SPP

惠普Linux系统启动光驱,HP ProLiant MicroServer Gen8使用Super GRUB2 Disk从TF卡启动光驱位安装的Debian 8.3...

HPE大约从2015年起变更了服务支持策略，普通驱动可以无限制下载，但是BIOS、SPP更新等可能需要用主机序列号注册、且在
曼谷二小姐·2023-08-09 11:30

QScroller垂直和水平触屏滑动分开

遇到的问题是水平滑动有延时，经过测试和查看源码发现，QScroller属性QScrollerPropertiesPrivate有默认值spp.mousePressEventDelay=qreal(0.25
rollingman·2023-08-09 07:52

蓝牙学习-HSP

前面章节讲的如SPP依赖ACL（AsynchronousConnectionless）实现分组数据传送。
集韵增广·2023-08-03 03:25

深度学习目标检测算法梳理

发展历程：思路整理:阅读过的内容:R-CNN、SPP-Net、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLOv1、SSD、YOLOv2、FPN、MaskR-CNN、YOLOv3基于传统机器学习的目标检测方式
学渣在路上·2023-08-01 05:43

深度神经网络修改常用tricks

深度神经网络修改常用tricksSPP金字塔结构SPP金字塔结构importmathimporttorchimporttorch.nn.functionalasF#构建SPP层(空间金字塔池化层)classSPPLayer
老张谋·2023-07-31 05:04

yolov4

yolov4创新点这里只列举几个重要的：1、主干特征提取网络：DarkNet53=>CSPDarkNet532、特征金字塔：SPP，PAN3、分类回归层：YOLOv3（未改变）4、训练用到的小技巧：Mosaic
爱吃肉c·2023-07-30 13:13

HP ProLiant DL380 Gen9 SPP 固件更新

前言：ProLiantServicePack（SPP）是一个作为单个ISO下载文件提供的系统软件和固件解决方案。
Shanxun Liao·2023-07-30 07:34

超低成本的蓝牙BLE芯片模块支持透传和AT指令微信小程序

大大降低了嵌入蓝牙在其它产品的开发难度和成本同时支持SPP和BLE。但是只能任选其中一个协议使用。备注：这款芯片最大的特点，就是便宜，使用简单，生产简单。
清月电子·2023-07-26 20:11

YOLOv8网络解析

YOLOv8网络解析**0前言****1网络结构****Backbone****YOLOv4的CSP模块****YOLOv5的C3模块****YOLOv8的C2f模块****Neck****SPPF对比SPP
咚咚锵咚咚锵·2023-07-19 06:54

follow迪导，对几个SPPF、SPP、simSPPF模块进行了速度测试

目录1.参考链接2.代码3.结果1.参考链接P导：YOLOv5网络详解下面做个简单的小实验，对比下SPP和SPPF的计算结果以及速度，代码如下（注意这里将SPPF中最开始和结尾处的1x1卷积层给去掉了，
孟孟单单·2023-07-19 06:51

SPP、SPPF 、 SimSPPF 、 ASPP、 SPPCSPC详解

分享自：https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/1263546601.原理1.1SPP（SpatialPyramidPooling）SPP
@BangBang·2023-07-19 06:20

惊！STM32 蓝牙串口模块（H21/JDY-31） 竟如此简单！

文章日志1.写于2022/08/19文章目录1.认识蓝牙串口模块2.困扰我很久的实验竟如此简单3.一些现象的思考1.认识蓝牙串口模块JDY-31蓝牙基于蓝牙3.0SPP设计，这样可以支持Windows、
千水鸽鸽·2023-07-15 23:30

JDY-31 蓝牙传输模块的使用、调试和传输

JDY-31蓝牙基于蓝牙3.0SPP设计，这样可以支持Windows、Linux、android数据透传，工作频段2.4GHZ，调制方式GFSK，最大发射功率8db，最大发射距离30米，支持用户通过AT
嵌入式小白—小黑·2023-07-15 17:51

深度学习（24）——YOLO系列（4）

2.model详解（1）一个模型可视化的小工具——netron（2）YOLOs-v5（3）Focus（4）BottleneckCSP（5）SPP(spatialpyramidpooling）（6）PAN
柚子味的羊·2023-06-24 03:30

