SVR参数优化第32页

Pytorch 如何优化/调整模型参数

Pytorch如何自动优化/调整模型超参文章目录Pytorch如何自动优化/调整模型超参背景优化模型参数贝叶斯优化深度学习框架下的参数优化平台安装使用参考参考背景对于优化模型性能表现而言，主要可归纳为两种方式

xiaoxifei·2020-07-15 10:33

《大话机器学习算法》贝叶斯—用贝叶斯计算吃火锅的概率

写在前面的话前面用了三篇内容讲了决策树算法，也算是浅入浅出了，对于入门来说还是足够的大话系列|决策树（上篇）—理论大话系列|决策树（中篇）—理论大话系列|决策树（下篇）—实战学完之后，你应该已经掌握了：决策树理论+算法优缺点+建立决策树+参数优化如果你还没有掌握决策树的这些技能点

小一不二三·2020-07-15 10:15

邮件TLS/SSL加密通信

SMTP服务（postfix）添加TLS/SSL加密通信支持2)基于dovecot配置POP3s+IMAPS加密通信支持3)客户端收发信测试，确保加密的邮件通信可用方案使用两台RHEL6虚拟机，其中svr5

董筱杰·2020-07-15 08:04

量化交易入门阶段：找到真“学霸”——动量策略优化

在之前的文章《提高动量策略也不难》中跟大家说了一下动量策略的参数优化，今天我们继续优化这个策略。上一次，这个策略取得的收益是20.3%上一次优化的方向是持有的股票时间更短，统计股票的涨幅时间更长。

公爵86·2020-07-15 08:31

量化交易入门阶段——布林带的真正用法

中，我跟大家提到过，布林带这个指标在实际回测的时候可以通过参数优化提高盈利率和胜率。

公爵86·2020-07-15 08:31

部署DNS split分离解析服务

DNS分离解析（视图解析）–能够区分客户机的来源地址–为不同类别的客户机提供不同的解析结果(IP地址)–当不同的客户端解析同一域名，得到的结果不同–为客户端提供网络最近的资源•环境及需求–权威DNS:svr7

 金鱼 ·2020-07-15 07:25

MySQL 5.7 优化

server-id=1log-bin=/data/db/mysql/mysql-bin重启MySQL，检查showvariableslike'%log_bin%';log-bin为ON即开启了bin-log2、参数优化

堂哥码财·2020-07-15 01:16

应用于SVM文本分类的UD-SVR参数寻优算法

应用于SVM文本分类的UD-SVR参数寻优算法1、前言如果对SVM不那么了解可以看看这篇博客中的内容：http://blog.csdn.net/techq/article/details/6171688

F_Guardian·2020-07-15 00:31

[MySQL] Innodb参数优化

innodb_buffer_pool_sizeinnodb_buffer_pool_size参数用来设置Innodb最主要的Buffer(Innodb_Buffer_Pool)的大小，也就是缓存用户表及索引数据的最主要缓存空间，对Innodb整体性能影响也最大。对于一台单独给MySQL使用的主机，并假设只使用innodb引擎，一般建议该参数为物理内存的75%左右。当系统上线之后，我们可以通过Inn

Zhu_Julian·2020-07-15 00:14

linux内核tcp调优规范与方案

1、TCP常用内核参数优化上一篇我们介绍了服务器上有大量的TIME_WAIT等待，可能造成的危害，以及给web服务器带来负担。

russellye·2020-07-14 22:20

Cloudera Manager 简介

softwarerepository,方便在各个节点上安装大数据的组件2.批量配置3.集群监控4.集群升级/回滚/备份5.配置HA6.SNMP消息转发7.安全(sentry&kerberos&外部用户使用SAML)8.集群诊断,参数优化推荐配置

爱知菜·2020-07-14 21:35

扫描与抓包分析

)使用NMAP扫描来获取指定主机/网段的相关信息2)使用EtterCAP截获明文通信的密码、检测非加密通信的脆弱性3)使用Tcpdump分析FTP访问中的明文交换信息方案使用两台RHEL6虚拟机，其中svr5

秦庚辰·2020-07-14 21:07

机器学习之非线性回归SVR

机器学习之非线性回归SVR#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriNov3020:56:542018@author:muli"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets

