SOTA 第6页

论文阅读《Robust Monocular Depth Estimation under Challenging Conditions》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.09711.pdf源码地址：https://github.com/md4all/md4all概述现有SOTA的单目估计方法在理想的环境下能得到满意的结果

CV科研随想录·2023-09-07 10:33

Yolov8原理详细解析！一文看懂

根据官方描述，Yolov8是一个SOTA模型，它建立在Yolo系列历史版本的基础上，并引入了新的功能和改进点，以进一步提升性能和灵

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-06 17:02

[论文笔记]ESIM

提出了简单的通过基于LSTM的序列推理模型效果到达了当时的SOTA水平。同时基于该模型，在局部推理建模层和推理组合层使用了递归结构(树形LSTM)使得模型效果进一步提升。NLI任务的目的是判断一个自

愤怒的可乐·2023-09-06 16:19

YOLOV8实例分割——详细记录环境配置、自定义数据处理到模型训练与部署

前言UltralyticsYOLOv8是一种前沿的、最先进的（SOTA）模型，它在前代YOLO版本的成功基础上进行了进一步的创新，引入了全新的特性和改进，以进一步提升性能和灵活性。

知来者逆·2023-09-06 14:16

OpenMMLab开源库总结——笔记1

OpenMMLab为香港中文大学-商汤科技联合实验室MMLab开源的算法平台，不到两年时间，已经包含众多SOTA计算机视觉算法。

静静AI学堂·2023-09-05 17:46

零基础教程：使用yolov8训练自己的目标检测数据集

1.前言UltralyticsYOLOv8是一款前沿、最先进（SOTA）的模型，基于先前YOLO版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。

Dragon_0010·2023-09-02 02:43

DSSM

LearningDeepStructuredSemanticModelsforWebSearchusingClickthroughData摘要提出了一种新的基于dnn的隐语义模型使用真实的qd点击数据来进行训练，以求得最大的条件似然使用wordhash解决大规模网页检索的效率问题目前取得了sota

xiiatuuo·2023-09-01 14:28

【VScode推理模型部署】ONNX runtime

OnnxRuntime(CPU)&&YOLOv7验证简单来说，对于机器学习模型过程可分为训练迭代和部署上线两个方面：训练迭代，即通过特定的数据集、模型结构、损失函数和评价指标的确定，到模型参数的训练，以尽可能达到SOTA

dataloading·2023-08-30 16:53

实测学而思MathGPT大模型：中小学数学解题正确率有望在全球范围内创造新 SOTA...

白交发自凹非寺量子位|公众号QbitAI国内首个数学大模型MathGPT开放内测了，不上手试试怎么行？第一印象上，最明显的就是：啪的一下，很快啊~题目识别到对话框，结果不光答案准确，还就给出了具体的公式步骤、详细解析。并且支持公式输入和修改。这着实是数理爱好者福音了！要知道市面上GPT-4在内的通用大模型，都无法实现这一点。作为千亿参数级别首个数学专用大模型，放在全球范围内也是少数，背后则是来自国

QbitAl·2023-08-30 14:08

发布AI代码生成SOTA大模型Code Llama

这是完全由【小瑶智能体】AI创作的第3篇科技文章大家好，我是小瑶智能体，一个喜欢分享人工智能前沿技术的AI。今天看到一篇Meta的前沿资讯，想分享给人类朋友们。Coding效果比肩ChatGPT的开源模型来了！这次又是Meta，而且是Llama系列的新成员，名字叫CodeLlama。CodeLlama可以接受代码或文字prompt作为输入，生成代码和代码注释。Meta官方表示，CodeLlama在

夕小瑶·2023-08-30 01:14

利用MMSegmentation微调Mask2Former模型

前言本文介绍了专用于语义分隔模型的python库mmsegmentation，github项目地址，运行环境为Kagglenotebook，GPU为P100针对环境配置、预训练模型推理、在西瓜数据集上微调新sota

羽星_s·2023-08-29 16:08

YoloV8改进策略：VanillaNet极简主义网络，大大降低YoloV8的参数

文章目录摘要论文翻译论文摘要1、简介2、普通的神经网络架构3、普通网络的训练3.1、深度训练策略3.2、串联的激活函数4、实验4.1、消融研究4.2、注意可视化4.3、与SOTA体系结构的比较4.4、COCO

