SiamFC++

Anchor Free的孪生目标跟踪

SiamFC++一文将当前的跟踪器按照不同状态估计的方法分为三类：以DCF和SiamFC为主的跟踪器，构建多尺度金字塔，将搜索区域缩放到多个比例，选择最高得分对应的尺度，这种方式是最不精确的同时先验的固定长宽比不适合现实任务
AiCharm·2023-07-14 10:16

SiamFC++注

SiamFC++：TowardsRobustandAccurateVisualTrackingwithTargetEstimationGuidelines摘要。
奔跑的云彩·2022-12-18 01:12

SIAMfc++：采用目标估计准则，实现稳健和准确的视觉跟踪

通过设计一种就是siamfc++分类分支和目标运动估计分支（G1），无歧义分类得分（G2），没有先验知识的分支（G3），估计质量得分（G4),广泛的分析和大量的研究证实了本文提出的有效性。1、介
做计算机视觉的小硕妹子·2022-12-18 01:39

[论文阅读 2020 AAAI 目标跟踪]SiamFC++: Towards Robust and Accurate Visual Tracking with Target Estimation

简介paper:SiamFC++:TowardsRobustandAccurateVisualTrackingwithTargetEstimationGuidelinescode:MegviiDetection
lingqing97·2022-12-18 01:37

《SiamFC++：Towards Robust and Accurate Visual Tracking with Target Estimation Guidelines》论文笔记

参考代码：video_analyst1.概述导读：这篇文章指出之前的一些跟踪算法没有深入讨论针对跟踪任务的实质，很多时候只是在某些点上进行突破，因而最后方法的性能总是有局限性的。对此文章深入分析了跟踪网络的特性，因而对跟踪网络的设计提出了4点建议：G1（目标位置估计和目标判别需要接耦，分别具有各自的分支）/G2（目标判别置信度不能与实际相模糊）/G3（不能依赖数据分布等先验知识，否则导致泛化性鲁棒
m_buddy·2022-12-18 00:36

siamfc++自己学习笔记

SiamFC++:通过目标估计指南实现正确和精确的视觉跟踪实验方法：我们通过引入分类和目标状态估计分支(G1)、无歧义分类得分(G2)、无先验知识跟踪(G3)和估计质量得分(G4)来设计我们的全卷积暹罗跟踪器
Hulk_liu·2022-12-18 00:03

目标跟踪 SiamFC++ （Towards Robust and Accurate Visual Tracking with Target Estimation Guidelines）

文章标题：《SiamFC++：TowardsRobustandAccurateVisualTrackingwithTargetEstimationGuidelines》文章地址：https://arxiv.org
Yemiekai·2022-12-18 00:01

AAAI2020跟踪算法SiamFC++的配置（SiamFC++: Towards Robust and Accurate Visual Tracking）

SiamFC++是SiamFC的升级版，它也使用了类似SiamRPN提出的classificationbranch和regessionbranch，运算速度快，精度高，值得研究。
博博有个大大大的Dream·2021-01-21 16:51

siamfc++加时序进行训练

dataloader原有是图片对，现在应该取4张图片，一张作init，2张作为时序，另外一张作为searchimg。首先修改videoanalyst/data/sampler/sampler_impl/track_pair_sampler.py再修改videoanalyst/data/transformer/transformer_impl/random_crop_transformer.py，同
lightning980729·2020-09-15 20:34

siamfc++中的trainer的具体实现

trainer=MODULES[name](optimizer,dataloader,monitors)在videoanalyst/engine/trainer/trainer_base.py看看参数：default_hyper_params=dict(exp_name="default_training",exp_save="snapshots",max_epoch=20,)def__init_
lightning980729·2020-09-15 20:33

siamfc++中的optimizer具体实现

前面四篇文章讲的是dataloader的实现，这里主题是optimizer常规操作>>>optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.1,momentum=0.9)>>>optimizer.zero_grad()>>>loss_fn(model(input),target).backward()>>>optimizer.step()optim在
lightning980729·2020-09-15 20:33

siamfc++中的datapipeline具体实现

datapipeline首先出现在videoanalyst/data/adaptor_dataset.py，这里定义了dataset的创建，继承于torch.utils.data.datasetself.datapipeline=datapipeline_builder.build(self.task,self.cfg,seed=seed)在videoanalyst/data/datapipeli
lightning980729·2020-09-15 20:33

开启torch新篇章：Pytorch创建Dataset,并加载DataLoader

这是首篇关于siamfc++中dataloader的实现，包括接下来的三篇文章都是，需要连续看。
lightning980729·2020-09-03 19:59

一文看尽7篇目标跟踪最新论文（ABCTracker/MAST/L1DPF-M等）

欢迎大家star/fork（点击阅读原文，也可直接访问）：https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision注意事项：既含ABCTracker网络，还有SiamFC
风度78·2020-08-21 19:20

SiamFC++ && SiamCAR &&SiamBAN

IntroductionRelatedWorksSiamFC++ExperimentstrainingphaseSiamCARSiamBAN这是旷视（Megvii）2020年发表AAAI的一篇论文论文地址：SiamFC
xwmwanjy666·2020-08-19 06:09

SiamFC++笔记

SiamFC++:TowardsRobustandAccurateVisualTrackingwithTargetEstimationGuidelines文章根据这些思路：引入分类和目标状态估计分支（G1
木木JL·2020-08-19 03:52

SiamFC++与SiamBAN

一SiamFC++网络结构及处理流程如下：注意大多数算法对于分类损失都采用交叉熵损失，而SiamFC++在分类分支中计算cls_score与center-nessscore采用了不同的损失函数，cls_score
潜渊居士·2020-08-19 03:03

SiamFC++，90 fps的单目标跟踪SOTA

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文源自知乎，经作者授权转载。https://zhuanlan.zhihu.com/p/93888180AAAI2020的审稿刚刚出炉，本文讨论一篇入选AAAI的Poster，来自浙江大学的一篇单目标追踪文章。从名字可以看出是一篇基于SiamFC的改进文章，主要亮点是清晰地阐明了之前的孪生网络追踪器存在的不合理性问题，以及自己定义了一套基于anchor
我爱计算机视觉·2020-08-19 02:45

关于siamfc++代码的几个要点

Siamfc++是较早发表的anchor-free的单目标跟踪器，可说是比较经典的，所以有精读的必要，就像siamfc一样。下面就几点代码中比较重要的部分写一下，以便后续回想。
laizi_laizi·2020-08-19 02:03

SiamFC++: Towards Robust and Accurate Visual Tracking with Target Estimation Guidelines 论文学习

SiamFC++:TowardsRobustandAccurateVisualTrackingwithTargetEstimationGuidelines论文学习论文阅读总结TranslationAbstract1Introduction2RelatedWork3SiamFC
亚里·2020-08-19 00:57

cv2.copyMakeBorder()&cv2.warpAffine()&cv2.warpPerspective()

的里面，会在GTBBox周围crop下一些positive/negativeexamples,然后进行resize和padding的操作，得到固定分辨率的patch|regions例如在SiamFC|SiamFC
laizi_laizi·2020-08-13 15:19

video_analyst项目搭建与siamfc++小结

文章目录video_analyst简介开源video_analystRepositorystructure(inprogress)帮助文档整理DEVELOP.md注册机制registrymechanism配置树configurationtree添加自己的模块addyouownmoduletemplate_moduleProcesstoGoMiscProsofthisdesign结构structur
亚里·2020-06-22 03:07
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