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ubuntu16.04安装nvidia geforce gtx1080ti显卡驱动和cuda10.0用来运行gromacs-gpu

如下所示，vmd能够检测到cuda和显卡，nvidia-smi也能检测到驱动。不过发现/usr/local/目录下并没有任何的cuda的文件夹，我认为这样子单纯用vmd

wangshuai_hzau·2020-09-12 20:58

nvcc --version和NVIDIA-smi版本不一致排查和解决方案

安装cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=debnetwork如果装了cuda以后发现nvcc--version的版本还是没有变化，解决方案

稻穗子·2020-09-12 20:51

Ubuntu16.04安装 tensorflow-gpu CUDA9.0+cudnn 7.0

GPU，后来看了官方的说明，CUDA10.1好像要2.0以上的tensorflow，所以放弃了CUDA10.1,装起了CUDA9.0，以下为安装步骤一、安装nvidia驱动首先在终端输入nvidia-smi

momaojia·2020-09-12 19:39

Ubuntu 16.04开发CUDA程序入门（一）

Ubuntu16.04开发CUDA程序入门（一）环境：ubuntu16.04+NVIDIA-SMI378.13+cmake3.5.1+CUDA8.0+KDevelop4.7.3环境配置NVIDIA驱动、

海燕呐哈哈哈哈哈哈·2020-09-12 18:42

电脑断电后N卡显卡驱动失效，nvidia-smi指令显示“NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate...“解决方法

双系统以下解法不一定适用于所有人，只是提供一个思路，本人小白，如果有错漏还请大家指正之前为了给笔记本电脑清灰+升级内存拆了机，之后发现Ubuntu的显卡驱动失效，编译含有CUDA的代码无法通过，在终端中输入nvidia-smi

猫猫猫猫猫猫猫·2020-09-12 16:12

Windows监控：基于Prometheus+Grafana监控CPU、内存、磁盘、网络、GPU信息

目录1.系统环境准备windows_exporter-0.13.0-amd64Collectors指标nvidia_smi_exporternvidia-smi.exe查看GPU信息nvidia-smi

琦彦·2020-09-12 16:17

查看GPU占用率

（1）打开cmd窗口（win+R，再输入cmd）（2）在文件夹C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe（3）将文件拖入cmd窗口

菜小白)·2020-09-12 12:27

Linux系统CUDA10.2+CUDNN安装教程

驱动适配通过命令行输入nvidia-smi查看自己的显卡驱动版本以及支持的最大CUDA版本，下图第一行就显示了这些信息，可以看到，最大支持CCUDA10.2，更高版本的CUDA需要升级驱动程序。

周先森爱吃素·2020-09-12 08:42

服务器GPU查看和设置

查看GPU占用情况nvidia-smi-周期性的输出显卡的使用情况：watch-n10nvidia-smi命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。

qq_38235386·2020-09-12 06:32

nvcc: command not found

nvidia-smi可用，但是nvcc不可用，这种问题可能是以下两种情况：看下/usr/local/cuda目录下是否存在bin,不存在说明安装有问题。

baiyuwujia·2020-09-12 02:32

查看GPU使用情况

命令如下：nvidia-smi也可以指定多少秒自动刷新，比如下面是10秒自动刷新一次：watch-n10nvidia-smi

陈麒任·2020-09-12 01:56

【学习笔记】pytorch多gpu

可以先查看gpu运行状态，找空的gpu的id，比如是0，2，5，9这四个gpuwatch-n0.1nvidia-smi代码中加入device=torch.device('cuda')model=nn.DataParallel

caicoder_here·2020-09-11 23:18

如何查看NVIDIA显卡显存使用率

首先进入cmd命令行：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI（如果显示不是内部或者外部命令之类的，先写入cd切换路径然后再写入上面路径）然后出现输入nvidia-smi

zhuimengshaonian66·2020-09-11 23:05

nvidia-smi &nvidia-docker

nvidia-sminvidia-smi是nvidia的系统管理界面，其中smi是Systemmanagementinterface的缩写，它可以收集各种级别的信息，查看显存使用情况。

xinming_365·2020-09-11 23:40

windows如何查看nvidia显卡（GPU）的利用率和温度

现在，只要在文件夹C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe，把该文件拖到命令提示符窗口（win+R，再输入‘CMD’进入），就可以显

小学生009·2020-09-11 23:07

Windows用命令查看nvidia的GPU使用情况

\ibit>cdC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMIC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI>nvidia-smi

Rani_zZ·2020-09-11 23:35

ubuntu查看nvidia显卡使用情况

每秒打印一次显卡使用情况watch-n1nvidia-smi每秒刷新一次内存情况watch-n1free-m查看使用cpu和内存的task的情况，会自动刷新top

