SVM分类器第28页

统计学习方法支持向量机（下）

文章目录统计学习方法支持向量机（下）非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机（下）学习李航的

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法支持向量机（上）

支持向量机（SVM）是一种二分类模型。其学习策略为间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，同时也等价于正则化荷叶损失函数最小化的问题。间隔最大使它有别于感

Air浩瀚·2023-10-26 16:42

机器学习：集成算法概述

集成学习（Ensemblelearning）就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器，是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果

Zen of Data Analysis·2023-10-26 12:56

深度神经网络为何成功？其中的过程、思想和关键主张选择

与神经网络竞争的是传统机器学习方法，比如SVM（支持向量机）。这个阶段性能比神经网络方法好。机器学习研究人员的观点：相信机器学习既重要又美丽，用优雅的理论证明各种模型的性质。

xw555666·2023-10-26 12:54

【Python机器学习】零基础掌握BaggingClassifier集成学习

但是，单一的分类模型（如SVM）在处理复杂或不均衡的数据集时可能会表现不佳。那么，有没有一种方法能够提高模型的稳定性和准确性呢？假设一家银行想要通过机器学习算法来提高信用卡欺诈检测的准确率。

Mr数据杨·2023-10-26 12:23

【毕设选题】基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

基本的检测框架有两种：一种是以滑动窗口为单位对图像进行扫描，对扫描所得的每个子图像提取特征，并用学习到的分类器

caxiou·2023-10-26 10:34

centos的/mnt/hgfs文件夹下不显示共享文件夹

虚拟机中，Linux系统与宿主机的共享文件夹默认路径为linux系统中的/mnt/hgfs，若cd到/mnt/hgfs下，ls查看若不显示，分别执行以下命令：yum-yinstallopen-vm-toolsvmhgfs-fuse.host

小太阳的向日葵·2023-10-26 07:59

头歌--人脸识别系统--OpenCV人脸检测

目录第1关：图片基本操作第2关：色彩空间及其转换第3关：基于Harr特征的人脸检测分类器第4关：绘制人脸与人眼区域第1关：图片基本操作'''****************BEGIN**********

咖喱要加力·2023-10-26 04:08

对抗样本生成系列：JSMA目标扰动

先前的算法生成的对抗性样例只能达到让分类器分类错误的目的，

小生很忙·2023-10-25 22:22

9. 优化和满足指标（machine learning yearning）

你需要在这三个分类器上做选择：采用简单的公式将准确率和运行时间合并为一个单一的指标看上去并不自然，比如：Accuracy-0.5*RunningTime你可以这样做：首先，定义一个“可接受的”运行时间。

whj0709·2023-10-25 18:03

java工具之开发工具

、IntellijIDEA常用快捷键整理1.1常规Ctrl+Alt+O优化导入的类和包Alt+Insert生成代码(如get,set方法,构造函数等)或者右键（Generate）fori/sout/psvm

这一刻_776b·2023-10-25 17:36

机器学习实验一：KNN算法，手写数字数据集(使用汉明距离)（2）

KNN-手写数字数据集：使用sklearn中的KNN算法工具包（KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建，注意使用的是汉明距离；运行结果：（大概要运行4分钟左右）代码：importpandasaspdimportosdefhamming

Blossom i·2023-10-25 13:33

Java基础从0到1——001篇

psvmsout是方便打出，idea编辑工具的快捷。计算机存储设备的最小信息单元是位（b)，计算机中最小的存储单元是字节B1B

Dahlia. van·2023-10-25 09:52

sklearn-6算法链与管道

如果用MinMaxScaler和训练模型，需要反复执行fit和tranform方法，很繁琐，然后还要网格搜索，交叉验证1预处理进行参数选择对于放缩的数据，一定要最先开始放缩，否则会导致数据放缩不一致，比如SVM

peter6768·2023-10-25 06:34

机器学习实验一：KNN算法，手写数字数据集(使用汉明距离)

KNN-手写数字数据集：使用sklearn中的KNN算法工具包（KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建，注意使用的是汉明距离；分段解释代码：importosimportpandasaspdfromLevenshteinimporthamming

Blossom i·2023-10-25 05:47

基于正余弦算法优化最小二乘支持向量机SCA-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着数据科学技术的不断发展，数据回归预测算法在各个领域都得到了广泛的应用。最小二乘支持向量机（LeastSquar

matlab科研助手·2023-10-25 00:43

基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列

Mr.D学长·2023-10-24 23:36

《机器学习实战》学习记录-ch3

第3章分类PS:个人记录，抄书系列，建议看原书原书资料：https://github.com/ageron/handson-ml2目录第3章分类3.1MNIST数据集3.2训练二元分类器3.2.1随机梯度下降

