Semantic 第5页

论文阅读——GroupViT

GroupViT:SemanticSegmentationEmergesfromTextSupervision一、思想把Transformer层分为多个组阶段groupingstages，每个stage

じんじん·2023-12-17 01:07

深度结构化语义模型 (Deep Structured Semantic Models, DSSM)

PaddlePaddle-Documentation深度学习解决NLP问题：语义相似度计算——DSSM-CSDN博客

菜鸟瞎编·2023-12-16 13:37

【深度学习】目标检测，实例分割，语义分割逐一对比

目标检测（ObjectDetection），实例分割（InstanceSegmentation）和语义分割（SemanticSegmentation）是计算机视觉领域中三个相关但有着不同任务和目标的问题

code bean·2023-12-16 05:08

十三动手学深度学习v2计算机视觉 ——语义分割

实例分割（InstanceSegmentation）和语义分割（SemanticSegmentation）是计算机视觉中两个不同但相

王二小、·2023-12-15 23:13

CPGNet点云语义分割简介

导读本文介绍一篇被ICRA2022接收的论文CPGNet:CascadePoint-GridFusionNetworkforReal-TimeLiDARSemanticSegmentation，面向高精度且快速的激光雷达语义分割

AI松子666·2023-12-15 15:25

粗到细语义（Coarse-to-Fine Semantics）

粗到细语义（Coarse-to-FineSemantics）是一种深度学习模型的设计方法，它通过逐步细化的方式来理解文本中的语义信息。这种方法通常用于文本分类、情感分析、问答等任务中。

木彳·2023-12-15 08:07

rollup打包报错“semantic error TS2802”

rollup版本:2.79.1;nodejs:16.16.0;typescript:5.1.6错误信息Error:D:/**/*.ts(158,32):semanticerrorTS2802:Type'StyleSheetList'canonlybeiteratedthroughwhenusingthe

落叶上的秋·2023-12-06 18:33

图像抠图Image Matting算法调研

目录1.Trimap和Strokes2.相关数据集3.论文算法调研3.1DeepImageMatting3.2SemanticImageMatting3.3BackgroundMatting3.4BackgroundMattingV23.5SemanticHumanMatting3.6HAttMatting3.7MMNet

AI吃大瓜·2023-12-06 13:49

CVPR 2023 精选论文学习:Seeing What You Miss Vision-Language Pre-Training With Semantic Completion Learning

以下是根据MECE原则找到的四个可以作为分类标准的特征：1.预训练任务。预训练任务是指模型在用于下游任务之前进行训练的特定任务。在视觉语言预训练的背景下，有几种常见的预训练任务：对比学习：在对比学习中，模型被训练来区分相似和不相似的示例对。例如，在视觉语言预训练的情况下，模型可以被训练来区分图像和它们对应的标题，或区分图像和它们对应的描述。掩码语言建模(MLM)：在MLM中，模型被训练来预测句子中

结构化文摘·2023-12-06 12:36

3DSEE：AI驱动的3D模型语义搜索引擎

3DSEE（3DSEmanticEngine）是基于AI技术的3D模型语义搜索引擎，可以自动提取3D模型内涵的语义信息并存储入库，以帮助用户使用自然语言或关键字高效地检索3D模型。

新缸中之脑·2023-12-06 08:35

In-Place Scene Labelling and Understanding with Implicit Scene Representation

SemanticNeRF是2021年ICCV_oral工作，出自帝国理工学院。文章的想法非常自然，就是在NeRF的基础上增加一个语义分支，按照VolumeRendering过程对语义信息进行积分。

X_Student737·2023-12-05 17:31

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（12 月 4 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-12-05 15:39

二百零九、Hive——with嵌套语句报错：hadoop.hive.ql.parse.SemanticException: Line 2:5 Ambiguous table alias ‘t2‘

一、目的在Hive的with嵌套语句时，HQL报错Line2:5Ambiguoustablealias't2'二、报错详情org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException

