SOTA

Attention-lvcsr、Residual LSTM…你都掌握了吗？一文总结语音识别必备经典模型

本文将分3期进行连载，共介绍17个在语音识别任务上曾取得SOTA的经典模型。
qiqi_ai_·2023-07-16 19:21

Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration

而Restormer进行训练修改，并在多个底层视觉任务上取得了SOTA。文章三个贡献：RestormerMDTAGDFN此外还有个值得借鉴的训
sysu_first_yasuo·2023-07-15 23:33

YOLOV8模型训练+部署（实战）

1、YOLOV8简介YOLOV8是YOLO系列另一个SOTA模型，该模型是相对于YOLOV5进行更新的。
AI小花猫·2023-07-14 14:13

Vision Transformer (ViT)介绍

通过在大数据集上预训练，然后迁移到中等规模和小规模数据集上，ViT可以取得和SOTA的卷积网络同样出色（甚至更好）的结果，同时需要更少的训练资源。介绍1、将标准transforme
qiumokucao·2023-07-14 00:29

基于YOLO的3D人脸关键点检测方案

目录前言一、任务列表二、3D人脸关键点数据H3WB2.下载方法3.任务4.评估5.使用许可3DFAWAFLW2000-3D三、3D关键点的Z维度信息1.基于3DMM模型的方法2.H3WB四、当前SOTA
烧技湾·2023-07-13 23:03

Few-Shot Class-Incremental Learning from anOpen-Set Perspective论文笔记

它还需要对需要对较少的数据(one-shotscenario)具有鲁棒性，并且容易适应该领域出现的新任务目前的SOTA方法仅使用cla
杳杳不失眠·2023-07-13 20:50

【论文解读系列】Blip-2：引导语言图像预训练具有冻结图像编码器和大型语言模型

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModelsBLIP-2：引导语言图像预训练具有冻结图像编码器和大型语言模型(0)总结&实测总结：blip-2最大的贡献在于，提出了一种新的视觉语言预训练范式，使得视觉语言预训练模型可以无须端到端地训练即可得到SOTA
JackCrum·2023-06-24 05:56

基于大模型构建本地知识库

基于大模型构建本地知识库图文概述一、知识库构建1.文本加载和读取2.文本分割3.文本向量化英文排行版中文SOTA二、向量搜索1.向量存储2.用户问题向量化3.知识库中搜索和问题最相似的topK个向量三、
江小皮不皮·2023-06-23 22:31

全球新闻数据可视化(3)--新闻文本情感分析

BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩:全部两个衡量指标上全面超越人类，并且在11种不同NLP测试中创出SOTA表现，包括将GLUE基准推高至80.
小汤爱学习·2023-06-23 05:18

液体泄露识别检测算法 监控识别管道液体泄漏

YOLOv8算法的核心特性和改动可以归结为如下：提供了一个全新的SOTA模型，包括P5640和P61280分辨率的目标检测网络和基于YOLACT的实例分割模型。和YOLOv5一样，基于缩放系数也
燧机科技·2023-06-23 00:06

PGN: 指针生成网络

最近的摘要式模型主要关注与标题生成（将一两句话缩减至单一标题），我们相信长文本摘要挑战与实用性并存，本文使用CNN/DailyMail数据集，其包含新闻文章（平均39句）和多句摘要，结果显示，本文提出的模型高于SOTA
Dongxue_NLP·2023-06-22 03:24

AI Image Codec技术落地实践

6年时间里，AICodec的SOTA方案的压缩性能已经超越了H.266(最新的传统Codec标准)，展现了强大的技术潜力。但受限于计算复杂度、非标等原因，AICodec在应用落地方面的案例却屈指可数。
LiveVideoStack_·2023-06-21 10:13

ArgMiner：一个用于对论点挖掘数据集进行处理、增强、训练和推理的 PyTorch 包

虽然历史上这一问题被视为一个语义分割问题，最先进的(SOTA)AM技术把它作为一个命名实体识别(NER)问题的长序列的文本。尽管有这个领域的历史，关于NERAM数据集的文献相对较
·2023-06-21 10:04

【深度学习】YOLOv8训练过程，YOLOv8实战教程，目标检测任务SOTA，关键点回归

文章目录可用资源资源安装模型训练（检测）模型pridict模型导出可用资源https://github.com/ultralytics/ultralytics官方教程：https://docs.ultralytics.com/modes/train/资源安装更建议下载代码后使用下面指令安装，这样可以更改源码，如果不需要更改源码就直接pipinstallultralytics也是可以的。pipins
XD742971636·2023-06-20 08:17

baichuan-7B: 开源可商用支持中英文的最好大模型

baichuan-7B的优点在同尺寸模型中baichuan-7B达到了目前SOTA的水平。ba
coding进阶·2023-06-20 03:05

Towhee 每周模型

本周将继续推荐5个视频领域的SoTA模型：MPViT通过多嵌入和多路径探索多种视觉任务、BridgeFormer利用别样的选择题训练方式加速视频文本检索、SVT用自蒸馏让视觉Transformer训练摆脱对比学习
·2023-06-19 17:54