【YOLO系列】YOLO v3（网络结构图+代码）

文章目录网络结构YOLOv3YOLOv3-SPP多尺度预测损失函数参考最近在研究YOLO系列，打算写一系列的YOLO博文。
马鹤宁·2023-06-23 10:22

微软授权方式连载三：Windows 7激活技术介绍

一、概述软件保护平台从Vista开始，Microsoft就开发了名为软件保护平台(SPP)的技术。这些技术也是Windows7的激活技术基础，Windows7包括激活和验证。
比特授权云·2023-06-20 10:05

内网渗透—隧道搭建&SPP与NPS内网穿透

内网渗透—隧道搭建&SPP与NPS内网穿透1.前言2.SPP2.1.SPP代理通信2.1.1.服务端配置2.1.2.客户端配置2.1.3.CS设置2.1.3.1.设置生成的监听器2.1.3.2.设置监听的监听器
剁椒鱼头没剁椒·2023-06-19 23:30

计算机视觉-目标检测（一）：从 R-CNN 到 Faster R-CNN

文章目录1.概要2.区域卷积卷积神经网络R-CNN2.1模型结构2.2SelectiveSearch2.3warp2.4R-CNN训练2.5R-CNN推理2.6R-CNN性能评价2.7R-CNN的缺点3.SPP-Net3.1SPP-Net
orangerfun·2023-06-14 13:46

玉门油田第一中学综合组美术研修掠影

图片发自Apphttps://mp.weixin.qq.com/s/Spp4NdTd1bzDFggkGqXf6g第五届全国教育课程研修图片发自App图片发自App图片发自App综合组教研会上，大家积极发言
鐵硯樓·2023-06-13 10:38

365天深度学习训练营-第P9周-YOLOv5-Backbone模块实现

同学啊|接辅导、项目定制任务：利用yolov5Backbone搭建图像分类网络学习Backbone结构中的细节，思考设计理由YOLOv5-Backbone模块实现一、Backbone模块空间金字塔池化（SPP
_yoking_____·2023-06-12 21:10

内网安全：内网穿透详解

目录内网穿透技术内网穿透原理实验环境内网穿透项目内网穿透：Ngrok配置服务端客户端配置客户端生成后门，等待目标上线内网穿透：Frp客户端服务端建立连接MSF生成后门，等待上线内网穿透：Nps服务端搭建配置客户端配置MSF生成后门上线内网穿透：Spp
貌美不及玲珑心，贤妻扶我青云志·2023-06-12 19:41

深度学习之路（三）：SPP-Net

上回书详细的介绍了R-CNN的前世今生，在文章的最后同样抛出了R-CNN中的不足点：其一是检测的精度相对而言比较低，这主要是图像归一化时对图像过度拉伸造成的，其二是检测速度慢，这个是由于每张图像需要分割成2000多个特征区域，然后依次进入卷积网络造成的。发现问题下一步就是要解决问题。首先我们来说一下为什么要进行图像的归一化。这样做的目的是因为R-CNN采用的是Alexnet网络，而需要特别注意的是
遇见木子绿·2023-06-12 00:24

YOLO技术概要学习笔记2——YOLOV2到YOLOV3

使用锚框来预测边界框（5）维度聚类（6）直接位置预测(7)更细粒度的特征(8)多尺度训练2.2YOLOv2框架3YOLOv33.1v3特点（1）边界框预测（2）类别预测（3）新的骨干网络（4）空间金字塔池化（SPP
JAMES费·2023-06-11 13:46

YOLOv5白皮书-第Y4周：common.py文件解读

目录0.导入需要的包和基本配置1.基本组件1.1autopad1.2Conv1.3Focus1.4Bottleneck1.5BottleneckCSP1.6C31.7SPP1.8Concat1.9Contract
派大星先生c·2023-06-11 13:36

yolo-v4

目录一：前言二：一些数据增强的方法三：自提议四：dropout普通的dropoutyolov4的dropblock五：Labelsmothing标签平滑六：GIOU，DIOU，CIOU七：对网络结构的改进Spp
QTreeY123·2023-06-10 03:33

