SMI

JOKER.ONE正在入侵整个行业！joker聚合器颠覆你的认知

这个行业在2009年以前只有一种模式那就是分红，09年一个叫smi的项目颠覆了整个行业，从此行业多了一种模式叫拆分，直至2015年mmm的诞生又颠覆了整个行业的认知，那么行业内就有了三种模式玩法，分红，
专注HYIP·2021-04-13 18:21

No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='/usr/local/cuda'

场合：训练模型的时候报错，无法继续进行训练模型的不同epoch间报错，不影响程序运行print(torch.cuda.is_available())，显示false（包括nvidia-smi也不好使，报错如下
_nano_·2021-04-13 04:26

Linux查看当前Cuda（CUDA Toolkit ）版本

2、nvidia-smi这条命令不仅可以查看当前NVIDIA驱动的版本，还可以查询与此驱动相匹配的Cuda版本，虽是匹配，但是Cuda的版本可以略低于此时驱动匹配的Cuda版本，因此，我们可以安装版本高一点的驱动
查无此人☞·2021-04-08 23:20

服务器装机

服务器停电后，重启顺序1、将外置移动硬盘或者机械硬盘拔出；2、进入系统，选择内核版本139的系统；3、重新插入拔出的硬盘；4、检查显卡情况；watch-n1nvidia-smi5、启动VNCserver
晓智AI·2021-04-04 00:47

机器学习 任务管理器中显示cpu占用很高，gpu很低，但是设置了Gpu运算

暂时没有得到官方的解释问题这是我的情况，我的cuda已经正常安装了，并且但是依然提示cpu占用很高，程序中设置了使用Gpu查看是否机器学习使用了Gpu在程序运行过程中，nvidia-smi我特意验证了一下在没有进行深度学习的时候
小生听雨园·2021-04-02 23:34

ubuntu系统调节GPU风扇转速

ubuntu系统调节GPU风扇转速查看NVIDIAGPU温度和转速nvidia-smi有桌面的ubuntu可以通过nvidia-settings进项图像化界面的设置。
·2021-03-14 11:34

ubuntu系统调节GPU风扇转速

ubuntu系统调节GPU风扇转速查看NVIDIAGPU温度和转速nvidia-smi有桌面的ubuntu可以通过nvidia-settings进项图像化界面的设置。
·2021-03-11 02:17

Tensorflow-1.x源码编译及C++API调用

一、环境及版本系统环境：docker，系统CentOS7；宿主机是公司的服务器，GPU8个，nvidiaA系列，具体版本型号通过nvidia-smi看，不公开记录了。
·2021-03-09 22:11

多卡训练意外崩溃 显存占满竟未释放

paddleocr多卡训练无故停止查看nividia-smi发现卡0显存还是8000多M没有释放掉下面进程也没显示出来是哪个进程占了那么多资源估计跟下述原理差不多（查不到的话用sudo哈）fuser-v
魔导师拉比克·2021-02-24 17:47

电脑重启后，nvidia-smi 指令错误，找不到显卡驱动

电脑重启后，nvidia-smi指令错误，找不到显卡驱动许多电脑（服务器）在关机或重启后会出现找不到nvidia显卡驱动的情况，即以下错误信息：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn
Timer-419·2021-02-24 14:31

GPU 00000000:B2:00.0 is currently in use by another process.

如下：解决方法：resetGPUcoresudonvidia-smi--gpu-reset-i5若出现以下error：GPU00000000:B2:00.0iscurrentlyinusebyanotherprocess
·2021-02-05 16:04

30系显卡笔记本使用pytorch（win10）

win10下30系笔记本显卡使用pytorch1.介绍背景：新换的笔记本3070laptop显卡（技嘉15G2021）cmd中输入“nvidia-smi”2.安装Anaconda3-2019.10-Windows-x86
该叫什么名字好呢·2021-02-04 13:07

torch.cuda.is_available()返回false——解决办法

首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch，打开自己的cmd输入NVIDIA-smi查看自己的DriverVersion，CUDAVersion根据下图判断自己的CUDA版本是否符合要求（装的CUDA
Nefu_lyh·2021-01-17 23:47

ubuntu 查看显卡版本

ubuntu查看显卡型号@TOCubuntu查看显卡版本nvidia-smi-q|grepProduct
王GUO宁·2021-01-17 14:17

windows下用GPU跑python

1、查看CUDA版本控制面板小图标找英伟达nvidia控制面板或者cmdnvidia-smi注意下面这个版本号不是想查看的nvcc--version没有需安装，版本号以控制面板显示结果为准2、安装pycharm
weixin_38899721·2021-01-15 11:26

tensorflow 小于_Pytorch/Tensorflow-gpu训练并行加速trick（含代码）

前一阵子做一些的项目，发现数据集在很大的情况下gpu的利用率很低，训练速度很慢，回想起来以前经常会在nvidia-smi里看到gpu利用率一直周期性跳动的问题。
weixin_39892481·2021-01-06 22:05

