Scikit-learn

K-means聚类及Python实战

一、参数与方法scikit-learn中用于进行k-means机器学习的类是sklearn.cluster.KMeans，它所涉及的参数有超过10个之多，但是最常用的其实就是n_clusters和random_state
惑也·2023-03-10 15:03

【一文讲通】样本不均衡问题解决--下

具体还可以参见【scikit-learn的imbalanced-learn.org/stable/user_guide.html以及github的awesome-
allein_STR·2023-03-10 07:20

python自带数据的模型合集

鸢尾花----聚类Python鸢尾花数据集通常用于分类问题，这些模型都可以通过Python中的Scikit-learn库进行实现。同时，也可以对这些模型进行参数调优以提高模型的准确性。
浮豹·2023-03-09 07:49

scikit-learn 朴素贝叶斯分类器

在scikit-learn中，一共有3个朴素贝叶斯的分类算法类。
雪地团子·2023-03-08 22:41

【读书笔记】【机器学习实战】第十三章：卷积神经网络

阅读书籍为《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》王静源等翻译的中文译版《机器学习实战，基于Scikit-Learn和TensorFlow
大仙儿智·2023-03-08 21:03

04机器学习实战之朴素贝叶斯scikit-learn实现

In[8]:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB,MultinomialNBfromsklearn.pipelineimportPipeli
weixin_34212189·2023-02-28 19:21

python输入数据可视化_数据可视化-Python基础语法

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大(数据科学领域)Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手
押韵诗人·2023-02-27 19:58

Day1.数据可视化-Python语法

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大（数据科学领域）Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手
我真的不是cjc·2023-02-27 18:51

机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析

基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.逻辑回归2.业务理解3.读取数据4.数据理解5.数据准备6.逻辑回归模型训练7.模型评价总结一、实验目的1.理解逻辑回归原理2.掌握scikit-learn
AOAIYII·2023-02-24 07:11

机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测

准备数据2.业务理解3.数据理解4.数据划分为测试集和训练集5.模型构建6.参数调整7.预测测试集的人名编号8.显示预测结果9.分析预测结果的准确性10.完整代码总结一、实验目的1.理解SVM原理2.掌握scikit-learn
AOAIYII·2023-02-21 07:04

python机器学习库

库名功能scikit-learn支持分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理，提供了一些机器学习方法的接口tensorflow以数据流图为基础，由谷歌人工智能团队开发和维护、免费且开源的机器学习计算框架
程非池的小软·2023-02-19 08:28

StackingClassifier

写在前面scikit-learn官网的Ensemblemethods文档部分只介绍了/bagging/boosting/voting/三种模型组合方式;但是通过查找学习，受周志华《机器学习》集成学习部分的学习法启发
taojinglong·2023-02-19 05:08

第二章 Python语言基础, IPython, 和Jupyter Notebooks

这有点类似于“鸡生蛋还是蛋生鸡”的问题；许多现在我们习以为常的库，比如pandas,scikit-learn和statsmodels在当时还相当地不成熟。
katemiao·2023-02-19 04:09

机器学习学习笔记（一）基础

一.开发环境框架：scikit-learn工具：pycharm，ANACONDA二．开发基础2.1概念数据集下载：scikit-learn内置数据集或者直接下载的数据集：数据整体样本：每一行数据特征：除最后一列
下雨天的小白鞋·2023-02-18 14:58

mac系统下conda：command not found报错的解决方法

今天在用conda安装scikit-learn时，出现报错提示：conda：commandnotfound因为之前是安装过的anaconda的，所以初步估计是因为某些操作，让conda的路径无法识别。
莫怂·2023-02-18 07:01

常用监督学习参数、优缺点总结

MachineLearninginPython:scikit-learn，流行的机器学习库。
georgeguo·2023-02-18 00:35

ONNX构建并运行模型

很多深度学习训练框架(如Tensorflow,PyTorch,Scikit-learn，MXNet等)的模型都可以导出或转换为标准的ONNX格式，采用ONNX格式作为统一的界面，各种嵌入式平台就可以只需要解析
soralaro·2023-02-17 18:37

【Python】skopt包如何下载？

一、前言二、pip下载失败三、解决办法一、前言机器学习的寻找最优超参数是个老大难问题，scikit-learn提供了网格搜索GridSearchCV和随机搜索RandomizedSearchCV这两个函数来帮助寻找这些超参数
旅途中的宽~·2023-02-17 13:01

