SVM分类器第27页

2019-06-10

LabelEncoder和OneHotEncoder区别数据预处理之独热编码（One-Hot)在机器学习任务中，特征并不总是连续值，比如性别、国籍、婚姻情况，即使将这些特征转化为数字，也不能直接用于机器用于分类器中

T_129e·2023-10-30 00:54

IntelliJ IDEA 常用快捷键

1.自动代码常用的有fori/sout/psvm+Tab即可生成循环、System.out、main方法等boilerplate样板代码，例

东北一绝、英俊侠·2023-10-29 16:35

IntelliJ IDEA 快捷键终极大全，一键三连！

自动代码常用的有fori/sout/psvm+Tab即可生成循环、System.out、main方法等boilerplate样板代码。例如要输入for(Useruse

琥珀之序·2023-10-29 16:31

IntelliJ IDEA 常用快捷键总结

1.自动代码常用的有fori/sout/psvm+Tab即

公众号：Java后端·2023-10-29 16:31

IntelliJ IDEA 快捷键大全

Ctrl+Alt+O优化导入的类和包Alt+Insert生成代码(如get,set方法,构造函数等)或者右键（Generate）fori/sout/psvm+TabCtrl+Alt+T生成trycatch

fly_manss·2023-10-29 16:57

深度学习——目标检测（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN）

目录一、RCNN二、FastR-CNN三、FasterR-CNN四、FPN(FeaturePyramidNetworks)一、RCNN2000个框，每个框都得到4096个特征，把得到的输入svm，得出20

清园暖歌·2023-10-29 11:26

基于PCA的字体分类代码

目录1数据集介绍2PCA3SVM4参数调优使用pca和机器学习算法，完成不同字体的分类模型，详细代码请私信，包含数据集，完整的jupyter代码，英文报告。

王小葱鸭·2023-10-29 09:17

【ChatGPT助我开发】利用ChatGPT编写基于Matlab的SVM的蔬菜分类项目

序言从去年12月份开始用ChatGPT，一直被惊艳到，然后问一些奇怪的问题，到现在助力开发，我发现合适的提示词（Prompt）会很大程度影响到生成的质量，我在开发的过程中也会逐渐完善修改，最终能完美的写出合适的代码。当然进程的时候会发现ChatGPT会犯一些小错误，在有一定知识基础之下，开发还是非常快的。数据集首先，我做的是蔬菜分类项目，理所应当的需要一些图片，这里收集了分别三种蔬菜，各30张图片

沉睡的小灰·2023-10-29 09:35

改变matlab分类器属性,matlab如何从原始类内的方法修改值类的属性?

我想创建一个存储并能够修改向量的类。看起来像这样:classdefvect3dpropertiesvecrotateendmethodsfunctionobj=vec3d(a,b,c)vec=[a,b,c];rotate=rot(obj);endendend我还有一个类,叫做rot,它有旋转向量的函数。我想做的是:MyVec=vec3d([1;2;3]);MyVec2=MyVec;%Definea

故事后来都变了·2023-10-29 09:32

Intellij IDEA 提效小技巧

输入psvm

你的凯子很吊·2023-10-29 09:01

38基于matlab的期货预测，利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比，得到实际输出和期望输出结果。

基于matlab的期货预测，利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比，得到实际输出和期望输出结果。

顶呱呱程序·2023-10-29 09:45

C#，数值计算——分类与推理，基座向量机高斯核（Svmgausskernel）的计算方法与源程序

Nolog,noAI.1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{publicclassSvmgausskernel:Svmgenkernel{privateintn

Trufferover·2023-10-29 08:57

C#，数值计算——分类与推理，基座向量机的 Svmgenkernel的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{publicabstractclassSvmgenkernel{publicintm{get;set;}publicintkcalls

Trufferover·2023-10-29 08:55

[PED09]Deep one-class classification

Deeponeclassclassification作者：LukasRuff*1RobertA.Vandermeulen*2NicoGornitz¨3发表刊物：ICML发表时间：2018相关概念：OCSVMSVDD