哪咔吗·2020-09-11 23:05

解决 NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

错误：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.情况：CUDA：确实装过nvcc-V:有信息出现解决：1）查询当前使用的nvidia驱动版本号ls/usr/src|grepnvidia#假如输出是n

_yuki_·2020-09-11 22:18

在Windows平台监视英伟达（Nvidia）显卡性能

在Linux/Ubuntu平台命令行输入nvidia-smi就可以监测显卡性能。在Windows平台要稍微复杂一些。先要找到显卡驱动安装位置。

赛艇队长·2020-09-11 21:07

NVIDIA 显卡使用情况记录

问题录使用总结$watch-n10nvidia-smi实时查看显卡使用情况，命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。

Kukafee·2020-09-11 21:19

Nvidia显卡的使用情况查看

在ubutu的控制台输入以下命令nvidia-smi//会自动弹出当前的显卡实用情况如下图:我们可以看到有两张显卡信息，分别如下：信息项显卡显卡编号01名称GTX1080Ti（上图显示不完整）GTX1080Ti

学术飙·2020-09-11 21:16

pytorch使用多GPU进行训练

比如：importtorch.nnasnnimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0，1'对linux系统来说，可以使用watch-n0.1nvidia-smi

koberonaldo24·2020-09-11 21:29

nvidia-smi指令解析

1.查看指令nvidia-smiwatch-n0.1nvidia-smi#每隔0.1秒刷新显卡状态2.结果说明1.第一行DriverVersion：驱动版本号431.362.第二行(表头)GPU：GPU

jchwen00·2020-09-11 18:47

linux服务器上查看显卡(nvidia)型号

cudaSuccess(35vs.0)CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion***Checkfailurestacktrace:***然后用nvidia-smi

zhuguiqian·2020-09-11 18:39

Xshell+VNC Viewer+Xftp连接服务器

Xftp（用于传输数据）复制粘贴文本，打开命令行后台sudoaptinstallautocutselautocutsel-f实时监控CPU/GPU内存的使用情况#cpu$htop#gpu$nvidia-smi

yip522364642·2020-09-11 15:33

【Struts2】Struts2.3版本与2.5版本关于DMI、SDMI、SMI等严格动态方法调用的区别

1.关于Struts2ActionMethod的不同版本早期Struts框架，每个Action都要有个execute方法，会被默认调用。后来出现可以带通配符的调用方法。再后来出现动态方法调用（DynamicMethodInvocation），只需一个！（感叹号），就可以肆无忌惮的使用类似user!login的Action！Method的形式在一个Action里调用无穷无尽的方法了。Struts2升

huanqing2010·2020-09-11 15:29

python深度学习环境配置扫盲

ubuntu系统下，基于gpu和python做深度学习，需要安装的内容及作用：1.显卡驱动：调用显卡的基础，安装成功后，可以调用nvidia-smi指令，查看显卡驱动版本2.cuda和cudnn：nvidia

ydestspring·2020-09-11 07:32

shell脚本名称直接执行sh脚本

passwd把对应用户修改成/bin/csh如果没有csh，需要安装切到用户根目录，新增.cshrc文件，内容如下（以下是我的配置，可以根据实际情况修改）：#@(#)cshrc1.1189/11/29SMI

灰帅·2020-09-11 03:32

MIB基本概念

MIB的概念MIB的定义MIB中的OIDOID的表示方式SMI对象数据类型MIB-2中的文本规定MIB和SMI关系MIB编写示例[@more@]一、MIB的概念MIB全称ManagementInformationBase

cl5021·2020-09-11 00:43

pyslowfast multigrid训练自己的数据集(没有把网络模型给抠出来再按照自己的训练，而是完全按照作者的代码命令训练)

.使用condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=9.2在自己服务器的虚拟环境下安装pytorch时需要使得cudatoolkit与驱动版本(使用nvidia-smi

ystsaan·2020-09-10 20:31

ubuntu18.04 重新开机后nvidia-smi命令失败，或找不到nvidia驱动，系统分辨率变大

原因：内核版本被update更新升级了，nvidia驱动与新内核不匹配，导致无法加载解决办法：在禁用了nouveau驱动后，使用sudoubuntu-driversautoinstall更新驱动以匹配最新的内核版本，然后重启其中注意的点：解决办法中的命令是去在线安装匹配的nvidia驱动，所以会用到ppa源，添加ppa源：$sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-dr

Dawson-huang·2020-09-10 16:12

CF526 F Pudding Monsters

;constintN=3e5+10,Z=3e5*2;typedeflonglongll;inta[N],n;intcnt[4*N];llans;intb[N],no[N],len;intsmx[N],smi

jokerwyt·2020-09-10 14:55

RuntimeError: CUDA error: out of memory

使用nvidia-smi监控的GPU使用量两块卡分别使用了10M，那么一定不是GPU内存出错的原因。首先看一下出错代码部分device=torch.device("cuda:2"iftorch.cud

