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Linux
STN
深度学习笔记-----增加网络不变性的方法(对空间变换网络和数据增强的方法进行了总结)
目录1,常见的变换2,从模型本身获取不变性2.1从网络结构获取不变性2.2学习数据变换2.2.1为什么提出空间变换网络
STN
(Why)2.2.2
STN
是什么(What)2.2.3
STN
是怎么做的(How
YOULANSHENGMENG
·
2023-01-01 13:45
深度学习基础知识
深度学习
网络
人工智能
CBAM(Convolutional Block Attention Module)
Channelattentionmodule)SAM(Spatialattentionmodule)CBAM的使用消融实验总结前面介绍了CVPR2017发表的关于通道注意力机制SENET:地址和CVPR2016发表的关于空间注意力机制
STN
LN烟雨缥缈
·
2022-12-29 16:16
注意力机制
计算机视觉
机器学习
深度学习
神经网络
视觉检测
【深度学习】03-04-Spatial Transformer Layer(选修)-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记
transitioninvariantCNN有不完全transitioninvariant无scalinginvariant无rotationinvariantSpatialTransformerLayerSTL概览
STN
暖焱
·
2022-12-29 15:21
#
深度学习-李宏毅
深度学习
transformer
人工智能
[代码解读&运行]Spatial Transformer Networks(
STN
)
0写在前面在对
STN
的原论文进行了翻译、理解后,我打算去github上运行下源码,以加深对ST的理解。毕竟,talkischeap,showmethecode!
不想待在银河系
·
2022-12-29 15:18
深度学习
pytorch
使用
STN
的行人属性识别
ImprovingPedestrianAttributeRecognitionWithWeakly-SupervisedMulti-ScaleAttribute-SpecificLocalization文章:https://arxiv.org/abs/1910.04562代码:https://github.com/chufengt/iccv19_attribute1、行人属性识别任务行人属性识别任
alex1801
·
2022-12-22 16:14
深度学习
python
人工智能
机器学习
计算机视觉
Spatial Transformer Networks
SpatialTransformerNetworksSpatialTransformerNetworks1.
STN
的网络模型1.1Localisationnet1.2Gridgene
Timer-419
·
2022-12-17 19:02
零基础科研
论文推介
图像配准
深度学习
计算机视觉
人工智能
[论文理解]极坐标转换网络Polar Transfomer Network(PTN)
1.4创新性&局限性不需要像
STN
一样学习参数回归(其实是回归的参数要少一些,还是用了回
不想待在银河系
·
2022-12-15 23:45
旋转等变性
论文阅读
卷积
计算机视觉
【项目三、车牌检测+识别项目】三、LPRNet车牌识别网络原理和核心源码解读
目录前言一、LPRNet网络介绍二、LPRNet网络结构2.1、
STN
定位网络2.2、Backbone2.3、全局上下文嵌入2.4、head三、CTCLoss四、后处理-解码五、其他注意的点六、总结Reference
满船清梦压星河HK
·
2022-12-13 12:29
项目/比赛总结
#
OCR(文本检测+识别)
目标检测
OCR
YOLOV5
LPRNet
【步态识别】SMPLGait 算法学习《Gait Recognition in the Wild with Dense 3D Representations and A Benchmark》
目录1.论文&代码源2.论文亮点2.1SMPLGait模型2.23D-
STN
2.3Gait3D数据集3.模型结构3.1SLN——SilhouetteLearningNetwork3.23D-
STN
——3DSpatialTransformationNetwork3.33DSpatialTransformationModule3.4
