Sift特征提取第11页

车道线识别与目标检测技术在智能驾驶中的应用

一、车道线识别技术的原理与方法1.1相机传感器在车道线识别中的应用1.2图像预处理与特征提取1.3车道线检测算法及其优化1.4车道线跟踪与预测二、目标检测技术的原理与方法2.1深度学习在目标检测中

从懒虫到爬虫·2023-12-19 17:47

卷积的计算过程

634882615多卷积核对于一个卷积核可以认为是具有识别某一类元素（特征）的能力，而对于一些复杂结构的数据来说仅仅只是通过一类特征来进行辨识往往是不够的，因此，通常来说我们都会通过多个不同的卷积核来对输入进行特征提取得到多个特征图

可keke·2023-12-19 06:36

MATLAB 主成分分析PCA拟合平面点云（42）

MATLAB主成分分析PCA拟合平面点云（42）一、算法介绍二、算法实现一、算法介绍主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据降维和特征提取技术。

点云学徒·2023-12-19 06:02

《人工智能基础》17/91天阅读

词袋模型：是用于描述文本的一个简单的数学模型，也是常用的一种文本特征提取方式。其基本思想是忽略难以建模的词句结构、保留体现主题的词

皮卡丘_83e1·2023-12-18 17:38

YOLOv5改进 | 卷积篇 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

这种方法通过减少信息损失和提高特征提取的准确性，优化了模型对小物体和低分辨率图像的处理能力。我在Y

Snu77·2023-12-18 13:05

Python neurokit2 生理信号的区间相关分析（Interval-related Analysis）

目录前言数据集数据预处理和可视化特征提取时域特征频域特征非线性特征前言这个例子展示了如何使用NeuroKit来分析长时间的生理数据(大于10秒)，比如静息状态。

qq_37864626·2023-12-18 13:29

图像特征提取-角点

角点特征大多数人都玩过拼图游戏。首先拿到完整图像的碎片，然后把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像。如果把拼图游戏的原理写成计算机程序，那计算机就也会玩拼图游戏了。在拼图时，我们要寻找一些唯一的特征，这些特征要适于被跟踪，容易被比较。我们在一副图像中搜索这样的特征，找到它们，而且也能在其他图像中找到这些特征，然后再把它们拼接到一起。我们的这些能力都是天生的。那这些特征是什么呢？我们希望这些

雪*夹雨夹*雪·2023-12-18 12:40

66、level2-unit3-part2 dialogue-earth & seasons

A:WhatwouldhappentotheseasonsiftheEarthstoppedrotating?如果地球停止转动，四季会发生什

小猪慕慕·2023-12-18 10:16

SCC-Tarjan算法，强连通分量算法，从dfs到Tarjan详解

算法代码实现OJ练习：前言强连通分量是图论中的一个重要概念，它在许多领域都有广泛的应用，如网络路由中识别环路，社交网络分析，编译器优化识别出代码中的循环结构，图像处理中识别出图像中的连通区域，从而进行图像分割和特征提取等

EQUINOX1·2023-12-18 08:25

Swin-Transformer 在图像识别中的应用

1.卷积神经网络简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取，最后通过全连接层将特征和分类个数进行映射。

听风吹等浪起·2023-12-18 07:23

机器学习之特征提取 TF-IDF

一、概念“词频－逆向文件频率”（TF-IDF）是一种在文本挖掘中广泛使用的特征向量化方法，它可以体现一个文档中词语在语料库中的重要程度。词语由t表示，文档由d表示，语料库由D表示。词频TF(t,d)是词语t在文档d中出现的次数。文件频率DF(t,D)是包含词语的文档的个数。如果我们只使用词频来衡量重要性，很容易过度强调在文档中经常出现，却没有太多实际信息的词语，比如“a”，“the”以及“of”。

辣椒种子·2023-12-18 04:15

SpringBoot进行自然语言处理，利用Hanlp进行文本情感分析

博客首页：CSDN主页放风讲故事每日一句：努力一点，优秀一点目录文章目录**目录**一、说明二、自然语言处理简介三、Hanlp文本分类与情感分析基本概念语料库用Map描述用文件夹描述数据集实现训练分词特征提取调参调参训练模型分类情感分析四

放风讲故事·2023-12-18 03:45

替换YOLOv5主干网络

vgg16,resnet50,AlexNet,resnet18等等，在这里我选择vgg16模型来替换YOLOv5的主干网络下面先来看一下vgg16模型的结构：可以看到vgg16模型主要由feature(特征提取层

Kelly_Ai_Bai·2023-12-17 23:58

数字图像处理-二

尤其是傅里叶变换和小波变换重点：各变换算法在图像处理中的物理含义及应用主成分变换将一组可能相关的变量变换成一组相关的变换去相关信息压缩至前面的主成分过程：应用：图像压缩、图像去噪、图像增强、图像融合、特征提取最大的用处就是特征提取