Cyan青·2023-10-24 20:09

sigmoid和softmax激活函数的区别

这里先简要介绍下最基础的sigmoid函数（btw，在本博客中SVM那篇文章开头有提过）。sigmoid的函数表达式如下:其中z是一个线性组合，比如z可以等于：b+w1x1+w2x2。

xiaojiuwo168·2023-10-24 17:46

AIX 5L 内存性能优化，第 2 部分:

级别：中级KenMilberg,UNIX顾问、技术作家和网站专家,FutureTech2007年8月06日使用ps、sar、svmon和vmstat监视内存的使用，并分析所得到的结果。

sendayang·2023-10-24 16:39

Kali Linux虚拟机安装

文章目录Linux简介Linux特点Linux与WindowsVMware安装KaliLinux下载运行KaliLinux方法一方法二Linux简介Linux，全称GNU/Linux，是一种免费使用和自由传播的类

Code-4·2023-10-24 14:28

斯坦福计算机视觉公开课个人笔记——图像分类

目录序言：第一次课（introductiontoconvolution）：第二次课（ImageClassification）：图像的构成：为什么要进行图像分类：如何进行图像分类线性分类器的引入：序言：目前自己是本二的一名学生

小小小秃头·2023-10-24 13:13

python获取公网ip的几种方式_python获取外网ip地址的方法总结

具体如下：一、利用脚本引擎库直接获取importconsole;importweb.scriptimportinet.http;varjsVm=web.script("JavaScript")jsVm.AddCode

weixin_39724469·2023-10-24 12:07

浙江大学利用 SVM 优化触觉传感器，盲文识别率达 96.12%

生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中，触觉能够实现精准的环境感知，帮助使用者与复杂环境交互。为模仿人类的触觉，科研人员开发了各种传感器，以模拟皮肤对环境的感知。然而，触觉传感的要求高、参数变化多样，需要大量的研发经验、充分的文献调研和大量的试错实验，研发周期很长。为此，浙江大学的研究者利用支持向量机进行摩擦电纳米发电机触觉传感器的参数优化。优化后的触觉传感器能够识别多种

HyperAI超神经·2023-10-24 10:30

机器学习学习笔记 1 Bagging模型

Bagging模型Bagging全称（bootstrapaggregation）并行训练一堆分类器的集成方法。

锋锋的快乐小窝·2023-10-24 09:17

TensorFlow.js图片分类的迁移学习

codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html1.简介在此代码实验室中，您将学习如何构建一个简单的“可教学的机器”，这是一个自定义图像分类器

zqyadam·2023-10-24 06:01

西瓜书——贝叶斯分类器+EM算法

西瓜书贝叶斯分类器详解https://blog.csdn.net/yangjingjing9/article/details/79986371贝叶斯分类器应用—水果分类https://blog.csdn.net

又笨又懒的猪·2023-10-24 05:46

模式识别1——朴素贝叶斯分类器

本人研究的是脑控手功能康复机器人方向，但是由于最近需要对EEG信号进行分类，所以利用各种分类器进行分类。

weixin_30566149·2023-10-24 05:13

模式识别与机器学习·第二章——统计判别

模式识别与机器学习·第二章——统计判别统计判别的意义贝叶斯判别贝叶斯最小风险判别两类（M=2）情况的贝叶斯最小风险判别多类（M类）情况的贝叶斯最小风险判别正态分布模式的贝叶斯分类器统计判别的意义模式识别的目的就是要确定某一个给定的模式样本属于哪一类

谷雨·清明·2023-10-24 05:40

模式识别——正态训练样本分类估计

涉足模式识别，对根据已知训练样本生成分类器进行分类估计，主要分为有监督和无监督两部分对了入门，先了解一下有监督的贝叶斯决策和无监督的Pazern窗估计贝叶斯决策贝叶斯决策，即根据先验概率P(wi)和类条件概率

Owen_Q·2023-10-24 05:33

wireshark流量分析挑战一

你能完成下列挑战吗文章目录wireshark流量分析挑战一需要准备的一、被感染的WindowsVM的IP地址是什么？二、被感染的WindowsVM的主机名是什么？三、受感染网站的IP地址是什么？

岚铭·2023-10-24 05:32

模式识别——1.贝叶斯决策论Bayesian decision theory_P1

知识架构(P1+P2)概要最小误差率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策分类器设计高斯密度下的判别函数1.1概要先验概率：根据经验或以往数据分析得到的概率。后验概率：在得到数据后再重新加以修正的概率。

Druid_C·2023-10-24 05:32

模式识别——高斯分类器

模式识别——高斯分类器需知定义特殊情况（方差一致）Sigmoid需知所有问题定义在分类问题下，基于贝叶斯决策定义条件概率为多元高斯分布，此时观测为向量X=X1,X2,...,XnX={X_1,X_2,.

