Shape 第12页

java可视化界面开发--保存画图界面-0904

先定义一个shape类这里定义的shape类是为了创建一个对象，从而保存我们的

qq_43369327·2024-01-07 17:29

R 数据可视化 —— ggplot 散点图

下面我们来看看如何绘制点图示例1.geom_point常用参数：alpha：透明度colour：点颜色fill：填充色group：分组变量shape：形状size：大小stroke：边框大小来一个超级简单

名本无名·2024-01-07 13:36

OpenCV-14图片的四则运算和图片的融合

因此加法运算中要求两张图的shape必须是相同的。首先，我们在网上下载两张小猫和小狗的照片用作练习。通过shape查看两种图片的形状。

一道秘制的小菜·2024-01-07 10:45

YoloV8改进策略：Shape-IoU，考虑边框形状与尺度的度量

静静AI学堂·2024-01-07 10:36

Elasticsearch地理位置数据索引

地理位置数据索引在Elasticsearch中，地理位置数据的索引涉及两种主要的字段类型：geo_point和geo_shape。

薛定谔的zhu·2024-01-07 09:25

9.2 用OpenCV-Python操作图像

.imread(image_file2)#cv2.imread()读取的是numpy.array的数组cv2.imshow('image_91',image_91)#裁剪图像h,w=image_91.shape

MaskStar·2024-01-07 08:10

彼得圣吉

Leadersarepeoplewhohavecouragetostepaheadorhelpingtoshapethefuture.Theyhaveadeepsenseofcommitmentbeyondthemselves

禾人爱·2024-01-07 06:38

python 裁剪图片；位深度不变

使图片变为512*512importosimportcv2importimutilsfromPILimportImagedefresize_crop_image(image):(h,w)=image.shape

DHDN——1997·2024-01-07 06:00

Python-dlib实现人脸提取和分割

效果→参考资料和资源GitHub-Onwaier/SegfaceAndAlignByDlib:用dlib实现脸部分割和人脸对齐shape_predictor_68_face_landmarks.dat下载地址

even蛋黄酱·2024-01-07 03:54

PyTorch|一些简单操作

__version__'1.11.0'2，判断Cuda在我们的系统上是否可用>>>torch.cuda.is_available3,查看张量的形状，shape,size>>>data=torch.tensor

霜溪·2024-01-07 02:00

损失函数篇 | YOLOv8 引入 Shape-IoU 考虑边框形状与尺度的度量

作者导读：Shape-IoU：考虑边框形状与尺度的度量论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.17663作者视频解读：https://www.bilibili.com开源代码地址

迪菲赫尔曼·2024-01-06 17:58

day17-课后总结

继承的时候需要加参数metaclass.并且要通过abstractmethod来声明抽象方法子类继承一个抽象类，必须在子类中实现抽象类中所有的抽象方法metaclass-->元类importabcclassShape

麻瓜_1fb4·2024-01-06 15:32

python cv2 opencv 图片旋转

importcv2importnumpyasnpdefopencv_rotate(img,angle):"""图片旋转，默认应该是逆时针转动:paramimg::paramangle::return:"""h,w=img.shape

Saggitarxm·2024-01-06 13:58

图像分割实战-系列教程11：U2NET显著性检测实战3

显著性检测实战1U2NET显著性检测实战2U2NET显著性检测实战36、上采样操作与REBNCONVdef_upsample_like(src,tar):src=F.upsample(src,size=tar.shape

机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

使用SVG绘制简易灯笼

学习资料：Day1:HowtoDrawBasicShapeswithSVG-SVGTutorial(svg-tutorial.com)里面有25个小案例，很值得推荐学习SVG绘制学习案例部分截图：

写bug断了电·2024-01-06 09:13

YOLOv5-Y4周：common.py文件解读

1.1、autopaddefautopad(k,p=None,d=1):#kernel,padding,dilation#Padto'same'shapeoutputsifd>1

我也不太懂·2024-01-06 08:36

《Java编程思想》-- 接口

1.有关接口的适配器模式在介绍继承时，我们举过图形的栗子，对于向上转型的图形必须继承Shape类，合情合理。

CodeDuck·2024-01-06 07:05

神经网络-非线性激活

ReLUimporttorchfromtorchimportnninput=torch.tensor([[1,-0.5],[-1,3]])input=torch.reshape(input,(-1,1,2,2

Cupid_BB·2024-01-06 06:49

Halcon根据特征值选择区域select_shape

Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。

electrical1024·2024-01-06 05:04

YOLOv8改进：IoU系列篇 | Shape-IoU关注边界框本身的形状和尺度来计算损失 | 2023年12月最新IoU改进

本文改进：提出了一种新颖的Shape-IoU，小目标检测实现涨点，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8