张小甜甜·2023-10-29 01:39

读书笔记-增量学习-EEIL_End-to-End Incremental Learning

题目的End-to-End指的是能同时训练更新Classification分类器和代

谷粤狐·2023-10-29 00:16

iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning

iCaRL同时学习强分类器和数据表示法。introduction类增

薛定谔的大胖笨狗·2023-10-29 00:44

对抗生成网络（GAN）学习笔记

如LR，SVM等均值直接根据输入样本的特征X来判断得出

仰望星空的小狗·2023-10-28 17:39

（《机器学习》完整版系列）第2章模型评估与选择 ——2.5 代价的曲线美

代价曲线错误率与代价曲线前面我们得到了学习器（打分器）hhh的ROC曲线，ROC上的任何一个点RRR对应于一个二分类器hRh_{

人工干智能·2023-10-28 14:29

吴恩达深度学习-序列模型 2.7 负采样

这节课学习的同样是一个监督学习嵌入向量的模型，上节课的skip-gram使用的softmax分类器求和带来的计算量太大了，这节课使用的算法可以避免这个问题。这节课名字叫做负采样，那么正采样呢？

prophet__·2023-10-28 10:32

Keras：VGG16模型微调

目前大部分的卷积神经网络都分为两部分，第一部分由卷积层、池化层组成的卷积基部分，主要用于特征提取；第二部分是由全连接神经网络组成的分类器，主要用

机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

MATLAB身高体重识别性别

2、试验直接设计线性分类器的方法，与基于概率密度估计的贝叶斯分类器进行比较。3、体会留一法估计错误率的方法和结果。

zouroot·2023-10-28 05:56

贝叶斯分类器matlab实现

用matlab模拟最小错误率贝叶斯分类器与最小风险分类器，效果个人感觉还算能看的下去^_^注意：如果对实验原理还不算太懂，可以看其他大牛的博客或者看书，不管怎么样概率论知识是前提，不如乘法定理，条件概率

GallagherZ·2023-10-28 05:23

mysql 体重类型身高_用身高和体重数据进行分类实验

二、具体做法：(1)应用单个特征进行实验：以(a)身高或者(b)体重数据作为特征，在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到测试样本

weixin_39916511·2023-10-28 05:23

关于身高体重的编程MATLAB,用身高和或体重数据进行性别分类的实验（一）.doc...

学号：班级：组员：20093023239391彭群聂20093023099391吕鑫20093023519392袁暾实验目的用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器

JIAN人依在·2023-10-28 05:22

体重年龄性别身高预测鞋码_用身高和体重数据进行性别分类的实验报告

2、试验直接设计线性分类器的方法，与基于概率密度估计的贝叶斯分类器进行比较。3、体会留一法估计错误率的方法和结果。

Siului·2023-10-28 05:22

数据集：男女身高体重（二维）

数据集：男女身高体重（二维）本文讨论该数据集的Bayes和MSE分类器的设计。

DeeGLMath·2023-10-28 05:17

用身高和/或体重数据进行性别分类

用身高和/或体重数据进行性别分类【摘要】根据身高和/或体重等数据，利用模式识别贝叶斯（bayes）分类器来对人的性别进行分类，做出函数图，使得我们容易分析这两者之间的异同。

linana123456789·2023-10-28 05:17

实验三：最小错误率的贝叶斯分类预习报告

一、实验原理贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。

Starfavouraa·2023-10-28 05:12

Bayes决策：身高与体重特征进行性别分类

Pattern-recognition-programming:模式识别编程(github.com)简述分别依照身高、体重数据作为特征，在正态分布假设下利用最大似然法估计分布密度参数，建立最小错误率Bayes分类器

夏天是冰红茶·2023-10-28 05:07

基于MATLAB的人脸识别系统（包含传统/深度学习方法）

本文是作者人脸识别系统V1.0，基于MATLAB平台，主要实现人脸识别功能，包含3种人脸识别算法，PCA-最近邻、PCA-SVM、以及深度学习的方法，都在ORL数据集上取

KAU的云实验台·2023-10-28 00:01

基于卷积神经网络的笑脸数据集（GENKI4K）训练

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+

m0_47297839·2023-10-27 23:32

深度学习与计算机视觉（一）

文章目录计算机视觉与图像处理的区别人工神经元感知机-分类任务Sigmoid神经元/对数几率回归对数损失/交叉熵损失函数梯度下降法-极小化对数损失函数线性神经元/线性回归均方差损失函数-线性回归常用损失函数使用梯度下降法训练线性回归模型线性分类器多分类器的决策面

