SOTA

再见卷积神经网络，使用 Transformers 创建计算机视觉模型

读完这篇文章，你会知道……为什么Transformers在NLP任务中的表现优于SOTA模型。Transformer模型的工作原理这是卷积模型的主要限制。
AAI机器之心·2023-12-23 14:13

【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入 RepVGG 重参数化结构，极简架构，SOTA性能，让VGG式模型再次伟大

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转一、RepVGG2021CVPR论文链接：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainPytorchcode：DingXiaoH/RepVGG所谓的“VGG式”指的是：没有任何分支结构。即通常所说的plain或feed-forward架构。仅使用
w94ghz·2023-12-23 07:06

【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入 Involution（内卷），用于视觉识别的新一代神经网络！涨点神器！

YOLOv8是一种尖端的、最先进的(SOTA)模型，它建立在以前成功的YOLO版本的基础上，并引入了新的功能和改进，以进一步提高性能和灵活性。YOLOv8旨在快速、准确且易于
w94ghz·2023-12-23 07:04

25、新加坡南洋理工、新加坡国立大学提出FBCNet：完美融合FBCSP的CNN，EEG解码SOTA水准！[抱歉老师，我太想进步了！]

前言：阴阳差错，因工作需要，需要查阅有关如何将FBCSP融入CNN中的文献，查阅全网，发现只此一篇文章，心中大喜，心想作者哪家单位，读之，原来是自己大导（新加坡工程院院士）目前任职的高校，心里斐然，平台在那，这实验室别人喝漏的矿泉水拿过来都能发个CVPR。院士资源，高山仰止。论文：《FBCNet:AMulti-viewConvolutionalNeuralNetworkforBrain-Compu
是馒头阿·2023-12-22 17:19

图文多模态大模型综述

自去年底ChatGPT发布后，大模型技术呈井喷式发展态势，学术界和工业界几乎每天都在刷新各个方向的SOTA榜单。随着大模型技术的发展，人们逐渐意识到多模态将是大模型发展的必经之路。
Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-22 10:08

图像增强2023最新经典顶会论文和代码合集，附开源数据集下载

这次我就给同学们盘了今年图像增强领域最新的SOTA方案，还整理了部分经典的图像增强模型，另外附上了一些开源的数据集。因为时间和篇幅关系，只做简单介绍，建议有发顶会需求的同学看原
深度之眼·2023-12-21 19:38

一文了解视觉分割新SOTA: SAM (Segment Anything Model)

引言2023年是AI技术突飞猛进的一年，如果您认为AI领域已经通过ChatGPT、GPT4和StableDiffusion获得了快速发展，那么请不要忽略下一个突破性创新:SAM。Meta的FAIR实验室发布的SegmentAnythingModel(SAM)，是一种最先进的图像分割模型，旨在改变计算机视觉领域。SAM基于对自然语言处理(NLP)产生重大影响的基础模型（FoundationModel
Garry1248·2023-12-21 14:54

赛桨在结构领域全新探索：机理驱动的无网格结构拓扑优化

截至目前，官方GitHub仓库已经合入超过36个领域案例，涵盖了众多领域的SOTA模型，包括机理方程驱动的PINN、HPINN、HFM、XPINN以及数据驱动的Tr
飞桨PaddlePaddle·2023-12-20 14:02

一文图解 Transformer，小白也看得懂（完整版）

原作者：JayAlammar原链接：https://jalammar.github.io/illustrated-transformer1.导语谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果
Python算法实战·2023-12-19 17:03

计算机视觉Baseline网络串烧（AlexNet、NIN、VGG、GoogLeNet、Inception、ResNet、InceptionResNet、DenseNet、SENet、ResNeXt）

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks2012)网络结构：作者训练了一个在当时来讲算是大型的网络并在ILSVRC-2010中获得了top1错误率：37.5%top5错误率：17.0%的SOTA
码大哥·2023-12-18 09:38

论文阅读三——端到端的帧到凝视估计

论文阅读三——端到端的帧到凝视估计主要内容研究问题文章的解题思路文章的主要结构论文实验关于端到端凝视估计的数据集3种基线模型与EFE模型的对比在三个数据集中与SOTA进行比较问题分析重要架构U-Net基础知识主要内容文章从端到端的方法出发
SF-FCZ·2023-12-17 18:41

