Sampler 第7页

复盘：一文搞懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

复盘：一文搞懂Pytorch的DataLoader,DataSet,Sampler之间的关系提示：系列被面试官问的问题，我自己当时不会，所以下来自己复盘一下，认真学习和总结，以应对未来更多的可能性关于互联网大厂的笔试面试

冰露可乐·2022-11-19 11:31

pytorch Dataloader Sampler理解(多处转载)

1.PyTorch笔记2.DataLoaderhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/4008302612.pytorchDataloaderSampler参数深入理解https://blog.csdn.net/Chinesischguy/article/details/1031989213.PytorchSampler详解https://zhuanlan.zhihu.com/p

sanxiaw·2022-11-19 08:22

pytorch中的【分布式采样器distributedsampler】

在一个epoch中，sampler相当于把整个数据集划分成了nproc_per_node份，每个GPU每次得到batch_size的数量，也就是nproc_per_node个GPU分一整份数据集，总数据量大小就为

AI界扛把子·2022-11-19 03:17

pytorch中dataloader 的sampler 参数详解

目录1.dataloader()初始化函数2.shuffle与sample之间的关系3.sample的定义方法3.1sampler参数的使用4.batch生成过程1.dataloader()初始化函数def

·2022-11-13 18:06

QT With OpenGL（Texture篇）

文章目录一、Texture2D1.纹理加载2.设置纹理属性3.纹理绑定到GPU4.纹理与shader中的sampler2D绑定5.析构二、立方体贴图1.创建立方体贴图类QOpenGLTexture的实例

Elsa的迷弟·2022-11-13 00:32

pytorch基础知识整理(二）数据加载

fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset,Sampler1,torch.utils.data.DataLoaderpytorch提供的数据加载器，它返回一个可迭代对象

Brikie·2022-11-11 11:11

JMeter 扩展开发：自定义 Java Sampler

JMeter内置支持了一系列的常用协议，例如HTTP/HTTPS、FTP、JDBC、JMS、SOAP和TCP等，可以直接通过编写脚本来支持相关协议的测试场景。除了这些协议之外，用户也可能需要进行一些其他标准协议的测试，或者某些情况下在标准协议基础上增加了定制化的内容，需要对定制后的协议进行测试。本文中介绍的JavaSampler扩展机制就是JMeter提供的一种可以轻松实现对新协议支持的方式。Ja

·2022-10-20 22:19

jmeter进行接口测试

实际的请求内容在Sampler中定义，它被线程组包含。3、配置元件：维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要修改请求的内容。

hhhhhhe！·2022-09-03 04:49

jmeter使用详解

文章目录介绍jmeter常用组件一、Threads(Users)1、线程组二、Sampler1、HTTP请求三、配置元件1、HTTP信息头管理器2、HTTPCookie管理器3、HTTP请求默认值4、CSV

小鹿快跑～·2022-09-03 04:13

针对数据不平衡的加权随机采样WeightedRandomSampler

pytorch提供了Sampler基类与多个子类实现

L888666Q·2022-08-13 07:11

目标检测之网络篇（2）【STN-空间变换网络】

文章目录1.STN是什么2.问题的提出——CNN的平移不变性3.STN基本结构3.1Localisationnetwork（参数预测）3.2Gridgenerator（坐标映射）3.3Sampler（像素采集

Lilith_99·2022-07-14 21:01

PyTorch 1000问

2.train_loader.sampler.set_epoch(epoch)的意义？

猴猴猪猪·2022-07-06 10:38

[JMeter] 拦截修改body内容 - Base64加密

*;importorg.apache.commons.net.util.Base64;//截获请求，包含url、headers和bodyArgumentsargs=sampler.getAr

卓灬不凡·2022-06-30 15:07

pytorch学习笔记6-数据读取机制Dataloader与Dataset

验证集（验证模型是否过拟合，简而言之用验证集来挑选模型）、测试集（测试挑选出来模型的性能）3.数据读取：Dataloader（pytorch数据读取的核心就是Dataloader）Dataloader:Sampler

berry丶·2022-06-05 08:49

PyTorch学习—6.PyTorch数据读取机制Dataloader与Dataset

、PyTorch数据读取机制Dataloader一、PyTorch数据读取机制Dataloader PyTorch数据读取在Dataloader模块下，Dataloader又可以分为DataSet与Sampler