木里先森·2020-07-14 15:09

MySQL 5.7 并行复制参数优化

mysql并行同步原理图如上。EnhancedMulti-ThreadedSlave配置要开启enhancedmulti-threadedslave其实很简单，只需根据如下设置：slaveslave-parallel-type=LOGICAL_CLOCKslave-parallel-workers=16master_info_repository=TABLErelay_log_info_repos

边城cn·2020-07-14 15:59

单区域/特殊DNS解析域分离解析搭建

搭建单区域DNS服务器安装bind、bind-chroot包建立主配置文件/etc/named.conf[root@svr7~]#mv/etc/named.conf/etc/named.conf.origin

受益于开源回馈于开源·2020-07-14 15:16

Python3+TensorFlow打造人脸识别智能小程序

第2章深度学习基础串讲（必备理论知识）主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度学习数学基础（导数、方向导数

hehekdj·2020-07-14 14:20

PolSARpro v6.0之Sentinel-1A Wishart与SVM监督分类

GoogleEarth感兴趣区的提取极化滤波特征提取监督分类Wishart监督分类Wishart分类器创建训练样本训练样本分类精度评价查看分类结果SVM监督分类SVM分类器创建训练样本训练样本SVM分类特征SVM参数优化

超级禾欠水·2020-07-14 13:16

10-支持相量积svm

tags:python,机器学习,svm文章目录支持相量积SVM概念支持相量积做分类：SVC测试数据准备模型建立及设置模型参数使用多种核函数对鸢尾花数据进行分类（SVC）使用SVM多种核函数进行回归（SVR

g11023225·2020-07-14 10:00

MySQL数据库性能优化--缓存参数优化

这是MySQL数据库性能优化专题系列的第一篇文章：MySQL数据库性能优化之缓存参数优化数据库属于IO密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间

dixinyou1787·2020-07-14 09:16

Innodb重要参数优化

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGNKEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表

cuiruidu3106·2020-07-14 09:35

/etc/named.conf:5: when using 'view' statements, all zones must be in views

使用Linux搭建DNS服务分离解析，在用named-checkconf检查配置文件的时，遇到以下错误：[root@svr7named]#named-checkconf/etc/named.conf:5

肓己·2020-07-14 07:06

学习笔记(04):19年架构师系列之高并发Netty教程打造单机百万连接架构视频-9-5Netty单机百万连接Linux内核参数优化...

utm_source=blogtoedu单机百万连接Linux参数优化文件句柄沾满：Toomanyopenfiles服务端FD数：ulimit-n，局部文件句柄限制（单个进程最大FD（打开文件）数）不同系统有不同的默认值修改

Wonder__·2020-07-14 06:49

三实战：第09讲：案例实战：面对突如其来的 GC 问题如何下手解决

我们前面课时讲到的优化手段，包括代码优化、扩容、参数优化，甚至我们的估算，都需要一些支撑信息加以判断。对于JVM来说，一种情况是GC

AlbenXie·2020-07-14 03:51

DNS分离解析

###########################################利用真机clone-vm7产生产两台虚拟机，利用root密码1234561.搭建虚拟机A服务端要求：配置永久主机名svr7

xixi1067087210·2020-07-14 03:37

配置开机挂载光盘:实现Linux系统在开机时自动挂载CentOS7光盘

步骤二：配置开机挂载光盘1）创建挂载点[root@svr7~]#mkdir-p/repo/cos7dv

彭淦淦·2020-07-14 03:27

岭回归算法的原理和代码实战

这两者的区别在于，同样在使用差平方作为所损失值后，前者使用梯度下降法进行参数优化，而后者使用最小二乘法计算参数。

梁先森-python数据分析师进阶之路·2020-07-14 01:29

如何进行机器学习框架选择

有的框架注重自身的可用性，有的框架侧重于生产部署和参数优化，它们都有各自的优缺点，这也增加了研发人员选择的难度。

cuichensui1506·2020-07-14 01:01

思考：开发者如何挑选最合适的机器学习框架？

但是，如何评估并选择适合自己的工具成为了开发者必须认真思考的问题，有些人可能希望在训练新的AI算法时专注于易用性，而其他人可能会优先考虑参数优化和生产部署，不同的框架在不同的领域又具备着不同的优劣势，这让开发者难以抉择

coqonmdrr954803650·2020-07-14 00:42

Redis集群搭建

如有雷同，敬请告知环境192.168.0.11192.168.0.12192.168.0.13每台服务器1主1从，共3主3从相关安装包存储路径：/root/svr/一、下载wgethttp://download.redis.io