Paper Reading: (ACRST) 基于自适应类再平衡自训练的半监督目标检测

目录简介工作重点方法CropBankFBRAFFRTwo-stagePseudo-labelFiltering实验与SOTA比较消融实验简介题目：《Semi-SupervisedObjectDetectionwithAdaptiveClass-RebalancingSelf-Training
热水过敏·2023-12-17 17:38

衡兰芷若成绝响,人间不见周海媚(4k修复基于PaddleGan)

如今美人仙去，回望经典，雪肤依然，花貌如昨，白璧微瑕之处是九十年代电视剧的分辨率有些低，本次我们利用百度自研框架PaddleGan的视频超分SOTA算法来对九十年代电视剧进行4K修复。
刘悦的技术分享·2023-12-16 12:46

基于YOLOv8的农作物水稻病害检测系统，优化SPPF提升检测精度

YOLOv8是一种尖端的、最先进的（SOTA）模型，它建立在先前YOLO成功基础上，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。它可以在大
AI小怪兽·2023-12-14 16:13

YOLOv5算法进阶改进（5）— 主干网络中引入SCConv | 即插即用的空间和通道维度重构卷积

相对于其他流行的SOTA方法，SCConv可以以更低的计算成本获得更高的准确率。它通过在空间和通道维度上进行重构，从而减少了特征图中的冗余信息。这种模块的设计可以提高卷积神经网络的性能。
小哥谈·2023-12-04 04:31

【小目标SOTA】融合NWD_loss的YOLO的木材缺陷检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉在各个领域中的应用越来越广泛。其中，物体检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。物体检测技术可以帮助我们自动识别和定位图像中的目标物体，为各种应用场景提供支持，如智能监控、自动驾驶、工业质检等。木材缺陷检测是
xuehaikj·2023-12-03 12:06

Meta最新视频生成工具：emu video技术报告解读

DiffusionModels视频生成-博客汇总前言：去年Meta推出了make-a-video，过去了一年多仍然是视频生成领域的SOTA。
沉迷单车的追风少年·2023-12-02 16:56

[AI]如何让语言模型LLMs流式输出：HuggingFace Transformers实现

HugginFaceTransforms是一个非常方便的库，集成了非常多SOTA的模型，包含：LLAMA,GPT,ChatGLMMoss，等。
AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:58

TopNet-（CVPR2023）前背景图像合成

文章目录摘要引言算法架构结构损失函数实验数据集评估SOTA比较模型是否过拟合到修复区域泛化到真实图片消融实验讨论及结论限制参考文献论文：《TopNet:Transformer-basedObjectPlacementNetworkforImageCompositing
‘Atlas’·2023-12-01 04:38

YOLOv8-pose关键点检测：Backbone优化 |EMO，结合 CNN 和 Transformer 的现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023

本文解决什么问题：面向移动端的轻量化网络模型EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，替换YOLOv8backboneYolov8-Pose关键点检测专栏介绍
AI小怪兽·2023-11-29 18:21

YoloV8改进策略：基于RevCol，可逆的柱状神经网络的完美迁移，YoloV8的上分利器

Multi-LeVElReVERsibleUnit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo设计2.3、中间监督3、实验部分3.1、图像分类3.2、目标检测3.3、语义分割3.4、与SOTA
静静AI学堂·2023-11-29 11:47

阿里&华科大提出ONE-PEACE：更好的通用表征模型，刷新多个SOTA！

https://zhuanlan.zhihu.com/p/630606905上次介绍ImageBind给大家预告了我们近期会推出一个新工作，今天正式推出我们的通用多模态表征模型ONE-PEACE，拿到多个SOTA
Amusi（CVer）·2023-11-28 01:15

RevCol：可逆的柱状神经网络

Multi-LeVElReVERsibleUnit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo设计2.3、中间监督3、实验部分3.1、图像分类3.2、目标检测3.3、语义分割3.4、与SOTA
静静AI学堂·2023-11-27 07:55

【深度学习】DAMO-YOLO，阿里，701类通用检测模型，目标检测

blob/master/README_cn.mdDAMO-YOLO是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室TinyML团队开发的一个兼顾速度与精度的目标检测框架,其效果超越了目前的一众YOLO系列方法，在实现SOTA
XD742971636·2023-11-26 23:27

如何使用YOLOv8代码框架中的RT-DETR

1.RT-DETRRT-DETR是由由此，百度推出了——RT-DETR(Real-TimeDEtectionTRansformer)，一种基于DETR架构的实时端到端检测器，其在速度和精度上取得了SOTA
有趣的野鸭·2023-11-26 12:10