何同尘·2023-12-17 19:36

【计算机视觉】SIFT

在边缘提取的时候，用高斯一阶导对信号进行卷积，响应值最大的就是边界如果用高斯二阶导对信号进行卷积，0点就是边界点（二阶导等于0的点，对应一阶导的极值点）如果用高斯二阶导在不同的信号上进行卷积，当信号宽度与高斯滤波核匹配的时候，就能得到绝对值最大的信号，这样就建立了尺度和滤波核之间的联系。用不同的Laplacian对同一个信号进行卷积的时候，随着的增大，响应值会越来越不明显。因为作为分母，越来越大，

Patrick star`·2023-12-17 16:29

掌握自然语言处理的技巧：从理论到实践的完整指南

二、自然语言处理的应用场景三、自然语言处理的基本步骤1.数据获取2.数据预处理3.特征提取四、自然语言处理的常用工具1.NLTK2.jieba3.scapy总结前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

李红小可爱·2023-12-17 13:32

Python学习笔记第七十三天（OpenCV简介）

它包含了众多的计算机视觉算法和函数，广泛应用于图像处理、目标检测、特征提取、图像识别等领域。OpenCV的背景和意义计算机视觉

北岛末巷·2023-12-17 06:37

loki memberlist

Configurationformemberlistclient.Onlyappliesiftheselectedkvstoreismemberlist.Whenamemberlistconfigwithatleast1join_membersisdefined

sao.hk·2023-12-16 19:00

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv8（超级轻量化精度更高）

一、本文介绍本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干，RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型，其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列，其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet，其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型（亲测这个HGNet网络比YOLO的主干更加轻量化和精度更高的主干，非常适合轻量化研究的读者），这个网络结构目前还

Snu77·2023-12-16 15:33

新一代“垫图”神器，IP-Adapter的完整应用解读

导读不用训练lora，一张图就能实现风格迁移，还支持多图多特征提取，同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等，这就是IP-Adapter，一种全新的“垫图”方式，让你的AIGC

京东云技术团队·2023-12-16 11:04

利用tf-idf对特征进行提取

TF-IDF是一种文本特征提取的方法，用于评估一个词在一组文档中的重要性。

SmartDemo·2023-12-16 06:17

利用n_gram进行情感分析

一、思路二、关键步骤实现1、利用tf-idf进行特征提取详见利用tf-idf对特征进行提取-CSDN博客2、利用svm进行模型训练详见利用svm进行情感分析-CSDN博客

SmartDemo·2023-12-16 06:17

RCNN学习笔记

公式渲染完整版请移步个人博客系统结构structure.pngRCNN物品目标识别系统如上图所示，如图所示，共分为四步：候选区域提取：使用Selectivesearch选择候选区域，并进行预处理，全部处理为相同大小CNN特征提取

月见樽·2023-12-15 22:17

【MATLAB】tvfEMD信号分解+FFT+HHT组合算法

这种组合算法可以实现对信号的高效分解和特征提取，并具有自适应性、鲁棒性和可解释性等优点。首先，TVFEMD是一种基于变分模态分解的方法，可以自适应地将信号分解成多个模态函数。与传统的

Lwcah·2023-12-15 21:11

【MATLAB】REMD信号分解+FFT+HHT组合算法

这种组合算法可以实现对信号的高效分解和特征提取，并具有自适应性、鲁棒性和可解释性等优点。首先，TVFEMD是一种基于变分模态分解的方法，可以自适应地将信号分解成多个模态函数。与传统的

Lwcah·2023-12-15 21:36

大数据分析与应用实验任务十二

大数据分析与应用实验任务十二实验目的：通过实验掌握spark机器学习库本地向量、本地矩阵的创建方法；熟悉spark机器学习库特征提取、转换、选择方法；实验任务：一、逐行理解并参考编写运行教材8.3.1、

陈希瑞·2023-12-15 17:41

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

例如，深度CNN使用多个非线性特征提取阶段从数据中自动学习分层表征，从而在各种竞赛基准上取得了当前最优结果。另外，CNN的创新也推动了科学研究和实际应用的发展，其创新不仅局限于网络结构，还包括损失函

深度之眼·2023-12-15 16:49

毕业设计基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述课题意义2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

DanCheng-studio·2023-12-15 15:57

【本人新书】《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》

OpenCV4不仅包含了传统图像处理、图像分析、特征提取等模块的各种主流算法算子，还包含了深度学习模型部署与加速支持模块，兼容支持多种硬件与操作系统。

gloomyfish·2023-12-15 14:35

十年OpenCV开发以后发布的作品 - OpenCV实验大师

OpenCV介绍OpenCV是知名的计算机视觉框架，支持数十个不同的视觉处理模块，提供了超过2000多个传统算法，其核心功能支持图像处理、图像分析、特征提取、对象检测、深度学习模型推理等。

gloomyfish·2023-12-15 14:28

目标检测、目标跟踪、重识别

文章目录环境前言项目复现特征提取工程下载参考资料环境ubuntu18.0464位yolov5deepsortfastreid前言基于YOLOv5和DeepSort的目标跟踪介绍过针对行人的检测与跟踪。

