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Windows10 系统下cuda安装教程，小白教程！很详细！！

Windows10系统下cuda安装教程1.查看适合自己电脑的cuda版本1.点击Windows+R输入nvidia-smi看一下自己电脑支持的conda版本是：根据下图白框标出的地方可以看出我的conda

一个小呆苗·2022-08-11 07:30

PyTorch GPU 利用率低？常见原因分析及优化

转载自腾讯技术工程一、GPU利用率的定义本文的GPU利用率主要指GPU在时间片上的利用率，即通过nvidia-smi显示的GPU-util这个指标。

公众号机器学习与生成对抗网络·2022-08-11 07:15

走进音视频的世界——音视频编码

还可能存在内置字幕，常见的字幕格式有sub、smi、ssa、srt等。

徐福记456·2022-08-09 07:50

在公共Linux服务器上创建自己的python虚拟环境

使用自己的环境五、在linux系统上使用conda安装GPU版本TensorFlow-GPU六、参考链接一、了解使用的服务器和GPUcat/proc/versionlspci|grep-invidianvidia-smi

^_^linger^_^·2022-08-05 07:15

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device问题记录

CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice一般是显卡与cuda或者pytorch不适配导致的，可以查看本机或者服务器的cuda版本nvidia-smi

Cassiel_cx·2022-07-25 07:21

yolov5训练并生成rknn模型以及3588平台部署

https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/选择对应的显卡型号以及操作系统，点击搜索选择最新的下载安装即可（所有选项默认设置最好）终端输入命令查看是否安装正确nvidia-smi

新鑫信心·2022-07-22 07:01

yolov5 提速多GPU训练显存低的问题

yolov5多GPU训练显存低修改前：按照配置，在train.py配置如下：运行pythontrain.py后nvidia-smi显示显存占用如下：修改后参考yolov5官方中的issue中，有人提到的分布式多进程的方法

所向披靡的张大刀·2022-07-21 12:32

ubuntu18.04安装系统驱动

爱吃烙饼·2022-07-19 07:10

linux多版本opencv,Ubuntu 16.04 编译安装OpenCV 3.1及OpenCV多版本切换

的更新管理器集成了驱动更新，选择安装nivdia的驱动第二步：安装cudasudoapt-getinstallnvidia-cuda-toolkitcuda是7.5.18版，安装完后重启，在终端输入nivdia-smi

weixin_39752800·2022-07-18 10:08

NVIDIA_CUDA版本查看方法_WIN10

在命令行中输入nvidia-smi方法二：在NVIDIA中查看1、打开NVIDIA控制面板点击“系统信息”，在弹出界面中点击“组件”，如图：

珞沫·2022-07-17 07:04

Linux系统查看当前Cuda版本

输出的release10.0时实际的cuda版本2、方法二nvidia-smi，其中DriverVersion是NVIDIA驱动版本，CUDAVersion是指和驱动对应的CUDA版本。

悟空不是猴子·2022-07-17 07:31

查看 CUDA 版本正确方法（亲测有效）

二、错误方法：1.cmd输入，以下nvidia-smi这个方法不对，这里的11.2指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。

布拉格沃兹基硕德·2022-07-17 07:37

如何查看电脑安装的cuda版本号

进入控制中心进入NVIDIA控制面板选择系统信息选择组件如下图所示即为cuda的安装版本号补充cmd中nvidia-smi

Gabriel_wei·2022-07-17 07:33

如何查看自己的CUDA版本

1.搜索栏输入cmd回车（进入cmd）2.输入下面语句nvidia-smi即可得到如图所示3060的显卡在我的电脑上的CUDA版本为11.5，寻找与之对应的cudnn3.输入如下指令查看是否安装CUDAnvcc-V

FYY2LHH·2022-07-17 07:29

Linux ARM平台开发系列讲解（网络篇）1.1 SMI 接口（MDIO）及其协议讲解

1.嵌入式以太网组成嵌入式以太网的硬件，分为两块，第一是MAC，第二是PHY。当然，在调试以太网以前，CPU和DDR、相关总线都要工作正常。MAC和PHY之间，有两个接口，第一是数据接口，可能是MII、GMII、RGMII、SGMII等；第二是管理接口，MDIO总线。数据接口用于传输数据。对RGMII而言，如果以太网工作在1000M，频率是125MHz；如果以太网工作在100M，频率是25MHz。

大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:40

ubuntu20.04 nvida驱动+cudu11.4+cudnn8.4.0安装

我的显卡是rtx30601、安装nvida驱动（参考链接）ubuntu20.04可以直接在“软件和更新”里安装驱动，选择附加驱动，点击应用更改即可：重启后终端输入：nvidia-smi报出如下版本信息即成功安装驱动

