深度学习论文

深度学习论文精读（7）：MTCNN

深度学习论文精读（7）：MTCNN论文地址：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址：
hwl19951007·2024-09-05 06:13

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation前言网络结构实现SequentialSubclassingDemo小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了
CatchZeng·2024-02-06 17:57

【初读论文】

这里写目录标题万字长文解析深度学习中的术语面向小白的深度学习论文术语（持续更新）deepsolo不懂的知识pipelinebaselineRoI(RegionofInterest)分类问题中的正例负例指示函数
Selvaggia·2024-02-06 05:46

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

学习资源：论文：阅读最新的机器学习和深度学习论文，了解领域的最新进展。推荐资源包括arXiv、GoogleScholar。
M.D·2024-01-20 06:27

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey,Member,IEEE,SoumenduChakraborty,SwalpaKumarRoy,StudentMember,IEEE,SnehasisMukherjee,Membe
曦曦逆风·2024-01-17 07:29

AI 论文精读，中文视频讲解：剖析人工智能本质 | 开源日报 No.120

mli/paper-readingStars:21.8kLicense:Apache-2.0深度学习论文精读是一个深度学习相关论文列表，包括计算机视觉、生成模型、自然语言处理等多个领域。
开源服务指南·2023-12-24 03:12

深度学习论文阅读：Generative Pre-Training(GPT)

文章目录GPTAbstract1Introduction6Conclusion2RelatedWork3Framework3.1Unsupervisedpre-trainingGPT和BERT的区别3.2Supervisedfine-tuning3.3Task-specificinputtransformations4Experiments总结参考GPT核心点：预训练一个transformerde
阿正的梦工坊·2023-12-15 22:06

推荐·人工智能+深度学习论文阅读小组

Pytorch学习到第5篇论文，这篇论文解读很少，就在网上搜了一下，不经意发现这个小组，推荐给大家。似乎不让放外链？我试一下PaperWeeklyPaperWeekly论文阅读小组阅读论文是小众活动，阅读者分散在全球各地。PaperWeekly论文阅读小组，把分散在全球的华人阅读者，聚合在一起。不仅互帮互助读懂论文，而且通过讨论，激发灵感。进入PaperWeekly的网站，阅读者不仅可以看到本周热
我的昵称违规了·2023-11-20 07:42

经典深度学习论文中英文翻译

DeepLearningPapersTranslation(CV)仅为方便查看。本文转自：SnailTyan的Github（侵删）ImageClassificationAlexNetImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks中文版中英文对照VGGVeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-Sca
MrUncle德鲁·2023-11-02 22:36

使用 PointNet 进行3D点集（即点云）的分类

此示例实现了开创性的点云深度学习论文PointNet（Qi等人，2017）。设置如果使用colab首先安装trimesh!pipinstalltrimesh。
TD程序员·2023-10-28 09:23

[深度学习论文笔记]Hybrid Window Attention Based Transformer Architecture for Brain Tumor Segmentation

HybridWindowAttentionBasedTransformerArchitectureforBrainTumorSegmentation基于混合窗口注意力的Transformer结构脑肿瘤分割Author：HimashiPeiris,MunawarHayat,ZhaolinChen,GaryEgan,MehrtashHarandiUnit：MonashUniversitySubmitt
SerendipityQYK·2023-10-12 06:25

FlyAI小课堂：深度学习论文翻译解析（3）：丰富的特征层次结构，可实现准确的目标检测和语义分割

论文标题：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation标题翻译：丰富的特征层次结构，可实现准确的目标检测和语义分割论文作者：RossGirshickJeffDonahueTrevorDarrellJitendraMali论文地址：http://fcv2011.ulsan.ac.kr/files/ann
iFlyAI·2023-10-11 11:56

深度学习论文翻译 -- Inception-v4，Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

本文翻译论文为深度学习经典模型之一：Inception-V4论文链接：https://arxiv.org/pdf/1602.07261.pdf摘要：近些年，超深度卷积网络成为图像识别领域的核心算法。其中，Inception结构在图像分类中表现优秀，并且计算代价很低。最近，残差与更加传统的结构相结合，在ILSVRC挑战中获得Start-of-art的结果（与Inception-v3）的分类精度差不多
X_Imagine·2023-10-08 00:07

机器学习/深度学习论文里的损失函数 L字体书写方式

损失函数L\mathcal{L}L：\mathcal{L}损失函数l\mathcal{l}l：\mathcal{l}
Echo_ac·2023-10-07 21:26