混吃等死的学混子·2020-09-10 11:17

ubuntu下安装配置 tensorflow-gpu

配置环境之前要做的工作是知道自己的显卡信息，然后再去官网下载对应版本NVIDIA版本驱动1、查看显卡信息nvidia-smi2、下载对应版本显卡驱动NVIDIA驱动下载链接https://www.nvidia.cn

额不食烟火·2020-09-10 10:32

电脑GPU/CPU资源查看及使用

资源查看及使用importtorch'''1.服务器GPU状态查询1）lspci|grep-invidia可以查询所有nvidia显卡2）lspci-v-s[显卡编号]可以查看显卡具体属性3）nvidia-smi

待何·2020-08-28 14:37

Internal: failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 1: Internal: failed call

可能是共用一个服务器的其他用户在使用gpu也可能是其他进程非正常关闭，仍然在占用gpu可以在命令行输入nvidia-smi查看gpu使用情况：可以看到进程号以及使用情况，如果是自己的进程可以通过kill

大西瓜不甜·2020-08-26 23:05

CUDA Linux下查看GPU相关信息命令

TeslaP100PCIe16GB](reva1)af:00.03Dcontroller:NVIDIACorporationGP100GL[TeslaP100PCIe16GB](reva1)命令：nvidia-smi-L

三千难平·2020-08-26 23:40

构建另一种服务网格：使用SMI规范的新方法

在这篇文章中，我将通过深入研究Maesh项目背后的技术细节，探究服务网格接口（ServiceMeshInterface，SMI）规范的高级概念，是什么使该项目在其他项目中独一性，以及它们对SMI规范的贡献

Donald·2020-08-26 13:31

keras的plot_model所需组件安装过程，py3.6，windows

fromkeras.utilsimportplot_modelplot_model(model,"model.png");第一步pipinstallgraphviz第二步pipinstallpydot第三步安装graphviz.smi

叽吧叽·2020-08-26 11:21

是暮涯啊·2020-08-25 03:20

NVIDIA-SMI系列命令总结

转载https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/84831552https://blog.csdn.net/handsome_bear/article/details/80903477?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnP

北漂奋斗者·2020-08-25 03:16

深度学习GPU开发环境配置

CentOSrelease6.3TeslaP4anaconda2gcc4.8glibc-2.14tensorflow1.9pytorch1.0第一步：安装NVIDIA驱动，使lspci|grep-invidia能够显示出来，nvidia-smi

Panpan Wei·2020-08-25 00:25

中芯国际第三财季净利润1.136亿美元

北京时间11月7日晚间消息，中芯国际(NYSE:SMI;SEHK:981)今日发布了截至9月30日的2016财年第三季度财报，营收为7.748亿美元，与第二财季的6.902亿美元相比增长12.3%，与上年同期的

weixin_34408717·2020-08-24 20:53

Linux中显卡用户管理相关应用及命令行

祥瑞Coding·2020-08-24 17:19

常用Linux指令汇总(显卡|读写|编译|进程|用户|挂载)

祥瑞Coding·2020-08-24 17:41

使用PyTorch及ResNet构建简单手势分类器

Update180521：增加多GPU支持设置classifier_train.py及classifier_test.py文件中的params.gpus变量设定使用的GPU序号（与nvidia-smi命令显示的

Meng_Blog·2020-08-24 14:21

JS 预分配数组长度，到底是变慢还是变快？

一旦将单精度浮点数添加到Smi数组中，即使稍后用Smi覆盖浮点数，它也会被标记为DOUBLE。类似地，一旦在数组中创建了一个洞，它将被永久标记为有洞HOLEY，即使稍后填充它也是如此。

justjavac·2020-08-24 13:00

Python pysnmp使用方法及代码实例

SNMP标准引入一组ASN.1语言元素，称之为SMI（StructureofManagementInformation）。

·2020-08-24 10:23

【pytorch】数据转换

pytorch中的硬件设备查看显卡信息nvidia-smi在代码中指定设备importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"`cpu->gpu:iftorch.cuda.is_aviliable

玄云飘风·2020-08-24 02:36

nvidia-smi CUDA处显示 ERR!

序记一个小报错,方便他人和自己自己在docker上碰到的一个报错,最后原因:nvidia驱动和cuda版本不匹配ps:我确定我有CUDA并且正常…我直接pull下来的好吧报错CUDA版本为9.0正常自己为了验证想法换了一个镜像,果然成功!

MoonLer·2020-08-24 02:01

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