会AI的学姐·2024-01-06 03:07

Opencascad（C++）-判断直线段与TopoDS_Shape是否相交（干涉）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1、前言2、根据两个点创建有界直线段3、判断TopoDS_Shape与直线段相交1、前言最近在研究Opencascad的开发，有个需求是判断直线与

GimiGimmy·2024-01-06 03:03

python pandas编程知识点20240104

并指定字段名importpandasaspddata=pd.read_csv('train.csv',sep="\t",names=['label','msg'])#查看输入的数据print(data.shape

阿君聊风控·2024-01-06 02:13

YOLOv8改进：IoU系列篇 | Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失，实现再次创新

本文改进：Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失，小目标检测实现涨点，基于辅助边框的优化前提下，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn

会AI的学姐·2024-01-06 00:43

RT-DETR优化改进：IoU系列篇 | Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失，实现再次创新

本文改进：Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失，小目标检测实现涨点，基于辅助边框的优化前提下，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失RT-DETR改进创新专栏：http://t.csdnimg.cn

会AI的学姐·2024-01-06 00:12

废话不多，方法简单：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1x16 and 20x64)

这是非常常见的问题，主要有以下两种情况：1.卷积层和全连接层之间的参数数量不对应，两个张量(矩阵)相乘，一定是第一个矩阵的列数=第二个矩阵的行数。2.全连接神经网络：当前网络结构输出的神经元数和设置的神经元不匹配，因此需要重新设置fc层的神经元数这里我们主要说第二种情况！原代码：classFCNNModel(torch.nn.Module):def__init__(self,input_num,h

Cedar...·2024-01-05 21:05

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (128x75 and 32x300)

这个错误提示是在告诉你,两个矩阵的形状不能相乘,具体来说就是第一个矩阵是128x75,第二个矩阵是32x300,这两个矩阵的列数和行数不匹配,无法进行矩阵相乘操作.

十三木·2024-01-05 21:04

mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (10x1 and 2x1)

动手学深度学习v2的线性回归的简洁实现中训练过程中出现了以下的错误mat1andmat2shapescannotbemultiplied(10x1and2x1)问题出在net中的Linear的x和w的shape

m0_66467467·2024-01-05 21:02

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (250x7 and 9x256) pytorch报错

在利用pytorch搭建神经网络模型的时候，遇到这个错误通常表示矩阵乘法操作的维度不匹配。具体地说，根据错误信息，mat1是一个250x7的矩阵，而mat2是一个9x256的矩阵，它们的维度无法相乘。一般是自己粗心大意造成的。在这种情况下，需要检查模型的结构和输入的维度是否正确。特别是注意确保前一层的输出维度与后一层的输入维度匹配。可以检查以下几点：检查模型结构：确保模型的层次结构和连接方式正确。

郁金为·2024-01-05 21:02

Stable Diffusion使用controlnet报错 mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied问题

StableDiffusion使用controlnet报错mat1andmat2shapescannotbemultipliedRuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied

云先生_pro·2024-01-05 21:32

解决：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied（单张图片输入情况，可参考）

解决方法：使用torch.reshape()将输入数据格式改成与网络相符的格式。

面包鲫鱼·2024-01-05 21:31

ControlNet报错 RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (154x2048 and 768x320)

SD版本1.6大模型是XL使用controlNet时以下报错报错：RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(154x2048and768x320)

mhack5200·2024-01-05 21:31

AI绘画(sd webui)报错mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied的处理

问题描述在用webui转换游戏图标的风格时，使用controlnet固定图标样式，运行报错：RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(154x1024and768x320

像鸟一样飞翔·2024-01-05 21:30

YOLOv5独家原创改进：新颖的Shape IoU结合 Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时关注边界框本身的形状和尺度，小目标实现高效涨点

本文改进：一种新的ShapeIoU方法结合Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失对小目标检测涨点明显，在VisDrone2019、PASCALVOC

AI小怪兽·2024-01-05 17:17

word转换为html为什么图片显示不了,word插入html 转换为docx图片不显示问题

其中图片是使用vshape标签展示(网上搜到的)，将图片转换为base64写入到mht文件内(具体的操作可自行百度)。由于采用的是java语言，利用的是aspose这个工具转换为docx。

CRomputer-罗军·2024-01-05 17:22

C++多态性——(4)纯虚函数与抽象类

目录一、纯虚函数：二、抽象类：一、纯虚函数：在之前的例子中，对于Shape类中的虚函数GetArea()，无法给出具体的函数实现，所以固定返回0在很多情况下，存在基类中虚函数无法给出具体实现代码的情况，

