Semantic 第7页

Project1_01_SpringBoot+Eureka===＞邮箱注册登录

一、项目环境前端页面：SemanticUIProjectSDK：JDK1.8SpringBoot版本：2.2.5.RELEASESpringCloud版本：Hoxton.SR6二、项目演示项目源码：shoppingProject01

salieri97·2023-10-31 07:43

SemanticException Range based Window Frame can have only 1 Sort Key

)over(partitionbyidorderbydatekey,id)fromtable_test;在运行这个语句的时候报错Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionRangebasedWindowFramecanhaveonly1SortKey

¤睿·2023-10-31 05:38

【机翻】MetaSAug: Meta Semantic Augmentation for Long-Tailed Visual Recognition

MetaSAug:MetaSemanticAugmentationforLong-TailedVisualRecognitionAbstract现实世界的训练数据通常表现为长尾分布，其中几个大多数类的样本数量显著多于其余少数类

小笠凹·2023-10-30 18:20

FAILED: SemanticException [Error 10014]: Line 1:27 Wrong arguments ‘s_score‘:

UDF，上传到服务器，使用创建自定义函数时报错hive(studentsdemo)>selects_id,score2.s_score,tongji(s_score)fromscore2;FAILED:SemanticException

红叶゜·2023-10-30 07:57

循环神经网络

在阅读LearningSemantic-AwareKnowledgeGuidanceforLow-LightImageEnhancement论文的时候，遇到了NLP领域的编码器-译码器架构，于是开始补NLP

Alex·Fall·2023-10-30 05:02

2.X3-解析器语义动作

ParserSemanticActions（解析器语义动作）前面的示例非常简单。它只是识别数据，但没有对数据执行任何操作。它只回答了一个问题：输入是否匹配？现在，我们希望从已解析的内容中提取信息。

qq_40178082·2023-10-29 18:03

《C++11标准库》3.1.5 Move语义和Rvalue Reference（右值引用）及Rvalue，Lvalue Reference（左值引用）的重载规则和返回Rvalue Reference

C++的一个最重要的特性之一就是支持movesemantic（搬迁语义/移动语义），这项语义更加贴合C++的主要设计目标：用以避免非必要拷贝（copy）和临时对象（temporary）。

含笑话春风·2023-10-29 08:49

RValue Reference in C++

(转)RValueReference文章目录IntroductionMoveSemanticsRvalueReferencesForcingMoveSemanticsIsanRvalueReferenceanRvalue

cuiyong_cn·2023-10-29 08:11

Swift 值类型和引用类型

Swift中，值类型的赋值为深拷贝（DeepCopy），值语义（ValueSemantics）即新对象和源对象是独立的，当改变新对象的属性，源对象不会受到

Rockerliang·2023-10-29 06:37

Semantic Visual Simultaneous Localization andMapping: A Survey 语义视觉同步定位与映射研究综述粗翻

2021摘要视觉同步定位与映射（vSLAM）在计算机视觉和机器人领域取得了巨大进展，并已成功应用于自主机器人导航和AR/VR等许多领域。然而，vSLAM无法在动态和复杂的环境中实现良好的本地化。近年来，许多出版物报道，通过将语义信息与vSLAM相结合，语义vSLAM系统具有解决上述问题的能力。然而，还没有关于语义vSLAM的全面调查。为了填补这一空白，本文首先回顾了语义vSLAM的发展，明确强调了

尤齐·2023-10-28 22:03

kimera-semantic编译记录

https://github.com/MIT-SPARK一、安装依赖1、sudoapt-getinstallpython-wstoolpython-catkin-toolsprotobuf-compilerautoconf2、sudoapt-getinstallros-melodic-cmake-modules二、编译工作空间1、mkdir-p~/catkin_ws/src2、cd~/catkin

问题出现再研究·2023-10-28 22:05

Kimera-VIO-ROS，Kimera-Semantic源码运行结果及问题解决

前期条件准备1.VMware+Ubuntu18.042.ROS（rviz）：melodic3.Eigen3.3.7一、Kimera-VIO-ROS1.源码运行：Polygonmode：solidPolygonmode：wireframe2.问题解决配置安装时整体按照Readme来做。1）gitclone使用网址下载，不可用ssh下载：Forhttps:gitclonehttps://github.