YOLO V3 SPP ultralytics 第四节：YOLO V3 SPP网络的搭建

2.1.1不同层的处理2.1.2信息的融合2.1.3yolo层的处理2.2get_yolo_layers2.3前向传播3.完整代码1.介绍根据上一节解析的cfg文件，本章将配置文件cfg搭建YOLOV3SPP
Henry_zhangs·2023-06-09 15:05

计算机视觉—YOLO V4

计算机视觉—YOLOV41、YOLOV41.1、网络结构1.1.1、BackBone：CSPDarknet531.1.2、Neck：SPP结构1.1.3、Neck：PAN结构1.1.4、YOLOv4整体结构
企鹅家的北极熊·2023-06-08 22:12

人工智能详细笔记：计算机视觉、目标检测与R-CNN系列 YOLO系列模型

文章目录计算机视觉目标检测目标检测概述传统的目标检测方法R-CNN模型SPP-Net模型FastR-CNN模型FasterR-CNN模型YOLOV1YOLOV2YOLOV3计算机视觉计算机视觉概述：计算机视觉是一种利用计算机算法和数学模型来模拟和自动化人类视觉的学科领域
北岛寒沫·2023-06-08 10:17

parser.add_argument用法

main__':  parser=argparse.ArgumentParser()  parser.add_argument('--cfg',type=str,default='cfg/yolov3-spp
心之所向521·2023-06-07 07:45

Multi-scale context多尺度上下文信息的学习

Multi-scalecontext多尺度上下文信息的学习1参考1参考SPP，PPM、ASPP和FPN结构理解和总结:SPP，PPM、ASPP和FPN结构理解和总结lSPP、ASPP和FPN:SPP、ASPP
溯水襄陵_·2023-04-19 19:30

猫の纸片（1134）世界崩坏也不能阻止恋爱脑——末日尽头的卡农 米代恭

首先说说这套书吧，属于尖端SPP青年馆，制作不错，25k大本，标题醒目的大字设计+书腰上“？？？”的介绍很吸睛，感觉很有兴趣买一下。封面封底加上两边勒口打开是整个连图，内封是封面对应的背景
矮子猫·2023-04-19 09:02

深度学习随笔

一、SPP的作用  解决了训练CNN需要输入图像尺寸一致的问题。  一个CNN可看作由卷积、池化、全连接层组成，由于全连接层的权重矩阵是一个固定值，因此输入全连接层的特征图的维度也必须固定。  
晓shuo·2023-04-17 01:07

辐射小马国原著（1）（感谢spp翻译组）

“因为在2号避难厩，无马曾进，无马能出”灰色。维修间的墙全部都是单调、阴暗的灰色，但我所注视那一面却有个优点：灰得很干净。众所周知，哔哔小马适应性强又十分可靠，所以作为避难厩的哔哔技师意味着会有很长一段时间处于无所事事的状态。作为哔哔技师的学徒，同时也就意味着当我的师傅在里屋打他的加长小盹儿的时候，我会被分派所有单调的日常杂务。比如擦干净这些墙。“这面墙该画幅壁画。”我放任自己浮想联翩，假设监督很
d0db7c9c09c6·2023-04-16 03:47

Yolov5之common.py文件解读

1.1autopad1.2ConvDWConv模块1.3TransformerLayer模块1.4Bottleneck和BottleneckCSPBottleneck模型结构1.5CrossConv模块1.6C3模块基于C3的改进1.7SPP1.8Focus
无你想你·2023-04-15 09:21

人工智能学习之路－目标检测（SPP-Net）

相对于r-cnn,spp-net改进了以下内容：1）使用一次cnn提取所有的特征，不再对2000个特征框分别使用cnn克服了r-cnn中的特征提取的空间和时间的消耗2）通过空间金字塔池化将预选框统一为相同的尺寸
taylor_tiger·2023-04-13 17:07

SPP改进

SPP改进SPP改进SPP改进SPP改进SPP改进SPP改进SPP改进SPP改进SPP改进SPP改进SPP改进SPP改进代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑代码下滑
AIOT魔法师·2023-04-12 06:32