天地风雷水火山泽·2023-12-05 06:22

(学习笔记)Specification and Verification 验证与规范

离散数学高级版文章目录命题逻辑句法自然推理命题逻辑证明理论语义谓词逻辑及证明理论从命题逻辑到谓词逻辑谓词逻辑形式语言TermsFormulas变量Substitution谓词逻辑的证明理论谓词逻辑语义Modelslook-uptableTheSatisfactionRelationSemanticEntailmentSemanticsofequalityUn

likeGhee·2023-12-04 10:48

【论文翻译】Semantic Abstraction: Open-World 3D Scene Understanding from 2D Vision-Language Model【未完】

Abstract:Westudyopen-world3Dsceneunderstanding,afamilyoftasksthatrequireagentstoreasonabouttheir3Denvironmentwithanopen-setvocabularyandout-of-domainvisualinputs–acriticalskillforrobotstooperateintheu

溯源006·2023-12-04 06:31

机器学习笔记 - 什么是3D语义场景完成/补全？

3D语义场景完成（SemanticSceneCompletion）是一种机器学习任务，涉及以体素化形式预测给定环境的完整3D场景(完成3D形状的同时推断场景的3D语义分割的任务)。

坐望云起·2023-12-04 06:29

eclipse C++项目中 Semantic Error

报错如下：LocationTypeField‘in’couldnotberesolvedline26SemanticError问题如上所述：需要修改项目的属性：(1)CodingStyle全部(2)PotentialProgrammingProblemsAssignmenttoiteselfNoreturnvalueUnusedreturnvalue

开心大爆炸·2023-12-04 03:19

如何使用原生的 JavaScript 代码，触发 SAP UI5 按钮控件的点击事件处理函数

解决这个问题的理论依据：深入学习SAPUI5框架代码系列之三：HTML原生事件VSUI5Semantic事件我写了一个简单的SAPUI5应用，index.html的完整代码贴在本文末尾。

JerryWang_汪子熙·2023-12-04 01:57

SETR

RethinkingSemanticSegmentationfromaSequence-to-SequencePerspectivewithTransformershttps://arxiv.org/abs

Valar_Morghulis·2023-12-04 00:47

ML Design Patterns——Design Pattern Embeddings

embeddingshaveemergedasapowerfultechniqueforrepresentingdatainamoremeaningfulandcompactmanner.Embeddingshelptocapturetheinherentsemanticandcontextualr

卢延吉·2023-12-03 15:22

如何将SAP UI5应用配置到SAP云平台Fiori Launchpad里

在SAP云平台WebIDE里新建一个UI5应用并本地运行通过后，在webapp文件夹下打开manifest.json文件，进入navigation区域，semanticobject维护成data，action

JerryWang_汪子熙·2023-12-03 13:53

cs21111logic

SinaVisitorSystemQuantifiedBooleanFormulasContents11.1QuantifiedBooleanFormulas...........................15311.1.1SyntaxandSemantics

lliujiabin001·2023-12-03 05:03

项目版本命名规范

HelmCharts和许多软件项目遵循SemanticVersioning(SemVer)规范。

celebrateyang·2023-12-02 18:56

Robot Grasp[Code with paper]

题目/摘要重点DeepObjectPoseEstimationforSemanticRoboticGraspingofHouseholdObjects使用合成数据为机器人训练深度神经网络操纵有望获得几乎无限数量的预标记训练数据

cocapop·2023-12-02 17:06

探究Kafka原理-7.exactly once semantics 和性能测试

作者简介：大家好，我是爱吃芝士的土豆倪，24届校招生Java选手，很高兴认识大家系列专栏：Spring源码、JUC源码、Kafka原理如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦博主正在努力完成2023计划中：源码溯源，一探究竟联系方式：nhs19990716，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬文章目录幂等性幂等性要点kafka幂等性实现机制kafka事务事务要点知识事务a

爱吃芝士的土豆倪·2023-12-02 16:07

Ubuntu20.04 Kimera Semantic运行记录

Ubuntu20.04KimeraSemantic官方bag运行记录以下基本为官方教程，有部分修改依赖sudoapt-getinstallpython3-wstoolpython3-catkin-toolsprotobuf-compilerautoconfsudoapt-getinstallros-noetic-cmake-modulessudoapt-getinstallros-noetic-i

Toniht·2023-12-01 20:57

【论文分享】2024AAAI顶会论文分享---Multilevel Semantic Embedding of Software Patches: A Fine-to-Coarse Grained A