深度学习论文: ISTDU-Net：Infrared Small-Target Detection U-Net及其PyTorch实现

深度学习论文:ISTDU-Net：InfraredSmall-TargetDetectionU-Net及其PyTorch实现ISTDU-Net：InfraredSmall-TargetDetectionU-NetPDF
mingo_敏·2023-09-21 10:41

深度学习论文: Rethinking Mobile Block for Efficient Attention-based Models及其PyTorch实现

深度学习论文:RethinkingMobileBlockforEfficientAttention-basedModels及其PyTorch实现RethinkingMobileBlockforEfficientAttention-basedModelsPDF
mingo_敏·2023-09-11 14:31

ICCV 2023 | Ada3D: 利用动态推理挖掘3D感知任务中数据冗余性

以下内容来源于将门创投作者：赵天辰机构：清华大学电子工程系研究方向：硬件友好的高效深度学习论文标题：Ada3D:ExploitingtheSpatialRedundancywithAdaptiveInferenceforEfficient3DObjectDetection
AITIME论道·2023-09-09 13:28

深度学习论文分享（六）Simple Baselines for Image Restoration

深度学习论文分享（六）SimpleBaselinesforImageRestoration前言Abstract1Introduction2RelatedWorks2.1ImageRestoration2.2GatedLinearUnits3BuildASimpleBaseline3.1Architecture3.2APlainBlock3.3Normalization3.4Activation3
澪mio·2023-08-30 21:30

深度学习论文分享（七）Denoising Diffusion Probabilistic Models for Robust Image Super-Resolution in the Wild

深度学习论文分享（七）DenoisingDiffusionProbabilisticModelsforRobustImageSuper-ResolutionintheWild前言Abstract1.Introduction2
澪mio·2023-08-30 21:59

深度学习论文分享（八）Learning Event-Driven Video Deblurring and Interpolation

深度学习论文分享（八）LearningEvent-DrivenVideoDeblurringandInterpolation前言Abstract1Introduction2Motivation2.1PhysicalModelofEvent-basedVideoReconstruction2.2SpatiallyVariantTriggeringThreshold3ProposedMethods3
澪mio·2023-08-30 21:57

深度学习论文: Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization

深度学习论文:SegmentAnyAnomalywithoutTrainingviaHybridPromptRegularizationSegmentAnyAnomalywithoutTrainingviaHybridPromptRegularizationPDF
mingo_敏·2023-08-30 09:32

年末回顾：2021年 AI 领域十大研究趋势及必读论文

编|小轶，Yimin_饭煲在本文中，我们将梳理近百篇的最新深度学习论文，以总结出“2021年十大AI研究趋势”。AI领域的论文可谓层出不穷。这篇文章或许能帮助你跟踪总体趋势和重要研究。
夕小瑶·2023-08-17 04:34

深度学习论文: RepViT: Revisiting Mobile CNN From ViT Perspective及其PyTorch实现

深度学习论文:RepViT:RevisitingMobileCNNFromViTPerspective及其PyTorch实现RepViT:RevisitingMobileCNNFromViTPerspectivePDF
mingo_敏·2023-08-04 19:11

深度学习论文: Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection及其PyTorch实现

深度学习论文:TowardsTotalRecallinIndustrialAnomalyDetection及其PyTorch实现TowardsTotalRecallinIndustrialAnomalyDetectionPDF
mingo_敏·2023-08-03 23:31

万字长文解析深度学习中的术语

引言新手在学习深度学习或者在看深度学习论文的过程中，有不少专业词汇，软件翻译不出来，就算是翻译出来也看不懂，因为不少术语是借用其他学科的概念，这里整理了一些在深度学习中常见的术语，并对一些概念进行解释。
追忆苔上雪·2023-08-03 15:00

深度学习论文: Q-YOLO: Efficient Inference for Real-time Object Detection及其PyTorch实现

深度学习论文:Q-YOLO:EfficientInferenceforReal-timeObjectDetection及其PyTorch实现Q-YOLO:EfficientInferenceforReal-timeObjectDetectionPDF
mingo_敏·2023-07-27 12:09

深度学习论文分享（四）Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models

深度学习论文分享（四）RetentiveNetwork:ASuccessortoTransformerforLargeLanguageModels前言Abstract1Introduction2RetentiveNetworks2.1Retention2.2GatedMulti-ScaleRetention2.3OverallArchitectureofRetentionNetworks2.4Re
澪mio·2023-07-25 20:29

深度学习论文分享（三）Look More but Care Less in Video Recognition（NIPS2022）

深度学习论文分享（三）LookMorebutCareLessinVideoRecognition（NIPS2022）前言Abstract1.Introduction2RelatedWork2.1VideoRecognition2.2RedundancyinData
澪mio·2023-07-25 20:58