梵豪·2024-01-05 05:46

《Swift从入门到精通》（二十）：不透明类型

不透明类型（OpaqueType）（学习笔记）环境Xcode11.0beta4swift5.1不透明类型可解决的问题如下示例，打印一个图形protocolShape{funcdraw()->String

萧1帅·2024-01-05 02:56

深度学习-模型转换_所需算力相关

/model.onnx--inputsPlaceholder:0--outputsReshape_2:0，rpn_bbox_pred/Reshape_1:0pyt

warren@伟_·2024-01-04 23:53

Numpy基础

.arange()创建区间数组：4.linspace()创建等差数列：5.logspace()创建等比数列：6.zeros()创建全0数组：7.ones()创建全1数组：8.NumPy数组属性：（1）shape

姓蔡小朋友·2024-01-04 21:23

Halcon灰度图像的形态学运算gray_erosion_shape/gray_dilation_shape/gray_opening_shape/gray_closing _shape

Halcon灰度图像的形态学运算本文介绍的算子的输入类型是灰度的Image图像。1.灰度图像与区域的区别基于区域的形态学运算与基于灰度图像的形态学运算的根本区别在于，二者输入的对象不同。前者输入的是一些区域，并且这些区域是经过闽值处理的二值图像区域；而后者的输入则是灰度图像。当输入对象是一些二值区域时，这些区域就成了算子的主要操作对象。区域的灰度是二值的,并不会发生变化。形态学运算改变的是这些区域

electrical1024·2024-01-04 21:18

RuntimeError: bad input shape for polyadic operator: {2,64,96,128}, {18,64,96,128}

参考https://github.com/megvii-research/CREStereo/issues/32把相关部分替代一下即可。注意缩进，不然就会IndentationError:unexpectedindentdefget_correlation(self,left_feature,right_feature,psize=(3,3),dilate=(1,1)):N,C,H,W=left_

代码写着写着就会了·2024-01-04 19:37

【图像拼接】论文精读：Perception-based energy functions in seam-cutting

十小大·2024-01-04 17:46

【图像拼接】论文精读：Weakly-Supervised Stitching Network for Real-World Panoramic Image Generation

十小大·2024-01-04 17:15

CSS奇思妙想图形（心形、气泡三角形、切角、梯形、饼图等）

这里记录总结下心形原理：利用圆形和正方形实现HTML：heartShapedCSS：.heartShaped{position:absolute;top:50%;left:50%;transform:translate

weixin_30583563·2024-01-04 14:16

TextView 环形文字可修改背景

GradientDrawabledrawable=newGradientDrawable();drawable.setShape(GradientDrawable.OVAL);Stringcolor="

xiaoerbuyu1233·2024-01-04 13:05

从DEM数据提取对应点的高程，使用ArcGIS

1、将DEM数据文件和一个shapefile点文件（分别命名为“DEM”和“Point”）加载到ArcMap中。

mousezhp·2024-01-04 12:04

Java 17 中的 Switch 表达式模式匹配与记录类型

以下是一个简单的例子：packagecom.lfsun.newswitch;importstaticcom.lfsun.newswitch.ShapeExample.ShapeType.CIRCLE;importstaticcom.lfsun.newswitch.ShapeExample

冷风扇666·2024-01-04 11:48

新手能掌握 PyTorch 的填充技术：深入理解反射、复制、零值和常数填充

目录torch.nn子模块详解nn.ReflectionPad1d参数说明：形状（Shape）：使用示例：注意事项：nn.ReflectionPad2d参数说明：形状（Shape）：使用示例：注意事项：

E寻数据·2024-01-04 10:48

Shape-IoU：考虑边框形状与尺度的度量

Abstracthttps://arxiv.org/pdf/2312.17663.pdf作为检测器定位分支的重要组成部分，边界框回归损失在目标检测任务中发挥着重要作用。现有的边界框回归方法通常考虑真实框（GTbox）与预测框之间的几何关系，并使用边界框的相对位置和形状来计算损失，而忽略了边界框的固有属性（如形状和尺度）对边界框回归的影响。为了弥补现有研究的不足，本文提出了一种专注于边界框本身形状和

静静AI学堂·2024-01-04 08:51

点云物体分割笔记

物体分割：https://github.com/AnTao97/PointCloudSegmentationTaskInfoEncoderKBatchSizeEpochsShapeNetPartModelNet40SegmentationSupervisedDGCNN_Seg403225098.9%

AI视觉网奇·2024-01-04 07:11

Metashape做空三的几个选项含义

Metashape做空三的几个选项含义ExcludeStationaryTiePoints——排除静止连接点所谓静止连接点指的是在众多影像上出现在同一位置的连接点。

simple_whu·2024-01-04 04:40

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