Sampler

Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

转载自作者marsggbohttps://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11308889.html在pytorch的体系中，数据加载的最终目的使用Dataloader处理dataset对象，以方便的控制Batch，Shuffle等等操作。classDataLoader(object):def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle
1015号居民·2022-12-09 07:33

DataLoader、Dataset and Sampler

目录一、DataLoader、DataSet和Sampler之间的关系二、Dataloader三、DataSet1、Map式数据集2、Iterable式数据集⭐迭代器三、Sampler(1)SequentialSampler
冲冲冲鸭鸭鸭~·2022-12-09 07:33

pytorch——详解DataLoader中的sampler和collate_fn

最近在使用pytorch复现PointNet分割网络的过程中，在读入数据时遇到了一些问题，需要重写DataLoader中的sampler和collate_fnSamplersampler的作用是按照指定的顺序向
python学不透了·2022-12-09 07:33

DataLoader中sampler参数介绍

DataLoader|Sampler|DataSet关系Sampler:提供数据集中元素的索引DataSet:根据Sampler提供的索引来检索数据DataLoader:批量加载数据用于后续的训练和测试
transformer_WSZ·2022-12-09 07:02

【pytorch】|Dataloader dataset sampler torchvision

pytorch数据读取机制PyTorch中对于数据集的处理有三个非常重要的类：Dataset、Dataloader、Sampler，它们均是torch.utils.data包下的模块（类）。
rrr2·2022-12-09 07:01

Pytorch中数据读取-Dataset、Dataloader 、TensorDataset 和 Sampler 的使用

这两个方法创建一个DataLoader对象，该对象可以对上述Dataset对象进行迭代遍历DataLoader对象，将样本和标签加载到模型中进行训练在上述流程中会涉及Dataset、Dataloader、Sampler
JasonLiu1919·2022-12-09 07:31

pytorch Dataloader Sampler参数深入理解

DataLoader函数参数与初始化def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None
big_matster·2022-12-09 07:30

Sampler类与4种采样方式

由于我们不能大量数据一次性放入网路中进行训练，所以要分批进行数据读取，这一过程涉及到如何从数据集中读取数据的问题。pytorch提供了SamplerSamplerSampler基类，与多个子类实现方式不同方式的数据采样：子类包含:SequentialSampler:顺序采样RandomSampler：随机采样SubsetRandomSampler：子集随机采样WeightedRandomSampl
big_matster·2022-12-09 07:30

pytorch中的dataloader 中的sampler 参数

1.dataloader()初始化函数def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None
mingqian_chu·2022-12-09 07:00

pytorch中dataset和dataloader、sampler关系

pytorch的数据加载模块主要包括dataset和dataloader、sampler，可以说是dataloader包含dataset和sampler，sampler用来生成索引，dataloader
iddd·2022-12-09 07:00

DataLoader,DataSet和Sampler

DataLoader、DataSet和Sampler之间的关系Sample和DataSet是DataLoader的两个子模块。Sampler的功能主要是生成索引。也就是样本的序号。
big_matster·2022-12-09 07:58

torch.utils.data.DataLoader 详解

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn
Ibelievesunshine·2022-12-07 16:50

[Pytorch] Sampler, DataLoader和数据batch的形成

目录1.简介2.整体流程3.Sampler和BatchSampler3.1Sampler3.2BatchSampler4.DataLoader4.1DataLoader4.2_DataLoaderIter1
一步徐龙的浪·2022-12-07 11:46

【torch.utils.data.sampler】采样器的解析和使用

文章目录torch.utils.data.sampler内置的Sampler基类Sampler顺序采样SequentialSampler随机采样RandomSampler子集随机采样SubsetRandomSampler
zyw2002·2022-12-05 10:57

yolov4_u5版复现—3. 数据读入 dataset.py

1.首先需要了解一下Pytorch的DataLoader,DataSet,Sampler之间的关联其中DataSet类来自fromtorch.utils.dataimportDataset，指针对输入数据提供读取方式
yunxi1008·2022-12-04 14:53

openpcdet KeyError: ‘road_plane‘

data_augmentor.py注释119-120行database_sampler.py注释123-129行138-140行
痞老头·2022-12-03 08:52

Cartographer源码分析（转载）

目录【common】common/port.h：common/time.hcommon/fixed_ratio_sampler.hcommon/rate_timer.hcommon/histogram.hcommon
ychris21·2022-12-02 15:50

yolop代码解读

tools/train.py1、设置DDP参数DDP及其在pytorch中应用_cdknight_happy的专栏-CSDN博客pytorch中DDP使用（1）参数加载（2）模型转换成DDP模型（3）训练数据sampler
花花花哇_·2022-12-02 11:55

