SOTA 第2页

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel),rotary_position_embedding这些在之前的学习中完全闻所未闻，导致看的时候一脸懵逼，只能说不愧是Qwen大模型，各种sota

FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

小白看得懂的 Transformer

1.导语谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。

zy_zeros·2024-03-12 18:39

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。

龙腾亚太·2024-02-20 08:25

Sora专辑|OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

▌01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结•不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。

明矛顿了·2024-02-20 08:49

【论文精读】ESViT

尽管其简单有效，但现有的基于transformer的SSL（自监督学习）方法需要大量的计算资源才能达到SoTA性能。故认为SSL系统的效率与两个因素高度相关：网络架构和预训练任务。

None-D·2024-02-19 22:40

[机器学习]详解transformer---小白篇

全面击败了当时的SOTA，现阶段，Transformer在cv领域也是全面开花，基于transformer的目标识别，语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762

是安澜啊·2024-02-15 08:11

星辰AI大模型TeleChat-7B评测

TeleChat-7B是由中电信AI科技有限公司发的第一个千亿级别大模型，基于transformerdecoder架构和清洗后的1TB高质量数据训练而成，取得了相同参数量级别的SOTA性能，并且将推理代码和清洗后的训练数据都进行了开源

just_sort·2024-02-10 04:25

每日一看大模型新闻（2023.12.20下）大模型+搜索构建完整技术栈，百川智能搜索增强给企业定制化下了一剂「猛药」；谷歌发布最重要23个产品时刻，其中15个有关AI；微软Azure发布GPT-RAG

1.产品发布1.1谷歌发布新大语言模型：零样本生成10秒视频达SOTA！发布日期：2023.12.20谷歌发布新大语言模型：零样本生成10秒视频达SOTA！

超爱玩大模型·2024-02-09 22:19

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

随着深度学习的飞速发展，模型越来越臃肿，哦不，先进，运行SOTA模型的主要困难之一就是怎么把它塞到GPU上，毕竟，你无法训练一个设备装不下的模型。

javastart·2024-02-08 09:38

新SOTA让缺陷检测更准更快！附开源数据集下载

缺陷检测在工业自动化、质量控制、安全检测等多个实际应用中都有着广泛的需求。因此这个方向是相对容易发表高质量论文的，尤其是当研究涉及到创新的算法、改进的技术、新的应用场景或显著提高检测性能时。在这其中，YOLO系列算法与缺陷检测的结合已经取得了一定的成果，例如基于YOLOv5的算法已经在NEU表面缺陷数据集上实现了钢材表面缺陷检测的应用。而其他有关缺陷检测的改进方案也有很多值得借鉴。我从中挑选了18

深度之眼·2024-02-06 22:56

看论文利器：paperswithcode

以【图像加密】领域为例，搜索一下：图像分割：除了论文，还有好几个模块：sota，最先进的项目：

superdont·2024-02-06 19:21

YoloV8改进策略：Neck改进：HAM混合注意力机制改进YoloV8|多种改进，多种姿势涨点|代码注释详解

HAM作为通用模块，在CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10数据集上实现了SOTA级别的分类性能。

静静AI学堂·2024-02-06 13:49

大模型日报-20240202

先看这26个SOTA模型吧伯克利开源高质量大型机器人操控基准，面对复杂自主操控任务不再犯难市值登顶全球！

程序无涯海·2024-02-05 03:33

使用StableDiffusion进行图片Inpainting原理

当前SOTA模型用单一类型的mask训练限制了模型的泛化能力，此外pixel-wise和perceptualloss会导致生

orangerfun·2024-02-04 02:25

波形智能首个技术开放日：发布AI创作大模型Weaver及首款产品“蛙蛙写作”

2024年1月29日，波形智能（AIWaves）于杭州举办首个技术开放日（AIWavesDevDay），正式发布新一代自主研发的中文内容创作垂域SOTA大模型「Weaver」，及由其驱动的面向用户写作类

光锥智能·2024-02-02 12:50

DAIL-SQL：LLM在Text-to-SQL任务中的详细评估

基于这些发现，提出了一个新的综合解决方案，名为DAIL-SQL，该解决方案在Spider排行榜上以86.6%的执行准确率刷新了SOTA。标题：Text-to-SQLEmpow

Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:44

Sentence-BERT: 一种能快速计算句子相似度的孪生网络

一、背景介绍BERT和RoBERTa在文本语义相似度等句子对的回归任务上，已经达到了SOTA的结果。

javastart·2024-02-02 00:03

YOLOV8原理和实现全解析

按照官方描述，YOLOv8是一个SOTA模型，它建立在以前YOLO版本的成功基础上，并引入了新

香菜烤面包·2024-02-01 15:12

CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis

（它说在真是图像基准数据集上有SOTA效果，不会是DND吧）3、参数量是之前的RAW去噪最佳方法（用的什么方法？）

木槿qwer·2024-02-01 03:00

小红书论文刷新 SOTA：人体动作预测再升级，能精准到指尖

想象一下，你在玩一款VR游戏，准备伸手拿起一个虚拟杯子喝水。‍‌‌‎‎在传统的交互系统中，这通常需要你按下控制器上的特定按钮。但如果游戏集成了EAI框架，这一过程将变得无比自然。当你的手缓缓接近虚拟杯子时，系统会敏锐地预测出你的未来手部动作，无需任何操作，游戏中的“你”便会流畅地模拟出精细的手部抓取动作，游戏引擎也会提前对你的动作行为做出响应。这种无缝的交互体验，将会提升游戏中人-人、人-NPC交

