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torch.cuda.is_available()返回false——解决办法

首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch，打开自己的cmd输入NVIDIA-smi查看自己的DriverVersion，CUDAVersion根据下图判断自己的CUDA版本是否符合要求（装的CUDA

Nefu_lyh·2021-01-17 23:47

ubuntu 查看显卡版本

ubuntu查看显卡型号@TOCubuntu查看显卡版本nvidia-smi-q|grepProduct

王GUO宁·2021-01-17 14:17

windows下用GPU跑python

1、查看CUDA版本控制面板小图标找英伟达nvidia控制面板或者cmdnvidia-smi注意下面这个版本号不是想查看的nvcc--version没有需安装，版本号以控制面板显示结果为准2、安装pycharm

weixin_38899721·2021-01-15 11:26

tensorflow 小于_Pytorch/Tensorflow-gpu训练并行加速trick（含代码）

前一阵子做一些的项目，发现数据集在很大的情况下gpu的利用率很低，训练速度很慢，回想起来以前经常会在nvidia-smi里看到gpu利用率一直周期性跳动的问题。

weixin_39892481·2021-01-06 22:05

关于nvidia-smi和nvcc -V出现两种不同的cuda版本问题

参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_39518984/article/details/111406728总结就是：nvidia-smi版本大于nvcc-V的版本就不会有什么问题

mdllll·2021-01-05 08:09

安装卸载重装cuda

安装卸载重装cudacentos7总结出来的经验查看cuda版本nvcc-v或nvidia-smi卸载cuda方式1：sudo/usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl

阿拉的梦想·2021-01-04 20:17

【TensorFlow 2 gpu 安装】步骤3 -抽取Tensfolow Docker 镜像

gpu_support-GPU支持检查GPU是否可用：lspci|grep-invidia验证nvidia-docker安装效果：dockerrun--gpusall--rmnvidia/cudanvidia-smi

库乐·2021-01-02 12:49

Ubuntu20.04安装Cuda10.1+cuDNN10.1+Anaconda(Python3.8建议安装3.7)+Keras2.3.1+tensorflow2.2.0+Pycharm(最新版)

一、准备工作----检查自己的电脑是否具备安装CUDA的条件0.安装显卡驱动在命令行中输入nvidia-smi命令，查看支持的cuda版本如果有驱动显示以下信息：如果无法查看，则说明尚未安装nvidia

如意的小家·2020-12-29 14:22

nvidia驱动崩了 ubuntu_Ubuntu nvidia-smi 突然失效的解决办法与汇总

之前为了省事，直接用CUDA自带的NVIDIAdriver，其间一直没有问题，nvidia-smi可以成功显示显卡情况但是nvidia-settings不能用有一天心血来潮，看到有人安利prime-indicator

Tips老杨·2020-12-24 09:23

04_如何在 Ubuntu 系统中安装 CUDA

因此我们需要手动安装显卡驱动1.查看自己的显卡情况，确定自己的显卡是可以被检测到的在命令行输入lspci，即可看到自己的显卡情况image.png可以看到我的显卡是GTX1050的，由于没有安装显卡驱动，输入nvidia-smi

简简单单的简书创作者·2020-12-20 09:11

NVIDIA 驱动程序升级/回退方法

驱动升级查看是否需要升级在命令行输入：nvidia-smi可查看驱动版本和驱动产品名称（若无可能没有配置环境变量，根据自己情况配置，默认：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation

是我真的是我·2020-12-02 12:57

Linux/Ubuntu 监视，实时查看GPU使用情况

方案1使用nvidia-smi命令，输出为：如果想要不间断持续刷新GPU的状态，使用：nvidia-smi-lsecondsnvidia-smi--loop=seconds上述命令任选其一，注意把seconds

亲亲Friends·2020-11-20 16:24

ubuntu突然断电重启显卡驱动失败解决办法(不需要重装驱动)

今天实验室突然跳闸，开机的时候发现显卡驱动失效了，用nvidia-smi显示如下:NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

laizi_laizi·2020-11-19 21:45

数据分析 | 四、mongodb数据库

1.2如果下载的zip文件，直接解压到c或d盘根目录，如果smi文件需要安装，下一步下一步。1.3装好后，创建数据文件夹，也是在硬盘根目录（例如：c：\data\db）,文件

侯遇山·2020-10-10 08:07

Ubuntu服务器常用命令汇总

查看软件xxx安装内容查看显卡使用情况nvidia-smi查看硬盘使用情况df-hl#查看磁盘剩余空间df-h#查看每个根路径的分区大小查看用户配额及使用情况quota-uvsusername打开visdompython-mvisdom

