Scikit-learn

机器学习基础

文章目录机器学习组成：模型、策略、优化开发机器学习应用程序的步骤模型的选择机器学习算法分类分类问题回归问题scikit-learn数据集获取小数据集获取大数据集模型检验-调优训练集与测试集k-折交叉验证超参数搜索
我是小水水啊·2023-06-10 04:38

机器学习算法实战（scikit-learn版本）---线性回归

目录文章目标：1，导入库2，导入数据集3，缩放/归一化训练数据4,创建并拟合回归模型5,查看参数6,预测7，可视化有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做[scikit-learn](https:
喜欢吃豆·2023-06-09 23:16

python数据分析与应用：使用scikit-learn构建模型分析 第六章实训（1,2）

实验名称：实验5应用sklearn分析竞标数据实验时间：2023-04-26（gcc的同学不要抄袭呀！）一、实验目的1、掌握skleam转换器的用法。2、掌握训练集、测试集划分的方法。3、掌握使用sklearm进行PCA降维的方法。4、掌握sklearn估计器的用法。5、掌握聚类模型的构建与评价方法。6、掌握分类模型的构建与评价方法。7、掌握回归模型的构建与评价方法。二、实验内容任务1：使用skl
小明爱學習·2023-06-09 20:08

机器学习框架之sklearn简介

简介今天为大家介绍的是scikit-learn。sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库，它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面。
p是马甲·2023-06-09 20:33

一个简单的使用支持向量机（SVM）进行回归预测的Python代码示例，包含了源数据和注释

使用了scikit-learn库中的SVR类来实现支持向量机回归模型。
小白砍白菜·2023-06-09 11:33

利用scikit-plot可视化机器学习模型！

scikit-learn(sklearn)是Python环境下常见的机器学习库，包含了常见的分类、回归和聚类算法。在训练模型之后，常见的操作是对模型进行可视化，则需要使用Matplotlib进行展示。
Python专栏·2023-06-09 02:50

Scikit-LLM：将大语言模型整合进Sklearn的工作流

现在又有人开源了Scikit-LLM，它结合了强大的语言模型，如ChatGPT和scikit-learn。
deephub·2023-06-08 21:35

怎样使用AI模型

以下是一般情况下调用AI模型的常见方法：1.使用AI框架或库：AI框架（例如TensorFlow、PyTorch）和库（例如scikit-learn）提供了API和函数，用于加载和调用已经训练好的AI模型
平沙落雁子·2023-06-08 01:30

模型特征调优中的 Scoring 选择

scikit-learn文档解释：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklea
Midorra·2023-06-07 16:55

scikit-learn从小白到菜鸟——学习指南

其次得装好了scikit-learn包，以及相应的配套包（numpy、scipy、matplotlib）。最后的话，应当了解以i但机器学习的基础知识，比如分类、回归、聚类常用的算法的名字及其适用情况。
红色的Ricky·2023-06-07 14:24

Python实现SVM支持向量机的示例代码

目录什么是支持向量机用Python实现SVM多项式和高斯核函数的SVM下面是使用scikit-learn库中的SVM模型的示例代码：fromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_classification
·2023-06-06 21:40

人工智能领域常用的开源框架和库

一、机器学习常用的开源框架和库1.Scikit-learn作为专门面向机器学习的Python开源框架，Scikit-learn内部实现了多种机器学习算法，容易安装和使用，样例丰富。
日有所为·2023-04-21 13:32

关于Python爬虫使用技巧

其次，Python拥有大量的第三方库和框架，可以帮助您提高开发效率并处理各种任务，例如NumPy和Pandas用于数据处理，Scikit-learn和TensorFlow用于机器学习，D
q56731523·2023-04-21 02:17

安装scikit-learn问题

1.问题描述如下：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------(pytorch)[root@cento~]#condainstallscikit-learnSolvingenvironm
eric200810·2023-04-20 04:03

训练机器学习模型，可使用 Sklearn 提供的 16 个数据集 【上篇】

数据是机器学习算法的动力，scikit-learn或sklearn提供了高质量的数据集，被研究人员、从业人员和爱好者广泛使用。
ReganYue·2023-04-19 11:55

训练机器学习模型，可使用 Sklearn 提供的 16 个数据集 【下篇】

数据是机器学习算法的动力，scikit-learn或sklearn提供了高质量的数据集，被研究人员、从业人员和爱好者广泛使用。
ReganYue·2023-04-19 06:31

scikit-learn

比如不要想同时学习flink和scikit-learn。这实在是太难了。pandasnumpypipinstallscikit-learn使用的是venv环境太难了。。
叶常落·2023-04-19 01:32

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
·2023-04-18 22:20

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
·2023-04-18 22:20

Ubuntu 20.04 LTS下安装python科学计算包

学习目标：在Ubuntu20.04LTS下安装python科学计算包：numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn。
wanghq2013·2023-04-18 15:04