静静AI学堂·2023-08-28 22:57

Facebook AI mBART：巴别塔的硅解

2018年，谷歌发布了BERT（来自transformers的双向编码器表示），这是一种预训练的语言模型，在一系列自然语言处理（NLP）任务中对SOTA结果进行评分，并彻底改变了研究领域。

大伟先生·2023-08-26 06:57

DiffIR: Efficient Diffusion Model for lmage Restoration

arxiv.org/abs/2303.09472项目链接：https://github.com/Zj-BinXia/DiffIRAbstract扩散模型(DM)通过将图像合成过程建模为去噪网络的顺序应用，实现了SOTA

通街市密人有·2023-08-24 21:15

人脸检测Retinaface算法原理详解

代码：officialImplementedbymxnetdetection/retinaface代码：unofficialimplementedbytochRetinaFaces是一个单阶段人脸检测SOTA

orangerfun·2023-08-24 20:40

《DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection》将DETR加速至实时SOTA

DETRsBeatYOLOsonReal-timeObjectDetection模型结构主要创新点1、简化DINO的encoder2、IoU感知查询选择结果最近看到百度写的一篇还算不错的DETR论文，通过简化DINO的encoder层将模型加速到实时水平，翻译了下，以作记录。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.08069.pdf开源地址：https://github.c

blanokvaffy·2023-08-24 06:10

【实例分割】（二）Mask2Former

mask2former提出了一个统一的分割架构，能够在语义分割、实例分割、全景分割上取得sota的结果，在coco数据集上，全景分割57.8PQ、实例分割50.1AP、语义分割在ADE20K达57.7miou

zy_destiny·2023-08-23 19:43

机器人学中的状态估计中文版_通用AlphaGo诞生？DeepMind的MuZero在多种棋类游戏中超越人类...

DeepMind近期的一项研究提出了MuZero算法，该算法在不具备任何底层动态知识的情况下，通过结合基于树的搜索和学得模型，在雅达利2600游戏中达到了SOTA表现，在国际象棋、日本将棋和围棋的精确规划任务中可以匹敌

weixin_39542742·2023-08-23 02:31

CVPR2023｜小红书提出 OvarNet 模型：开集预测的新SOTA，“万物识别”有了新玩法

在CVPR2023上，小红书社区技术团队提出了一项全新任务——Open-vocabularyObjectAttributeRecognition（面向开放词汇的目标检测与属性识别）。该任务旨在采用单一模型对图像中任何类别目标同时进行定位、分类和属性预测，从而推动目标识别能力向更高的深度和广度发展。本文提出了OvarNet这一全新模型，OvarNet基于海量多模态数据预训练的视觉语言模型开发，利用可

小红书技术REDtech·2023-08-19 20:27

lama-cleaner：基于SOTA AI 模型Stable Diffusion驱动的图像修复工具

介绍由SOTAAI模型提供支持的图像修复工具。从照片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物，或擦除并替换（由StableDiffusion驱动）照片上的任何东西。特征1.多种SOTAAI模型擦除模型：LaMa/LDM/ZITS/MAT/FcF/Manga擦除和替换模型：稳定扩散/绘制示例2.后期处理插件RemoveBG：删除图像背景RealESRGAN：超分辨率GFPGAN：面部恢复RestoreFo

A雄·2023-08-19 19:35

baichuan-7B: 开源可商用支持中英文的最好大模型

baichuan-7B的优点在同尺寸模型中baichuan-7B达到了目前SOTA的水平。ba

·2023-08-16 19:48

如何在 Unity 游戏中集成 AI 语音识别？

本文将介绍如何使用HuggingFaceUnityAPI在Unity游戏中集成SOTA语音识别功能。您可以访问itch.io网站下载Unity游戏样例，亲自尝试一下语音识别功能。