SpectralGPT: Spectral Foundation Model 论文翻译2

2311.07113]SpectralGPT:SpectralFoundationModel(arxiv.org)实验在本节中，我们将严格评估我们的SpectralGPT模型的性能，并对其进行基准测试SOTA
齐硕君·2023-11-25 21:34

RevCol：可逆的柱状神经网络

Multi-LeVElReVERsibleUnit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo设计2.3、中间监督3、实验部分3.1、图像分类3.2、目标检测3.3、语义分割3.4、与SOTA
AI浩·2023-11-24 22:49

python医学图像分割_基于各种挑战的SOTA医学图像分割方法

State-of-the-artmedicalimagesegmentationmethodsbasedonvariouschallenges!(Updated202003)ContentsHead2020ICIAR:AutomaticLungCancerPatientManagement(LNDb)(LNDb)2019MICCAI:MultimodalBrainTumorSegmentation
iamnotDirac·2023-11-24 20:56

4huai.info/portal.php,SOTA-MedSeg: SOTA medical image segmentation methods based on various challeng.

State-of-the-artmedicalimagesegmentationmethodsbasedonvariouschallenges!(Updated201910)ContentsHead2019MICCAI:MultimodalBrainTumorSegmentationChallenge(BraTS2019)(Ongoing!!!)2019MICCAI:6-monthInfantBr
Maple丿锋·2023-11-24 20:56

SOTA级发丝抠图模型PP-Matting开源，支持多场景精细化分割

你还在用P.S.等商业软件，滑着鼠标，一点点勾勒图像边缘完成抠图嘛？有些大神可能会说：我可以用蒙板、通道等等高端操作实现超快抠图！但如果能有一个软件可以实现智能全自动抠图，完美保留发丝、树叶等精细边缘，还完全免费，甚至代码全部开源——它不香嘛？图1Matting效果展示这绝对不是画饼，近期一项被称为Matting的算法可算是火爆了AI界，相比于单纯的图像分割技术，它可以根据透明度更进一步的对图像的
愉快的马儿·2023-11-23 20:48

论文笔记--Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition

今天为大家介绍下这篇“重磅级”论文，目前是该方向SOTA的论文，并且从处理上来看，与之前大家不断改进的ST-GCN的那些论文来看，引入了一些新的视角，还是值得我们学习的。
Lyndsey·2023-11-23 04:41

谢撩，人在斯坦福打SoTA

文|Jazon编|小戏小编注：不知道大家还记不记得卖萌屋之前人在斯坦福，刚上CS224n的Jazon小哥发来的关于斯坦福神课CS224n上半学期的报道？今天，Jazon又在斯坦福前线发来了关于他在CS224n下半学期的经历，那么现在让我们把画面交给Jazon，看看大佬的课程作业是怎么完成的吧！上篇文章提到我在Stanford上NLP“神课”CS224n，课程的前半学期以上课、写作业为主，而后半学期
夕小瑶·2023-11-22 14:20

RT-DETR算法优化改进：Backbone改进｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 | CVPR2023

本文独家改进：RIFormer助力RT-DETR，替换backbone，RIFormer-M36的吞吐量可达1185，同时精度高达82.6%；而PoolFormer-M36的吞吐量为109，精度为82.1%。推荐指数：五星RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿
AI小怪兽·2023-11-22 04:54

ECCV2020最佳论文RAFT：Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

今天介绍一下RAFT（监督学习，目前sota）。官方代码背景在RAFT之前，一些有名的光流估计方法，大都遵循金字塔结构+coarsetofine的预测flow的方式。
咆哮的阿杰·2023-11-21 17:47

基于yolov8的车牌检测训练全流程

作为一种前沿、最先进(SOTA)的模型，YOLOv8在之前版本的成功基础上引入了新功能和改进，以提高性能、灵活性和效率。YOLOv8支持全范围的视觉AI任务，包括检测,分割,姿态估计,跟踪,和分类。
心无旁骛~·2023-11-20 21:23

深度学习中的图像融合:图像融合论文阅读与实战

个人博客:Sekyoro的博客小屋个人网站:Proanimer的个人网站abs介绍图像融合概念，回顾sota模型，其中包括数字摄像图像融合，多模态图像融合，接着评估一些代表方法介绍一些常见应用，比如RGBT
procoder338·2023-11-20 15:21