深度学习论文分享（五）DDFM: Denoising Diffusion Model for Multi-Modality Image Fusion

深度学习论文分享（五）DDFM:DenoisingDiffusionModelforMulti-ModalityImageFusion前言Abstract1.Introduction2.Background2.1
澪mio·2023-07-25 20:54

【深度学习论文阅读】四大分类网络之AlexNet

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionNerualNetworks论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1引言解决的问题：提高效率（GPU训练），防止过拟合（dropout）关键点：·大量带标签数据——ImageNet·高性能计算资源——GPU（GPU搭配了高度优化的2
禾风wyh·2023-07-23 05:06

2023 年 1 月的5篇深度学习论文推荐

本文整理了2023年1月5篇著名的AI论文，涵盖了计算机视觉、自然语言处理等方面的新研究。InstructPix2Pix:LearningtoFollowImageEditingInstructionshttps://arxiv.org/abs/2211.09...伯克利分校的研究人员开发了一种使用人工指令编辑图像的新方法。通过结合两个预训练模型（一个语言模型和一个文本到图像模型）的知识，他们能够
·2023-06-21 11:54

2023年2月的十篇深度学习论文推荐

本月的论文包括语言模型、扩散模型、音乐生成、多模态等主题。1、MusicLM:GeneratingMusicFromTextPagehttps://arxiv.org/abs/2301.11325ByAndreaAgostinelli,TimeoI.Denk,etal.扩散模型和自回归离散模型都在生成音乐/音频显示出令人印象深刻的性能。与最近使用连续扩散模型的其他生成音频工作不同，MusicLM是
·2023-06-18 00:29

深度学习经典trick汇总

深度学习经典trick汇总trick这个词或许有投机取巧的意味，但深度学习论文中出现的很多这个trick确实对模型更方面性能有所提高，而且它们中的很多还具有普适性，那么这种“trick“或许应该被叫做“
zkccpro·2023-06-17 12:51

深度学习论文分享（一）ByteTrackV2: 2D and 3D Multi-Object T racking by Associating Every Detection Box

深度学习论文分享（一）ByteTrackV2:2Dand3DMulti-ObjectTrackingbyAssociatingEveryDetectionBox前言Abstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK2.12DObjectDetection2.23DObjectDetection2.32DMulti-ObjectTracking2.43DMulti-ObjectTra
澪mio·2023-04-21 05:12

2023 年 1 月的5篇深度学习论文推荐

来源：DeepHubIMBA本文约1000字，建议阅读5分钟本文整理了2023年1月5篇著名的AI论文，涵盖了计算机视觉、自然语言处理等方面的新研究。InstructPix2Pix:LearningtoFollowImageEditingInstructionshttps://arxiv.org/abs/2211.09800v2伯克利分校的研究人员开发了一种使用人工指令编辑图像的新方法。通过结合两
数据派THU·2023-04-12 20:35

深度学习论文精读（5）：SENet

深度学习论文精读（5）：SENet论文地址：Squeeze-and-ExcitationNetworks参考博文1：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details
hwl19951007·2023-03-21 07:15

深度学习论文阅读目标检测篇（五）中文版：YOLOv2《 YOLO9000: Better, Faster, Stronger》

深度学习论文阅读目标检测篇（五）中文版：YOLOv2《YOLO9000:Better,Faster,Stronger》摘要1.引言2.更好3.更快4.更强5.结论摘要  摘要我们引入了一个先进的实时目标检测系统
AiCharm·2023-03-17 07:58

深度学习论文阅读目标检测篇（五）中英对照版：YOLOv2《 YOLO9000: Better, Faster, Stronger》

深度学习论文阅读目标检测篇（五）中文版：YOLOv2《YOLO9000:Better,Faster,Stronger》Abstract摘要1.Introduction1.引言2.Better2.更好3.
AiCharm·2023-03-17 07:58

深度学习论文复现：MTCNN算法分析笔记

MTCNN算法分析笔记1.项目来源（1）论文题目（2）实现目标（3）相关资源2.代码运行i）图像标注ii）生成PNet训练数据iii）训练PNetiv）生成RNet训练数据v）训练RNetvi）生成ONet训练数据vii）训练ONet3.算法与代码分析1.项目来源（1）论文题目本次复现的论文：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascaded
胖虎干嘛了·2023-03-09 07:41

重读十年经典论文，我在b站竟磕起“大神”李沐的深度学习“系列剧”

李沐老师已在GitHub开源了《深度学习论文精读》，挑选了近10年来深度学习必须文章，知乎B站油管同步视频讲解！作者|吴彤编辑|青暮深度学习应该看哪些文章？
人工智能与算法学习·2023-03-08 22:56

