SMI

查看英伟达显卡对CUDA版本的支持

cmd里输入nvidia-smi，即可查看本地CUDA版本CMD界面.png选择不高于该版本的计算平台Pytorch版本选择界面.png
zyhthinking·2021-11-05 10:45

【人工智能项目】- 深度学习实现猫狗大战

nvidia-smiMonJun2204:24:292020+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI450.36.06DriverVersion
mind_programmonkey·2021-11-03 15:37

Linux下的CUDA多版本管理

CUDA多版本有时我们会在一台机器上同时看到多个版本的CUDA，比如nvcc-V和nvidia-smi的输出就可能会不同：在我们实验室的服务器上nvcc--version显示的结果如下：nvcc:NVIDIA
Adenialzz·2021-10-17 23:19

Ubuntu报错NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver

英伟达驱动问题：AssertionError:CUDAunavailable,invaliddevice0requested$nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.解决方法：
Stars-Chan·2021-10-05 21:10

Pytorch深度学习框架安装（图文详解，本地安装包不使用官网和镜像源）（更新于2021.9.18）

（1）首先确定你的显卡支持CUDA，这个可以百度这里我的显卡是n卡GTX1650win+R打开cmd命令行，输入命令nvidia-smi确保显卡驱动版本大于400才可
小猪猪_zsl·2021-09-19 15:46

detr容器部署和训练VOC数据集

github.com/facebookresearch/detr.git训练环境部署这里使用的资源是在内网服务器上，首先当然要预装好可以挂载gpu的docker，Nvidia的显卡等相关驱动，输入nvidia-smi
haleyprince·2021-07-23 10:24

torch.cuda命令查询

服务器GPU状态查询1）lspci|grep-invidia可以查询所有nvidia显卡2）lspci-v-s[显卡编号]可以查看显卡具体属性3）nvidia-smi可以查看显卡的显存利用率torch.cuda
chh13502·2021-07-22 20:24

tensorflow-gpu，win10环境GPU配置

CUDAToolkitDocumentation(nvidia.com)然后：cudnn与cudatoolkit版本对应：在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow(google.cn)nvidia-smi
Hooddi·2021-07-02 00:41

ubuntu 16.0.6 安装GPU驱动- CUDA 8.0-cudnn

410.78.runcuda8.0：cuda_8.0.61_375.26_linux.runcudnn：2.问题一：nvidia-sim命令报错之前dell的售后服务装好驱动后，输入命令nvidia-smi
momo打怪兽·2021-06-25 08:41

Tensorflow：GPU使用几点建议

GPU运行Tensorflow的几点建议：1.在运行之前先查看GPU的使用情况：指令：nvidia-smi备注：查看GPU此时的使用情况或者指令：watchnvidia-smi备注：实时返回GPU使用情况
_白马·2021-06-11 17:20

Pytorch GPU内存占用很高,但是利用率很低如何解决

1.GPU占用率，利用率输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util）GPU内存占用率（Memory-Usage）往往是由于模型的大小以及
·2021-06-11 13:34

Struts2.5动态方法调用问题

随着版本的升级，Struts2的DynamicMethodInvocation(DMI)特性也由Struts2.3的StrictDMI变为struts2.5的StrictMethodInvocation（SMI
moxfen·2021-06-11 02:19

显卡信息

windows系统:安装好Nvidia驱动信息把C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI也加在path(全局变量)中在cmd中输入nvidia-smi命令不同电脑配置
baihualinxin·2021-06-09 16:50

linux ssh 基础命令大全

nvidia-smi检查显卡配置是否正确自带的下载命令wgethttps://xxxxxxx例子：下载Anacondawgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
卖点儿什么·2021-06-04 06:14

Pytorch 如何加速Dataloader提升数据读取速度

这种症状的体现是使用Nividia-smi查看GPU使用率时，Memory-Usage占用率很高，但是GPU-Util时常为0%，如下图所示：如何解决这种问题呢？在Nvidia提出的分布式框架
·2021-05-28 10:48

Pytorch 如何查看、释放已关闭程序占用的GPU资源

torch.cuda.device_count())print(torch.cuda.get_device_name())print(torch.cuda.is_available())打开terminal输入nvidia-smi
·2021-05-20 16:38

pytorch安装配置详细过程

2、在cmd中输入nvidia-smi，会出现如下场景解决方案：在环境变量–>系统变量–>path中
Feather_74·2021-05-16 17:53

linux服务器如何指定gpu以及用量

可用的GPU可通过nvidia-smi-L命令查看
菜鸟瞎编·2021-05-16 12:49

T480(MX150)安装英伟达驱/cuda（lspci|grep VGA只有一个）

然后可以安装官网方式安装cuda成功验证：#nvidia-smi#nvidia-setti
爬坑在深度中·2021-05-13 05:01

keras可视化pydot graphviz无法导入问题

首先跟着Nicholas_Jela大佬踩了一遍坑【文章】记个笔记：1、发现报错2、卸载pydot3、pip安装graphviz4、apt或smi安装graphviz5、pip安装pydot6、问题解决？
星回壹玖·2021-05-11 23:11

conda 安装 Tensorflow-gpu=2.1.0

通过nvidia-smi查看到的CUDAversion为系统最大可装的CUDA的版本安装tensorflow-gpu首先确定tensorflow和python的版本（python3.6支持多数版本，是个不错的选择
up_soul·2021-05-09 06:08

