SPP

用户行为数据分析——如何搭建数据指标体系篇

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/xxgpzXf11BiC7AU_SPp25g为什么要搭建数据指标体系？百因必有果，你的报应就是我…呸！
虾米小七·2023-11-19 18:50

目标检测算法总览

常见towstage目标检测算法有：R-CNN、SPP-Net、FastR-CNN、FasterR-
王二小、·2023-11-19 11:01

2.4 SPP网络结构的原理和代码解析

一，原理在这里借鉴YOLOv5中的SPP/SPPF结构详解_tt丫的博客-CSDN博客的文章，该文章的原理解释很清楚，具体原理如下：1、SPP的应用的背景在卷积神经网络中我们经常看到固定输入的设计，但是如果我们输入的不能是固定尺寸的该怎么办呢
YANQ662·2023-11-18 23:31

记录yolov5目标检测算法学习（主要模块学习之sppf模块）23/10/19

上两篇讲完了conv和c3模块，本篇来介绍一下sppf模块spp和sppfspp的全称是SpatialPyramidPooling，意思是空间金字塔池化，是一种用于图像识别和目标检测的技术，其作用是在不同尺度下对图像进行特征提取和编码
晴友读钟·2023-11-15 12:38

低功耗蓝牙透传芯片KT6368A的详细说明，平均电流50uA

此版优化的地方在两点：去掉了SPP功能。只保留了BLE低功耗的功能上电默认就是低功耗模式。上电默认前5秒是正常收发指令，5秒之后进入低功耗==》这样做的目的是方便客户可以AT指令设置参
清月电子·2023-11-15 06:21

MCU通过KT6368A用SPP透传发送1K左右的数据，手机APP显示是3个包或者4个包，但是我看手册说最大一个包是512，理论应该是两个包吧，请问这正常吗？

一、问题简介MCU通过KT6368A用SPP透传发送1K左右的数据，手机APP显示是3个包或者4个包，但是我看手册说最大一个包是512，理论应该是两个包吧，请问这正常吗？
清月电子·2023-11-15 06:44

目标检测 pytorch复现Yolov5目标检测项目

目标检测pytorch复现Yolov5目标检测项目混淆矩阵AP计算置信度原理模型转换成ONNX文件目标回归框网络模型的深度与宽度设置因子yolov5网络架构Focus模块CSPNet模块SPP模块数据集配置文件模型配置文件损失函数
郭庆汝·2023-11-12 05:25

机器视觉目标检测 - opencv 深度学习 计算机竞赛

文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
Mr.D学长·2023-11-10 07:03

4、目标检测

目标检测一、分类和发展史二、Anchor锚三、anchor-based1、one-stage2、two-stage四、anchor-free五、YOLO系列六、R-CNN系列**1、R-CNN**2、Spp-Net3
爱补鱼的猫猫·2023-11-10 02:22

ChatGPT的发展历程与关键技术 | CCF讲座笔记

说明：本文为CCF主办的SPP第54期直播的现场笔记，CCF会员可登录CCF数字图书馆查看回放。
猴勒·2023-11-08 11:49

python实现Dijkstra算法求解最短路径问题（Shortest Path Problem）

2.1LabelAlgorithm2.1.1Dijkstraalgorithm2.1.2python代码实现Dijkstra算法2.2python调用SCIP求解器求解最短路径问题3.算法结果参考文献1.最短路径问题最短路问题（ShortestPathProblem，SPP
南军Opt·2023-11-06 06:00

蓝牙 - BLE SPP实现举例 (Bluecode Protocol Stack)

这里以一个无线扫描枪设备为例，这个设备会通过蓝牙通讯协议连接一个底座，使用的是BLESPP进行通讯。扫描枪用来扫条码，解析出条码信息后，将数据通过无线传输给底座，底座再通过USB将数据传送给电脑。底座是Centraldevice，扫描枪是peripheraldevice，因为底座需要连接多个扫描枪。通常是扫描枪提供数据给底座，没数据可能会进入休眠状态。底座有USB供电，处于一直等待接收数据的状态。
夜流冰·2023-10-31 08:15

GAMP源码阅读（中）伪距单点定位 SPP

原始Markdown文档、Visio流程图、XMind思维导图见：https://github.com/LiZhengXiao99/Navigation-Learning文章目录一、SPP解算1、spp
李郑骁学导航·2023-10-29 23:24

SPP Net 目标检测网络学习笔记 （附代码）

SPPNet是何凯明团队在R-CNN的基础上提出的一种网络模型，其核心思想是空间金字塔池化(SpatialPyramidPooling,SPP)。它主要解决了R-CNN不能适应不同尺寸的输入的问题。
无妄无望·2023-10-29 19:11

Fast-Rcnn和YOLO的区别及mAP值的计算

regionproposal（RP，一个有可能包含物体的预选框）；再通过卷积神经网络进行样本分类，精度高，适合做高检测精度的任务任务流程：特征提取—生成RP—分类/定位回归常见twostage：R-CNN、SPP
爱吃小巴掌·2023-10-29 06:41