@@老胡·2023-10-27 17:18

用vue实现楼层导航

$refsvm.

alicemum·2023-10-27 11:21

进阶课4——随机森林

随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，每棵树都由随机选择的一部分特征进行训练和构建。通过多棵树的集成，可以增加模型的多样性和泛化能力。

AI 智能服务·2023-10-27 10:52

CS231N assignment2 SVM

CS231NAssignment2SupportVectorMachineBegin本文主要介绍CS231N系列课程的第一项作业，写一个SVM无监督学习训练模型。

weixin_30363509·2023-10-27 09:38

【AI】斯坦福CS231n课程练习（1）—— KNN和SVM分类

2、SVM是什么？

李清焰·2023-10-27 09:06

深度学习系列之cs231n assignment1 KNN（二）

那么这一次的分享就是assignment1中K近邻分类器的使用，以及完成其中的四个问题，这四个

明曦君·2023-10-27 09:06

【基于Matlab，svm的农作物叶片的识别与分类】GUI,源代码

关于SVM20世纪90年代，支持向量机SVM被Cortes和Vapnik率先研究出，它可在小样本中得到较为精确的训练样本，在非线性中通过转换计算出分类间隔，并能够进行有效的机器学习。

试图清醒kk·2023-10-27 09:35

支持向量机（SVM）

一.什么是SVM1.简介SVM，曾经是一个特别火爆的概念。它的中文名：支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）。因为它红极一时，所以关于它的资料特别多，而且杂乱。

轩儿毛肚·2023-10-27 09:04

KNN 和 SVM 图片分类任务代码及细节分享

使用KNN(K-最近邻)方法进行图像分类也是一个常见的选择。以下是使用sklearn的KNeighborsClassifier进行图像分类的Python脚本：importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccu

：）�东东要拼命·2023-10-27 08:33

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

：来源https://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/35993729，（个人感觉博主xiaowei_cqu很多博文写的都不错，值得学习）另外，关于SVM

hi_linda·2023-10-27 08:57

C#，数值计算——分类与推理，基座向量机（SVM，Support Vector Machines）的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////SupportVectorMachines///publicclassSvm{privateSvmgenkernelgker

Trufferover·2023-10-27 08:53

竞赛选题深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2023-10-27 08:32

朴素贝叶斯

特殊情况处理处理概率为0的情况：平滑处理总结不同于其它分类器，朴素贝叶斯是

李静数据分析·2023-10-27 04:53

使用svm对光学字符数据进行分类_如何构建识别图像中字符的自动程序？一文解读OCR与HTR...

在机器学习和计算机视觉领域，光学字符识别（OCR）和手写文本识别（HTR）长期以来都是人们研究的重要主题。本文将帮助计算机视觉爱好者大致了解如何对文档图像中的文本进行识别。选自Medium，作者：AjinkyaKhalwadekar机器之心编译，参与：Panda、蛋酱。光学字符识别和手写文本识别是人工智能领域里非常经典的问题。OCR很简单，就是将文档照片或场景照片转换为机器编码的文本；而HTR就是

weixin_39687881·2023-10-26 21:06

用支持向量机SVM进行光学字符识别OCR

lettersletter_classifierletter_classifierSupportVectorMachineobjectofclass"ksvm"SVtype:C-svc(classification

努力的敲码工·2023-10-26 21:33

SVM入门-简单机理+demo

pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsimportseabornassns#importplot_svc_decision_functionfromplot_svm_boundaryfromplot_svm_boundaryimportplot_svc_decision_function

闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:36

分类问题中为什么用交叉熵而不用MSE KL散度和交叉熵的关系

1.引言我们都知道损失函数有很多种：均方误差（MSE）、SVM的合页损失（hingeloss）、交叉熵（crossentropy）。

taoqick·2023-10-26 18:25

Java小知识

Java小知识（1）psvm+回车=publicstaticvoidmain(String[]args){}（2）Ctrl+Alt+s=设置界面（3）Ctrl+shilt+F10=运行（4）Ctrl+Alt

蓝心天·2023-10-26 17:44

统计学习方法——支持向量机(SVM)

SVM支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包含核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间

AndrewZhou924·2023-10-26 16:18

推荐频道

SVM分类器