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服务器Linux系统安装pytorch配置环境

常用命令：查看cuda版本：(11.2)nvidia-smi查看conda版本：(4.10.3)conda-V查看anaconda版本：(1.9.0)anacanda-V创建文件夹：mikdirpackeges

Spanish_pie·2022-11-19 06:43

GPU云服务器常见问题及故障解决方案

案例1、GPU使用率显示100%现象描述使用GPU计算型实例的过程中，在系统内部使用nvidia-smi查看GPU状态时，可能遇到没有运行任何使用GPU的应用，但GPU使用率显示100%的情况。

谁黑了我的IP·2022-11-19 05:17

nohup、tmux使用；指定GPU运行python程序

命令行运行python程序时首先查看哪些GPU空闲，nvidia-smi显示当前GPU使用情况。nvidia-smi然后指定空闲的GPU运行python程序。

一打橙子czi·2022-11-19 04:18

使用GPU运行python项目

教为侧重于运算，因此GPU常被用于一些深度学习的项目，要想使用GPU来运行深度学习（GPU加速)，则需要一些前提条件机子有GPU显卡，并安装GPU显卡驱动；安装GPU的使用环境，CUDA等；打开nvidia-smi

彭祥.·2022-11-19 04:58

RTX3060 cuda11.3一条命令安装pytorch1.10.0

检查GPU驱动版本在命令行输入nvidia-smi指令就能看到自己nvidia的驱动版本NVIDIA官网，看下CUDA版本以及GPU驱动的对应关系：可以看到要使用CUDA11.3，那么需要将显卡的驱动更新至

smallworldxyl·2022-11-19 01:45

PyG 的安装

一共是三次，第三次成功，前面两次都存在一些问题…可以直接跳过小标题1，2去看31.python36问题创建环境激活查看cuda的版本两种方式nvcc-V和nvidia-smi为了方便，我采用了这种quickst

Complicated__76·2022-11-19 00:27

pytorch深度学习实战lesson17

第十七课GPUisalluneed可以在终端输入nvidia-smi来看自己的显卡信息。然后就是关于GPU的一些操作。

光·宇·2022-11-18 08:00

如何判断自己是在使用cpu还是gpu跑代码

如何判断自己是在使用cpu还是gpu跑代码在Linux系统下，可以通过在终端中输入一句命令来查看自己跑的代码是在用CPU还是GPU：nvidia-smi举例：上图可以看出，GPU利用率为5%，当前代码是在使用

fighting_!·2022-11-17 08:22

动手学深度学习第二版之环境配置(RTX2060+pytorch1.8.1+cuda11.1)

ubuntu18.04win102、安装miniconda参考：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html3、安装显卡驱动首先检查是否安装显卡驱动nvidia-smi

纷繁中淡定·2022-11-15 09:26

GPU 排队代码

importosimportsysimporttimecmd='nohuppython-umain.py>nohup.out2>&1&'defgpu_info(gpu_id:int):gpu_status=os.popen('nvidia-smi

宇宙哇·2022-11-15 08:53

TensorFlow如何指定GPU训练模型

目录如何指定GPU训练模型举个例子如果要指定多块GPU如何指定GPU训练模型Linux查看当前服务器GPU的占用情况可以使用nvidia-smi命令，如下所示：nvidia-smi关于nvidia-smi

·2022-11-09 15:06

GPU状态监测 nvidia-smi 命令的用法详解

目录今天详细解读一下nvidia-smi命令第二个命令：nvidia-smi-L在进行深度学习实验时，GPU的实时状态监测十分有必要。

·2022-11-09 15:05

【安装杂记】安装tensorflow-gpu

然后输入nvidia-smi，查看自己电脑的显卡版本。我的电脑的CUDA的版本是11.6，Windows11，然后可以去

chen_nnn·2022-11-08 17:05

查看 gpu 使用率/内存使用情况

在命令行中输入：watch-n10nvidia-smi显示的表格中：Fan：风扇转速（0%–100%），N/A表示没有风扇Temp：GPU温度（GPU温度过高会导致GPU频率下降）Perf：性能状态，从

friedrichor·2022-11-08 09:52

k8spod使用gpu

docker或containerd运行时使用nvidia-container-runtimek8s部署gpudeviceplugindaemonset1.安装gpu显卡驱动查看节点显卡类型nvidia-smi-LGPU0

清枫cc·2022-11-07 10:46

PyTorch安装步骤

目录一、安装Nvidia驱动程序二、安装CUDAToolkit三、安装pytorch四、测试是否安装成功一、安装Nvidia驱动程序没有NVIDIA控制面板，在cmd中使用nvidia-smi命令不显示

一指流沙q·2022-11-04 11:05

pytorch报错：RuntimeError: CUDA out of memory.（CUDA内存不足）

查看GPU的运行状况程序运行中可以通过watch-n0.1-dnvidia-smi命令来实时查看GPU占用情况，按Ctrl+c退出通过nvidia-smi命令来查看某一时刻的GPU的占用情况1、训练阶段如果是训练时遇到该问题