季马宝宝·2023-10-24 05:01

Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM

一前言二什么是SVM三线性SVM数学建模1决策面方程2分类间隔方程3约束条件4线性SVM优化问题基本描述5求解准备6拉格朗日函数7KKT条件8对偶问题求解SMO算法1Platt的SMO算法2SMO算法的解法四编程求解线性

essenge·2023-10-24 04:27

自然语言处理---RNN经典案例之构建人名分类器

1案例介绍关于人名分类问题：以一个人名为输入,使用模型帮助判断它最有可能是来自哪一个国家的人名，这在某些国际化公司的业务中具有重要意义，在用户注册过程中，会根据用户填写的名字直接给他分配可能的国家或地区选项，以及该国家或地区的国旗，限制手机号码位数等等。人名分类数据，数据下载地址：https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip2案例步骤整个案例的实现可

lichunericli·2023-10-24 02:54

深度学习 | Pytorch深度学习实践（Chapter 10、11 CNN）

十、CNN卷积神经网络基础篇首先引入——二维卷积：卷积层保留原空间信息关键：判断输入输出的维度大小特征提取：卷积层、下采样分类器：全连接引例：RGB图像（栅格图像）首先，老师介绍了CCD相机模型，这是一种通过光敏电阻

西皮呦·2023-10-23 18:02

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

4、支持向量机（SVM）算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基

春人.·2023-10-23 10:28

数据挖掘概述

分类：构造一个分类器，把数据映射到给定类别的某一个。关联分析：寻找数据中值的关联和相关性。数据总结：对数据进行压缩，

菜鸟一千零八十六号·2023-10-23 05:24

朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）

朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesClassifier）是一类基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。它是一种有监督学习算法，常用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等问题。

亿星海·2023-10-23 00:55

机器学习之朴素贝叶斯分类器原理详解、公式推导（手推）、面试问题、简单实例（python实现，sklearn调包）

目录1.朴素贝叶斯原理1.1.特性1.2.思路2.公式推导3.简单实例3.1.数据集脱单数据集2.0脱单数据集1.0西瓜数据集3.2.python实现3.3.sklearn实现3.4.实验结果4.几个注意点(面试问题)5.运行（可直接食用）1.朴素贝叶斯原理1.1.特性朴素贝叶斯是一种有监督学习算法，这种算法基于贝叶斯的一个朴素的假设——每对特征和样本数据都是独立同分布的。最终可以推出朴素贝叶斯分

铖铖的花嫁·2023-10-23 00:53

决策树算法在Python中的实现

决策树算法在Python中的实现决策树是一种常用的机器学习算法，它是一种基于树结构的分类器，可以用于解决分类和回归问题。在本文中，我们将探讨如何在Python中实现决策树算法，并提供相应的源代码。

星光璀璨技术之心·2023-10-22 19:03

【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种集成学习算法，它可以将多个弱分类器组合成一个强分类器。

长安程序猿·2023-10-22 19:14

基于五折交叉验证的支持向量机SVR回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于五折交叉验证的支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）回归预测研究是一种用于进行预测的方法。

长安程序猿·2023-10-22 19:14

机器学习之GBT, since 2021-04-18

GBT通过多轮迭代，每轮迭代产生一个分类器，每个分类器在上轮分类器的残差基础上进行训练。最终得到的分类器是每轮得到的分类器做加权求和得到的。对每轮分类器的要求是足够简单，低方差高偏差。训练的过程是

Mc杰夫·2023-10-22 18:51

python调用astra进行人脸检测（使用CascadeClassifier）

1、简述方法：使用opecv中，CascadeClassifier级联分类器实现人脸检测，CascadeClassifier就是opencv下objdetect模块中用来做目标检测的级联分类器的一个类，

谢大旭·2023-10-22 15:30

(36)[EACL] Bag of Tricks for Efficient Text Classification

实验表明，我们的快速文本分类器fastText在准确率上与深度学习分类器基本相当，在训练和评价方面，速度提高了许多数量级。使用一个标准的多核CPU，我们可以在不到10分钟的时间内训练快速文本处理超

gdtop818·2023-10-22 14:03

Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)

实验表明fasttext在准确性方面与深度学习分类器保持一致，并且训练和评估的速度大大提高。可以在不到10分钟的时间内使用标准的

云淡风轻__·2023-10-22 14:33

NLP paper精读（六）——Bag of Tricks for Efficient Text Classification

实验表明效果与神经网络分类器相同的情况下，fastText的耗时显著降低。

技术宅zch·2023-10-22 14:32

【论文阅读】Bag of Tricks for Efficient Text Classification

实验表明快速文本分类器fastTextfastTextfastText与深度学习分类器在准确度方面等价，并且训练和评估过程要快。

沐兮Krystal·2023-10-22 14:57

华为ICT——第四章深度学习和积卷神经

自适应阈值分割：2：形态处理：4：膨胀：5：腐蚀6：开运算7：闭运算8：特征描述子9：图像梯度（1）10：图像梯度：11：解决方案——方向梯度直方图编辑12：HOG算法流程：13：行人检测——HOG+SVM14

希斯奎·2023-10-22 13:42

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