荡神咩·2022-07-01 23:22

pytorch使用GPU

nvidia-smi一个GPU一共16130M显存，0号GPU已使用3446M显存，一般GPU的利用率低于50%，往往这个模型可能有问题。本机CUDA版本，在安装驱动时应该注意选择对应版本的驱动。

紫色银杏树·2022-07-01 07:37

ubuntu 18 安装显卡驱动时卡死及系统重装

升级到ubuntu18.04以后，显卡驱动出现了问题，描述如下：点开右上角Settings/Details/About，显示的Graphics是llvmpipe，但是打开terminal输入nvidia-smi

寒墨阁·2022-06-28 22:10

win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境的方法

避坑1：RTX30系列显卡不支持cuda11.0以下版本，具体上限版本可自行查阅：方法一，在cmd中输入nvidia-smi查看方法二：由此可以看出本电脑最高适配cuda11.2.1版本；注意需要版本适配

·2022-06-21 12:18

深度学习环境配置记录——RTX3050

也可使用代码来查看nvida-smi表明电脑的CUDA驱动是11.3版本（466.81）搜索该驱动可以下载的CUDAToolkit我选择了CUDA11.2的版本。搭配cu

张小懒君·2022-06-19 07:55

服务器卸载重装NVIDIA显卡驱动详细版

卸载:sudo/usr/bin/nvidia-uninstall进行卸载卸载完之后nvidia-smi测试如果依然显示则卸载失败显示无此命令则代表卸载成功卸载完成后需要重启服务器sudoreboot下载驱动

Frost_216·2022-06-19 07:45

win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境

避坑1：RTX30系列显卡不支持cuda11.0以下版本，具体上限版本可自行查阅：方法一，在cmd中输入nvidia-smi查看方法二：由此可以看出本电脑最高适配cuda11.2.1版本；注意需要版本适配

末世灯光·2022-06-19 07:11

Run opencv、libtorch on your windows system

这次的实验主要是在自己的windows上运行opencv和libtorch，首先是检查自己电脑的驱动和CUDA：命令:nvidia-smi以及nvcc-V驱动和CUDA版本尽量不要太旧或者太新，选择最近的一个稳定版本即可

ACALJJ32·2022-06-12 07:25

【经验分享】英伟达 Jetson 系列边缘盒子配置性能查看工具 jtop

文章目录1、jtop介绍2、jtop安装3、jtop使用1、jtop介绍 X86的英伟达异构系统一般可以用nvidia-smi来查看GPU的相关运行性能参数。

极智视界·2022-06-10 10:33

2022最详细，最新的 Win11/WIN10 安装CUDA11.2和cuDNN（必坑之作）完美教程

然后输入nvidia-smi如果能够如上图打开，显示。说明你电脑

Vertira·2022-06-03 07:39

使用watch和nvidia-smi命令实时查看GPU使用、显存占用情况

nvidia-smi：可以查看显卡的型号、驱动版本、显卡目前温度、显存已使用及剩余、正使用显卡的所有进程及占用显存等信息；watch-n5nvidia-smi：5代表每隔5秒刷新一次GPU使用情况，同理

沉醉，于风中·2022-06-01 18:34

Pytorch学习（基本环境配置）(一)

nvidia-smi#查看显卡相关信息anaconda环境管理condac

我是龙龙龙·2022-05-30 07:54

[TIPS] 实时查看NVIDIA GPU的设备使用情况

如果需要在程序中实时获取nvidiagpu的设备使用率，比如pwr、sm、pclk等信息，可以借用intsystem(constchar*command)[1]函数把nvidia-smi使用命令传给要被命令处理器执行的主机环境

NoNNus·2022-05-25 16:53

使用nvidia-smi报错

使用nvidia-smi报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

Curry_Yuan·2022-05-25 03:09

nvidia-smi简介及常用指令 | GPU使用

nvidia-smiNVIDIA系统管理界面（nvidia-smi）是基于NVIDIAManagementLibrary（NVML）的命令行实用程序，旨在帮助管理和监视NVIDIAGPU设备。

李三十一·2022-05-25 03:38

nvidia-smi 详解

文章目录系统信息输出详解命令使用如何判断异常附录系统信息$cat/proc/driver/nvidia/versionNVRMversion:NVIDIAUNIXx86_64KernelModule460.32.03SunDec2719:00:34UTC2020GCCversion:gccversion9.3.0(Ubuntu9.3.0-17ubuntu1~20.04)输出详解+---------

wenxueliu@HW·2022-05-25 03:37

【转载】GPU之nvidia-smi命令详解

转载自：GPU之nvidia-smi命令详解1、nvidia-smi介绍nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的