关于nvidia-smi和nvcc -V出现两种不同的cuda版本问题

参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_39518984/article/details/111406728总结就是：nvidia-smi版本大于nvcc-V的版本就不会有什么问题
mdllll·2021-01-05 08:09

安装卸载重装cuda

安装卸载重装cudacentos7总结出来的经验查看cuda版本nvcc-v或nvidia-smi卸载cuda方式1：sudo/usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl
阿拉的梦想·2021-01-04 20:17

【TensorFlow 2 gpu 安装】步骤3 -抽取Tensfolow Docker 镜像

gpu_support-GPU支持检查GPU是否可用：lspci|grep-invidia验证nvidia-docker安装效果：dockerrun--gpusall--rmnvidia/cudanvidia-smi
库乐·2021-01-02 12:49

Ubuntu20.04安装Cuda10.1+cuDNN10.1+Anaconda(Python3.8建议安装3.7)+Keras2.3.1+tensorflow2.2.0+Pycharm(最新版)

一、准备工作----检查自己的电脑是否具备安装CUDA的条件0.安装显卡驱动在命令行中输入nvidia-smi命令，查看支持的cuda版本如果有驱动显示以下信息：如果无法查看，则说明尚未安装nvidia
如意的小家·2020-12-29 14:22

nvidia驱动崩了 ubuntu_Ubuntu nvidia-smi 突然失效的解决办法与汇总

之前为了省事，直接用CUDA自带的NVIDIAdriver，其间一直没有问题，nvidia-smi可以成功显示显卡情况但是nvidia-settings不能用有一天心血来潮，看到有人安利prime-indicator
Tips老杨·2020-12-24 09:23

04_如何在 Ubuntu 系统中安装 CUDA

因此我们需要手动安装显卡驱动1.查看自己的显卡情况，确定自己的显卡是可以被检测到的在命令行输入lspci，即可看到自己的显卡情况image.png可以看到我的显卡是GTX1050的，由于没有安装显卡驱动，输入nvidia-smi
简简单单的简书创作者·2020-12-20 09:11

NVIDIA 驱动程序升级/回退方法

驱动升级查看是否需要升级在命令行输入：nvidia-smi可查看驱动版本和驱动产品名称（若无可能没有配置环境变量，根据自己情况配置，默认：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation
是我真的是我·2020-12-02 12:57

Linux/Ubuntu 监视，实时查看GPU使用情况

方案1使用nvidia-smi命令，输出为：如果想要不间断持续刷新GPU的状态，使用：nvidia-smi-lsecondsnvidia-smi--loop=seconds上述命令任选其一，注意把seconds
亲亲Friends·2020-11-20 16:24

ubuntu突然断电重启显卡驱动失败解决办法(不需要重装驱动)

今天实验室突然跳闸，开机的时候发现显卡驱动失效了，用nvidia-smi显示如下:NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning
laizi_laizi·2020-11-19 21:45

数据分析 | 四、mongodb数据库

1.2如果下载的zip文件，直接解压到c或d盘根目录，如果smi文件需要安装，下一步下一步。1.3装好后，创建数据文件夹，也是在硬盘根目录（例如：c：\data\db）,文件
侯遇山·2020-10-10 08:07

Ubuntu服务器常用命令汇总

查看软件xxx安装内容查看显卡使用情况nvidia-smi查看硬盘使用情况df-hl#查看磁盘剩余空间df-h#查看每个根路径的分区大小查看用户配额及使用情况quota-uvsusername打开visdompython-mvisdom
·2020-10-09 16:59

再谈RealPlayer嵌入网页播放方法和时间触发

-----//varRS=newArray("rm","ram","mp3","ra","asf","rp","rmm","png","m3u","mp2","mpa","rmvb","smil","smi
name89757·2020-09-16 23:26

虚拟机显示不了界面的解决方法

第一步、Ctrl+Alt+F1进终端，login之后，输入watchnvidia-smi，查看英伟达的显卡驱动还在不在。如果有显卡信息显示，转到第三步，如果没有转第二步。
weixin_34272308·2020-09-16 22:52

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana NVIDIA GPU实时监控

预备知识window下如何使用NVIDIA-smi？Telegraf+InfluxDB+Grafana监控NVIDIAGPU配置插件采集度量什么是GPU？
zuozewei·2020-09-16 21:27

phy基础知识总结 common register总结

PHY篇以太网PHY标准寄存器分析PHY是IEEE802.3中定义的一个标准模块，STA（stationmanagemententity，管理实体，一般为MAC或CPU）通过SMI（SerialManageInterface
hello-Will·2020-09-16 21:39

PyTorch(CNN+MNIST测试)