一只菟葵
·
2022-12-10 16:34
步态识别
算法
学习
深度学习
人工智能
机器学习
opencv 直线检测
不能对着灰度图检测二值图和边缘检测的结果图还是不一样的,二值图的检测结果:api:cv.HoughLines(image,rho,theta,threshold,lines=None,srn=None,
stn
AI视觉网奇
·
2022-12-09 10:13
opencv
Pyramid With Super Resolution for In-The-Wild Facial Expression Recognition
论文翻译摘要一、介绍Ⅱ、金字塔超分辨率(PSR)网络A、
STN
块B、缩放块C、LOWANDHIGH-LEVELFEATUREEXTRACTORD.FULLYCONNECTEDBLOCKANDCONCATENATIONBLOCKⅢ
qq_45786703
·
2022-12-05 19:30
论文翻译
计算机视觉
神经网络
[论文翻译]Spatial Transformer Networks(
STN
)
或者查看如何用pytorch在MNIST数据集上实现简单的
STN
——完整代码解读&运行。0摘要CNN在处理经过空间变换的图像时不具有invariance的性质。
不想待在银河系
·
2022-12-05 09:46
神经网络
[论文翻译]:Spatial Transformer Generative Adversarial Networks for Image Compositing(
STN
-GAN)
0摘要我们解决的问题是找到对前景对象的逼真的几何校正,以使其在合成为背景图像时看起来自然。为此,我们提出了一种使用STNs的新的GAN(GenerativeAdversarialNetwork)结构,我们称之为ST-GAN。ST-GAN通过在geometricwarpparameterspace空间中进行操作来寻求图像逼真度。ST-GAN的主要优势之一是其间接适用于高分辨率图像,因为预测的warp
不想待在银河系
·
2022-12-05 09:46
STN
对抗性网络
论文阅读
计算机视觉
神经网络
空间变换网络(
STN
)原理+2D图像空间变换+齐次坐标系讲解
本文是对GoogleDeepMind团队2015年发表的空间变换网络
STN
的详细讲解,笔记在编写的过程中借鉴了网上一些博客,在相应的内容位置有说明。如有侵权,请联系作者删除。
Rosemary_tu
·
2022-12-05 09:16
计算机视觉
计算机视觉
三维人脸重建
图像空间变换
STN
论文笔记之
STN
这篇文章是15年谷歌DeepMind团队推出的一个可以学习一种变换,这种变换可以将进行了仿射变换的目标进行校正的网络——SpatialTransformerNetwork(
STN
)。
Ton10
·
2022-12-05 09:44
深度学习
深度学习
神经网络
算法
人工智能
插值
空间变形网络——
STN
1概述CNN的机理使得CNN在处理图像时可以做到transitioninvariant,却没法做到scalinginvariant和rotationinvariant。即使是现在火热的transformer搭建的图像模型(swintransformer,visiontransformer),也没办法做到这两点。(注:spatialtransformer和这两个transformer原理不一样,虽然
猛男技术控
·
2022-12-05 09:12
深度学习
异常检测
深度学习
计算机视觉
人工智能
关于Spatial Transformer Networks(
STN
)如何学习参数
STN
是很基础的块,网上大多数文章只是讲了
STN
是如何进行前向传播的,我相信大多数人好奇的是这样一个无监督的块是如何自我学习的。
JackChrist
·
2022-11-25 09:41
transformer
深度学习
计算机视觉
Spatial Transformer Networks(
STN
)代码分析
这是比较早的关于attention的文章了。早且作用大,效果也不错。关于这篇文章的解读有很多,一找一大堆,就不再赘述。首先看看文章的解读,看懂原理,然后找到代码,对着看看,明白之后就自己会改了,就可以用到自己需要的地方了。例如,文章解说和代码可参考:一个文章解说地址一个code地址简单来说,就是在分类之前,先将原图作用于一个变换矩阵得到新的图,再去分类。所以核心就是1、得到变换矩阵,一个2*3的矩
路人甲ing..