鱼乐1024·2020-07-14 00:07

02： DNS服务基础特殊解析 DNS子域授权缓存DNS 总结和答疑

测试阶段主要提供以下正向记录：svr7.tedu.cn--->192.168.4.7pc207.tedu.cn--->1

xixi1067087210·2020-07-13 22:58

EM算法训练GMM的Matlab实现过程(总结)

最近看到论文中很多地方提到EM算法，之前对EM算法只是大概知道是一个参数优化算法，而不知道具体的过程，通过阅读相关的资料，大概了解了其推导过程以及实现过程。

repunzal9·2020-07-13 14:41

vn.py源码解读（十、参数优化）

任何一个策略，在初步回测之后，都会有一个参数寻优的过程。这个过程vnpy给大家实现了。其实这个是最简单了，说白了就是换参数多跑几次回测嘛。但是，说的直白点，vnpy的参数寻优在代码上来讲是不够高效的，原因很简单，我们其实可以进行一次数据回放就可以完成很多组参数的回测，而不是一组参数回放一次。我们简单过一下代码吧，这部分比较简单。之前我们是配置好之后就调用bactest了，但是如果是优化的话，就换了

钱塘小甲子·2020-07-13 12:00

EXERCISE （SERVICES01 DAY04）

参考答案[root@svr5~]#yum-yinstalldhcp[root@svr5~]#vim/etc/d

CSDN阿坤·2020-07-13 12:33

TCP协议参数优化

TCP协议是由操作系统实现的，调整TCP必须通过操作系统提供的接口和工具。这就需要理解Linux是怎样把三次握手中的状态暴露给我们，以及通过哪些工具可以找到优化依据，并通过哪些接口修改参数。1.TCP三次握手和优化参数三次握手建立连接的首要目的是同步序列号。只有同步了序列号才有可靠的传输。1.1tcp_syn_retries（syn重传）SYN开启了三次握手，此时在客户端上用netstat命令（后

网络安全研发随想·2020-07-13 04:14

达梦数据库SQL日志功能的使用

，将数据库执行过的SQL都记录下来，以方便进行跟踪分析DM数据库控制SQL日志是通过一个系统参数，以及一个ini文件动态控制的DM数据库开启SQL日志的方法：SP_SET_PARA_VALUE(1,‘SVR_LOG

dmdba1·2020-07-13 04:53

linux-内核参数优化参考指标

民间最全的Linux系统内核参数调优说相信做运维的同仁，进行运维环境初建时，必须要考虑到操作系统内核参数的优化问题，本人经历数次的运维环境重建后，决定要自行收集一份比较完善的系统内核参数优化说明文件出来

dlm520947·2020-07-13 04:31

tomcat服务器优化

1、JDK内存优化根据服务器物理内容情况配置相关参数优化tomcat性能。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出，并且导致应用服务崩溃。

闪耀的瞬间·2020-07-12 20:23

洛谷P2196 挖地雷 —— 更新易位的回溯，或dfs函数结构安排

[洛谷P2196挖地雷](https://www.luogu.com.cn/problem/P2196)回溯的一般结构与特殊结构法一：朴素结构法二：更新易位的回溯结构关于法二的其他思考附录AC代码递归参数优化注释回溯的一般结构与特殊结构通常的回溯问题

Honour Van·2020-07-12 14:59

matlab遗传算法工具箱的简单应用

在平时写论文中，需要进行最小化的参数优化问题时，利用遗传算法进行优化可以为论文提分不少。

weixin_45364727·2020-07-12 14:40

通达信_实用短线小波段选股，选股注意均线趋势

炒股的指标是一个参考量，具体好不不好需要不断测试和修正指标参数优化才能发挥作用，毫无疑问优质的指标公式是非常具有参考意义的，这里不想一味地去夸大它的准确性和唯一性，而是希望能帮助到有需要的朋友。