还能坚持·2022-11-04 09:09

Pytorch-RuntimeError: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment

nvidia-smi运行没有问题错误如下：RuntimeError:CUDAunknownerror-thismaybeduetoanincorrectlysetupenvironment,e.g.changingenvvariableCUDA_VISIBLE_DEVICESafterpro

BierOne·2022-11-04 09:36

pytoch安装

1、安装Anaconda2、检查显卡，驱动（检查是否较新）win+R——cmd，进入命令行，输入：nvidia-smi如果版本不够，去官网下载ReleaseNotes::CUDAToolkitDocumentation

彩色海绵·2022-11-02 22:01

安装pytorch深度学习环境（GPU版）和pycharm

nvidia-smi根据显卡驱动信息，可以看到驱动的版本和最高支持的CUDA版本。然后，我们就需要根据这个信息来安装环境。2.安装Anaconda

仲夏夜之梦xz·2022-10-30 07:36

解决多卡加载预训练模型时，卡0总会比其他卡多占用显存，多卡占用显存不均

（使用nvidia-smi命令查看）这里发现问题存在于load模型的时候，直接load的话会导致参数加载到之前保存模型的device上（大部分情况下应该是只用cuda0去保存），这里可以将load函数

大圆规家·2022-10-29 13:51

pytorch学习

两个需要注意的点mac不支持cudadriverscudatoolkit版本和机器上的cudadriver版本一致查看显卡驱动版本nvidia-smi使用package的两个命令dir(pytorch)

TranscenderNing·2022-10-28 15:04

cuda，显卡，pytorch三者配置相关知识--学习笔记

cudatoolkit，NvidiaDriver是向下兼容的（数据可能会更新，请查看：ReleaseNotes::CUDAToolkitDocumentation(nvidia.com)）：使用nvidia-smi

Wsyoneself·2022-10-24 15:14

保姆级教程：windows下cuda与cudnn安装和pytorch环境配置(文末附安装包)

方式一：win+r输入cmd调出命令提示符，在打开的窗口输入nvidia-smi，查看自己电脑要求的cuda版本，如下图所示，我的电脑要求的cuda版本最高为11.1，安装的版本要小于或等于该版本，本教程以

陌言浅笑·2022-10-24 07:37

nvidia-smi详解

nvidia-smi详解大多数用户都知道如何检查他们的CPU的状态，查看有多少系统内存可用，或者找出有多少磁盘空间可用。相比之下，从历史上看，密切关注GPU的运行状况和状态一直比较困难。

扫地的小何尚·2022-10-18 22:40

史上最详细的Pytorch+CUDA+CUDNN的安装(GPU版)

PytorchCUDA安装CUDNN安装查看是否安装成功CPU版本的教程请点击此处查看首先看一下自己的驱动：·如果驱动不支持CUDA11的话就要先更新驱动·打开命令行win+r，输入cmd，在命令行输入：nvidia-smi

小皮麻花·2022-10-10 09:44

显存充足 RuntimeError: CUDA error: out of memory

我今天用0卡的时候发现RuntimeError:CUDAerror:outofmemory首先nvidia-smi，发现0卡显存充足。然后查看之前的日志，发现打印的变量在1卡上。

AsajuHuishi·2022-10-06 07:18

Yolov5的配置+训练（超级详细！！！）

nvidia-smi

小学生玩编程·2022-10-03 19:53

在window下搭建深度学习环境_cuda+cudnn+Pytorch

首先你电脑需要有独立显卡，才能安装cuda．具体安装cuda那个版本,可以看下面的教程：输入nvidia-smi,就可以看到你的显卡最高支

深度炼丹网络·2022-09-22 21:10

Pytorch环境配置——cuda、、cudnn、torch、torchvision对应版本（最全）及安装方法

pytorch、torchvision对应版本三、安装3.1Windows上安装3.2Ubuntu上安装四、小贴士一、查询可支持的最高cuda版本在安装显卡驱动的前提下（显卡驱动安装方法），输入：nvidia-smi

William.csj·2022-09-20 07:14

Pytorch使用cuda后，任务管理器GPU的利用率还是为0？

torch.cuda.is_available()为True，说明可以使用GPU，其实运行时是使用的GPU，可以用如下方法观察法一：把GPU观察模式调整为CUDA法二：按win+R→输入cmd→输入nvidia-smi

iiiiiiimp·2022-09-16 09:10

VMware ESXi安装NVIDIA GPU显卡硬件驱动和配置vGPU

GPU显卡和物理服务器兼容查询：（重要：一定要查兼容，最近遇到一客户反馈安装驱动后运行nvidia-smi各种报错，最后查询是因为不兼容导致。）

奋斗的小青年I·2022-09-15 18:39

慧荣SM2258XT固态硬盘量产开卡经验sm2259xt雷同

2、如果不拆开固态硬盘，想知道主控和闪存是什么，可以用smi_fla

SM2258XT SM2263EN开卡·2022-09-15 06:59

慧荣SM2246XT、SM2246EN开卡教程及固件下载

SMI2246EN重开卡解决方案一、准备工具：将SSD转接到USB，再连接电脑(建议使用jm20329专用开卡板)二、短路ROM触点，将板子标识ROM处的两个点用金属线短路（笔者用的是镊子），保持短接状态连接到电脑