·
2022-11-25 09:40
Python
机器学习
voxelmorph中的
STN
网络
首先要理解为什么要进行空间变换?因为我们要将M图像向F图像靠近,不可能一次直接得到变换结果因此需要不断的训练,来得到他们之间的差距,以便进行优化运算。网上有许多介绍空间变换数学模型的博客可以学习一下。本文主要看Voxelmorph的空间变换函数,原型是3D的,个人原因要做成2D的,原理应该一样,望知晓!先看一下源代码:classSpatialTransformer(nn.Module):"""N-
喝鸡汤
·
2022-11-25 09:10
pytorch
深度学习
python
STN
图像配准一些记录
STN
给定一张不规则图像,先用一些简单的网络学习到旋转变换参数矩阵,然后和原来不规则图像的分块固定坐标经过矩阵变换得到新的图像坐标,然后根据坐标进行双线性插值得到新图像的某点像素值
STN
怎么学习到的参数怎么把图像就摆正了反向传播还是根据坐标直接
_Hsiung
·
2022-11-25 09:39
机器学习
深入理解配准任务中的
STN
直到最近深入研究才发现自己的知识有多么浅薄,所以决定从最基层开始慢慢理解配准这个任务,本篇文章写出本人对
STN
浅显的理解。
JackChrist
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2022-11-25 09:39
配准
python
开发语言
TSN训练过程
基于视频的连续帧动作识别算法复现踩坑记录训练过程本人近期尝试进行动作识别算法,由于YOLOV5等算法都是针对图片进行训练的,无法针对一系列的动作进行识别,因此查阅相关资料发现
STN
算法,因此对此算法进行了训练和测试
萝卜头喜欢张若昀
·
2022-11-24 18:50
算法
人工智能
论文笔记:Spatial Transformer Networks中的仿射变换和双线性插值
最近在看Google的SpatialTransformerNetworks,脑洞又一次大开,故打算将学的一点东西记录在这里,本篇博文是学习SpatialTransformerNetworks(
STN
)的基础
Meringue_zz
·
2022-11-22 19:50
论文笔记
深度学习
仿射变换
双线性插值
char-net:一种用于扭曲场景文本识别的字符感知神经网络
和以往使用全局
STN
网络来校正整个扭曲文本图像的工作不同,我们采用了检测和校正单个字符的方法。为此,我们提出了一种新的分层注意机制(HAM),该机制由一个RoIWarp递归层和一个字符级注意层组成。
Vala443
·
2022-11-22 03:07
神经网络
深度学习
人工智能
ST-GAN: Spatial Transformer Generative Adversarial Networks for Image Compositing 原文翻译
为了实现这一目标,我们提出了一种新型的生成对抗网络(GAN)架构,该架构利用空间变换器网络(
STN
)作为发
tommorrow12
·
2022-11-19 22:40
深度学习
计算机视觉
论文参考
论文阅读
基础DL模型-
STN
-Spatial Transformer Networks-论文笔记
论文:SpatialTransformerNetworks,是Google旗下DeepMind公司的研究成果。这篇论文的试验做的特别好。1简介1.2问题提出CNN在图像分类中取得了显著的成效,主要是得益于CNN的深层结构具有空间不变性(spatiallyinvariance)(平移不变性,旋转不变性),所以图像上的目标物体就算是做了平移或者旋转,CNN仍然能够准确的识别出来,这对于CNN的泛化能力
chen645096127
·
2022-11-19 07:17
深度学习论文
STN
:不规则文本矫正网络的探索
2
STN
结构SpatialTransformerNetworks,NIPS,2015
STN
的主要思想是通过网络学习一个变
何小义的AI进阶路
·
2022-11-07 10:04
计算机视觉
深度学习
人工智能
深度学习
人工智能
机器学习CV领域入门
关键词PIL,OpenCV,Blob分析,
STN
网络,滤波器,插值,RandAugment,SIFT算法图像处理,图像增强,图像分类Ⅰ.图像处理一、常用库1.PIL(pillow)1.1Image模块PIL.Image.new
noobiee
·
2022-11-02 15:02
机器学习
计算机视觉
深度学习
python
图像处理
stn
在mnist上的实现
stn