随着对开源软件的日益依赖，用户面临着第三方库漏洞的威胁。软件成分分析(SCA)工具已被创建来提醒用户此类漏洞。SCA需要识别漏洞修复提交。先前的工作已经提出了可以自动识别此类漏洞修复提交的方法。然而，识别此类提交非常具有挑战性，因为只有极少数提交修复了漏洞。此外，代码更改可能会产生噪音并且难以分析。我们观察到噪声可能会出现在不同的细节级别，这使得准确检测漏洞修复变得具有挑战性。为了应对这些挑战并提

gezigezao·2023-12-01 14:14

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（11 月 29 日论文合集）（下）

文章目录1.9ContextSeg:SketchSemanticSegmentationbyQueryingtheContextwithAttention1.10VisualSemanticNavigationwithRealRobots1.11CleanLabelDisentanglingforMedicalImageSegmentationwithNoisyLabels1.12SemiVL

旅途中的宽~·2023-12-01 02:31

目标检测——R-CNN算法解读

论文：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation作者：RossGirshick,JeffDonahue

lishanlu136·2023-11-30 09:09

LOIS: Looking Out of Instance Semanticsfor Visual Question Answering

目录一、论文速读1.1摘要1.2论文概要总结二、论文精度2.1论文试图解决什么问题？2.2论文中提到的解决方案之关键是什么？2.3用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？2.4这篇论文到底有什么贡献？2.5下一步呢？有什么工作可以继续深入？一、论文速读论文arxiv链接1.1摘要视觉问答（VQA）作为一种需要在视觉和语言之间架起桥梁以正确推断答案的多模态任务，已被密集研究。最近的尝试开发了各种

hanranV·2023-11-29 17:32

【文献阅读-CSI NN】

ReverseEngineeringofNeuralNetworkArchitecturesThroughElectromagneticSideChannelTips：以下内容包含读者在阅读这篇逆向工程论文过程中写下的一些翻译，其中参杂个人对于这项工作的理解原文链接：https://www.semanticscholar.org

爱吃饭的大猫·2023-11-29 16:18

Cross-View Transformers for Real-Time Map-View Semantic Segmentation 论文阅读

论文链接Cross-ViewTransformersforReal-TimeMap-ViewSemanticSegmentation0.Abstract提出了Cross-ViewTransformers

KrMzyc·2023-11-29 07:55

AIM304 | 通过机器学习驱动的搜索充分利用您的数据

AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonKendra,IntelligentSearch,NaturalLanguageQueries,MachineLearningModels,SemanticSearch

weixin_40272094·2023-11-29 02:59

讲解：EEEM042、Web Services、Java、JavaProcessing|SQL

SemanticSensor/Device/EventDescriptionSystemEEEM042-MobileApplicationsandWebServicesCoursework-SpringSemester2019ProfKlausMoessner

borenwai·2023-11-29 01:46

在tensorflow2.0环境下使用RandLA-Net训练Semantic3D数据集

最近在做点云语义分割，RandLA-Net是比较新的针对大规模点云的语义分割网络，之前一直使用的是torch版本的代码在训练自己的数据集，训练结果一直很差，同时我在Semantic3D数据集上训练的效果也很差

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:25

编译器介绍 --- 原理篇

系列文章编译器介绍—原理篇编译器介绍—例子篇文章目录编译器介绍---原理篇概述前端LexerParserSemanticAnalysisTranslate汇合点IR(intermediaterepresentation

xkw168·2023-11-27 18:11

owl文件导入neo4j教程(win11)

一、前置条件下载安装好neo4j我是在官网下载的社区版4.4.28下载neosemantics-4.4.0.3.jar直接贴下载网址https://objects.githubusercontent.com

灵海之森·2023-11-27 06:58

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Continual Semantic Segmentation with Automatic Memory Sample Selection

根据MECE原则，我们给出以下四个分类标准：标准1：持续学习方法。持续学习是指机器学习模型在不忘记以前学过的知识的情况下学习新任务的能力。持续学习有三种主要方法：复习式方法：这些方法定期回顾和重新训练模型在以前学过的数据的子集上。这有助于防止模型忘记旧知识。示例式方法：这些方法在一个内存缓冲区中存储每个任务的一小组示例。然后，模型在新任务数据以及来自内存缓冲区的示例上进行训练。这有助于确保模型在不