Transformer模型原理

随后推出了几个有影响力的模型，包括：2018年6月：GPT，第一个预训练的Transformer模型，用于各种NLP任务的微调并获得了SOTA的结果；2018年10月：BERT，另一个大型预训练模型，旨在生成更好的句子摘要
zzZ_CMing·2023-11-19 23:47

AAAI2023 | DeMT: CNN+Transformer实现多任务学习（分割/深度估计等四项SOTA!）

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取今天是春节后的第一篇原创，关于多任务学习，AAAI2023的work，如果您有相关工作需要分享，请在文末联系我们！>>点击进入→自动驾驶之心技术交流群论文名称：DeformableMixerTransformerforMulti-TaskLearningofDensePrediction卷积神经网络（CNN）和Transformer
自动驾驶之心·2023-11-19 20:27

YOLOv8优化策略：轻量级Backbone改进 | 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023

本文改进：面向移动端的轻量化网络模型——EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，支持四个版本EMO_1M,EMO_2M,EMO_5M,EMO_6MYOLOv8
会AI的学姐·2023-11-19 17:03

RT-DETR优化策略：轻量级Backbone改进 | 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计|ICCV2023

本文改进：面向移动端的轻量化网络模型——EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，支持四个版本EMO_1M,EMO_2M,EMO_5M,EMO_6M
会AI的学姐·2023-11-19 04:41

YOLOv8-Seg改进：轻量级Backbone改进 | 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023

本文改进：面向移动端的轻量化网络模型——EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，支持四个版本EMO_1M,EMO_2M,EMO_5M,EMO_6M
会AI的学姐·2023-11-18 19:06

ECCV 2020 ｜ 超快的车道线检测

157530787很高兴和大家分享一下我们刚刚被ECCV2020接收的新工作：一种超快速的车道线检测算法（UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection），能够达到SOTA
我爱计算机视觉·2023-11-16 11:06

LSTR：端到端实时车道线检测新SOTA！

表现SOTA！性能优于PolyLaneNet等网络，速度可高达420FPS！代码已开源！车道线检测是将车道标记识别为近似曲线的过程，被广
自动驾驶之心·2023-11-16 11:32

Self-Attention真的是必要的吗？微软&中科大提出Sparse MLP，降低计算量的同时提升性能！...

在这项工作中，作者探究了Transformer的自注意（Self-Attention）模块是否是其实现图像识别SOTA性能的关键。
我爱计算机视觉·2023-11-15 15:36

性能提升30%以上，实时实例分割算法SOLOv2实现产业SOTA

本文介绍了产业SOTA的实时实例分割算法SOLOv2。目标检测无法精细获得目标边界形状和面积，语义分割无法区分不同目标个体，并分别获得位置。
飞桨PaddlePaddle·2023-11-14 21:18

多聚焦图像融合资料汇总：论文，代码，数据集，评价指标

文章目录1.论文和代码1.1综述1.2传统方法1.3深度学习方法1.3.1具有代表性的方法1.3.2其他SOTA方法2.多聚焦图像融合数据集2.1公开数据集2.2生成数据集的方法3.图像融合评价指标多聚焦图像融合
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-11-14 12:48

小心你的大模型被基准评估坑了，模型直接傻掉！人大高瓴揭秘大模型作弊

作者|谢年年、Python从ChatGPT横空出世到国内外「百模大战」打响以来，我们隔三差五就会看到某某大模型又超越多个模型，刷新SOTA，成功屠榜的消息。
夕小瑶·2023-11-13 01:32

C-Pack论文解读

C-MTEB：中文文本表征benchmark，包含6个任务，35个数据集C-MTP：大规模文本表征训练数据集C-TEM：不同规模（small，base，large）的中文文本表征模型，超出SOTA10%
dive_in·2023-11-12 19:46

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

从实验来看，DDBNet达到了SOTA，整篇论文可圈可点，但里面的细节还需要等源码公开才知道 来源：晓飞的算法工程笔记
晓飞的算法工程笔记·2023-11-11 11:01

Ubuntu20.04+Quadro RTX 5000，3D gaussian环境配置

3Dgaussian算是新视角生成领域目前的SOTA，可以进行实时的渲染；最大训练速度上可以与Instant相当，且质量差不多；增加迭代次数后，可以
糊烟乱雨·2023-11-10 11:42
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