Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks---论文笔记
记录一下这周看的论文。论文名称–《通过有向图神经网络的基于骨架的姿态识别》1.引言:对于现在来说,最主要的有3中方法,RNN,CNN,GCN,分别通过序列向量,伪图像,和图来表示各个关节之间的联系。就是说对于骨架,分为关节和骨头,所以如果我们能够在姿态识别的过程中,把关节和各个骨头之间的关系都考虑进去,其实我们会发现对识别有很大很大的提高。现存的基于图的模型,它的关节和骨头的模型是2个相互分离的网