结构化文摘·2023-11-26 19:03

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Delving Into Shape-Aware Zero-Shot Semantic Segmentation

基于MECE原则，我们给出以下四种分类标准：标准1：分割类型语义分割：将图像中的每个像素分类为语义类别，例如“人”、“车”或“树”。这是最常见的分割类型，

结构化文摘·2023-11-26 19:26

论文笔记：Bridging Textual and Tabular Data for Cross-Domain Text-to-SQL Semantic Parsing

论文笔记：BridgingTextualandTabularDataforCross-DomainText-to-SQLSemanticParsing目录论文笔记：BridgingTextualandTabularDataforCross-DomainText-to-SQLSemanticParsing

11好好学习，天天向上·2023-11-25 14:39

React 引用报错

Therearemultiplemoduleswithnamesthatonlydifferincasing.Thiscanleadtounexpectedbehaviorwhencompilingonafilesystemwithothercase-semantic.Useequalcasing.Comparethesemoduleidentifiers

皮皮12611·2023-11-25 01:32

【论文合集】Semi-Supervised Semantic Segmentation

2023[CVPR2023]RevisitingWeak-to-StrongConsistencyinSemi-SupervisedSemanticSegmentation[Paper][Code][CVPR2023

m0_61899108·2023-11-24 20:22

谷歌-基于卷积深度神经网络的短文本匹配排序算法

DSSM（DeepStructuredSemanticModel）是基于语义匹配的经典神经网络算法，在搜索与推荐场景中应用广泛，并且逐渐诞生了CDSSM，MV-DSSM等改进算法。

东坡晴雨·2023-11-24 04:56

SpringBoot实战博客管理系统

技术选型后端技术：SpringBoot前端框架：SemanticUI模板引擎：ThymeleafSprin

ls1228·2023-11-24 02:40

Vim 系列 (一) Using Marks in Vim

smotioncommandsareveryflexibleandworkwellforgeneraluse.Youcangotothebeginningofaline,replaceaword,orchangeasentence.Whataboutthingsthataresemanticallyrelevanttoyourfiles

howeres·2023-11-23 19:25

TransFusionNet：JetsonTX2下肝肿瘤和血管分割的语义和空间特征融合框架

TransFusionNet:SemanticandSpatialFeaturesFusionFrameworkforLiverTumorandVesselSegmentationUnderJetsonTX2TransFusionNet

火柴狗·2023-11-23 10:12

CGNet: A Light-weight Context Guided Network for Semantic Segmentation

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.08201代码地址：https://github.com/wutianyiRosun/CGNet1.摘要本文提出了一种新颖的上下文引导网络（CGNet），它是一种用于移动设备语义分割的轻量级网络。我们首先提出了ContextGuided（CG）块，它学习了局部特征和周围环境的联合特征，并进一步改善了与全局背景的联合特征。基于CG块，我

顾北向南·2023-11-23 09:14

21Discrete Adversarial Attack（DaK）攻击——针对语义依附代码模型的对抗攻击方法：Destroyer篡改输入程序，Finder寻找关键特征，Merger将关键特征注入

DiscreteAdversarialAttacktoModelsofCode写在最前面一些对关系抽取和事件抽取相关的启发和思考摘要总结与展望课堂讨论研究背景与意义对抗攻击针对代码模型的对抗攻击Semantic-adhering

是Yu欸·2023-11-22 23:20

论文笔记：Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks

ACL20151Intro1.1背景LSTM能够处理序列信息，但是无法处理带有树结构的数据依存句法分析树(DependencyTree)成分句法分析树(ConstituencyTree)1.2论文思路为了解决将树结构的数据作为输入训练RNN的问题，论文中提出了两种结构的Tree-StructuredLSTM：Child-SumTree-LSTMs(DependencyTree-LSTMs)适用于子

UQI-LIUWJ·2023-11-21 23:33

SoK论自动驾驶中的语义AI安全阅读笔记

SoK:OntheSemanticAISecurityinAutonomousDrivingSoK:论自动驾驶中的语义AI安全摘要：今天的人工智能算法通常容易受到对抗性攻击。

Super_Success·2023-11-21 13:50

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