在mnist上的实现个人博客-https://cxy-sky.github.io/代码参考来源:PyTorch框架实战系列(3)——空间变换器网络
STN
_DanielYuz的博客-CSDN博客理论
Sky_codes
·
2022-10-08 18:00
python
深度学习
计算机视觉
pytorch
STN
CNN
【转载】
STN
网络:仿射变换 (刚体变换、透视变换)
STN
网络,需要用到仿射变换。
vcvycy
·
2022-09-29 07:01
强化学习算法A2C(Advantage Actor-Critic)和A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic)算法详解以及A2C的Pytorch实现
一、策略梯度算法回顾策略梯度(PolicyGradient)算法目标函数的梯度更新公式为:▽Rˉθ=1N∑n=1N∑t=1Tn(∑t′=tTnγt′−trt′n−b)▽logpθ(atn∣
stn
)(1)
六七~
·
2022-09-23 07:47
强化学习
强化学习
深度学习
python
算法
pytorch
Deformable ConvNets--Part4: Deformable Convolutional Networks
DeformableConvolutionalNetworks的论文解读,共分为5个部分,本章是第四部分:[]Part1:快速学习实现仿射变换[]Part2:SpatialTransfomerNetworks论文解读[]Part3:TenosorFlow实现
STN
weixin_34253539
·
2022-09-22 21:39
目标检测之Deformable Convolutional Networks(2017)
deformableconvolution*)概述过程可变形RoI池化ROI池化位置敏感(PS)的RoI池化实现的效果配置语义分割目标检测验证可变形卷积可变形RoI池化模型复杂性和运行时间COCO的目标检测相关的工作空间变换网络*
STN
有为少年
·
2022-09-22 21:55
深度学习
#
深度网络论文学习
目标检测
深度学习
网络架构
卷积操作
目标检测之网络篇(2)【
STN
-空间变换网络】
文章目录1.
STN
是什么2.问题的提出——CNN的平移不变性3.
STN
基本结构3.1Localisationnetwork(参数预测)3.2Gridgenerator(坐标映射)3.3Sampler(像素采集
Lilith_99
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2022-07-14 21:01
目标检测
深度学习
网络
OCR文字识别算法总结
1.学习内容:文字识别算法总结1.CTPN2.CNN+RNN3.CNN+
STN
+RNN算法汇总先介绍CNN+RNN文字识别#CNN+RNNfromtensorflow.kerasimportbackendasKfromtensorflow.keras.modelsimport
AI-创造美好未来
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2022-07-06 07:03
人工智能
python算法
tensorflow
算法
深度学习
keras
视频增强论文Spatio-Temporal Transformer Network for Video Restoration阅读笔记
论文来源:ECCV2018论文链接:Spatio-TemporalTransformerNetworkforVideoRestoration|SpringerLink概述:改进
STN
(空间变换网络)为STTN
_,_
·
2022-07-04 07:08
论文
计算机视觉
视频增强
Spatial transformer network总结(
STN
)
引用:https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9226335.htmlhttps://arleyzhang.github.io/articles/7c7952f0/1.提出原因:1.1一个理想模型是当图像的目标发生:旋转、平移、缩放后,依然能够得到正确的结果。1.2CNN的作用和不足:CNN的深层结构具有空间不变性(平移、旋转),但这个空间不变性是maxpoo
stone-jack
·
2022-07-04 07:57
deep
learning
STN
(spatial transformer network)论文与源码理解
目录标题1.引言2.