Compile666·2023-10-28 22:32

MIT Kimera论文阅读笔记

论文出处1.title={Kimera:anOpen-SourceLibraryforReal-TimeMetric-SemanticLocalizationandMapping}2.author={Rosinol

Compile666·2023-10-28 22:31

having语句使用

aspoi_numfromdm_international_hotel_poi_within5kmwheredt=20180722andpoi_num>10groupby1报错信息：Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticException

Eric龚震·2023-10-28 14:09

图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、全景分割

person）、树（tree）、草地（grass）、天空（sky）2、目标检测（objectdetection）识别图像中存在的内容和检测其位置，如下图，以识别和检测人（person）为例3、语义分割（semanticsegmentation

Jianglin Zhang·2023-10-28 04:15

CVPR2023新作：文本监督下语义分割

Title:ASimpleFrameworkforText-SupervisedSemanticSegmentation(文本监督下语义分割的简单框架)Affiliation:上海交通大学计算机科学与工程系

upDiff·2023-10-27 04:33

知识图谱：基础知识

1.知识图谱的定义知识图谱（KnowledgeGraph）是关于某个主题的知识（Knowledge）的结构化表示所组成的关系网络，它由节点和（连接不同节点的）边构成，本质上是一种语义网1（SemanticWeb

HadesZ~·2023-10-26 11:49

Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

此paper提出的结构又称DeepLabv3，为了解决图像分割中捕捉多尺度上下文信息的问题，主要是对之前的DeepLabv2结构的改进。有两个地方的创新：一个是ASPP的改进，另一个就是“串联”结构。与前几个版本的区别还在于丢掉了DenseCRF，增加了BatchNormalization。首先是“串联”结构：cascadedmodule“串联”结构主要是在原来的ResNet基础上复制最后一个bl

星艺wxx·2023-10-26 00:43

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第271期】Thu, 19 Oct 2023

·今日CS.CV计算机视觉论文速览Thu,19Oct2023Totally63papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersLearningfromRichSemanticsandCoarseLocationsforLong-tailedObjectDetectionAuthorsLingchenMeng

hitrjj·2023-10-25 07:01

ODPS #MaxCompute数据开发中几个常见的异常及解决方案

异常1：分区表不允许全表扫描，必须指定分区值FAILED:ODPS-0130071:[0,0]Semanticanalysisexception-physicalplangenerationfailed

有时有味·2023-10-25 05:54

发票关键信息抽取SER

SER（SemanticEntityRecognition）：语义实体识别。语义实体识别指的是给定一段文本行，确定其类别（如姓名、住址等类别）。

ronshi·2023-10-25 03:53

All Papers in ICRA 2021

38thIEEEInternationalConferenceonRoboticsandAutomation）：ActivePerceptioninRoboticsActiveBayesianMulti-ClassMappingfromRangeandSemanticSegmentationObservationsAttention-Base

Diablo~·2023-10-24 19:31

现代 C++：右值引用、移动语意、完美转发

右值引用（rvaluereference）是C++11为了实现移动语意（movesemantic）和完美转发（perfectforwarding）而提出来的。右值引用，简单说就是绑定在右值上的引用。

linjinhe·2023-10-24 18:03

uni-app 在 APP 端的版本强制更新与热更新

整包更新与热更新的区别①整包更新是指下载完整apk文件进行覆盖安装②热更新是指把app有改动的地方打包进wgt文件，只更新wgt文件中的内容，不进行整包安装，在用户视角也叫做省流量更新版本号规则约束建议严格遵循SemanticVersioning2.0.0

UserGuan·2023-10-23 21:57

从本体论到知识图谱，著名学者Pascal Hitzler长文回顾语义网20年发展

作者：PascalHitzler（堪萨斯州立大学计算机科学系教授，著名语义网技术专家）原文：AReviewoftheSemanticWebField，CommunicationsoftheACM,February2021

数据实战派·2023-10-23 15:47

深度学习之图像分割—— deeplabv3基本思想和网络结构以及论文补充

论文链接：RethinkingAtrousConvolutionforSemanticImageSegmentation文章目录deeplabv3的引入一、DeepLabV3两种模型结构(重点区分)1.