来一份温柔·2022-05-25 03:03

服务器查看gpu状态_服务器GPU使用情况查看命令详解

nvidia-smi命令第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。

weixin_39643255·2022-05-25 02:59

nvidia-smi 无进程占用GPU，但GPU显存却被占用

nvidia-smi无进程占用GPU，但GPU显存却被占用了很多_学无止境-CSDN博客_gpu被占用可以发现4卡7卡这种情况gpustat-cpu[4]GeForceRTX2080Ti|40'C,0%

鹿米lincent·2022-05-25 02:25

使用了gpu却发现nvidia-smi没有显示怎么办

有的时候明明在log里面显示已经成功使用gpu了，但是nvidia-smi查看发现gpu使用率不高，也没看到进程号。一种情况就是实际上没用到gpu，另一种情况可能是gpu使用率确实不高，但有在使用。

ws_nlp_·2022-05-25 02:47

NVIDIA-SMI

介绍nvidia-smi简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，它支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux发行版以及从WindowsServer2008R2

IForFree·2022-05-25 02:46

【GPU】nvidia-smi命令

在使用服务器时候，都会命令行下执行nvidia-smi，查看多个GPU信息，来选择使用哪块GPU，今天我们就重点了解下NVIDIAGPU最重要的命令之一nvidia-smi。

行者无疆兮·2022-05-25 02:46

nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案

由于断电，服务器重启了，当我再次跑实验时，发现cuda不可用，于是输入“nvidia-smi”才发现了一个错误，如下：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver

打拳的土豆·2022-05-25 02:16

nvidia-smi命令显示GPU实时运行状态

在跑深度学习时，需要了解GPU的资源利用情况，就要用到nvidia-smi命令。nvidia-smi配合watch命令可实时显示GPU运行状态（以1秒的间隔刷新）。

查无此人☞·2022-05-25 02:43

windows系统下pytorch搭建GPU环境，通用

用pytorch搭建GPU环境，通用一：查找cuda和cudnn如何查看版本，命令行：nvidia-smi；方法链接复制替换官方驱动下载链接cudacudnn显卡三者相匹配，记住cuda的版本号如cuda11.1cudacudnn

顺水推舟你要上·2022-05-25 02:40

nvidia-smi 命令详解

nvidia-smi命令详解简介nvidia-smi-NVIDIASystemManagementInterfaceprogramnvidiasmi（也称为NVSMI）为来自Fermi和更高体系结构系列的

Adenialzz·2022-05-25 02:05

Docker容器搭建运行GPU深度学习环境

nvidia-smiWedNov2413:44:182021+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI495.44DriverVersion

yddcs·2022-05-19 07:40

【人工智能之人脸识别戴口罩】windows10上安装pytorch和使用【CUDA11.6版本】

查看Python版本先查看CUDA版本nvidia-smi如图我的是11.6版本的在线安装进入官网下载选择对应的版本和安装方式！但是下载速度慢，所以可以离线安装离线下载安装pytorch

南蓬幽·2022-05-17 07:50

ubuntu18.04下搭建docker深度学习环境

ubuntu-driversdevices#安裝驱动，注意改成你自己合适的驱动sudoapt-getinstallnvidia-driver-450-server#重启reboot#查看显卡工作情况nvidia-smi2

Matrix-yang·2022-05-12 07:26

Pytorch框架常见报错--pytorch安装正常,无法调用GPU

但却报错说无法调用GPUprint(torch.cuda.is_available())结果为falseprint(torch.version)结果为1.8.1+cu111这时，发现使用nvidia-smi

默凉·2022-05-11 07:25

精读《JS 数组的内部实现》

概述JS数组的内部类型有很多模式，如：PACKED_SMI_ELEMENTSPACKED_DOUBLE_ELEMENTSPACKED_ELEMENTSHOL

·2022-05-09 09:16

Windows Pytorch 深度学习环境配置

前言首先假设大家电脑拥有GPU步骤查看自己电脑GPU信息，打开终端输入指令nvidia-smi框起来的部分就是电脑能支持下载的最高CUDA版本接下来进入Pytorch官网查看各版本对应的信息。

_Stellar·2022-05-07 11:32

ubuntu20.04 显卡驱动 CUDA CUDNN 官网安装教程

·2022-05-04 09:29

Linux服务器安装cuda,cudnn，显卡驱动和pytorch

服务器安装cuda,cudnn，显卡驱动和pytorch超详细流程：https://blog.csdn.net/kingfoulin/article/details/98872965nvcc和nvidia-smi

天空城阿勇·2022-05-02 10:29

Tensorflow-gpu+Cuda+cuDNN安装（详细且包含失败解决教程）

WINDOWS系统查看nvidia显卡和CUDA的版本号Win+r+cmd后输入nvidia-smi主要是看DriverVersion462.31这个值。

MrRoose1·2022-04-26 07:13

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