从懒虫到爬虫·2023-12-15 08:43

【影像组学入门百问】#12----#21

#13-pyradiomics安装和使用的“坑”使用python进行影像组学特征提取，请安装pyradiomics，注意拼写

有Li·2023-12-15 04:51

openCV图像SIFT特征

SIFT（尺度不变特征变换）是一种用于计算图像局部特征的算法，它对图像的尺度、旋转和亮度变化具有不变性。SIFT特征在计算机视觉领域被广泛应用于目标识别、图像配准、三维重建等任务中。

人工智能教学实践·2023-12-15 02:19

检测车牌的SIFT特征并匹配

#代码5-14检测车牌的SIFT特征并匹配importcv2img1=cv2.imread('../data/plate.jpg')img2=cv2.imread('..

人工智能教学实践·2023-12-15 01:44

计算机视觉python--SIFT算法

文章目录1sift的特征简介1.1SIFT算法可以解决的问题1.2SIFT算法实现步骤简述2关键点检测的相关概念2.1哪些点是SIFT中要查找的关键点（特征点）2.2什么是尺度空间2.3高斯模糊2.4高斯金字塔

qq_41934490·2023-12-14 22:51

GO语言使用OpenCV，图找图

GO语言使用OpenCV，图找图OpenCV可以用于处理数字图像和视频数据，其功能包括图像和视频的读取、写入、显示、变换、滤波、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪、相机标定、三维重建、机器学习等。

大虾别跑·2023-12-14 21:31

OpenCV | sift函数使用——得到特征点

scaleinvariantfeaturetransform(sift)图像尺度空间在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来，然而计算机要有相同的能力却很难，所以要让机器能够对物体在不同尺度下有一个统一的认知

squirrel快乐敲码·2023-12-14 21:46

深度学习（1）以目标跟踪阐述深度学习相关模型原理及特征提取方式详解

1.目标跟踪综述一般包含：特征表达、跟踪模型、搜索策略跟踪方法分类2.特征表达2.1传统特征表达主要包括HOG、LBP、Harr-like、SIFT和颜色统计1.HOG:图像局部区域梯度加权直方图，一般针对灰度图像

明月醉窗台·2023-12-14 21:44

深度学习与meanshift结合实现跟踪

深度学习一个重要的作用是实现目标的特征实现自动提取过程，传统的meanshift跟踪常用的有颜色直方图，HOG等边缘特征提取目标实现跟踪，则meanshift跟踪可实现的则是用深度学习自动学习的特征来完成跟踪

zhcheng26·2023-12-14 21:44

视频相似度对比 python opencv sift flann

提取SIFT特征的代码，返回关键点kp及特征描述符desdefSIFT(frame):#创建SIFT特征提取器sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()#提取SIFT特征kp,

影子墨·2023-12-14 20:20

深度学习—1.认识深度学习

假设让机器模拟人脑，分辨羊，猪，牛三种动物：（1）人工智能就是为机器赋予人的智能，模拟人脑分辨过程；（2）机器学习通过手动特征提取图像特征、设计算法区别特征，最后进行分类，给数据让机器自己学习去进行分辨

变瘦的鹏少·2023-12-14 20:52

深度学习介绍

特征提取不再是时间和劳动密集型的，因为

chocolate2018·2023-12-14 20:33

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下：1.1卷积的简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取

听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

大创项目推荐垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(

laafeer·2023-12-14 13:20

SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer

其中SwinIR分为三部分：浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建模块。现阶段问题vanillatransformer通过注意力捕获了全局依赖，但是它是将图片达成patch进行输入，这样在图

Miracle Fan·2023-12-14 12:53

学习记录PCL-1 通过哈希表进行三维点云的虚拟格网划分

直接对整个场景的点云进行特征提取，效果很差，因此通过划分区域格网进行划分。格网划分有很多种方式，在这里尝试使用哈希表进行格网链接，后续通过在每个格网内基于点云特征进行提取。

JJC妖妖君·2023-12-07 00:24

【科研建模】Industrial Accident Causal Analysis

IndustrialAccidentCausalAnalysis1项目概况2模块库导入3加载数据集4数据预处理4.1时间特征提取4.2季节变量提取4.3NLP预处理4.4情感得分5EDA5.1单变量分析

lys_828·2023-12-06 22:03

软著项目推荐深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

iuerfee·2023-12-06 19:00

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

GRAPHATTENTIONNETWORKS（图注意力网络）摘要1引言2GAT结构2.1图注意力层（GRAPHATTENTIONALLAYER）2.1.1输入输出2.1.2特征提取与注意力机制2.1.3

Cziun·2023-12-06 18:50

uncle_ll·2023-12-06 14:27

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