一哥杂烩·2020-07-12 12:28

卷积神经网络参数优化策略（二）

欠拟合与过拟合问题是机器学习中的经典问题，尽管相关的讨论和预防方法非常多，但目前在许多任务中仍经常会出现过拟合等问题，还没有找到一个十分通用、有效的解决方法。不过总体上看，现在人们常用的一些很简洁的方法基本上能够较好地解决欠拟合与过拟合问题，总结如下。欠拟合与过拟合的概念的成因比较简单，观点统一，这里不再介绍。现在常用的判断方法是从训练集中随机选一部分作为一个验证集，采用K折交叉验证的方式，用训练

变化匿名·2020-07-12 11:15

卷积神经网络参数优化策略（一）

力争用数据给大家一个关于正则化，增加卷积层/全连接数，弃权技术，拓展训练集等参数优化方法的效果。提高泛化能力的方法，一般来说，提高泛化能力的方法主

变化匿名·2020-07-12 11:15

Linux日志查找与服务器重启

这个针对服务是tomcat启动的项目比如传统SSH或SSM**注意springboot和springcloud微服务项目是直接启动jar包服务器查看日志的命令(针对集群tomcat)cat/apps/svr

kekexili@XIANG·2020-07-12 10:20

mongodb 参数优化

1.大部分IO操作为随机IO，建议采用SSD或PCIE，普通硬盘RAID102.IO调度算法。普通磁盘：deadline避免IO请求出现“饥饿”现象，SSD/PCIE：noop简单的先进先出处理请求。echo"noop">/sys/block/sdxxxx/queue/scheduler#SSDecho"deadline">/sys/block/sdxxxx/queue/scheduler#普通盘

weixin_30794851·2020-07-12 07:13

数据库优化专题---11、数据库结构优化

千万记录如何快速分页数据库优化专题—4、读多写少和读多写多数据库优化专题—5、删改数据如何避免锁表数据库优化专题—6、如何避免偷换交易中的商品信息数据库优化专题—7、SQL语句优化数据库优化专题—8、Mysql参数优化数据库优化专题

斑马工·2020-07-12 04:06

JVM进行单体应用分布式应用的JVM参数优化

-serverVM有两种运行模式Server与Client，两种模式的区别在于，Client模式启动速度较快，Server模式启动较慢；但是启动进入稳定期长期运行之后Server模式的程序运行速度比Client要快很多；-Xmx2g最大堆大小-Xms2g初始堆大小-Xmn256m堆中年轻代大小；-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置

君子志邦·2020-07-12 02:19

国内4种常用日内CTA策略介绍及实现

本文将向大家介绍四种常见的CTA策略（DualThrust、R-Breaker、菲阿里四价、空中花园），实现各策略并以DualThrust为例进行参数优化及止盈止损分析对比。

csdn_yuan88·2020-07-12 02:45

MNIST 数据集输出手写数字识别准确率——实践

mnist_backward.py）测试过程文件（mnist_test.py）总体结构分析实现手写体mnist数据集的识别任务，共分为三个模块文件，分别是：描述网络结构的前向传播过程文件（mnist_forward.py）描述网络参数优化方法的反向传播过程文件

YQ8023family·2020-07-11 19:51

量化金融分析AQF（9）：动量策略-Momentum Strategy

目录一、动量策略描述1.1策略思想1.2过去收益好的定义二、动量策略代码实现1.数据准备2.策略开发思路3.策略可视化4.策略优化之思路——参数优化和穷举5.参数寻优——使用离散Return计算方法一、

陈宸-研究僧·2020-07-11 17:06

PostgreSQL（三）内存参数优化和原理（work_mem）内存表 pgfincore插件使用方法

1.常用内存参数1.1shared_buffersshared_buffers是PostgreSQL用于共享缓冲区的内存，是由8kb大小的块所形成的数组。PostgreSQL在进行更新、查询等操作时，首先从磁盘把数据读取到内存，之后进行更新，最后将数据写回磁盘。shared_buffers可以暂时存放从磁盘读取的数据，能够让用户下次访问不需要去磁盘直接从里面读取出来，增加查询效率。shared_b

是个好男人呀·2020-07-11 17:01

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