书评：使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习

GoogleAssistant，AmazonAlexa，MicrosoftCortana，AppleSiri或FacebookMessagingM之间的共同点是什么？所有这些个人助手均由机器学习和人工智能（AI）推动。根据Glassdoor和Upwork.com的说法，机器学习是2017年必不可少的技能，并且将持续多年。您将如何发展技能，成为下一位机器学习工程师？机器学习入门Udacity，Cou
cuml0912·2023-04-18 07:41

神经网络初学者指南：基于Scikit-Learn的Python模块

编者按：这个帖子概述了使用Scikit-learn在Python中设置神经网络的方法，其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。
weixin_34198583·2023-04-17 19:54

如何将Python训练好的模型保存下来（可使用or继续训练）

背景描述Python提供了许多机器学习框架，例如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch。这些框架是使用Python编写的，可以方便地训练模型。
Leo的蕾奥拉·2023-04-17 19:43

使用pytorch搭建faster RCNN

下面是使用PyTorch搭建FasterR-CNN的步骤：安装PyTorch和其他必要的库：NumPy、scikit-learn和scikit-image。
优游的鱼·2023-04-17 18:06

K-近邻算法（KNN）

公式如下：image.png2、在scikit-learn库中使用k-近邻算法分类问题：
仙灵儿·2023-04-16 13:13

如何用Python下载sklearn（scikit-learn）提供的数据集？（鸢尾花、手写字、波士顿房价、乳腺癌等）

先确保解释器环境里已带有scikit-learn包，输入以下代码验证：importsklearnprint(sklearn.__version__)出现版本号就说明有，提示错误就安装一下。
想成为风筝·2023-04-16 04:29

基于多种算法实现鸢尾花聚类

基于多种聚类算法实现鸢尾花聚类描述聚类（Clustering）属于无监督学习的一种，聚类算法是根据数据的内在特征，将数据进行分组（即“内聚成类”），本任务我们通过实现鸢尾花聚类案例掌握Scikit-learn
九灵猴君·2023-04-15 22:50

python实现关系抽取的远程监督算法

本代码基于NLTK和scikit-learn库实现。首先，需要下载并安装NLTK库和scikit-learn库。
Dr.sky_·2023-04-15 20:44

标准化与归一化 with Scikit-learn

1.范数公式L0范数：所有非零元素个数L1范数：L2范数：Lp范数：2.标准化（Standardization）对于一个数据集，如果其某些特征不服从正态分布，那么这些特征在建模时的表现力就会比较差。同时，在机器学习算法的目标函数（例如SVM的RBF内核或线性模型的L1和L2正则化），许多目标函数的基础都是假设所有的特征都是零均值并且具有同一阶数上的方差。如果某个特征的方差比其他特征大几个数量级，那
uglybachelor·2023-04-15 19:24

Genetic Programming遗传规划python库教程(gplearn和DEAP)

sdocumentation：pythonGP库，提供了符号回归，分类等方法1.gplearn1.1Introduction(介绍)gplearn用python实现GeneticProgramming，和scikit-learn
bujbujbiu·2023-04-15 03:23

Scikit-learn实例之理解SVM正则化系数C

前言SVM比较详细的介绍可以参考：支持向量机SVM首先简要回顾一下SVM算法：如下图所示，寻找一个超平面划分数据，使得两类数据到超平面的距离均大余等于1/||w||。其数学描述为：其中距离等于1/||w||的样本点称为“支持向量”，并且最终模型（参数w）仅有支持向量决定。正则化系数C实际使用时，并不能保证所有数据被完美划分，例如在-例中混杂了一个＋例，标准的SVM就无法求解，如下图所示。另外，即使
Timmy_Y·2023-04-14 10:36

NumPy 秘籍中文第二版：十、Scikits 的乐趣

原文：NumPyCookbook-SecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙在本章中，我们将介绍以下秘籍：安装scikit-learn加载示例数据集用scikit-learn对道琼斯股票进行聚类安装
布客飞龙·2023-04-14 09:25

吴裕雄 python 机器学习——多维缩放降维MDS模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets,manifolddefload_data():'''加载用于降维的数据'''#使用scikit-learn
weixin_30810239·2023-04-14 06:13

自动部署PMML模型生成REST API

Web服务部署离线批量预测任务服务部署模型评估任务服务总结参考DaaS介绍DaaS（Deployment-as-a-Service）是AutoDeployAI公司推出的AI模型自动部署系统，支持PMML，Scikit-learn
aipredict·2023-04-14 03:12