如何在 Unity 游戏中集成 AI 语音识别？

本文将介绍如何使用HuggingFaceUnityAPI在Unity游戏中集成SOTA语音识别功能。您可以访问itch.io网站下载Unity游戏样例，亲自尝试一下语音识别功能。
Hugging Face·2023-06-17 16:18

百度ERNIE 2.0强势发布！16项中英文任务表现超越BERT和XLNet

继1.0后，ERNIE英文任务方面取得全新突破，在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet,取得了SOTA效果。目前，百度ERNIE2.0的Fine-
·2023-06-17 14:18

baichuan-7B: 开源可商用支持中英文的最好大模型

baichuan-7B的优点在同尺寸模型中baichuan-7B达到了目前SOTA的水平。ba
·2023-06-17 14:14

CVPR2023高质量论文 | Consistent-Teacher：半监督目标检测超强SOTA

作者：计算机视觉研究院编辑：3D视觉开发者社区导读论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.01589《Consistent-Teacher:TowardsReducingInconsistentPseudo-targetsinSemi-supervisedObjectDetection》是一篇关于半监督目标检测的论文。该论文提出了一种新的方法，称为“Consistent-T
奥比中光3D视觉开发者社区·2023-06-17 14:43

CVPR 2022 | CNN自监督预训练新SOTA！上交/Mila/字节联合提出HCSC：具有层级结构的图像表征自学习新框架...

第一时间送达转载自：机器之心来自上海交通大学、Mila魁北克人工智能研究所以及字节跳动的研究者提出了一种具有层级语义结构的自监督表征学习框架，在ImageNet数据集上预训练的模型在多个下游任务中取得了SOTA
Amusi（CVer）·2023-06-17 11:15

知识蒸馏方法的演进历史综述

到2015年，许多SOTA都被打破了。业界的趋势是在你能找到的任何场景上都使用神经网络。VGGNet的成功进一步肯定了采用可以使用更深层次模型或模型集成来提高性能。(模型集合只是一个花哨的术语。
文文学霸·2023-06-17 03:26

YOLOv8改进原创MobileViTv2系列：全网首发最新苹果续作加强版 MobileViTv2结构（二），提出移动视觉 Transformer 的可分离自注意力机制，高效涨点提速

提出了一种具有线性复杂度的可分离自注意力方法，进一步提高效率，表现SOTA！性能优于Mobile-former等网络,本文将改进该结构结合YOLOv8系列应用。重点：有不少同学已经反
芒果汁没有芒果·2023-06-17 02:34

CCIG 2023 从视觉-语言模型到智能文档图像处理

三、视觉-语言预训练模型3.1、模型架构3.2、训练目标3.2.1、图像-文本匹配损失（ITM）3.2.2、掩码语言建模损失（MLM）3.2.3、掩码视觉建模损失（MVM）3.3、SOTA模型四、视觉到语言的数字化转型
中杯可乐多加冰·2023-06-16 23:00

如何在 Unity 游戏中集成 AI 语音识别？

本文将介绍如何使用HuggingFaceUnityAPI在Unity游戏中集成SOTA语音识别功能。您可以访问itch.io网站下载Unity游戏样例，亲自尝试一下语音识别功能。
·2023-06-16 22:30

GLM国产大模型训练加速：性能最高提升3倍，显存节省1/3，低成本上手

作者｜BBuf、谢子鹏、冯文2017年，Google提出了Transformer架构，随后BERT、GPT、T5等预训练模型不断涌现，并在各项任务中都不断刷新SOTA纪录。
·2023-06-15 20:50

Block Recurrent Transformer：结合了LSTM和Transformer优点的强大模型

为了解决这个问题Google创建了HybridTransformer-LSTM模型，该模型可以实现SOTA导致时间序列预测任务。
·2023-06-15 20:49

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:58

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:28

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
·2023-06-14 18:21

SimCSE学习

0.参考中文任务还是SOTA吗？
HxShine·2023-06-14 08:01

SCANimate论文解读

Canonicalization（规范化）学习蒙皮权重LocallyPose-awareImplicitShapeLearningGiven（局部姿态感知隐式形状学习）实验评估方法规范化局部姿态与全局姿态比较SOTA
‘Atlas’·2023-06-14 04:12

英飞凌 AURIX TC3XX 系列单片机的 SOTA 功能实现

1、前言通过前一章了解到了AURIXTC3XX系列单片机的SOTA功能，下面讲述如何实现SOTA功能。
大橙子疯·2023-06-13 06:16

CLIP:Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

因此将任务定义为预测哪条文本与哪副图像在语义上最接近，以此来学习SOTA的图像表征。
_忙中偷闲_·2023-06-12 09:33

一起学AI：过去以及当下

系列博客：目录索引AI发展历史简述历史背景人工智能发展历史机器学习两次寒潮符号主义的失败专家系统的失败新阶段神经网络深度学习，联接主义的时代特点工程科学，靠实验尝试，可解释性差效果好，远超当下传统算法，是SOTA
来知晓·2023-06-12 04:43