小红书技术REDtech·2024-02-01 02:10

大模型时序应用——基于对比学习的时序数据embedding

本文是由北京大学和阿里联合发布的大模型应用研究论文，总结了使用今天的语言模型（LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略，并设计了一种适合于LLM的TS嵌入方法——TEST——来激活LLM对TS数据的能力，在llm对TS分类和预测任务中达到了接近SOTA

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

HiNet阅读笔记

HINet:HalfInstanceNormalizationNetworkforImageRestoration摘要提出了一种新的block:半实例归一化块(HINblock)图像恢复任务sota一些效果展示引言批处理归一化不能提高超分辨率网络的性能批归一化消除了网络的范围灵活性图像恢复任务通常使用小的图像

小杨小杨1·2024-01-30 23:38

Dynamic Sparse Training with Structured Sparsity

2305.02299.pdf源码链接：https://github.com/calgaryml/condensed-sparsity简介动态稀疏训练（DynamicSparseTraining，DST）如RigL是SOTA

qgh1223·2024-01-30 15:42

RMNet: Equivalently Removing Residual Connection from Networks

EquivalentlyRemovingResidualConnectionfromNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/2111.00687.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf//fxmeng/RMNet简介自从AlexNet问世以来，SOTA

qgh1223·2024-01-30 15:12

MaskDistill-不需要标注数据的语义分割

DiscoveringObjectMaskswithTransformersforUnsupervisedSemanticSegmentation』，苏黎世联邦理工学院&鲁汶大学提出MaskDistill，用Transformer来进行无监督语义分割，在PASCALVOC上SOTA

FightingCV·2024-01-29 15:01

CVPR 2021 | AttentiveNAS：通过注意力采样改善神经架构搜索

在OFA和BigNAS在训练超网络的采样技巧上，进一步提出了基于帕累托感知的采样策略，提高了超网训练的效率，并取得了SOTA的结果。文章题目：AttentiveNAS:ImprovingNeural

Amusi（CVer）·2024-01-29 10:29

免费交互式大模型在线图像去除水印.擦除.替换和增强照片项目代码（免费在线图像修复工具）

图像修复工具：基于SOTA人工智能模型的应用原始图：擦出不想要区域结果展示并继续擦除怎么样神奇把，水印也同样神奇的效果！！！想要了解更多，请看下文！！

阿利同学·2024-01-27 01:34

在整车OTA上，为啥新能源车企反而比传统车企做的更好？

先普及下基础知识：OTA简称空中下载技术（Over-the-AirTechnology），目前主要包含两种：FOTA固件升级和SOTA软件升级FOTA：指的是给车辆下载完整的固件镜像（核心服务）可能影响所有应用

小洛之家·2024-01-24 16:32

论文中的SOTA model 和 SOTA result分别指代什么？

SOTAmodel：state-of-the-artmodel，并不是特指某个具体的模型，而是指在该项研究任务中，目前最好/最先进的模型。SOTAresult：state-of-the-artresult，指的是在该项研究任务中，目前最好的模型的结果/性能/表现。

梦在黎明破晓时啊·2024-01-24 13:54

【AIGC】基于多个图像ID嵌入的定制化逼真人物照片(photomaker)

效果SOTA。类似的工作有ipadapter,lora,Dreambooth.这些方法不是消耗算例和时间就是效果不明显，不具有泛化性。

资料加载中·2024-01-24 07:01

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

从实验来看，DDBNet达到了SOTA，整篇论文可圈可点，但里面的细节还需要等源码公开才知道来源：晓飞的算法工程笔记

VincentTeddy·2024-01-24 04:31

基于YOLOv8的目标识别、计数、电子围栏的项目开发过程

作为一种前沿、最先进(SOTA)的模型，YOLOv8在之前版本的成功基础上引入了新功能和改进，以提高性能、灵活性和效率。YOLOv8支持全范围的视觉AI任务，包括检测、分割,、姿态估计、跟踪和分类。

挑大梁·2024-01-23 15:50

半监督学习

EfficientTeacher：针对YOLOv5的半监督目标检测实现-知乎CVPR23高分作|半监督目标检测超强SOTA：Consistent-Teacher

qq_478377515·2024-01-23 03:26

LLM包含的知识

LLM的第一步就是数据处理，国外的很多SoTA研究都基于此。分布式训练框架大语言模型的“大”，就离不开分布式。ZeRO的三个级别、Deepspeed理论与实战等等是必备

AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:23

十分钟带你复现YOLOv8

YOLOv8是Ultralytics在2023年初推出的一个重大更新版本，建立在以前YOLO版本成功的基础上，基于深度学习和计算机视觉的前沿进展，采用最先进的SOTA模型，引入了

