Scikit-learn 第14页

文本特征提取

以下是一个使用scikit-learn库的文本特征提取示例：实现文本特征提取方法思路以下是从文本中提取特征的一些建议：词频统计：统计文本中每个单词出现的次数，可以用于分析文本的主题和关键概念。

哈都婆·2023-04-04 15:24

pip install sklearn时遇到的问题及解决

在命令窗口执行pipinstallsklearn时遇到了以下问题：问题1:安装的是sklearn0.0post1,程序运行不了解决方案：把sklearn改为scikit-learn问题2、Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementscikit-learn

东山客a·2023-04-04 04:54

安装scikit-learn失败操作

首先检查是否安装numpy1.输入pipshownumpy如果显示则输入pipinstallnumpy检查是否安装scipy2.输入pipshowscipy如果显示则输入pipinstallscipy3.输入pipinstall-Uscikit-learn安装成功

这是秘密·2023-04-04 03:04

sklearn pip install 安装失败

看机器学习教程用sklearn然后我pipinstall无论怎么安装都是失败的，后来查了一下之后发现是sklearn更名为scikit-learn，pipinstallscikit-learn就可以得到

Scabbards_·2023-04-04 03:10

01笔记：sklearn安装了仍出现报错如何解决

matplotlib，最后安装sklearn2、此时仍然报错，那么继续安装scikit-learn3、此时仍然报错，那么进入cmd，按照提示pipinstallscikit-learn，此时在进入pycharm安装scikit-learn

Fintech的小迷妹·2023-04-04 03:36

pip安装scikit-learn失败过程和解决方法

起因：我学习深度学习时，需要使用python3.8版本，所以我卸载了原先用的python3.10，重新安装了python3.8，所以需要安装的之前的库。注意：重新安装python版本后，最好将原来的旧python对应path路径删除。过程：起初安装通过pipinstall包名这种方式直接安装一些常用的包时，都能正常安装成功，例如numpy，pillow，request等。但是当我pip安装scik

泛式996·2023-04-04 03:05

集成时间序列模型提高预测精度

流行的机器学习库scikit-learn提供了一个StackingRegressor，可以用于时间序列任务。

deephub·2023-04-03 13:20

加载MNIST数据集

fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version=1)mnist.keys()如果报错cannotimportname'fetch_openml'，可能是scikit-learn

Lucid1024·2023-04-03 11:12

机器学习自学笔记（1）sklearn数据集的简单使用

sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction

悠然;̀͒̏ۖ·2023-04-02 21:08

机器学习库scikit-learn简介（一）

一、机器学习问题通常，学习问题考虑n个样本数据集，然后预测未知数据的属性。若各个样本多于一个，例如，对于多维的条目（又称多元数据），即说有多个属性或特性。我们可以把学习问题划分为如下几个大类：1.监督式学习，又分为：分类回归2.非监督式学习，涉及到的概念：机器学习是关于从已有的数据特性集中学习，然后应用到新的数据集。这就是为什么在通常的机器学习中评估一个算法时，把数据分为两部分。一部分为训练集（T

2022-07-17·2023-04-02 13:21

使用 scikit-learn 介绍机器学习

小节内容在这一节中，我们将介绍我们在整个scikit-learn中使用的机器学习词汇，并给出一个简单的学习示例。机器学习：问题设置通常，学习问题考虑一组n个数据样本，然后尝试预测未知数据的属性。

啦啦啦种太阳！·2023-04-02 13:19

scikit-learn机器学习库

scikit-learn机器学习库官网链接官网链接用于数据挖掘和数据分析的简单高效的工具。能够被所有人使用，能够在各种场景中重用。构建在NumPy，sciPy和matplotlib库之上。

gx_1983·2023-04-02 12:29

机器学习-scikit-learn

文章目录前言线性回归模型-LinearRegression准备数据集使用LinearRegression总结前言scikit-learn是Python中最流行的机器学习库之一，它提供了各种各样的机器学习算法和工具

喵代王-香菜·2023-04-02 12:43

「Python 机器学习」Pandas 数据分析

专为数据处理和分析任务而设计；它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，使得在Python中进行数据科学变得简单高效；Pandas基于NumPy，因此可以与许多其他基于NumPy的库（如SciPy和scikit-learn

Aurelius-Shu·2023-04-02 10:53

中小学生的噩梦：怎样用Python检测抄袭行为？广大中小学生们的美梦就此结束

要求本教程需要在计算机上安装scikit-learn。安装pipinstall-Uscikit-learn怎样分析文本？如你所知，电脑只能理解0和1。首先需要将文本转换成数字再对文本数据进行

pythonputao·2023-04-02 09:18

使用scikit-learn进行深度学习

scikit-learn中的神经网络(NeuralNetworksinscikit-learn)scikit-learnismyfirstchoicewhenitcomestoclassicalMachineLearninginPython.Ithasagoodsetofalgorithms

weixin_26752075·2023-04-02 00:07

windows下sklearn库的安装教程，还有Numpy、Scipy、matplotlib库

windows下sklearn库的安装教程，还有Numpy、Scipy、matplotlib库sklearn库sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。

innovationy·2023-04-01 22:49

机器学习库（Numpy, Scikit-learn）

Numpy创建数组importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([(1.5,2,3),(4,5,6)],dtype=float)c=np.array([[(1.5,2,3),(4,5,6)],[(3,2,1),(4,5,6)]],dtype=float)创建占位符z1=np.zeros((3,4))z2=np.ones((2,3,4),dtype=np.