Pytorch-怎么让两个dataloader打乱顺序相同，自定义一个sampler

思路：自定义一个sampler，将采样方式传进不同的dataloader，则取出的数据一致代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorch.utils.dataimportDataLoaderclassMyDataset_v1
huhuan4480·2022-12-01 22:38

pytorch分布式训练（一）

pytorch分布式-初始化：pytorch分布式-DistributedDataParallelpytorch分布式训练（四Sampler介绍）pytorch分布式训练（五DataLoader）torch.utils.data.DataLoader
CV/NLP大虾·2022-12-01 16:53

pytorch中data.DataLoader用法

data.DataLoaderdataset：（数据类型dataset）batch_size：（数据类型int）shuffle：（数据类型bool）batch_sampler：（数据类型Sampler）
Shuxuan1·2022-11-28 11:02

问题解决：AttributeError: module ‘mobula‘ has no attribute ‘op‘

解决问题：AttributeError:module‘mobula’hasnoattribute‘op’想mobula.op.load(‘attention_sampler’)，但是一直报错解决办法：1
FezzzzzZ·2022-11-27 09:38

PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程

目录0前言1Dataset1.1Map-styledataset1.2Iterable-styledataset1.3其他dataset2Sampler3DataLoader3.1三者关系(Dataset
OpenMMLab·2022-11-25 19:52

PyTorch数据处理工具

*sampler：多种采样函数。视觉处理
1100dp·2022-11-25 10:01

关于Spatial Transformer Networks(STN)如何学习参数

2.Gridgenerator根据θ\thetaθ矩阵和原图U的坐标（系），得到变换后的新图V的坐标（系）3.Sampler根据新图V的
JackChrist·2022-11-25 09:41

机器学习模型训练步骤

Dataloader分为Sampler和DataSet两个子模块。Sampler的功能是生成索引，即样本序号；DataSe
Sakura樱_子于·2022-11-24 19:09

PyTorch实现CNN

原理及步骤数据处理PyTorch中对于数据集的处理有三个非常重要的类：Dataset、Dataloader、Sampler，它们均是torch.utils.data包下的模块（类）。
红颜如霜·2022-11-24 10:59

retinanet50预训练权重_从RetinaNet的实现中总结编码技巧

CWForeword:近两天仔细看了下RetinaNet的Pytorch源码实现，发现其中有些编码实现挺值得借鉴的，一部分是模型训练中常用的套路，如学习率策略(lr_schduler)的使用、自定义的数据采样器(Sampler
全宇宙的三姐·2022-11-23 10:48

Pytorch里面的DataLoader的collate_fn参数

DataLoader完整的参数表如下：classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler
junjian Li·2022-11-23 08:18

详解PyTorch中加载数据的方法--Dataset、Dataloader、Sampler、collate_fn等

Dataset、Dataloader、Sampler的关系PyTorch中对于数据集的处理有三个非常重要的类：Dataset、Dataloader、Sampler，它们均是torch.utils.data
uan_cs·2022-11-23 05:35

一文读懂Dataset, DataLoader及collate_fn, Sampler等参数

数据预处理DataLoader及各参数详解pytorch关于数据处理的功能模块均在torch.utils.data中，pytorch输入数据PipeLine一般遵循一个“三步走”的策略，操作顺序是这样的：①继承Dataset类，自定义数据处理类。必须重载实现len()、getitem()这两个方法。其中__len__返回数据集样本的数量，而__getitem__应该编写支持数据集索引的函数，例如通
豆豆小朋友小笔记·2022-11-23 05:04

torch.utils.data.DataLoader中的collate_fn的使用

参考链接:classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None
敲代码的小风·2022-11-23 05:34

Pytorch使用DistributedDataParallel单机多卡训练时遇到ValueError: sampler option is mutually exclusive with shuff

Pytorch使用DistributedDataParallel单机多卡训练时遇到ValueError:sampleroptionismutuallyexclusivewithshuffle的报错是因为sampler
hjxu2016·2022-11-21 14:02

CV求职面经 -- PyTorch、YOLO、深度学习基础

做一个学习笔记PyTorchPytorch入门之数据处理--Dataset、Sampler、DataLoader__天涯__的博客-CSDN博客PyTorch实现CNN__天涯__的博客-CSDN博客_
红颜如霜·2022-11-20 14:18

【解决】pytorch单机多卡问题：ERROR: torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed

而实际报错的内容是：ValueError:sampleroptionismutuallyexclusivewithshuffle.报错的详细内容如下截图所士：出现这种错误的原因是，在分布式训练时使用了sampler
Caesar6666·2022-11-20 00:40