VGGNet模型解读

原博文：深度学习论文随记（二）---VGGNet模型解读VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognitionAuthor:KSimonyan
Wendy冬雪飘·2023-02-26 07:39

CV开山之作：《AlexNet》论文总结学习笔记（原文＋总结）

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks）论文原文：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3065386目录深度学习论文总结前言一
耿鬼喝椰汁·2023-02-21 07:35

深度学习论文分享:复值神经网络在实值分类任务中的应用

文章摘要复值神经网络并不是一个新概念，然而，由于训练和性能方面的困难，使用实值模型往往比复值模型更受青睐。当比较实值与复值神经网络时，现有文献通常忽略参数的数量，从而导致神经网络与极大不同的比较。我们发现，当比较具有相似容量的真实和复杂神经网络时，复杂模型对于一系列实值分类任务执行等于或稍差于实值模型。复数的使用允许神经网络处理复杂平面上的噪声。当使用复值神经网络对实值数据进行分类时，权重的虚部遵
NO23412号菜狗·2023-02-07 11:27

2023 年 1 月的5篇深度学习论文推荐

本文整理了2023年1月5篇著名的AI论文，涵盖了计算机视觉、自然语言处理等方面的新研究。InstructPix2Pix:LearningtoFollowImageEditingInstructionshttps://arxiv.org/abs/2211.09...伯克利分校的研究人员开发了一种使用人工指令编辑图像的新方法。通过结合两个预训练模型（一个语言模型和一个文本到图像模型）的知识，他们能够
·2023-02-02 11:44

[深度学习论文笔记] TransBTS: Multimodal Brain Tumor Segmentation Using Transformer 基于Transformer的多模态脑肿瘤分割

TransBTS:MultimodalBrainTumorSegmentationUsingTransformer基于Transformer的多模态脑肿瘤分割论文：https://arxiv.org/pdf/2103.04430代码：https://github.com/Wenxuan-1119/TransBTS发表时间：Mar2021[MICCAI2021]一、基本介绍1.1胶质瘤胶质瘤是最常见
Slientsake·2023-02-02 07:50

深度学习论文笔记

1.语音情感识别、人工神经网络，深度学习神经网络发展历程介绍2.语音情感识别的基本理论3.人工神经网络4.深度学习神经网络基本理论1.语音情感识别、人工神经网络，深度学习神经网络发展历程介绍深度学习常用模型：自编码器、限制玻尔兹曼机、卷积神经网络应用：图像识别、语音设别、广告推荐系统情感分类：anger,joy,sadness,surprise,disgust,fear,netural情感表现：语
weixin_30730053·2023-02-01 09:30

[深度学习论文学习笔记]多模态融合的深度学习脑肿瘤检测方法

多模态融合的深度学习脑肿瘤检测方法论文：http://www.photon.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=22355摘要：针对目前传统方法脑肿瘤检测准确率低的问题，提出一种基于深度学习的三维脑肿瘤检测方法.首先将不同模态的脑肿瘤磁共振成像影像进行融合，获取不同模态下的脑肿瘤病灶三维空间特征；然后在卷积层和池化层之
Slientsake·2023-01-30 18:28

深度学习论文精读05——用于乳腺癌组织病理学图像分类的深度特征

用于乳腺癌组织病理学图像分类的深度特征标题：DeepFeaturesforBreastCancerHistopathologicalImageClassifification链接：查看文献原文论文翻译参考：查看文献翻译文章目录一、背景二、主要内容三、BreakHis数据集来自breakhis数据库的图像样本。不同的区域，属于同一张乳腺恶性肿瘤（用他染色），见于不同的放大因子：（a）40×，（b）1
P_L_X·2023-01-30 18:55

深度学习论文: Multi-modal Sensor Fusion for Auto Driving Perception: A Survey

深度学习论文:Multi-modalSensorFusionforAutoDrivingPerception:ASurveyMulti-modalSensorFusionforAutoDrivingPerception
mingo_敏·2023-01-30 13:21

PointNet.pytorch点云三维深度学习论文与代码复现

PointNet.pytorch1.概要1.1文章1.2点云和三维深度学习，PointNet网络结构1.3复现说明2.代码2.1代码逻辑2.2思路详解3.解析组会2023.1.18远程arcivdailyonedb1.概要1.1文章链接:论文1.2点云和三维深度学习，PointNet网络结构链接:三维深度学习之pointnet系列详解1.3复现说明链接:readme2.代码2.1代码逻辑链接：Po
Ezio Tong·2023-01-26 10:42
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