谁说学生模型就得小？稀疏化DAN模型推理可提速600倍

©PaperWeekly原创·作者|BNDSBilly研究方向|自然语言处理Abstract有效提升模型推理速度的方式是对SOTA的Transformer模型进行压缩，然而当前的推理速度仍然有待提高。
PaperWeekly·2023-06-11 23:23

AIGC零基础30天学习——CLIP模型

该模型直接使用大量的互联网数据进行预训练，在很多任务表现上达到了目前最佳表现（SOTA）。模型架构如上图所示，包括三个部分：（1）对比预训练（contrastpre-trai
franksking·2023-06-10 02:37

【CV】Yolov8：ultralytics目标检测、关键点检测、语义分割

noteYolov8提供了一个全新的SOTA模型，包括P5640和P61280分辨率的目标检测网络和基于YOLACT的实例分割模型。
山顶夕景·2023-06-09 17:40

【AI工具】 一款多SOTA模型集成的高精度自动标注工具（直接安装使用，附源码）

目录高精度自动标注工具简介及其特性标注工具的安装开启自动标注简介X-AnyLabeling是一款全新的交互式自动标注工具，其基于AnyLabeling进行构建和二次开发，在此基础上扩展并支持了许多的模型和功能，并借助SegmentAnything和YOLO等主流模型提供强大的AI支持。无须任何复杂配置，下载即用，支持自定义模型，极大提升用户标注效率！AnyLabeling=LabelImg+Lab
码科智能·2023-06-09 06:45

Yolov5涨点神器：RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

1.RIFormer介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2304.05659.pdf本文基于重参数机制提出了RepIdentityFormer方案以研究无TokenMixer的架构体系。紧接着，作者改进了学习架构以打破无TokenMixer架构的局限性并总结了优化策略。搭配上所提优化策略后，本文构建了一种极致简单且具有优异性能的视觉骨干，此外它还具有高推理效率优势。为什么这么做？
AI小怪兽·2023-06-09 02:58

Yolov5轻量化：CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

1.RIFormer介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2304.05659.pdf本文基于重参数机制提出了RepIdentityFormer方案以研究无TokenMixer的架构体系。紧接着，作者改进了学习架构以打破无TokenMixer架构的局限性并总结了优化策略。搭配上所提优化策略后，本文构建了一种极致简单且具有优异性能的视觉骨干，此外它还具有高推理效率优势。为什么这么做？
AI小怪兽·2023-06-08 20:07

实现车牌识别之二--使用Yolov3进行车牌定位

更新一些sota的论文：TowardsEnd-to-EndLicensePlateDetectionandRecognition:ALargeDatasetandBaseline更新一些之前做项目时参考的项目链接链接
帅气的Ezio·2023-06-08 18:14

OpenMMLab开营笔记

OpenMMLab为香港中文大学-商汤科技联合实验室MMLab开源的算法平台，不到两年时间，已经包含众多SOTA计算机视觉算法。
AI浩·2023-06-08 11:37

学生考试作弊检测系统 yolov8

YOLOv8算法的核心特性和改动可以归结为如下：提供了一个全新的SOTA模型，包括P5640和P61280分辨率的目标检测网络和基于YOLACT的实例分割模型。
燧机科技·2023-06-08 06:03

【计算机视觉 | 目标检测】Grounding DINO 深度学习环境的配置（含案例）

“GroundingDINO：MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection”的官方PyTorch实现：SoTA开放集对象检测器
旅途中的宽~·2023-06-07 08:10

SER | 语音情绪识别中的TIM-NET_SER项目复现

大家好，今天复现的是目前语音情绪识别的SOTA论文，论文中文名称是时间建模的重要性：用于语音情感识别的新型时空情感建模方法。
夏天｜여름이다·2023-04-20 23:52

CLIP论文解读

LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision》github：https://github.com/openai/CLIP问题现有SOTA
‘Atlas’·2023-04-18 17:51

Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature Fusion for Action Segmentation in Videos阅读笔记

文章链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2209/2209.05653.pdf主要贡献：该文章是目前动作分割领域50salads和gtea数据集上的sota方法，
Encounter84·2023-04-18 09:54

最喜欢随机森林？周志华团队DF21后，TensorFlow开源决策森林库TF-DF

作者|机器之心编辑部来源|机器之心TensorFlow决策森林(TF-DF)现已开源，该库集成了众多SOTA算法，不需要输入特征，可以处理数值和分类特征，为开发者节省了大量时间。
PaperWeekly·2023-04-18 07:41

模型实战（9）之YOLOv8预测模块predictor详解、预测视频后同时保存结果视频+目标帧

作为一种尖端的、最先进的(SOTA)模型，YOLOv8建立在以前版本的成功基础上，引入了新的功能和改进，以增强性能、灵活性和效率。
明月醉窗台·2023-04-16 01:05
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