details/98872965nvcc和nvidia-smi

天空城阿勇·2022-05-02 10:29

Tensorflow-gpu+Cuda+cuDNN安装（详细且包含失败解决教程）

WINDOWS系统查看nvidia显卡和CUDA的版本号Win+r+cmd后输入nvidia-smi主要是看DriverVersion462.31这个值。

MrRoose1·2022-04-26 07:13

miniconda配置pytorch环境

MiniConda配置PyTorch环境序言：这篇文章写给像我一样刚入门深度学习的小白白们配置前提1、在服务器上输入nvidia-smi查询驱动版本（因为下载的是GPU版本的PyTorch所以需要注意显卡配置是否和

Iron&CHEN·2022-04-24 07:08

windows10 下 nvidia-smi无效解决办法

第一步：找到C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI；（主要就是这个路径下的nvidia-smi.exe文件，不同显卡路径可能不一样！！！）

霄逸鸿·2022-04-13 07:28

良心免费算力平台——Google Colab使用记录

nvidia-smi命令查看当前正使用的GPU。一般现在都

宇日辰·2022-04-11 09:25

恒源云(Gpushare)_新功能上线，你确定不进来看看？

按照传统方法，大家一般会使用命令进行查看，比如大家熟悉的nvidia-smi、py3smi等，但对于新手来说，这种方式可能不太友好，而对于老手来说，也不方便动态呈现。

·2022-04-08 13:29

ffmpeg4,编码解码硬加速的实现

(输入命令nvidia-smi查看显卡驱动版本，nv-codec-headers/readme里面查看是否匹配)如参考：https://blog.csdn.net/weixin_45091328/artic

懂你的·2022-04-07 18:43

nvidia-smi命令解读

一、参考资料nvidia-smi命令解读GPU之nvidia-smi命令详解二、相关介绍MonJul2015:27:242020+------------------------------------

花花少年·2022-04-05 07:43

恒源云(Gpushare)_如何查看显卡占用的情况？技巧大放送2！

通过终端执行nvidia-smi命令可以查看显卡的情况，可以查看显卡功耗、显存占用等情况。

·2022-04-01 16:38

VMware ESXi安装NVIDIA GPU显卡硬件驱动和配置vGPU

GPU显卡和物理服务器兼容查询：（重要：一定要查兼容，最近遇到一客户反馈安装驱动后运行nvidia-smi各种报错，最后查询是因为不兼容导致。）

Hum0ro_C·2022-03-30 23:00

[日常] Ubuntu 配置环境

没头脑的自留地·2022-03-21 07:45

ubuntu安装anaconda3+cuda11.2＋cuDNN+pytorch1.7

1.CUDA安装1.下载cuda打开终端输入：nvidia-smi查看支持的cuda版本（在第一行左边CUDAVersion:11.2看版本，我的是11.2）如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动

猪腰子正·2022-03-15 07:57

关于windows10/11 上使用docker19以上版本初始化cuda容器 --gpus all 选项使用后可以创建容器但是无法运行的解决方案（docker-container-cli初始化错误）

原因在windows10/11上docker基于WSL运行，想使用gpu需使用WSL2，并在WSL2里安装驱动，nvcc-V以及nvidia-smi都有输出即可。

w12567878·2022-03-13 02:38

矩池云上使用nvidia-smi命令教程

简介nvidia-smi全称是NVIDIASystemManagementInterface，它是一个基于NVIDIAManagementLibrary(NVML)构建的命令行实用工具，旨在帮助管理和监控

矩池云·2022-03-11 14:00

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