Jul7_LYY·2023-10-23 00:28

SceneKit杂谈 - 如何使用Metal Shader自定义SCNMaterial的效果

MetalShaderShader主要包含下面的部分VertexFunction输入输出数据结构structVertexInput{float3position[[attribute(SCNVertexSemanticPosition

handyTOOL·2023-10-22 14:42

语义分割&实例分割

SegNetPSPNet（PyramidSceneParsingNetwork金字塔场景解析网络）DeepLab实例分割（可区分同一类别的不同主体）FCIS(FullyConvolutionalInstance-awareSemanticSegmentation

北落师门XY·2023-10-22 13:46

大数据分析实践 | pandas数据质量分析

文章目录数据质量评估的五个维度口袋妖怪数据质量分析导入库和数据检查数据缺失值分析重复值检测异常值检测数据质量评估的五个维度Coherent:withoutsemanticerrorsorcontradictorydatabetweenattributesofanobjectCorrect

啦啦右一·2023-10-22 04:56

huggingface 模型推理几个重要到类

当您用pipeline函数创建一个图像分割的pipeline时，它会自动加载和初始化一个SegformerForSemanticSegmentation的实例，并且封装了一些预处理和后处理的逻辑，例如将图像转换为张量

子燕若水·2023-10-22 01:44

Semantic Kernel: 大语言模型和代码之间的桥梁

乍一看，在代码中调用像GPT-4这样的大型语言模型（LLM）似乎很简单。API是单个REST调用，接收文本并根据输入返回响应。但在实践中，事情变得比这复杂得多。API可能最好被认为是一个域边界，您可以在其中提供提示，以定义模型用于交付其输出的格式。但这是一个关键点：LLM可以像你想要的那样简单或复杂。当我们将AI模型集成到代码中时，我们正在跨越两种不同计算方式之间的界限，就像编程量子计算机的方式与

dotNET跨平台·2023-10-21 00:37

Multi-Task

Multi-TaskLearningUsingUncertaintytoWeighLossesforSceneGeometryandSemantics

悠悠渔隐·2023-10-20 16:42

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.19

【目标检测】LearningfromRichSemanticsandCoarseLocationsforLong-tailedObjectDetection论文地址：https://arxiv.org/

CV51·2023-10-20 12:17

HyperSeg: 基于块的超网络实时语义分割——HyperSeg:Patch-wise Hypernetwork for Real-time Semantic Segmentation

0.摘要我们提出了一种新型的实时语义分割网络，其中编码器既编码又生成解码器的参数（权重）。此外，为了允许最大的适应性，每个解码器块的权重在空间上是变化的。为此，我们设计了一种新型的超网络，由嵌套的U-Net、多头权重生成模块和由新型动态块卷积组成的主网络构成。为了实现高效的内存利用，权重生成模块会在解码器使用权重之前立即生成每个块的权重。尽管使用了不太传统的块，我们的架构实现了实时性能。在运行时间

Joney Feng·2023-10-20 05:01

期望最大化注意力网络用于语义分割——Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation

0.摘要自注意机制已广泛应用于各种任务。它的设计是通过所有位置的特征的加权和来计算每个位置的表示。因此，它可以捕捉计算机视觉任务的长程关系。然而，这种方法在计算上是耗费资源的，因为注意力图是相对于所有其他位置计算的。在本文中，我们将注意机制形式化为期望最大化的方式，并迭代地估计一组更紧凑的基础，基于这些基础计算注意力图。通过对这些基础的加权求和，得到的表示是低秩的，并且将输入中的噪声信息降低。所提

Joney Feng·2023-10-20 05:01

Squeeze-and-Attention Networks for Semantic Segmentation

0.摘要最近，将注意力机制整合到分割网络中可以通过更重视提供更多信息的特征来提高它们的表征能力。然而，这些注意力机制忽视了语义分割的一个隐含子任务，并受到卷积核的网格结构的限制。在本文中，我们提出了一种新颖的squeeze-and-attention网络（SANet）架构，利用一个有效的squeeze-and-attention（SA）模块来考虑分割的两个独特特征：i）像素组注意力，和ii）像素级

Joney Feng·2023-10-20 04:31

论文阅读：SegFormer: Simple and Efficient Design for SemanticSegmentation with Transformers