吃肉的小馒头·2023-04-01 22:02

Lesson 6.5 机器学习调参基础理论与网格搜索

文章目录一、机器学习调参理论基础1.机器学习调参目标及基本方法2.基于网格搜索的超参数的调整方法2.1参数空间2.2交叉验证与评估指标二、基于Scikit-Learn的网格搜索调参1.sklearn中网格搜索的基本说明

虚心求知的熊·2023-04-01 19:41

基于k-means和tfidf的文本聚类代码简单实现

俗话说“外行看热闹，内行看门道“，作为一个机器学习的门外汉，刚研究python机器学习scikit-learn两周时间，虽然下面这段程序可能对于那些专研算法或机器学习的人来说非常简单，但对于一些入门的同学和我自己还是非常有帮助的

叶过无痕·2023-04-01 00:13

【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类

【scikit-learn】01：使用案例对sklearn库进行简单介绍【scikit-learn】02：使用sklearn库进行统计学习【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类

小松悦读会 | kevinelstri·2023-03-31 17:35

scikit-learn示例

scikit-learn示例fromjoblibimportparallel_backend,dump,loadimportdata.selectDataasselectDataimporttimeimportutil_job.utilasutil

幼稚园靓仔·2023-03-31 16:53

【Python】SVM分类特征标准化+网格搜索最优模型参数+十折交叉验证

scikit-learn中文文档scikit-learn英文官网fromsklearnimportsvm#svm函数需要的importpandasaspdimportnumpyasnp#numpy科学计算库

leosun1010101·2023-03-31 11:26

python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

前言：Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。

测试小小小·2023-03-31 01:26

scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API，不需要学吗?

链接：https://www.zhihu.com/question/403870382/answer/1316762694编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删经常看到一些人说:"scikit-learn

woshicver·2023-03-30 22:55

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.datasets.samples_generator‘

Nomodulenamed‘sklearn.datasets.samples_generator‘定位问题：根据模块的路径查找，没有找到samples_generator主要原因：1.samples_generator模块在scikit-learn

白码飞·2023-03-30 19:54

Pipeline详解及Spark MLlib使用示例(Scala/Java/Python)【转】

管道里的主要概念MLlib提供标准的接口来使联合多个算法到单个的管道或者工作流，管道的概念源于scikit-learn项目。

逆视角·2023-03-29 22:52

python零基础快速学习_从零基础到项目框架开发，有哪些快速学习Python的技巧

比如用于WEB开发的Django/Flask，用于科学计算的Numpy/Scipy，用于机器学习的Scikit-Learn，用于运维的Supervisor/Fabric，用于网络爬虫的BeautifulSoup

木法沙和三傻·2023-03-29 09:34

SKlearn里面的K-means使用详解

在K-Means聚类算法原理中，我们对K-Means的原理做了总结，本文我们就来讨论用scikit-learn来学习K-Means聚类。重点讲述如何选择合适的k值。

ASS-ASH·2023-03-29 09:46

完美解决 ERROR: Cannot uninstall '***'. It is a distutils installed project and thus we cannot

因为需要升级某些包的版本，用pipinstall--upgrade***命令更新，但出现无法卸载的情况：ERROR:Cannotuninstall'scikit-learn'.Itisadistutilsinstalledprojectandthuswecannotaccuratelydeterminewhichfilesbelongtoitwhichwouldleadtoonlyapartial

风铃777·2023-03-29 05:08

机器学习---混淆矩阵

混淆矩阵可以通过scikit-learn和TensorFlow来实现混淆矩阵可以清晰的反映出真实值与预测值相互吻合的部分，也可以反映出与预测值不吻合的部分

hzp666·2023-03-29 02:47

4.2 scikit-learn中的机器学习算法的封装

4.2scikit-learn中的机器学习算法的封装新建文件夹myscript,创建KNN.pyimportnumpyasnpfrommathimportsqrtfromcollectionsimportCounterdefKNN_classify(k,X_train,y_train,x):assert1=1,"kmustbevalid"self.k=k#_表示私有self._X_train=No

逆风的妞妞·2023-03-27 15:37

scikit-learn机器学习十三（XGBOOST）

sk-learn机器学习-XGBOOST简述调用XGBOOST的两种方法XGBOOST的基础——梯度提升树代码实战（波士顿数据集）重要参数n_estimatorssubsampleeta简述今天我们来看看机器学习的明星——XGBOOST它由陈天奇设计，是一个集成运算的超强算法——当然这也决定了它背后的数学原理将非常深奥，这篇文章只是浅显的介绍一下这个大BOSS，更深的内容小伙伴可以自行挖掘哟！调用