目标检测相关算法综述

目标检测相关算法综述1.R-CNN[1]2.SPP-Net[2]3.FastRcnn[3]4.FasterRcnn[4]5.CascadeRcnn[5]6.FPN[6]7.YOLO[7]8.YOLOv2
LiGe丶·2023-10-21 21:00

对讲机模块场景分析之一：无线语音透传

对讲机模块场景分析之一：无线语音透传经典应用场景有，手机通过蓝牙耳机进行语音交互，或者两设备通过蓝牙的SPP或BLE进行数据交互。现实中还有一种场景无线语音透传。
TengTaiTech·2023-10-20 12:29

3.2 YOLOv3 SPP源码解析

前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。来源于哔哩哔哩博主“霹雳吧啦Wz”，博主学习作为笔记记录，欢迎大家一起讨论学习交流。一、代码使用简介1.1trans_voc2yolo.py"""本脚本有两个功能：1.将voc数据集标注信息(.xml)转为yolo标注格式(.txt)，并将图像文件复制到相应文件夹2.根据json标
阿康Obliviate·2023-10-18 10:07

基于STM32_HAL库实现对蓝牙的控制操作

蓝牙模块：SPP-CA蓝牙串口通讯模块。实验目的：通过串口助手发送指令，接收蓝牙返回的指令并打印在串口助手，实现对蓝牙相关数据的更改。
此花为何名·2023-10-18 06:48

DAY12---GINav学习

，调用initoutfile()函数，进行路径的设置，之后调用outsolhead（）函数，在该函数中主要输入软件的版本（GINav），读取用以生成结果文件表头中的开始时间、结束时间，数据处理的模式（SPP
金子711·2023-10-14 18:13

目标检测算法(三)YOLOv5 SPPF层的前身SPP-NET精细分析和讲解并附源码地址

SPP-NET(SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition)是一篇由KaimingHe、XiangyuZhang
Snu77·2023-10-14 02:46

蓝牙 - 调试BluetopiaPM中的SPP Demo程序

准备：1，一个主机，一个客户端设备。2,两个设备在终端上都打开系统的log打印#logread-f&3，两个设备都在终端上运行server程序(SS1BTPM)和demo程序(LinuxSPPM)：#./SS1BTPM&./LinuxSPPM注：上面是同时运行两个程序，第一个是在后台运行，第二个是前台运行。4，运行成功后，LinuxSPPM输出命令菜单，并可以在终端上输入序号和参数来执行命令。**
夜流冰·2023-10-12 18:37

开源的BLE_SPP OTA协议

开源的BLE_SPPOTA协议是否需要申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)？加我微信hezkz171开源的BLEOTA协议有哪些？以下是一些常见的开源BLEOTA（Over-The-Air）协议：NordicSemiconductor的DFU（DeviceFirmwareUpdate）：NordicSemiconductor提供了适用于其nRF5系列芯片的开源DFU协议和工具，使设备能
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2023-10-11 13:57

《TWS蓝牙耳机通信原理与接口技术》

通信主耳与从耳通信耳机BLE盒手机BLE通信充电盒与耳机通信上位机与耳机通信上位机与充电盒通信1耳机BT与手机BT通信传输音频数据传递控制信息(3)耳机BLE与手机BLE通信安卓/苹果app-耳机交互，(4)耳机SPP
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2023-10-11 13:06

YOLOv5face

3.对SPP模块进行更新，使用更小的kernel，使yolov5更适用于人脸检测并提高了检测精度。YOLOv5用的SPPkernel(5,9,13)，YOLO5Face用的kernel
yananer·2023-10-09 12:39

竞赛 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
iuerfee·2023-10-06 19:39

竞赛选题 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
laafeer·2023-10-04 20:24

gici-open学习日记(6)：GNSS图优化——SPP

gici-open学习日记——GNSSSPP图优化GINS初始化时的SPP调用`correctCodeBias`码偏差改正原理代码`computeIonosphereDelay`计算电离层延迟原理代码计算对流层延迟加入图结构的
什么都不会的小澎友·2023-10-04 02:53

【GICI-LIB】关于Build的相关问题归纳

近期，上海交通大学开源了GICI-LIB，该代码以可扩展的设计理念，实现了支持SPP、RTK、PPP等多种GNSS定位算法的GIC传感器之间多种形式的松/紧组合。并附加各场景的测试数据。
小李爱睡觉_·2023-10-04 02:22

BLE知识介绍

蓝牙传输频段为什么要选择37，38，39做广播通道为什么是2.4G频段二、蓝牙广播数据三、蓝牙扫描，广播时长和扫描窗口四、蓝牙广播分类和扫描蓝牙广播和扫描五、蓝牙连接六、蓝牙服务和特性七、16bit的UUID八、SPP
鸑鷟凤凰·2023-09-26 09:07