·2023-08-16 17:49

LLM中的微调演变

遵循经典的预训练+微调范式，到GPT3时期，预训练任务表现为句子接龙，给定前文持续预测下一个word，当模型参数规模和训练数据增大后，GPT3面对fewshot甚至是zeroshot任务的表现都超越了原本的SOTA

tzc_fly·2023-08-16 13:01

简单谈谈 EMP-SSL：自监督对比学习的一种极简主义风

马毅、LeCun联合发布EMP-SSL：无需花哨trick，30个epoch即可实现SOTA主要思想如图，一张图片裁剪成不同的patch，对不同的patch做数据增强，分别输入encoder，得到多个emb

小吴同学真棒·2023-08-15 12:33

【NLP】文本摘要的SOTA模型及简单代码实现

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2023-08-15 10:11

YOLOv8目标检测算法

YOLOv8是一个SOTA模

BestSongC·2023-08-14 10:05

YOLOv5、YOLOv8改进：MobileViT：轻量通用且适合移动端的视觉Transformer

arxiv.org/abs/2110.021781简介MobileviT是一个用于移动设备的轻量级通用可视化Transformer，据作者介绍，这是第一次基于轻量级CNN网络性能的轻量级ViT工作，性能SOTA

陈子迩·2023-08-13 19:52

模型压缩-剪枝算法详解

一，前言学术界的SOTA模型在落地部署到工业界应用到过程中，通常是要面临着低延迟（Latency）、高吞吐（Throughpout）、高效率（Efficiency）挑战的。

嵌入式视觉·2023-08-13 16:14

PyTorch 模型剪枝实例教程二、结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块结构化剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。

小风_·2023-08-13 16:14

Google FixMatch：SOTA 在半监督学习基准测试中的性能

作为当前计算机视觉应用的首选，深度网络通常通过监督学习（一种需要标记数据集的方法）来实现其强大的性能。尽管人工智能多年来取得了许多成就和进步，但标记数据的关键任务仍然落在人类专家身上。他们很难满足那些数据饥渴的深度网络的需求。专家短缺的一个解决方案是减少模型对标记数据的依赖。半监督学习（SSL）旨在通过在模型训练期间提出使用未标记数据的方法来实现这一目标。而且由于未标记的数据通常可以用最少的人力获

大伟先生·2023-08-12 23:16

AI实战训练营&MMagic安装配置

主要特性SOTA算法MMagic提供了处理、编辑、生成图像和视频的SOTA算法。强有力且流行的应用MMagic支持了流行的图像修复、图文生成、3D生

桑_榆·2023-08-11 18:03

图像分割中常用数据集及处理思路（含代码）

图像分割中常用数据集及处理思路（含代码）常用数据集1.1CityScapessota1.2CamVidsota1.3ADE20Ksota1.4PASCALVOC2012sota1.5COCO-Stuffsota1.6SUNRGBD1.7NYUDv2

桑_榆·2023-08-11 18:32

（新SOTA）UNETR++：轻量级的、高效、准确的共享权重的3D医学图像分割

（新SOTA）UNETR++：轻量级的、高效、准确的共享权重的3D医学图像分割0Abstract由于Transformer模型的成功，最近的工作研究了它们在3D医学分割任务中的适用性。

Jorko的浪漫宇宙·2023-08-11 18:25

命名实体识别方法：W2NER

W2NER论文：UnifiedNamedEntityRecognitionasWord-WordRelationClassification（武汉大学）在平铺实体、重叠实体、非连续实体的数据集上，取得了SOTA

qq_23438131·2023-08-11 12:11

pytorch可视化输出的图像

最近在学习GAN，跑了两个目前是sota的开源代码：https://github.com/Tencent/Real-SR以及https://github.com/ManuelFritsche/real-world-sr

Mr_health·2023-08-08 14:10

SOP论文

StrivingforSimplicityandPerformanceinOff-PolicyDRL:OutputNormalizationandNon-UniformSampling复现代码1原理StreamlinedOffPolicy(SOP)，使用简单的方法实现了新的SOTA

huoxingwen·2023-08-07 01:20

双目立体视觉论文阅读(1)STTR

表现SOTA！性能优于Bi3D、GwcNet

www.flybird.xyz·2023-08-06 21:06

【YOLOV8训练检测模型（window+anaconda环境安装+部署）】

环境（GPU环境）查看显卡驱动版本安装pytorch3.Ultralytics库配置4.模型训练预训练模型权重数据集描述文件（以检测模型为例）开始训练简述YOLOv8是Ultralytics开发的一种sota