朴素贝叶斯分类器

scikit-learn中实现了三种朴素贝叶斯分类器：GaussianNB、Bernou
编程回忆录·2023-02-17 06:16

python3入门

以下是大方向：web开发（Django、Flask、Tornado）数据科学（Numpy、Pandas、Matplotlib）机器学习（scikit-learn)深度学习（TensorFlow)网络爬虫
快感的感知·2023-02-07 11:57

sklearn-SVM：数据归一化及模型调参

1.基本环境编译器：PyCharm2019.1.2虚拟环境：Anaconda虚拟环境scikit-learn版本:0.22.2.post12.数据归一化fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler
一个努力吃胖的小瘦子·2023-02-06 17:01

机器学习——sklearn库的安装（python3.7）

python3.7如何安装sklearn·sklearn库sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。
Amelia0312·2023-02-06 13:46

Ubuntu16.04 conda安装sklearn、panda、MNE

Ubuntu16.04conda安装sklearn安装sklearnsklearn简介sklearn安装安装pandapanda简介panda安装安装mnemne简介mne安装安装sklearnsklearn简介Scikit-learn
梁小憨憨·2023-02-06 13:16

numpy数组按某一维度相加_Python学习教程：通俗易懂的Numpy入门教程

Numpy是python语言中最基础和最强大的科学计算和数据处理的工具包，如数据分析工具pandas也是基于numpy构建的，机器学习包scikit-learn也大量使用了numpy方法。
weixin_39631767·2023-02-06 09:34

AttributeError: ‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘

GET_FEATURE_NAMES_OUT’原因版本不同造成的问题解决如果你当前sklearn.version=1.0.x，应该使用如下：get_feature_names_out()参考https://github.com/scikit-learn
川川菜鸟·2023-02-06 08:24

pyts入门之时间序列的简单特征提取（一）

简介pyts简单的说就是打包了多种时间序列分类和处理算法的类scikit-learn库，国内介绍该库的文档相对较少，所以本人打算开一个新坑，在学习的同时结合自身的理解介绍pyts库的主要api和功能。
XINFINFZ·2023-02-05 21:28

机器学习算法，机器让我学习（3）

这个小段的内容主要是朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习的代码，看不懂..........后面的更是看不懂..................朴素贝叶斯：scikit-learn提供了伯努利，多项式
weixin_30595035·2023-02-05 08:18

scikit-learn安装成功，但是无法import sklearn

实际原因还是scikit-learn没安装成功1.卸载numpy,scipy等重新安装。但是可能仍然不行！
爱电脑的小白·2023-02-04 23:14

python中导入sklearn库报错解决

步骤1：卸载原始版本库文件，包括Numpy、Scipy、Scikit-learn。
l ﹉x `。·2023-02-04 16:59

Github每日精选（第96期）：微软的机器学习课程ML-For-Beginners

在本课程中，您将了解有时称为经典机器学习的内容，主要使用Scikit-learn作为库并避免深度学习，这将在我们即将推出的“AI初学者”课程中介绍。入门要使用本课程，请将整个存储库fork到您自己的
go2coding·2023-02-04 15:38

深度学习（六） 测试数据集归一化

在scikit-learn对于数据归一化封装了一个类Scaler.进行封装：importnumpyasnpclassStandardScaler:def__init__(self):self.mean=
Killwaiter·2023-02-04 15:28

决策树：什么是基尼系数（“杂质 增益 指数 系数”辨析）

如果你查看scikit-learn中DecisionTreeClassifier的文档，你会看到这样的参数：R
loopy_·2023-02-04 11:01

开源机器学习软件对AI的发展意味着什么？

机器学习开源软件包括框架（如PyTorch和Pyro）、“一体化”软件包（如scikit-learn）以及模型开发工具（如TensorBoard），但不包括Jupy
OneFlow深度学习框架·2023-02-04 07:18

【人脸识别】一个简单的Python人脸识别应用 - 包含UI 支持训练自己的数据集

一个简单的人脸识别应用-包含UI支持训练自己的数据集简单易用；无需使用Pytorch或Tensorflow等机器学习框架，基于Face-Recognition库提取特征向量，使用scikit-learn
Harvey Chui·2023-02-03 08:22

sklearn

scikit-learn:machinelearninginPython—scikit-learn0.21.3documentationscikit-learn(sklearn)官方文档中文版各种模型评估指标
元气小地瓜·2023-02-03 07:05