行人重识别：reid-strong-baseline-master（罗浩）---triplet_sampler.py（数据加载，迭代器构建）

首先，reid-strong-baseline代码是罗浩博士在CVPR2019发表的《BagofTricksandAStrongBaselineforDeepPersonRe-identification》，相关代码链接如下：https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline。这篇论文对我启发蛮大，也是我入门的基础。我也是小白，代码功底也不是
小橙子爱蜜蜂·2022-11-19 18:58

复盘：一文搞懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

复盘：一文搞懂Pytorch的DataLoader,DataSet,Sampler之间的关系提示：系列被面试官问的问题，我自己当时不会，所以下来自己复盘一下，认真学习和总结，以应对未来更多的可能性关于互联网大厂的笔试面试
冰露可乐·2022-11-19 11:31

pytorch Dataloader Sampler理解(多处转载)

1.PyTorch笔记2.DataLoaderhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/4008302612.pytorchDataloaderSampler参数深入理解https://blog.csdn.net/Chinesischguy/article/details/1031989213.PytorchSampler详解https://zhuanlan.zhihu.com/p
sanxiaw·2022-11-19 08:22

pytorch中的【分布式采样器distributedsampler】

在一个epoch中，sampler相当于把整个数据集划分成了nproc_per_node份，每个GPU每次得到batch_size的数量，也就是nproc_per_node个GPU分一整份数据集，总数据量大小就为
AI界扛把子·2022-11-19 03:17

pytorch中dataloader 的sampler 参数详解

目录1.dataloader()初始化函数2.shuffle与sample之间的关系3.sample的定义方法3.1sampler参数的使用4.batch生成过程1.dataloader()初始化函数def
·2022-11-13 18:06

QT With OpenGL（Texture篇）

文章目录一、Texture2D1.纹理加载2.设置纹理属性3.纹理绑定到GPU4.纹理与shader中的sampler2D绑定5.析构二、立方体贴图1.创建立方体贴图类QOpenGLTexture的实例
Elsa的迷弟·2022-11-13 00:32

pytorch基础知识整理(二）数据加载

fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset,Sampler1,torch.utils.data.DataLoaderpytorch提供的数据加载器，它返回一个可迭代对象
Brikie·2022-11-11 11:11

JMeter 扩展开发：自定义 Java Sampler

JMeter内置支持了一系列的常用协议，例如HTTP/HTTPS、FTP、JDBC、JMS、SOAP和TCP等，可以直接通过编写脚本来支持相关协议的测试场景。除了这些协议之外，用户也可能需要进行一些其他标准协议的测试，或者某些情况下在标准协议基础上增加了定制化的内容，需要对定制后的协议进行测试。本文中介绍的JavaSampler扩展机制就是JMeter提供的一种可以轻松实现对新协议支持的方式。Ja
·2022-10-20 22:19

jmeter进行接口测试

实际的请求内容在Sampler中定义，它被线程组包含。3、配置元件：维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要修改请求的内容。
hhhhhhe！·2022-09-03 04:49

jmeter使用详解

文章目录介绍jmeter常用组件一、Threads(Users)1、线程组二、Sampler1、HTTP请求三、配置元件1、HTTP信息头管理器2、HTTPCookie管理器3、HTTP请求默认值4、CSV
小鹿快跑～·2022-09-03 04:13

针对数据不平衡的加权随机采样WeightedRandomSampler

pytorch提供了Sampler基类与多个子类实现
L888666Q·2022-08-13 07:11

目标检测之网络篇（2）【STN-空间变换网络】

文章目录1.STN是什么2.问题的提出——CNN的平移不变性3.STN基本结构3.1Localisationnetwork（参数预测）3.2Gridgenerator（坐标映射）3.3Sampler（像素采集
Lilith_99·2022-07-14 21:01

PyTorch 1000问

2.train_loader.sampler.set_epoch(epoch)的意义？
猴猴猪猪·2022-07-06 10:38

[JMeter] 拦截修改body内容 - Base64加密

*;importorg.apache.commons.net.util.Base64;//截获请求，包含url、headers和bodyArgumentsargs=sampler.getAr
卓灬不凡·2022-06-30 15:07

pytorch学习笔记6-数据读取机制Dataloader与Dataset

验证集（验证模型是否过拟合，简而言之用验证集来挑选模型）、测试集（测试挑选出来模型的性能）3.数据读取：Dataloader（pytorch数据读取的核心就是Dataloader）Dataloader:Sampler
berry丶·2022-06-05 08:49
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他