·2020-10-09 16:59

再谈RealPlayer嵌入网页播放方法和时间触发

-----//varRS=newArray("rm","ram","mp3","ra","asf","rp","rmm","png","m3u","mp2","mpa","rmvb","smil","smi

name89757·2020-09-16 23:26

虚拟机显示不了界面的解决方法

第一步、Ctrl+Alt+F1进终端，login之后，输入watchnvidia-smi，查看英伟达的显卡驱动还在不在。如果有显卡信息显示，转到第三步，如果没有转第二步。

weixin_34272308·2020-09-16 22:52

性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana NVIDIA GPU实时监控

预备知识window下如何使用NVIDIA-smi？Telegraf+InfluxDB+Grafana监控NVIDIAGPU配置插件采集度量什么是GPU？

zuozewei·2020-09-16 21:27

phy基础知识总结 common register总结

PHY篇以太网PHY标准寄存器分析PHY是IEEE802.3中定义的一个标准模块，STA（stationmanagemententity，管理实体，一般为MAC或CPU）通过SMI（SerialManageInterface

hello-Will·2020-09-16 21:39

PyTorch(CNN+MNIST测试)

运行时watch-n1nvidia-smi实时查看电脑GPU的使用情况。

Micheal超·2020-09-16 19:27

GPU显卡驱动重装

显卡驱动重装1.打开终端在盒子上插上显示器键盘之后，打开终端，快捷点为***Ctrl+Alt+T***，或者右击屏幕选择***打开终端***2.查看状态执行命令：nvidia-smi，查看显卡驱动状态显卡驱动未运行状态

kuku123465·2020-09-16 18:28

SNMP从入门到开发：基础篇

叫做管理信息结构SMI（StructureofManag

平淡_但不乏味·2020-09-16 16:02

【待完善另一种情况】tensorflow 使用CPU而不使用GPU的问题解决

更新5.参考1.问题今天运行代码时发现一个怪现象，在使用TensorFlow时，通过os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"指定使用GPU0，但是使用nvidia-smi

Donald Su·2020-09-16 09:44

Pytorch下GPU加速

importGPUtorch.cuda.is_available()#返回True，GPU能够使用torch.cuda.device_count()#能够使用的GPU数量1.2查看GPU信息，在命令行输入nvidia-smi

奥特慢-QM·2020-09-16 06:19

服务器如何跑python代码

查看gpu使用信息nvidia-smi运行脚本前加CUDA_VISIBLE_DEVICES=显卡id

IT阿飞正传·2020-09-16 04:53

百度AI studio配置tensorflow环境

怀疑是我操作有误，这个方法失败了2020.04.08亲测好使：旋转跳跃感谢楼主和知乎大大ps.查看GPU使用情况(间隔1s刷新)：watch-n1-dnvidia-smi

1550280265·2020-09-16 03:33

ubuntu的tensorflow环境配置

ppasudoapt-getupdatesudoubuntu-driversdevices//显示可以安装的nvidia驱动sudoaptinstallnvidia-xxx//安装想要安装的版本安装好后测试是否安装成功nvidia-smi

幻千纷纭·2020-09-16 01:12

Linux服务器上cuda，cudnn，pytorch, nvidia驱动器版本兼容的问题

首先：查看NVIDIA驱动号还有cuda版本nvidia-smi显示如下界面，可以发现驱动器版本是430.26Cuda版本是10.2驱动器的安装和cuda的安装可以看看参照其它博客，这里不再叙述。

Fivethousand5000·2020-09-15 20:28

卸载并安装NVIDIA显卡驱动

之前安装过显卡驱动，但是过一段时间就会出现显卡出现问题，输入NVIDIA-smi总会有报错信息，提示无法连接上显卡驱动等问题，无奈就只好重新安装1.卸载首先卸载原有的NVIDIA驱动sudoapt-getremove

yzcece·2020-09-15 18:10

cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

安装cuda版本为10.0出现上述原因是cuda版本对显卡驱动有要求(1)cmdnvidia-smi-l#查看电脑显卡型号及驱动版本（398.27）(2)查看cuda版本对显卡驱动版本要求：(3)链接：

浅笑云兮·2020-09-15 17:25

指定python运行使用GPU

Anaconda管理员运行显示机器上GPU情况nvidia-smi框框处为GPU编号终端执行程序时指定GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonxxx.pypython代码中指定GPUimportosos.environ

浅笑云兮·2020-09-15 17:25

jupyter notebook 用完占着显存不释放解决办法

nvidia-smi每次用完jupyter，明明已经退出了，但还是占着显存，用nvidia-smi查看，发现确实pyhton命令还在占着全部显存的进程找到那个对应的PID，执行kill命令，比如进程号PID

xd_wjc·2020-09-15 03:08

Ubuntu 16.04 系统构建CUDA8.0，CuDnn5.1安装血泪史

安装完成后，使用“nvidia-smi”查看一下具体信息。

wp1988·2020-09-14 21:47

Windows 环境下使用cmd 命令窗口查看GPU(NVIDIA)的使用情况

首先添加环境变量：因为要运行：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi.exe的nvidia-smi.exe所以把C:\ProgramFiles