Ubuntu实时刷新GPU使用情况, watch -n 1 -d nvidia-smi

nvidia-smi是显示一下watch-n1-dnvidia-smi每隔一秒刷新一次,时间参数1可以更改-d是改变的参数会变亮，如图所示
zeronose·2021-04-28 22:47

PaddleOCR 安装和训练

ncvv-V#查询cuda版本nvidia-smi-l2#2秒刷新一次GPU使用情况安装GitWindows系统Git安装教程（
ch_ccc·2021-04-26 14:18

Linux下Nvidia驱动的安装

1.查看Linux系统是否已经安装了Nvidia驱动命令行输入：nvidia-smi进行查看：nvidia-smi如果输出以下信息，则Linux系统中已经安装了Nvidia驱动。
水哥不水·2021-04-21 13:42

Nvidia驱动失效问题解决方案

Nvidia驱动失效问题解决方案问题描述在ubuntu系统已经安装过显卡驱动，在命令端使用命令nvidia-smi突然显示：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning
ʚ催眠曲ɞ·2021-04-20 17:43

Linux基础命令与常用命令汇总

Tab超级权限文件管理系统：sudonautilus重启计算机：reboot1系统相关命令uname-a#查看内核/操作系统/CPU信息lspci|grep-invidia#查看显卡型号nvidia-smi
HRain·2021-04-19 02:30

tensorflow-gpu2.3版本安装步骤

可以在命令行中输入nvidia-smi命
·2021-04-14 20:04

JOKER.ONE正在入侵整个行业！joker聚合器颠覆你的认知

这个行业在2009年以前只有一种模式那就是分红，09年一个叫smi的项目颠覆了整个行业，从此行业多了一种模式叫拆分，直至2015年mmm的诞生又颠覆了整个行业的认知，那么行业内就有了三种模式玩法，分红，
专注HYIP·2021-04-13 18:21

No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='/usr/local/cuda'

场合：训练模型的时候报错，无法继续进行训练模型的不同epoch间报错，不影响程序运行print(torch.cuda.is_available())，显示false（包括nvidia-smi也不好使，报错如下
_nano_·2021-04-13 04:26

Linux查看当前Cuda（CUDA Toolkit ）版本

2、nvidia-smi这条命令不仅可以查看当前NVIDIA驱动的版本，还可以查询与此驱动相匹配的Cuda版本，虽是匹配，但是Cuda的版本可以略低于此时驱动匹配的Cuda版本，因此，我们可以安装版本高一点的驱动
查无此人☞·2021-04-08 23:20

服务器装机

服务器停电后，重启顺序1、将外置移动硬盘或者机械硬盘拔出；2、进入系统，选择内核版本139的系统；3、重新插入拔出的硬盘；4、检查显卡情况；watch-n1nvidia-smi5、启动VNCserver
晓智AI·2021-04-04 00:47

机器学习 任务管理器中显示cpu占用很高，gpu很低，但是设置了Gpu运算

暂时没有得到官方的解释问题这是我的情况，我的cuda已经正常安装了，并且但是依然提示cpu占用很高，程序中设置了使用Gpu查看是否机器学习使用了Gpu在程序运行过程中，nvidia-smi我特意验证了一下在没有进行深度学习的时候
小生听雨园·2021-04-02 23:34

ubuntu系统调节GPU风扇转速

ubuntu系统调节GPU风扇转速查看NVIDIAGPU温度和转速nvidia-smi有桌面的ubuntu可以通过nvidia-settings进项图像化界面的设置。
·2021-03-14 11:34

ubuntu系统调节GPU风扇转速

ubuntu系统调节GPU风扇转速查看NVIDIAGPU温度和转速nvidia-smi有桌面的ubuntu可以通过nvidia-settings进项图像化界面的设置。
·2021-03-11 02:17

Tensorflow-1.x源码编译及C++API调用

一、环境及版本系统环境：docker，系统CentOS7；宿主机是公司的服务器，GPU8个，nvidiaA系列，具体版本型号通过nvidia-smi看，不公开记录了。
·2021-03-09 22:11