国家一级假勤奋大学生·2023-03-25 12:27

使用Matplotlib绘制mnist的特征重要性

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第07章中介绍了对多个分类器集成的一些方法，在特征重要性一节中在mnist数据集中使用随机森林分类器进行训练并绘制特征的重要程度。

mrwoody·2023-03-25 06:23

python 对ndarray全体除以一个数_Python 科学计算库 NumPy 基本操作

NumPy(NumericalPython)是一个开源的Python科学计算库，它是Python科学计算库的基础，许多其他著名的科学计算库如Pandas、Scikit-learn等，都要用到NumPy库的一些功能

weixin_39676979·2023-03-24 19:22

scikit-learn机器学习终结，拿走不谢

#导入需要的库fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklearn.preprocessingimportMinMaxS

表型组学·2023-03-24 07:24

离线安装Linux包的方法--以imblearn为例

包的.whl文件直接在https://pypi.org/上搜索下载就好，注意要搜索全名scikit-learn！你搜sklearn是找不到合适的包的。

小刘鸭！·2023-03-23 20:37

python之特征工程

天池AI学习-详情模型融合：天池AI学习-直播（干货）结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法-weepon的博客-CSDN博客使用sklearn做单机特征工程-一起大数据

钢能锅·2023-03-23 15:40

2020-08-30--多项式回归01

主要内容什么是多项式回归scikit-learn中的多项式回归和Pipeline过拟合和欠拟合为什么要使用训练数据集和测试数据集学习曲线多项式回归简介考虑下面的数据，虽然我们可以使用线性回归来拟合这些数据

program_white·2023-03-22 16:32

支付宝沙箱设置_设置自己的深度学习沙箱快速指南

LikemanydatascienceenthusiastsIdoveintothisfieldbyfillingeveryspareminutelearningtheDSeco-system–namelyPython,Jupyter,NumPy,Pandas,Scikit-learn

weixin_26711425·2023-03-22 07:35

线性回归

使用scikit-learn实现线性回归importnump

handsomemao666·2023-03-20 21:21

AutoML—应用TPOT实现回归预测

基于Python，建立在scikit-learn的基础上。

一个语文不好的NLPer·2023-03-18 07:38

数据分析实例 —— 气象数据

首先会运用Python中matplotlib库对数据进行图表化处理，然后调用scikit-learn库当中的的SVM库对数据进行回归分析，最终在图表分析的支持下得出我们的结论。

TheWave·2023-03-17 18:26

人工智能的一些书籍

Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南首先，在我看来最好的一本是采用流行的机器学习库Scikit-Learn和Google的TensorFlow的实践教程来学习深度学习的书。

段勇_bf97·2023-03-17 05:21

Scikit-learn之模型评估预测

sklearn.decomposition.PCA—scikit-learn1.2.2documentation（sklearn官网），代码以后补上，先介绍一些简单的sklearn能做到很多传统意义上（比较简单）的机器学习，例如：分类，回归，聚类，降维，模型预测，预处理而深度学习用到的是神经网络Mnist数据集一般是（28*28*1）的灰度图，第一个数字代表长，第二个代表宽，第三个代表颜色，数字为

灼清回梦·2023-03-13 07:58

当我用scikit-learn做分类问题，都会做些什么

[1]本篇文章记录了用scikit-learn框架下以KNN对数据集进行分类预测时的一个完整步骤。下文涉及下面内容：实例介绍数据准备选择模型训练模型测试模型保存模型用模型进行预测实例介绍建议在开始

南宋临安府·2023-03-11 12:03

机器学习模型融合大法！

现代机器学习库（scikit-learn、XGBoost）内部已经结合了常见的集成学习方法。集成学习介绍集成学习结合多个不同的模型，然后结合单个模型完成预测。

Datawhale·2023-03-11 07:05

【Scikit-Learn】k-近邻算法实例

现在我们有一个糖尿病数据集(数据集下载地址：www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database)，共有768个样本、8个特征。其中最后列outcome为标记值（0表示没有糖尿病，1表示有糖尿病）。本文首先通过交叉验证来选择模型从3种模型中选择出最优模型KNN，然后绘画出KNN的学习曲线。由于该糖尿病数据集含有8个特征，并不能进行可视化。因此本文选

o(*￣︶￣*)o__小肉松·2023-03-10 22:00

K-means聚类及Python实战

一、参数与方法scikit-learn中用于进行k-means机器学习的类是sklearn.cluster.KMeans，它所涉及的参数有超过10个之多，但是最常用的其实就是n_clusters和random_state

惑也·2023-03-10 15:03

【一文讲通】样本不均衡问题解决--下

具体还可以参见【scikit-learn的imbalanced-learn.org/stable/user_guide.html以及github的awesome-

allein_STR·2023-03-10 07:20

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