STN
是如何进行的2.1localisationnet2.2Gridgenerator2.3Sampler3.以源码的方式验证自己理解的正确性3.1localisalizationnet
学弟
·
2022-05-15 07:54
从调参侠到算法工程师
pytorch
stn
spatialtransfor
affine_grid
grid_sample
Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey(二)
RAM、
STN
、GENet和Non-Local是不同类型空间注意方法的代表。RAM代表基于RNN的方法。
STN
代表那些使用子网络明确预测相关区域的人。GENet代表那些隐式使用子网络预测软掩码以
智安科技*
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2022-05-03 07:41
yolo
计算机视觉
深度学习
人工智能
了解Attention就看这篇paper,清华&南开最新「视觉注意力机制Attention」综述论文
系统地介绍了注意力机制在计算机视觉领域中相关工作,论文首先将基于注意力的模型在计算机视觉领域中的发展历程大致归为了四个阶段:将深度神经网络与注意力机制相结合,代表性方法为RAM明确预测判别性输入特征,代表性方法为
STN
AMiner学术搜索和科技情报挖掘
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2022-05-03 07:16
AMiner论文推荐
深度学习
清华大学
attention
视觉注意力机制
深度学习 计算机视觉中的注意力机制
计算机视觉中的注意力机制前言selfattention空间域注意力(spatialtransformernetwork,
STN
)通道注意力(ChannelAttention,CA)SE-NetECA-NetNon-Local
深度学习小菜鸟2022
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2022-04-29 07:51
计算机视觉
深度学习
人工智能
PyTorch 进阶学习(二)————
STN
:空间变换网络(Spatial Transformer Network)
文章目录数据集的加载空间变换网络的介绍定义网络训练和测试模型可视化
STN
结果官方文档地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/spatial_transformer_tutorial.html
夏天的欢
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2022-03-21 07:02
Pytorch
深度学习
STN
pytorch
【STM32F4】HAL库 CubeMX(十二)--------LCD显示实验
TFT-LCD与无源TN-LCD、
STN
-LCD的简单矩阵不同,它在液晶显示屏的每一个象素上都设置有一个薄膜晶体(TFT),可有效地克服非选通
旺旺^淞
·
2022-03-06 04:15
stm32
单片机
ESP32 SPI驱动1.44寸TFT彩屏(5)
TFT-LCD与无源TN-LCD、
STN
-LCD的简单矩阵不同,它在液晶显示屏的每一个象素上都设置有一个薄膜晶体管(TFT),可有效地克服非选通时的串扰,使显示液晶屏的静态特性与扫描线数无关,因此大大提高了图像质量
bytechip
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2022-03-05 09:53
ESP32开发
嵌入式
文字识别领域经典论文:ASTER
1.主要思路针对不规则文字,先矫正成正常线性排列的文字,再识别;整合矫正网络和识别网络成为一个端到端网络来训练;矫正网络使用
STN
,识别网络用经典的sequencetose
GoAI
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2022-03-01 07:22
深度学习
CV方向
深度学习
计算机视觉
神经网络
attention
注意力机制
黄金时代 —— Pytorch学习记录(二)
网络微调辅助函数模型训练和验证冻结层requires_grad初始化和重塑网络AlexnetVGGSqueezenet1.0ResnetDensenetInceptionV3数据加载创建优化器运行训练和验证代码
STN
2015
末流之人
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2022-02-28 21:17
DL
Learning
简历
IBM Thinkpad 历史机型
incredible)600系列超薄便携-->T(travel)700系列全功能高性能-->A(allinone)IBMPCConvertible51401986PS/555535-M(5535-M19)1987
STN
720x512286
杰_6343
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2022-02-24 16:21
2021-12-11
一个是恐惧,一个是舒服,(ack模式起床,,,)一个是五栋,一个是没劲(
stn
模式起床永远不要以获得血清素的模式去行动,这样只会放大强化血清素缺口,也就是没有耶无所谓要仅仅是追求可有可无但是有了更好的意外奖励
celeste王浩
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2021-12-11 08:06
Spatial Transformer Networks(
STN
)-论文笔记
SpatialTransformerNetworks(
STN
)-论文笔记论文:SpatialTransformerNetworks作者:MaxJaderbergKarenSimonyanAndrewZissermanKorayKavukcuoglucode1
Paul-Huang
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2021-11-18 19:01
小样本学习&病理学习
SNT
deep
learning
CNN
集成mars小结
Mars包括四大模块comm:可以独立使用的公共库,包括socket、线程、消息队列、协程等;xlog:高可靠性高性能的运行期日志组件;SDT:网络诊断组件;
STN
:信令分发网络模块,也是Mars最主要的部分
StartBoy
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2021-06-12 15:01
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