数学建模学习11

前言：发现好多都离不开机器学习，那就先学上一丢丢，小羊冲呀今日份之——聚类学习一、1、机器学习分类：监督学习无监督学习强化学习半监督学习深度学习Scikit-learn主要学习：分类聚类回归降维模型选择数据的预处理
杨小羊123·2023-02-02 13:16

开源机器学习软件对AI的发展意味着什么？

机器学习开源软件包括框架（如PyTorch和Pyro）、“一体化”软件包（如scikit-learn）以及模型开发工具（如TensorBoard），但不包括Jupy
·2023-02-02 11:45

【机器学习】Auto-Sklearn：使用 AutoML 加速你的机器学习模型

Auto-Sklearn简介熟悉机器学习的人都知道scikit-learn，这是著名的python包，由不同的分类和回归算
风度78·2023-02-02 09:21

安装descriptastorus

descriptastorus的github地址是：descriptastorus若要安装descriptastorus需要先安装依赖包：rdkit和scikit-learn注意descriptastorus
阿财是小白·2023-02-02 07:29

这可能是最容易上手的文本分类工具

一、简介本工具主要是基于scikit-learn和tensorflow-keras而形成，主要目的是为了提供更加简单快捷的baseline搭建流程。主要组件都是基于业务实践而选择的较为高效的方法。
whenif·2023-02-01 15:52

python保存模型的格式_python sklearn模型的保存与使用

scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可fromsklearn.externalsimportjoblib
weixin_39720865·2023-02-01 12:12

python数据类型，数据操作，函数使用等总结上半篇（有拓展细节）

不是所有数据，）3硬盘：永久存储数据软件系统：1.系统软件2.应用软件二、Python(免费开源)网络爬虫，数据分析，人工智能，机器学习，web开发，自动化运维，google(tensorflow),scikit-learn
格木格木·2023-02-01 10:16

python处理数据加速_python数据处理的多种加速方法

Python在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。
weixin_39908616·2023-02-01 09:01

【推荐收藏】保存和加载机器学习模型的这两个方法不错

在本文中，我将介绍如何使用scikit-learn在Python中保存和加载机器学习模型，这允许你将模型保存到文件并在以后加载它进行预测。喜欢记得收藏、点赞、关注。
我爱Python数据挖掘·2023-01-31 17:08

多层感知机预测算法—以二手车预测为例（MLP）

本文将通过构建二手车预测价格的方式，讨论scikit-learn和keras两种深度学习库搭建MLP预测模型的差别以及所展现的不同效果。
薄的算法之芯·2023-01-31 15:12

Sklearn-No module named ‘scipy.sparse._sparsetools‘

_sparsetools'问题问题解决方法问题明明已经安装了scipy模块，却显示没有这个模块，这个问题可能是因为版本不对应导致找不到相应的包，也有可能是安装版本不对，没有这个包解决方法由于scikit-learn
张张张张张高高·2023-01-31 15:12

神经网络入门经典书籍,神经网络的书籍推荐

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习
普通网友·2023-01-31 14:05

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第13章 使用TensorFlow加载和预处理数据(Chapter13 Loading and Preproces

目前为止，我们只使用了能放在内存中的数据集，而深度学习往往使用非常大而无法放在RAM中的数据集。其它深度学习库可能对处理这种大型数据集比较棘手，但是TensorFlow很容易完成，这得归功于其数据API(DataAPI)，即只需创建一个数据对象，然后赋值其数据位置和转换方法即可。TensorFlow会处理好各种细节，例如多线程、队列、批处理等等。同时TensorFlow数据API与tf.keras
bigcindy·2023-01-31 10:24

机器学习-特征值预处理

今天对数据的预处理，主要是包含以下的内容：一、机器学习使用的语言和框架：python、scikit-learn、numpy二、数据预处理大纲1无量纲化1.1标准化1.2区间缩放法1.3归一化2对定量特征二值化
MLGirl·2023-01-31 03:00

监督学习week 2: Linear Regression using Scikit-Learn

目录1.Scale/normalizethetrainingdata.2.Createandfittheregressionmodel3.PlotResults4.具体的使用方法：①Loadthedataset②Createandfitthemodel③ViewParameters④MakePredictions5.anotherexamplefromsklearn.linear_modelimp
_Brooke_·2023-01-30 17:19
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