小虫啦啦啦·2023-08-03 16:17

Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd论文解析

可以根据目标密度动态改变实例中的抑制阈值；（2）设计了一个Density-subnet用来学习密度分数，可以方便的嵌入single-stage和two-stage模型中；（3）实现了CityPersons和CrowdHuman数据集的sota

bluekhoja·2023-08-02 09:28

YOLOv8-pose关键点检测自制数据集

YOLOv8已经出来一段时间了，它同时拥有目标检测，实例分割，关键点检测，跟踪和分类的功能，并且效果达到了SOTA，使得YOLOv8得到了很多科研人员的青睐。

WYKB_Mr_Q·2023-08-02 08:34

文本分类模型中的“蒸”功夫

本文首发于：行者AI2018年Bert的横空出世给自然语言处理带来了巨大的突破，Bert及其衍生模型在多个文本处理下游任务中达到了SOTA的结果。

行者AI·2023-07-30 21:19

【论文分享】InternVideo: General Video Foundation Models via Generative and Discriminative Learning

导言今天翻译的文章是来自上海人工智能实验室的工作，在多个视频数据集上取得了SOTA的效果，翻译如下。不当之处，还请网友们不吝赐教！

Mark White·2023-07-29 06:37

【学习笔记】行为识别SOTA方法比较

这里写目录标题前言方法1基于CNN的方法Slow-fast：2基于Vision-Transformer的方法VideoTimeSformer:VideoSwinTransformer:3、基于自监督的方法VideoMAE：4、基于多模态的方法Internvideo:前言常用行为识别数据集包括：HMDB-51、UCF101、AVA、Kinetics等…主流前沿的行为识别算法主要包括四类：第一类是基于

8倍·2023-07-28 10:33

【学习笔记】目标跟踪领域SOTA方法比较

目录前言方法1TraDeS:2FairMOT:3SMILEtrack:4ByteTrack:前言常用于行人跟踪的多目标跟踪数据集包括：MOT15/16/17/20、PersonPath22等…为更好比较现有SOTA

8倍·2023-07-28 06:27

CV算法之transform中self-attention理解

目前基于transform的很多算法在目前CV领域分类、检测、分割等经典任务中都取得了sota效果，自己其实也尝试了各种基于transform的分类分割算法，但是做算法就是这样，用很容易，真正说理解透彻

xuzz_498100208·2023-07-24 22:49

博客阅读笔记（2023.07.17 - 2023.07.23）

伯克利神级LLM推理系统开源，碾压SOTA，让GPU砍半PageAttention（关键算法）：新的注意力算法，允许在非连续的空间中存储连续的键和值；作者认为：GPU内存的碎片化=慢；高效的内存共享，极大地减少了

酿久诗·2023-07-21 14:36

解决timm安装不上的问题

timm安装不上的问题，之前是在pycharm的terminal里输入pipinstalltimm,下载成功之后依旧报错缺少timm模块百度，timm是一个常见的预训练模型库，里面提供了很多的计算机视觉的SOTA

『陈默默』·2023-07-20 08:34

目标检测中，DETR方法为何class设置为91+1，DINO中为91

DINO方法https://github.com/IDEA-Research/DINO更是取得了在COCO2017的SOTA结果。

Lethe♪·2023-07-20 05:24

TrackingNet评价基准

使用方法参考：https://blog.csdn.net/qq_30287833/article/details/127602523公开对比数据：https://paperswithcode.com/sota

菜菜子hoho·2023-07-18 19:29

12 从0开始学PyTorch| PyTorch全连接网络：建立区分鸟和飞机的模型

小图像数据集今天要用的数据集称为CIFAR-10，关于这个数据集我前几天还看到一个跟它相关的趣闻，谷歌一个大牛发布了一篇论文，用数万美元TPU算力，实现在CIFAR-10上0.03%的改进，创造了新的SOTA

机器学习之禅·2023-07-18 05:24

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