哎呦-_-不错·2022-06-05 08:15

Pytorch学习笔记（4）数据读取机制Dataloader与Dataset

labelintrain_loader:for循环会调用dataloader的__iter__(self)方法，以此获得迭代器来遍历dataset__next__中有index和data，其中index是通过Sampler

小帅吖·2022-06-05 07:04

pytorch数据读取：DataLoader与Dataset

DataLoader还分为Sampler和Dataset两个子模块。Sampler的作用是生成索引，也就是样本的序号。Dataset是根据索引读取图片和标签。数据预处理。

/home/liupc·2022-06-05 07:54

企业落地级jmeter性能测试，结果分析以及报告（4-1）

文章末尾给大家留下了大量的福利哟】1.Jmeter简介2.Jmeter安装3.性能指标简介4.什么是jmeter脚本5.Jmeter主要元件5.1测试计划（TestPlan）5.2线程组Threads(Users)）5.3取样器（sampler

测试架构师北凡·2022-05-30 18:33

STN(spatial transformer network)论文与源码理解

目录标题1.引言2.STN是如何进行的2.1localisationnet2.2Gridgenerator2.3Sampler3.以源码的方式验证自己理解的正确性3.1localisalizationnet

学弟·2022-05-15 07:54

从DETR backbone 的NestedTensor 到DataLoader, Sampler,collate_fn，再到DETR transformer

1.背景：在DETR中backbone中，resnet50的构建继承了backbonebase的类，backbonebase的前向过程如下，这里引入了NestedTensor类。#前向中输入的是NestedTensor这个类的实例，实质就是将图像张量与对应的mask封装到一起。defforward(self,tensor_list:NestedTensor):xs=self.body(tensor

wangshuaixian·2022-05-13 07:46

Pytorch笔记：DataLoader，Dataset和Sampler

先通过sampler拿到图片和标

硝烟_1994·2022-05-07 07:02

pytorch数据加载-DataLoader

本篇主要介绍torch.utils.data.DataLoader的作用DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler

君莫笑xxx·2022-05-01 07:36

【Pytorch神经网络理论篇】 34 样本均衡+分类模型常见损失函数

1.1使用权重采样类Sampler类中有一个派生的权重采样类WeightedRandomSampler，能够在加载数据时，按照指定的概率进行随机顺序采样。

LiBiGor·2022-04-13 07:42

2 torch.utils.data.DataLoader()

torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers

Balaboo·2022-04-07 07:22

Jaeger Client Go入门并实现链路追踪

目录Jaeger部署Jaeger从示例了解JaegerClientGo了解trace、spantracer配置Sampler配置Reporter配置分布式系统与span怎么调、怎么传HTTP，跨进程追踪客户端

·2022-03-31 10:59

PyTorch学习笔记2：nn.Module、优化器、模型的保存和加载、TensorBoard

优化器3.1.2Adagrad优化器3.2分层学习率3.3学习率调度器torch.optim.lr_scheduler四、数据加载torch.utils.data4.2两种数据集类型4.3数据加载顺序和Sampler4.4

神洛华·2022-03-21 07:09

Pytorch autoencoder降维

等功能的数据集呢，pytorch采用DataLoader类来实现，参考源码#DataLoader类的构造函数def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler

huangqihao723·2022-03-20 07:49

Jmeter中正则表达式提取器使用详解

目录在使用Jmeter过程中，会经常使用到正则表达式提取器提取器，虽然并不直接涉及到请求的测试，但是对于数据的传递起着很大的作用，本篇博文就是主要讲解关于正则表达式及其在Jmeter的Sampler中的调用

·2022-02-23 13:17

jmeter学习指南之响应断言和beanshell断言

在jmeter中最常用的断言方法是“响应断言”，它是通过检查sampler的请求内容和响应结果中是否匹配指定的字符串来判断结果是否正确。响应断言简单实用，能够解决工作中的大部分问题。

测试帮日记·2022-02-21 17:36

Jmeter系列－jmeter常用术语

1.取样器（Sampler）性能测试中向服务器发送请求，记录响应信息，记录响应时间的最小单元，JMeter原生支持多种不同的sampler，如HTTPRequestSampler、FTPRequestSample