Hello阿尔法·2024-01-22 21:02

【STR文字识别项目】之最新SOTA项目PARSeq（一）训练自己的数据集，并转成onnx用C++调用

目录前言准备环境准备数据集训练验证效果导出ONNX模型C++调用前言首先先解释下STR和OCR的区别，很多人可能听说过OCR比较多，这两种任务有相似也有不同，以下是来自ChatGPT的解释。OpticalCharacterRecognition(OCR)和SceneTextRecognition(STR)是计算机视觉领域中两个相关但不同的任务。OCR的主要目标是将印刷字符（例如书面文件、杂志、报纸

NPC里的玩家·2024-01-22 09:05

【STR文字识别项目】之最新SOTA项目PARSeq（二）转TensorRT并用C++调用

NPC里的玩家·2024-01-22 09:05

LLM评估（一）| 大模型评估的四种方法

几乎每周都会有新的模型发布，并声称可以超越目前SOTA模型。但我们怎么知道它们是否真的好呢？在缺乏基本事实的情况下，我们如何比较和排序生成模型，即“正确”的解决方案？

wshzd·2024-01-21 13:02

PromptCast-时间序列预测的好文推荐

基本介绍目前时序预测的SOTA模型大多基于Transformer架构，以数值序列为输入，如下图的上半部分所示，通过

思考实践·2024-01-17 06:28

DA14531-高级应用篇-用户如何开启OTA服务

小武编程·2024-01-15 21:29

SOTA和baseline的区别+benchmark的含义

SOTA全称是stateoftheart，是指在特定任务中目前表现最好的方法或模型。benchmark通常指的是一个（标准的）衡量规定或是评估标准。

只要开始永远不晚·2024-01-15 00:30

CMU15-445-Spring-2023-Project #2 - 前置知识（lec07-010）

由两部分组成：HashFunction和HashingScheme（发生冲突后的处理）HashFunctionsDBMS一般只关注散列速度和冲突率，不考虑安全性SOTA：FacebookXXHash3StaticH

gongyuandaye·2024-01-12 20:38

开源 | 视频片段定位 TSG：一句话精准视频片段定位，清华新SOTA

本文来源陈厚伦投稿量子位只需一句话描述，就能在一大段视频中定位到对应片段！比如描述“一个人一边下楼梯一边喝水”，通过视频画面和脚步声的匹配，新方法一下子就能揪出对应起止时间戳：就连“大笑”这种语义难理解型的，也能准确定位：方法名为自适应双分支促进网络（ADPN），由清华大学研究团队提出。具体来说，ADPN是用来完成一个叫做视频片段定位（TemporalSentenceGrounding，TSG）的

机器学习与AI生成创作·2024-01-12 04:52

学习笔记之——3D Gaussian Splatting源码解读

论文主页3DGaussianSplatting是最近NeRF方面的突破性工作，它的特点在于重建质量高的情况下还能接入传统光栅化，优化速度也快（能够在较少的训练时间，实现SOTA级别的NeRF的实时渲染效果

gwpscut·2024-01-11 15:53

YOLOv8优化策略：轻量化改进 | 华为Ghostnetv2，端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight

本文改进：GhostNetV2是GhostNet的增强版本，GhostBottleneckV2与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckV2YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.Ghostnetv2介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2211.12905.pdf尽管G

会AI的学姐·2024-01-11 10:56

YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | 华为Ghostnetv2，端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight

本文改进：GhostNetV2是GhostNet的增强版本，GhostBottleneckV2与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckV2YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.G

会AI的学姐·2024-01-11 08:34

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

文本嵌入是各项NLP任务的基础，用于将自然语言转换为向量表示。现有的大部分方法通常采用复杂的多阶段训练流程，先在大规模数据上训练，再在小规模标注数据上微调。此过程依赖于手动收集数据制作正负样本对，缺乏任务的多样性和语言多样性。此外，大部分方法采用BERT作为编码器，如非常经典的Sentence-BERT和SimCSE通过在推理数据集上对BERT进行微调学习文本嵌入。但现在LLMs技术发展得如火如荼

夕小瑶·2024-01-09 16:02

目标检测再升级！YOLOv8模型训练和部署

YOLOv8是一种尖端的、最先进的SOTA模型，它建立在先前YOLO成功基础上，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。

AI小白龙*·2024-01-09 11:47

ResNet 原论文及原作者讲解

plainnetwork残差网络residualnetwork3.4.实施4.实验4.1.ImageNet分类普通的网络plainnetwork残差网络residualnetwork恒等vs.快捷连接更深的瓶颈架构与SOTA

一杯水果茶！·2024-01-08 14:42

PromptCast：基于提示学习的时序预测模型！

目前时序预测的SOTA模型大多基于Transformer架构，以数值序列为输入，如下图的上半部分所示，通过多重编码融合历史数据信息，预测未来一定窗口内的序列数值。

机器学习社区·2024-01-07 13:49

推荐频道

SOTA