运行时watch-n1nvidia-smi实时查看电脑GPU的使用情况。
Micheal超·2020-09-16 19:27

GPU显卡驱动重装

显卡驱动重装1.打开终端在盒子上插上显示器键盘之后，打开终端，快捷点为***Ctrl+Alt+T***，或者右击屏幕选择***打开终端***2.查看状态执行命令：nvidia-smi，查看显卡驱动状态显卡驱动未运行状态
kuku123465·2020-09-16 18:28

SNMP从入门到开发：基础篇

叫做管理信息结构SMI（StructureofManag
平淡_但不乏味·2020-09-16 16:02

【待完善另一种情况】tensorflow 使用CPU而不使用GPU的问题解决

更新5.参考1.问题今天运行代码时发现一个怪现象，在使用TensorFlow时，通过os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"指定使用GPU0，但是使用nvidia-smi
Donald Su·2020-09-16 09:44

Pytorch下GPU加速

importGPUtorch.cuda.is_available()#返回True，GPU能够使用torch.cuda.device_count()#能够使用的GPU数量1.2查看GPU信息，在命令行输入nvidia-smi
奥特慢-QM·2020-09-16 06:19

服务器如何跑python代码

查看gpu使用信息nvidia-smi运行脚本前加CUDA_VISIBLE_DEVICES=显卡id
IT阿飞正传·2020-09-16 04:53

百度AI studio配置tensorflow环境

怀疑是我操作有误，这个方法失败了2020.04.08亲测好使：旋转跳跃感谢楼主和知乎大大ps.查看GPU使用情况(间隔1s刷新)：watch-n1-dnvidia-smi
1550280265·2020-09-16 03:33

ubuntu的tensorflow环境配置

ppasudoapt-getupdatesudoubuntu-driversdevices//显示可以安装的nvidia驱动sudoaptinstallnvidia-xxx//安装想要安装的版本安装好后测试是否安装成功nvidia-smi
幻千纷纭·2020-09-16 01:12

Linux服务器上cuda，cudnn，pytorch, nvidia驱动器版本兼容的问题

首先：查看NVIDIA驱动号还有cuda版本nvidia-smi显示如下界面，可以发现驱动器版本是430.26Cuda版本是10.2驱动器的安装和cuda的安装可以看看参照其它博客，这里不再叙述。
Fivethousand5000·2020-09-15 20:28

卸载并安装NVIDIA显卡驱动

之前安装过显卡驱动，但是过一段时间就会出现显卡出现问题，输入NVIDIA-smi总会有报错信息，提示无法连接上显卡驱动等问题，无奈就只好重新安装1.卸载首先卸载原有的NVIDIA驱动sudoapt-getremove
yzcece·2020-09-15 18:10

cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

安装cuda版本为10.0出现上述原因是cuda版本对显卡驱动有要求(1)cmdnvidia-smi-l#查看电脑显卡型号及驱动版本（398.27）(2)查看cuda版本对显卡驱动版本要求：(3)链接：
浅笑云兮·2020-09-15 17:25

指定python运行使用GPU

Anaconda管理员运行显示机器上GPU情况nvidia-smi框框处为GPU编号终端执行程序时指定GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonxxx.pypython代码中指定GPUimportosos.environ
浅笑云兮·2020-09-15 17:25

jupyter notebook 用完占着显存不释放解决办法

nvidia-smi每次用完jupyter，明明已经退出了，但还是占着显存，用nvidia-smi查看，发现确实pyhton命令还在占着全部显存的进程找到那个对应的PID，执行kill命令，比如进程号PID
xd_wjc·2020-09-15 03:08

Ubuntu 16.04 系统构建CUDA8.0，CuDnn5.1安装血泪史

安装完成后，使用“nvidia-smi”查看一下具体信息。
wp1988·2020-09-14 21:47

Windows 环境下使用cmd 命令窗口查看GPU(NVIDIA)的使用情况

首先添加环境变量：因为要运行：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi.exe的nvidia-smi.exe所以把C:\ProgramFiles
HJC256ZY·2020-09-14 13:41

消息流C -- NMS算法

packagejijian.test;importjava.io.IOException;importorg.snmp4j.TransportMapping;importorg.snmp4j.smi.UdpAddress
jijian_jinan·2020-09-14 06:39

Linux查看GPU信息和使用情况

(这里是用的虚拟机);查看指定显卡的详细信息用以下指令：lspci-v-s00:0f.0Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：nvidia-smi
Arvid Y·2020-09-14 05:13

socket接口读写PHY寄存器

socket接口获取网卡状态，读写PHY寄存器下面代码描述了在用户层访问smi／mdio总线，读写phy芯片寄存器的通用代码。Linux内核2.6以上通用。
Gti-杠猪·2020-09-14 03:51

PHY芯片寄存器读写测试TL138FI-EVM

EasyEVM支持TL5728-IDK不支持TL5728F-EVM不支持PHY是IEEE802.3中定义的一个标准模块，STA（stationmanagemententity，管理实体，一般为MAC或CPU）通过SMI
fdffvggg·2020-09-14 03:16
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