给你一颗小瓜子·2022-02-20 07:06

Jmeter工具使用--调试的Debug组件

（线程组--add--Sampler--De

orange_ade·2022-02-15 14:31

[PyTorch] DataLoader

True就抛弃，否则保留classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampl

VanJordan·2022-02-08 22:14

pytorch DistributedDataParallel 多卡训练结果变差的问题分析

DDP数据shuffle的设置使用DDP要给dataloader传入sampler参数（torch.utils.data.distributed.DistributedSampler(dataset,num_replicas

啥哈哈哈·2022-02-08 10:38

jmeter性能测试实战--FTP程序

2.线程组–>添加–>配置元件–>FTP请求缺省值（可有可无，相当于给“服务器名称或IP”设置一个默认值，填写之后后面的ftp请求的“服务器名称或IP”就可以不用填了）3.线程组–>添加–>Sampler

倩倩sweet·2022-02-07 07:30

Denoising in Rec(1)：Sampler Design for Implicit Feedback Data by Noisy-label Robust Learning

SIGIR2020摘要由于易收集且普遍适用，推荐研究中广泛使用隐性反馈数据。然而，预测用户对隐反馈数据(implicitfeedback)的偏好是一项具有挑战性的任务，因为我们只能观察到交互过的样本和未交互的样本（unvotedsamples）。很难从未交互的样本中区分负反馈样本以及未知正反馈样本。现有的工作，如贝叶斯个性化排名（BPR），从未交互的样本中同一采样构成负样本，因此存在一个关键的标签

阿瑟_TJRS·2021-12-17 15:07

Unity URP Shader 实现几种视差映射

代码陡峭视差映射SteepParallaxMappingfloat2SteepParallaxMapping(TEXTURE2D_PARAM(heightMap,sampler_heightMap),half3viewDirTS

宅7·2021-11-03 22:18

jmeter(八)-逻辑控制器-1

jmeter中逻辑控制器（LogicControllers）的作用域只对其子节点的sampler有效，作用是控制采样器的执行顺序。

足__迹·2021-08-18 16:12

Jmeter基础

JMeter组成：取样器、线程组、监听器Sampler取样器：进行脚本逻辑控制线程组：场景设置监听器：监控的脚本运行，取得性能指标线程属性1秒内100用户进行压测，跑2次

SNC誓约·2021-06-21 11:07

Sampler（取样器）

取样器就是模拟向被测系统发起请求，Jmeter会记录取样结果，也就是统计TPS，响应时间等性能指标。BeanShellSamplerBeanShellSampler用来调用java接口程序，相当于接口测试。BeanShellSamplerDebugSamplerDebugSampler与观察结果树元件组合能让我们看到：1.参数化取值是否正确2.正则表达式提取的值是否正确3.Jmeter属性4.调试

test小星星·2021-06-21 03:07

JMeter（三十六）发送HTTPS请求

接下来右键添加sampler->HTTP请求，设置HTTP请求。这里注意的地方首先是

Annie丁小妞·2021-06-14 14:16

jmter中正则表达式的使用和理解

1、正则表达式的提取器的应用场景：下一个Sampler要用上一个Sampler返回值的时候2、上一请求返回值是：code123445code匹配code\n匹配换行(.*)就是你要提取的123445引用名称

Snow梅子姑娘·2021-06-10 18:08

pytorch DistributedDataParallel 多卡训练结果变差的解决方案

DDP数据shuffle的设置使用DDP要给dataloader传入sampler参数（torch.utils.data.distributed.DistributedSampler(dataset,num_replicas

·2021-06-05 12:29

Jmeter随机生成手机号

2.测试随机生成的值我设置的是随机生成1000~9999的值添加【sampler】--【DebugSampler】，查看结果树，成功。

想把世界格式化·2021-06-04 21:42

jmeter（七）定时器

提供了很多元件，帮助我们更好的完成各种场景的性能测试，其中，定时器（timer）是很重要的一个元件，最新的3.0版本jemter提供了9种定时器（之前6种），下面一一介绍：一、定时器的作用域1、定时器是在每个sampler

guiwuzhe·2021-05-19 22:28

Jmeter使用自定义Java代码压测

Jmeter有几种Sampler，如果想用自定义Java代码来进行压测，就要使用JavaSampler。那么如何编写JavaSampler，并引入到jmeter进行压测呢？

zcliu·2021-05-04 08:56

jmeter发送HTTPS请求