AS2258量产 YS9082开卡工具·2022-09-15 06:18

Centos Nvidia连接失败 NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 解决方案

今天nvidia的机器重启了，再次使用显卡时发现使用不了，输入nvidia-smi出现一个报错下面来解决这个问题1.首先要有yum，安装一下这个库sudoapt-getinstalldkms2.查看一下连接不上的

程序员吴彦祖·2022-09-14 07:08

Ubuntu 22.04 yolov5 安装Torch GPU及依赖非Conda

lang=cn输入显卡型号-->点击搜索如图显卡驱动为515版本sudoaptinstallnvidia-utils-515-servernvidia-smi|grepCUDA#可以看到cuda版本为11.7

dendysan·2022-09-13 07:58

linux系统（Centos 7）部署环境记录(显卡驱动、CUDA、CuDnn和conda环境安装)

一开始在命令行输入nvidia-smi是没有结果的，说明没有安装显卡驱动，于是开始安装

清梦枕星河~·2022-09-13 07:26

windows 检查cuda安装_windows下安装pytorch-gpu时检测安装cuda和cudnn以及配置pycharm：...

1.检测cuda：win+R,输入cmd进入命令行，输入nvidia-smi检查nvidia驱动版本(必须nvidia驱动才能跑gpu)，输入nvcc-V，出现如图所示信息，则安装cuda成功：2.在cuda

weixin_39774808·2022-09-12 07:53

深度学习：如何使用多块 GPU 计算？

如果正确安装了NVIDIA驱动，我们可以通过nvidia-smi命令来查看当前计算机上的全部GPU。In[1]:!nvidia-smiMonFeb2519:19:542019+-------

人邮异步社区·2022-09-11 10:28

Ubuntu21.04安装cuda10.2和cudnn

之前一直有一个知识误区，以为nvidia-smi输出界面中cudaversion就是本机的cuda版本，在跑程序的时候发现根本找不到cuda，后面查阅资料才知道这里的cudaversion指的

Nudge636·2022-09-11 07:46

深度学习实验基础02：实验室服务器使用

服务器内存1.查看GPU是否空闲：nvidia-smi表头释义：Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；Temp：显卡内部的温度

Coder_L2·2022-09-11 07:12

ubuntu18.04安装cuda和cudnn

一、安装cuda1.首先查看自身电脑最高支持的cuda版本为多少，在终端输入以下指令nvidia-smi可以看到我的最高支持cuda11.4。

FAST-ROBOT·2022-09-05 18:22

Tensorflow2.4环境配置

3.5查询：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus2.驱动程序驱动程序对应的cuda驱动>=CUDAVersion11.0，最好11.2通过nvidia-smi

ChandelerGause·2022-09-04 17:17

GPU版本安装Pytorch教程最新方法

Anaconda和Pycharm软件第二步：下载安装CUDA11.3（1）首先查看自己电脑GPU版本方式一：搜索框输入nvidia，打开nvidia控制面板方式二：win+R打开cmd，输入nvidia-smi

水w·2022-09-01 13:53

【PHY】关于学习以太网PHY的这件事情

目录什么是PHYPHY芯片的硬件连接简单介绍PHY芯片的接口介绍MII接口SMI（MDC/MDIO）接口光电接口PH

二妹是弟弟·2022-08-29 11:26

nvcc -V和nvidia-smi出现的cuda版本不同

我发现实验室的服务器中nvidia-smi的结果而nvcc-V的结果CUDA有两个主要的API：runtime(运行时)API和driverAPI。

Chauncey_Wang·2022-08-22 21:00

linux查看GPU配置

nvidia-smi是用来查看GPU版本信息，GPU使用信息查询：nvidia-smi第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速

irrationality·2022-08-14 07:06

LINUX系统下：Cuda+Cudnn+Tensorflow-GPU环境配置学习总结

1.cuda+cudnn安装1.1下载cuda1.1.1查看系统支持的cuda版本（可以安装低于该版本的，不能超过该版本）nvidia-smi1.1.2下载cudacuda历史版下载1.2.3安装1.找到下载的

m0_57207732·2022-08-14 07:24

ubuntu18.04安装nvidia_driver_510+cuda_11.6+cudnn_11.x

graphics-drivers/ppasudoaptupdate2.2选择一个版本安装即可（如1，我选择安装510）sudoaptinstallnvidia-driver-5102.3重启电脑后终端输入nvidia-smi

CPU疼·2022-08-12 07:55

MindSpore:CUDA编程（一）在WSL ubuntu 20.04上安装CUDA环境

使用nvidia-smi可以看到Nvidia的显卡信息：我们可以按照提示按照nvidia的cudatoolkit：但是他不一定听你的话。那我们还是去nvid

·2022-08-11 19:15

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