Pytorch---空间特征金字塔SPP模块的实现

文章目录一、SPP模块二、使用pytorch实现一、SPP模块SPP模块是指定空间特征金字塔模块，是由何凯明在2014年的论文中所提出的。
饭饭饭饭饭炒蛋·2023-09-26 08:12

yolov5的改进思想

YOLOV5的改进：1、backbone：CSPDaekNet53+Focus2、nect：SPP+PAN
qq_41920323·2023-09-25 19:43

竞赛 基于深度学习的目标检测算法

文章目录1简介2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
iuerfee·2023-09-24 01:13

YOLOv5、YOLOv8改进：空间金字塔池化 SPPF改为 SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC / SPPFCSPC

目录1.SPP2.sppfyolov5作者基于spp提出3.YOLOv5/YOLOv8改进之结合ASPP3.1空洞卷积（AtrousConvolution）3.2空洞空间卷积池化金字塔2.配置yolo.py
陈子迩·2023-09-24 01:25

竞赛选题 基于深度学习的目标检测算法

文章目录1简介2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
laafeer·2023-09-23 10:01

空间金字塔池化网络SPPNet详解

参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1441559前言SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition
zuo668·2023-09-17 19:42

论文精读：SPPnet:Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition

新的网络结构，称为SPP-net，可以生成一个固定长度的表示，而不管图像的大小/规模。金字塔池对对象变形也具有鲁棒性。有了这些优点，SPP-net一
樱花的浪漫·2023-09-17 19:12

SPPNet——空间金字塔池化

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1406.4729.pdf一、SPPNet简介SPP就是在卷积神经网络的卷积层和第一层全连接层之间加入一层空间金字塔池化层，时使得网络可以接受任意尺寸的图片作为输入
Saul Zhang·2023-09-17 19:11

SPPNet：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

如何利用SPP-Net进行物体检测识别？具体算
hustlx·2023-09-17 19:11

SPPNet网络模型

上篇文章详细阐述了R-CNN网络模型，本篇本章本来准备阐述Fast-RCNN模型的，介于SPP-Net模型有许多技巧性的技术可以在不同模型上使用，所以本篇详细分析下SPP-NetSPPNet论文：https
bingJiaJia·2023-09-17 19:11

SPPNet：金字塔网络

的结构与插入的位置目标检测任务SPPNet的训练方法Single-sizetrainingMulti-sizetraining对比实验分类任务ImageNet2012数据集目标检测PascalVOC2007数据集SPP
新兴AI民工·2023-09-17 19:40

计算机竞赛 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
Mr.D学长·2023-09-17 05:21

【内网安全】 隧道搭建&穿透上线&FRP&NPS&SPP&Ngrok&EW项目

上线1.服务端-下载-解压-修改-启动（阿里云主机记得修改安全组配置出入口）2.控制端-下载-解压-修改-启动3.靶机运行frp.exe即可内网穿透-Nps-自定义-上线-服务端：-客户端：内网穿透-Spp
今天是 几 号·2023-09-16 22:06

【计算机视觉 | 图像模型】常见的计算机视觉 image model（CNNs & Transformers） 的介绍合集（十）

ASLFeat三、GreedyNAS-B四、Twins-PCPVT五、MoGA-A六、MoGA-C七、Visformer八、Multi-HeadsofMixedAttention九、LocalViT十、SPP-Net
旅途中的宽~·2023-09-15 22:23

目标检测two-stage系列发展

目标检测two-stage系列发展two-stage目标检测发展1.模型发展2.模型介绍2.1RCNN2.1.1流程：2.1.2创新2.1.3不足2.2SPP-Net（SpatialPyramidPooling
Allingling·2023-09-12 07:59

浅析目标检测入门算法：YOLOv1,SSD,YOLOv2,YOLOv3,CenterNet,EfficientDet,YOLOv4

R-CNN候选区域SPP-Net和R-CNN最大区别是什么？先提取特征，再对候选区域做处理？FastR-C
德彪稳坐倒骑驴·2023-09-11 11:06

YOLOv3 SPP超详细入门

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言YOLOv3SPP在YOLOV3基础上添加了若干trick
风间琉璃•·2023-09-09 04:04

计算机竞赛 基于深度学习的目标检测算法

文章目录1简介2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
Mr.D学长·2023-09-08 21:19

SPPNet

简介：SPPNet[5]提出了一种空间金字塔池化层(SpatialPyramidPoolingLayer,SPP)。
毕竟是shy哥·2023-09-07 10:16

YOLOv5添加注意力机制

yolov5s_SE.yaml第四步修改读取配置-train.py第一步添加代码-SE类-models/common.py进入models/common.py文件，这个文件里面包含了各个模块，包含了C3，SPP
澄鑫·2023-09-07 02:02
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他