目标检测——Fast R-CNN（二）

简介R-CNN的进阶版FastR-CNN就是在R-CNN的基础上采纳了SpatialPyramidPooling（SPP）方法，对R-CNN作了改进，使得性能进一步提高。
Y.Z.Y.·2023-04-12 03:10

蓝牙控制esp32单片机（三）

目录一.前期材料准备二.具体操作1.spp蓝牙串口app下载2.具体操作流程esp32单片机图例测试代码3.生成副本进行备份三.总结1.操作过程中存在的问题一.前期材料准备1.安装vs-code、准备好
小赖的Today·2023-04-09 22:20

来聊聊最短路问题中的label-setting算法

前段时间一直在做LabelSetting相关的研究，今天趁着有空了，赶紧来聊一下吧~一、最短路问题(SPP)最短路问题（ShortestPathProblems）相信学过运筹学的小伙子们都不陌生了，就是给定一个网络
番茄鸡蛋炒饭被抢注啦·2023-04-09 02:39

目标检测之yolo系列模型-yolov4/yolox

文章目录一、yolov4较yolov3的优化点1.1网络结构层面(1)CSPDarknet53（借用CSP结构）(2)SPP(3)PAN（借用PANet）1.2优化策略(1)mosaic4张不同的图片拼接起来
Thomas_Cai·2023-04-09 00:22

导出windows密码技巧总结

一、使用RPC控制lsass加载SSP，实现DUMPLSASS绕过杀软1.已编译好的ssp.dll(建议自己编译）spp.dll需要修改为完整的绝对路径，测试环境是win2012管理员权限，提取的文件在
渗透测试中心·2023-04-07 06:46

【光线追踪】 流程分析与实现的路径跟踪渲染器

前言搞光追是图形学的浪漫，先放张目前渲染图，分析了部分代码框架，后续补上完整效果左边黄色球是Blinn-Phong进行着色，右边是Cook-Torrance模型着色BVH，1024x1024，200spp
shadow_lr·2023-04-06 14:31

【目标检测】---- YOLOX 旷视2021

baseline主要做了以下改进：①.输入端的图像增强（Mosaic、Mixup、RandomHorizontalFlip、ColorJitter、多尺度训练）②.Backbone（Darknet53+SPP
aolaf·2023-04-05 22:34

Android 端蓝牙模块的开发

BLE,SPP,OPP等。BLE（BluetoothLowEnergy）——蓝牙低功耗技术，这是蓝牙4.0推出的一个低功耗蓝牙部分。低功耗
幕涩·2023-04-05 08:49

目标检测的算法

常见的TwoStage算法有：R-CNN、SPP-Net、FastR-CNN、FasterR-CNN、R-FCN等。OneS
黎燃（主号）·2023-03-31 12:36

毕业设计 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

文章目录0前言1简介2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
DanCheng-studio·2023-03-31 04:59

【CV】通俗易懂的目标检测 | RCNN, SPPNet, Fast, Faster

2SPPNet3FastRCNN4FasterRCNN5总结0概述本文主要讲一下深度网络时代，目标检测系列的RCNN这个分支，这个分支就是常说的two-step，候选框+深度学习分类的模式：RCNN->SPP
风度78·2023-03-30 18:17

项目实践 | 基于YOLO-V5实现行人社交距离风险提示

比如输入端采用mosaic数据增强，Backbone上采用了CSPDarknet53、Mish激活函数、Dropblock等方式，Neck中采用了SPP、FPN+PAN的结构，输出端则采用CIOU_Loss
小白学视觉·2023-03-30 12:48

【面试复盘】Momenta视觉算法实习生一面

Yolov3、yolov4、yolov5的区别Yolov4相比yolov3的改进:(1)backbone使用了CSPdarknet53，yolov3是darknet53(2)neck中使用了PAN操作，里面还有SPP
深度之眼·2023-03-29 15:50

YOLOV5网络详解

YOLOV5把SPP换成SPPF：将输入串行的依次通过三个MaxPool2d,然后再将输出与输入进行Concat拼接。效率更高，计算量
qq_1418430025·2023-03-15 20:10
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