来源：nips2021GitHub-NVlabs/SegFormer:OfficialPyTorchimplementationofSegFormer0、Abstract摘要本文提出了一种简单、高效、强大的语义分割框架SegFormer，它将transformer与轻量级多层感知器(MLP)解码器结合在一起。SegFormer有两个吸引人的特点:1)SegFormer包含了一个新的分层结构的变压器

shiyueyueya·2023-10-19 19:04

论文阅读：FIDNet: LiDAR Point Cloud Semantic Segmentation with FullyInterpolation Decoding

来源：iros2021链接：GitHub-placeforyiming/IROS21-FIDNet-SemanticKITTI:Anextremelysimple,intuitive,hardware-friendly

shiyueyueya·2023-10-19 19:34

【论文合集】RGBD Semantic Segmentation

来源：GitHub-Yangzhangcst/RGBD-semantic-segmentation:ApaperlistofRGBDsemanticsegmentation(processing)RGBDsemanticsegmentationApaperlistofRGBDsemanticsegmentation

m0_61899108·2023-10-19 19:32

学习笔记 semantic +django快速在线图表展示

weixin_44079503·2023-10-19 15:21

论文阅读：Point-to-Voxel Knowledge Distillation for LiDAR Semantic Segmentation

来源：CVPR2022链接：https://arxiv.org/pdf/2206.02099.pdf0、Abstract本文解决了将知识从大型教师模型提取到小型学生网络以进行LiDAR语义分割的问题。由于点云的固有挑战，即稀疏性、随机性和密度变化，直接采用以前的蒸馏方法会产生较差的结果。为了解决上述问题，我们提出了点到体素知识蒸馏Point-to-VoxelKnowledgeDistillatio

shiyueyueya·2023-10-19 08:57

报错：show databases；FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: ja

启动Hive，输入sql语句就报错：hive>showdatabases;FAILED:SemanticExceptionorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException

又是被bug折磨的一天·2023-10-19 04:02

如何通过SK集成chatGPT实现DotNet项目工程化？

智能助手服务以下案例将讲解如何实现天气插件当前文档对应src/assistant/Chat.SemanticServer项目首先我们介绍一下Chat.SemanticServer的技术架构SemanticKernel

token-go·2023-10-18 12:12

SGPT: GPT Sentence Embeddings for Semantic Search

简介语义搜索分为两个部分：1.搜索和query相关的topk文档。2.理解文档和query后面隐藏的语义信息，而不是字面含义。这篇论文提出了SGPT模型，只用decoder-only的transformer来进行语义搜索和sentence向量的提取。1.SGPT-BE：来对文档和query进行粗略的相关度计算，由于可以对文档的向量进行缓存，所以计算量和文档的数量线性相关，SGPT使用了BitFit

WitsMakeMen·2023-10-17 21:30

半监督语义分割_paper reading part2

目录03SegFormer:SimpleandEfficientDesignforSemanticSegmentationwithTransformers03.1Introduction03.2Method03.3experiment03.3.1Ablationstudies

猛码Memmat·2023-10-17 15:47

挖掘文本的奇妙力量：传统与深度方法探索匹配之道

特别是文本语义匹配（SemanticTextualSimilarity，如paraphrase检测、QA的问题对匹配）、文本向量检索（DenseTextRetrieval）等任务。

汀、人工智能·2023-10-17 11:58

‘CRF‘ object has no attribute ‘decode‘解决办法

项目场景：SemanticRoleLabeling使用BiLSTM-crfpytorch环境问题描述训练defforward(self,x,poses,rels,sent_lengths):mask=torch.ne

wuuuuuuuah·2023-10-17 11:05

解决Matlab训练的深度学习模型 net 中 ‘BatchNormalizationLayer‘层‘TrainedMean‘和‘TrainedVariance‘为空，不能使用的问题

、项目场景：训练好了Matlab深度学习网络，深度学习模型net中‘BatchNormalizationLayer’层'TrainedMean’和’TrainedVariance’为空，不能进行测试，semanticseg

落花雨12138·2023-10-16 19:23

2019-10-10

C++中的右值标签（空格分隔）：Cpp右值的特性I’mgoingtotalkaboutrvaluereferences,whichenabletwodifferentthings:movesemanticsandperfectforwarding

楼顶的咸鱼·2023-10-16 17:33

83.Hive Load本地数据文件异常解决

LOADDATAINPATH'/data/a.txt'OVERWRITEINTOTABLEmy_table;问题信息如下：Error:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionLine1

大勇任卷舒·2023-10-16 11:05

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