多卡训练意外崩溃 显存占满竟未释放

paddleocr多卡训练无故停止查看nividia-smi发现卡0显存还是8000多M没有释放掉下面进程也没显示出来是哪个进程占了那么多资源估计跟下述原理差不多（查不到的话用sudo哈）fuser-v
魔导师拉比克·2021-02-24 17:47

电脑重启后，nvidia-smi 指令错误，找不到显卡驱动

电脑重启后，nvidia-smi指令错误，找不到显卡驱动许多电脑（服务器）在关机或重启后会出现找不到nvidia显卡驱动的情况，即以下错误信息：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn
Timer-419·2021-02-24 14:31

GPU 00000000:B2:00.0 is currently in use by another process.

如下：解决方法：resetGPUcoresudonvidia-smi--gpu-reset-i5若出现以下error：GPU00000000:B2:00.0iscurrentlyinusebyanotherprocess
·2021-02-05 16:04

30系显卡笔记本使用pytorch（win10）

win10下30系笔记本显卡使用pytorch1.介绍背景：新换的笔记本3070laptop显卡（技嘉15G2021）cmd中输入“nvidia-smi”2.安装Anaconda3-2019.10-Windows-x86
该叫什么名字好呢·2021-02-04 13:07

torch.cuda.is_available()返回false——解决办法

首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch，打开自己的cmd输入NVIDIA-smi查看自己的DriverVersion，CUDAVersion根据下图判断自己的CUDA版本是否符合要求（装的CUDA
Nefu_lyh·2021-01-17 23:47

ubuntu 查看显卡版本

ubuntu查看显卡型号@TOCubuntu查看显卡版本nvidia-smi-q|grepProduct
王GUO宁·2021-01-17 14:17

windows下用GPU跑python

1、查看CUDA版本控制面板小图标找英伟达nvidia控制面板或者cmdnvidia-smi注意下面这个版本号不是想查看的nvcc--version没有需安装，版本号以控制面板显示结果为准2、安装pycharm
weixin_38899721·2021-01-15 11:26

tensorflow 小于_Pytorch/Tensorflow-gpu训练并行加速trick（含代码）

前一阵子做一些的项目，发现数据集在很大的情况下gpu的利用率很低，训练速度很慢，回想起来以前经常会在nvidia-smi里看到gpu利用率一直周期性跳动的问题。
weixin_39892481·2021-01-06 22:05

关于nvidia-smi和nvcc -V出现两种不同的cuda版本问题

参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_39518984/article/details/111406728总结就是：nvidia-smi版本大于nvcc-V的版本就不会有什么问题
mdllll·2021-01-05 08:09

安装卸载重装cuda

安装卸载重装cudacentos7总结出来的经验查看cuda版本nvcc-v或nvidia-smi卸载cuda方式1：sudo/usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl
阿拉的梦想·2021-01-04 20:17

【TensorFlow 2 gpu 安装】步骤3 -抽取Tensfolow Docker 镜像

gpu_support-GPU支持检查GPU是否可用：lspci|grep-invidia验证nvidia-docker安装效果：dockerrun--gpusall--rmnvidia/cudanvidia-smi
库乐·2021-01-02 12:49

Ubuntu20.04安装Cuda10.1+cuDNN10.1+Anaconda(Python3.8建议安装3.7)+Keras2.3.1+tensorflow2.2.0+Pycharm(最新版)

一、准备工作----检查自己的电脑是否具备安装CUDA的条件0.安装显卡驱动在命令行中输入nvidia-smi命令，查看支持的cuda版本如果有驱动显示以下信息：如果无法查看，则说明尚未安装nvidia
如意的小家·2020-12-29 14:22

nvidia驱动崩了 ubuntu_Ubuntu nvidia-smi 突然失效的解决办法与汇总

之前为了省事，直接用CUDA自带的NVIDIAdriver，其间一直没有问题，nvidia-smi可以成功显示显卡情况但是nvidia-settings不能用有一天心血来潮，看到有人安利prime-indicator
Tips老杨·2020-12-24 09:23

04_如何在 Ubuntu 系统中安装 CUDA

因此我们需要手动安装显卡驱动1.查看自己的显卡情况，确定自己的显卡是可以被检测到的在命令行输入lspci，即可看到自己的显卡情况image.png可以看到我的显卡是GTX1050的，由于没有安装显卡驱动，输入nvidia-smi
简简单单的简书创作者·2020-12-20 09:11

NVIDIA 驱动程序升级/回退方法

驱动升级查看是否需要升级在命令行输入：nvidia-smi可查看驱动版本和驱动产品名称（若无可能没有配置环境变量，根据自己情况配置，默认：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation
是我真的是我·2020-12-02 12:57
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