HJC256ZY·2020-09-14 13:41

消息流C -- NMS算法

packagejijian.test;importjava.io.IOException;importorg.snmp4j.TransportMapping;importorg.snmp4j.smi.UdpAddress

jijian_jinan·2020-09-14 06:39

Linux查看GPU信息和使用情况

(这里是用的虚拟机);查看指定显卡的详细信息用以下指令：lspci-v-s00:0f.0Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：nvidia-smi

Arvid Y·2020-09-14 05:13

socket接口读写PHY寄存器

socket接口获取网卡状态，读写PHY寄存器下面代码描述了在用户层访问smi／mdio总线，读写phy芯片寄存器的通用代码。Linux内核2.6以上通用。

Gti-杠猪·2020-09-14 03:51

PHY芯片寄存器读写测试TL138FI-EVM

EasyEVM支持TL5728-IDK不支持TL5728F-EVM不支持PHY是IEEE802.3中定义的一个标准模块，STA（stationmanagemententity，管理实体，一般为MAC或CPU）通过SMI

fdffvggg·2020-09-14 03:16

ubuntu18.04下安装cuda, cudnn，Anaconda3(python3), pytorch, 显卡gtx 1080Ti

一.更新显卡驱动:参考博客：https://blog.csdn.net/gdymind/article/details/82153643可以用nvidia-smi命令进行查看：nvidia-smi二.安装

少年木·2020-09-14 02:14

Ubutun18.04安装gtx1080ti显卡驱动

设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动(361)->应用更改慢慢下载就行了，耗了一晚上，早上好了之后重启电脑输入：nvidia-smi安装成功！！！

Nancyhan88·2020-09-14 02:13

lotus 显卡 P2 C1 C2 计算时间

显卡计算时间1，`GeForceRTX2080Ti`2，`GeForceGTX1080Ti`2.1不使用显卡1，GeForceRTX2080Ti#nvidia-smi-LGPU0:GeForceRTX2080TiP16h35mP12020

mixboot·2020-09-14 01:28

Ubuntu16.04 显卡驱动重装

周一一大早开开心心来上班，开机发现黑屏，排查了一通，定位是NVIDIA显卡崩了，幸好预留的有安装脚本，简单记录如下：一、验证显卡驱动问题nvidia-smi显示链接不到显卡驱动，只能重装。

weixin_33946605·2020-09-14 01:09

【解决方案】tensorflow显存占比高但是GPU利用率低的问题

背景在跑代码的时候，运行cmd，输入nvidia-smi，发现这样一个问题，显存的占比高特别低但是GPU利用率特别低。

小风_·2020-09-14 00:17

NVIDIA显卡驱动未加载问题——未完全解决

lsmod|grep-invidia发现没有nvidia的内核模块，手动加载sudomodprobenvidia_352_uvm运行nvidia-smi报告没有显卡驱动ls/dev/nvidia*没有设备网上搜索发现一个

laterjun·2020-09-13 23:01

zabbix-snmp那些不得不说的事儿

snmp的方式进行监控：snmpwalk-v2c-cpublic10.108.14.16.1.3.6.1.4.1.9snmpwalk-v2c-csupersafe10.108.14.16SNMPv2-SMI

binshaizhen2524·2020-09-13 18:55

Ubuntu学习日记--Lesson9：显卡工作状态查看命令

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况，但我们总不能每10s中就输入一次这个命令。这时候就需要用到watch命令了。watch命令简介watch是做什么的？

鲁点点的读书笔记·2020-09-13 16:26

nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致

1问题为何nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA9.0。

菜鸡CVer·2020-09-13 16:56

使用nohup指令将linux服务器进程运行在后台的方法

2.小测试2.1我首先看下当前GPU上的训练进程，执行:nvidia-smi显示：2.2执行将进

鸡啄米的时光机·2020-09-13 16:22

使用GPU跑程序

查看机器上GPU情况命令：nvidia-smi功能：显示机器上gpu的情况命令：nvidia-smi-l功能：定时更新显示机器上gpu的情况命令：watch-n3nvidia-smi功能：设定刷新时间（

千君一发·2020-09-13 15:02

pytorch的cuda版本匹配，但运行依旧报错

问题使用nvidia-smi查看服务器的cuda版本，发现是10.1，于是去官网下载对应cuda版本的pytorch(1.6.0)。

Muasci·2020-09-13 15:40

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