使用网格搜索（GridSearchCV）自动调参

Scikit-learn中提供了网格搜索（GridSearchCV）工具进行自动调参，该工具自动尝试预定义的参数值列表，并具有交叉验证功能，最终找到最佳的参数组合。本任务的主要实践内容：1、使用手工
九灵猴君·2023-04-13 19:46

scikit-learn：训练分类器、预测新数据、评价分类器

http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html构建分类器，以NB为例：fromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBclf=MultinomialNB().fit(X_tfidf,rawData.target)要预测新样本，需要使用和训练集完全
mmc2015·2023-04-13 09:46

【将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入非负矩阵分解算法中再通过Kmeans聚类并得到聚类评价（精度、NMI）】

这可以通过Python中的scikit-learn库中的相应函数进行完成。fromsklearn.datasetsimportloa
落叶霜霜·2023-04-13 00:22

【数据分析4】scikit-learn机器学习

1.机器学习方法：•构造间隔理论分布：聚类分析和模式识别•人工神经网络•决策树•感知器•支持向量机•集成学习AdaBoos•降维与度量学习•聚类•贝叶斯分类器•构造条件概率：回归分析和统计分类•高斯过程回归•线性判别分析•最近邻居法•径向基函数核•通过再生模型构造概率密度函数：•最大期望算法•概率图模型：包括贝叶斯网和Markov随机场•GenerativeTopographicMapping•近
ZEVIN LI·2023-04-12 23:24

英文评论机器学习_第72集 python机器学习：停用词和tf-idf缩放数据用于电影评论...

主要有两种方法：使用特定语言的停用词(stopword)列表或舍弃那些出现过于频繁的单词在scikit-learn的feature-extraction模块中提供了英语停用词的内置列表，代码示例如下：fromsklearn.feature_extraction.textimportENGLISH_STO
weixin_39774556·2023-04-12 05:59

如何修复Scikit-Learn中的FutureWarnings信息

通过在运行代码时使用FutureWarning消息来报告机器学习中的Sklearn库即将发生的更改。警告消息可能让初学者感觉到很困惑，这会让初学者觉得是代码有问题，或者什么地方做错了。同样的警告消息也不利于写代码，这可能会掩盖错误和程序的输出。处理警告消息的方法有很多，包括忽视警告信息、抑制警告、修改代码。如何抑制警告消息警告消息并不是错误消息，因此你程序所报出的警告消息如FutureWarnin
Anastasia1314·2023-04-12 03:17

【机器学习】案例一：随机森林预测泰坦尼克号生还概率

数据清洗及可视化介绍知识点环境准备数据特征介绍检查数据相关系数缺失值偏态分布数值化和标准化离群点实验总结一【二】分类模型训练及评价介绍环境准备模型评估模型选择性能度量实验总结二【三】随机森林分类器及其参数调节介绍知识点实验原理决策树集成学习随机森林Pythonsklearn参数调节交叉验证法调参scikit-learn
让机器理解语言か·2023-04-11 23:49

2. 文本向量化

在scikit-learn中，对文本数据进行特征提取，其实就是将文本数据转换为计算机能够处理的数字形式。
韧心222·2023-04-11 22:46

scikit-learn Adaboost类库

scikit-learnAdaboost类库1.Adaboost类库概述scikit-learn中Adaboost类库比较直接，就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor
吃肉的小馒头·2023-04-11 14:07

集成学习方法之随机森林

scikit-learn随机森林调参1.scikit-learn随机森林类库概述在scikit-learn中，RF的分类类是RandomForestClassifier，回归类是RandomForestRegressor
吃肉的小馒头·2023-04-11 14:37

python决策树预测模型_Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法详解...

本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。
weixin_39845206·2023-04-11 04:23

Linux中httpd353错误,linux – pip3读取超时错误

sudopip3安装scikit-learn(任何模块真的只是使用最近的尝试)sudopip3install-Uscikit-learnsudo-Hpip3install-Uscikit-learnsudo-Hpip3
夜行者陈拙·2023-04-10 18:08

机器学习 部署 嵌入式_如何在移动和嵌入式设备上部署机器学习模型

机器学习部署嵌入式介绍(Introduction)ThankstolibrariessuchasPandas,scikit-learn,andMatplotlib,itisrelativelyeasytostartexploringdatasetsandmakesomefirstpredictionsusingsimpleMachineLearning
cumifi2519·2023-04-10 18:36

Scikit-Learn API Design

Scikit-Learn’sAPIisremarkablywelldesigned.Themaindesignprinciplesare:Consistency.Allobjectsshareaconsistentandsimpleinterface
月下临风·2023-04-10 16:01

随机森林回归算法讲解

在本教程中，我们将深入介绍随机森林回归的原理、步骤和实现，并通过Python的Scikit-learn库进行实际示范。
爱吃熊掌的鱼·2023-04-10 02:19

数据处理方法整理【目前最全】

数据处理方法主要采用编写数据处理代码来对数据进行处理步骤，主要采用Python语言，使用相关的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库来进行操作，一些代码实例如下。
名字太长显得比较长·2023-04-09 22:44
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