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Sklearn线性回归
人工智能_机器学习087_DBSCAN聚类案例_聚类数据创建---人工智能工作笔记0127
之前我们把DBSCAN的原理以及参数都理解了,现在我们看如何使用首先我们导包importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包from
sklearn
.clusterimportKMeans
脑瓜凉
·
2024-01-07 11:50
聚类支持向量机&爬虫
人工智能
机器学习
聚类
聚类数据生成
一个实例让你初识图像卷积
定义互相关运算函数2.卷积层,与一维一样,把它当成一种运算就好理解了3.图像中目标的边缘检测五.学习由X生成Y的卷积核总结前言在学习卷积神经网络之前我们已经了解了线性神经网络,这里我们简单回顾一下,从我们的
线性回归
笔写落去
·
2024-01-07 07:25
深度学习
深度学习
机器学习
几个常用的metrics的简单笔记
y_true和y_pred构建的混淆矩阵如下0(y_true)1(y_true)2(y_true)0(y_pred)2011(y_pred)0002(y_pred)021接着计算,最终代码验证from
sklearn
.metricsimportcohen
一只白海豹
·
2024-01-07 04:18
科研学习|论文解读——超准确性反馈:使用眼动追踪来检测阅读过程中的可理解性和兴趣
使用
线性回归
模型,眼球追
博士僧小星
·
2024-01-07 03:49
科研学习
#
论文解读
学习
眼动仪
超准确性
可理解性
兴趣
【statsmodels】快速实现回归预测
python做
线性回归
分析有好几种方式,常要的是scipy包,statsmodels包,以及
sklearn
包。
giao客
·
2024-01-07 03:09
机器学习
statsmodels
线性回归
常用库
线性回归
相关库调用常用库的导入与作用#导入
sklearn
import
sklearn
#划分数据集from
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split#自己创建数据集的包
Andy_mq
·
2024-01-06 22:29
sklearn算法
机器学习
【LMM 010】MiniGPT-v2:使用独特的标识符实现视觉语言多任务学习的统一的多模态大模型
论文标题:MiniGPT-v2:LargeLanguageModelAsaUnifiedInterfaceforVision-LanguageMulti-ta
skLearn
ing论文作者:JunChen
datamonday
·
2024-01-06 21:57
Learning)
人工智能
多模态
LLM
LMM
GPT
CNN文本分类实战
importpandasaspdfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split#读取数据data=pd.read_csv("your_data.csv
不做梵高417
·
2024-01-06 20:54
深度学习
机器学习
人工智能
SVM 保存和加载模型参数
以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用joblib模块保存和加载SVM模型的参数:保存模型参数:from
sklearn
importsvmfrom
sklearn
importdatasetsimportjoblib
不做梵高417
·
2024-01-06 19:01
python
开发语言
AI技术体系和领域浅总结
机械工业出版社)集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》(中国人民大学出版社)张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础(估计方法特征工程)线性模型(
线性回归
TisUs
·
2024-01-06 16:26
【Python报错解决方案】DeprecationWarning: `np.float` is a deprecated
报错amocondalibsite-packages
sklearn
linearmodelleastngl.py30:Deprecationmarming:mp.floatisadeprecatedaliasforthebuiltinfloat
python风控模型
·
2024-01-06 14:35
python
开发语言
深度学习(学习记录)
综合题(解决实际工程问题,不考实验、不考代码、考思想)一、深度学习绪论(非重点不做考察)1、传统机器学习:人工特征工程+分类器概念:传统机器学习通过数据样本采集和人工特征工程,辅之以相对简单的数学模型(
线性回归
学数学的懒哥
·
2024-01-06 13:49
期末学习分享
深度学习
学习
人工智能
python
大数据毕业设计:python房源数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据(源码+讲解视频)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化
sklearn
机器学习多元
线性回归
预测模型、re
vx_biyesheji0001
·
2024-01-06 10:52
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
大数据
课程设计
python
机器学习
毕业设计
房源
爬虫
机器学习大作业
importpandasaspdimportnumpyasnpimportwarningsimportmathimportlightgbmaslgbimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrom
sklearn
.model_selectio
浪漫的诗人
·
2024-01-06 10:46
机器学习
机器学习
python
数学建模
人工智能_机器学习091_使用三维瑞士卷数据_KMeans聚类算法进行瑞士卷数据聚类---人工智能工作笔记0131
然后我们首先来构建一下数据准备瑞士卷数据:importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包#自底向上聚类from
sklearn
.clusterimportAgglceerativeClustering
脑瓜凉
·
2024-01-06 09:03
聚类支持向量机&爬虫
人工智能
机器学习
瑞士卷数据
KMeans划分瑞士卷数据
【机器学习】
线性回归
·可运行源码
一,基础函数库importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_trainingclassLinearRegression:def__init__(self,data,labels,polynomial_degree=0,sinusoid_degree=0,normalize_data=True):"""1.对数据进行预处理操作2.先得到所有的特
我感觉。
·
2024-01-06 07:48
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
回归模型代码实现
回归模型代码实现1.多元函数
线性回归
w的求法importnumpyasnp#定义一组自变量,每条数据最后一列为bx=np.array([[1,1,1,1],[1,2,3,1],[2,2,4,1],[2,3,5,1
蛰伏GR
·
2024-01-06 05:13
机器学习
数据挖掘
人工智能
线性回归
python
机器学习
pandas
numpy
Sklearn
之随机森林
在
Sklearn
库中,随机森林包含:随机森林分类、随机森林回归两种。
steven_moyu
·
2024-01-06 05:07
Sklearn
RandomForest
python
DecisionTree
基于python一手房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架(附源码)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化
sklearn
机器学习多元
线性回归
预测模型、re
q_3548885153
·
2024-01-06 05:01
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
爬虫
flask
大数据
人工智能
机器学习
毕业设计
python商品销售数据爬取分析可视化系统 爬虫+机器学习 淘宝销售数据 预测算法模型 大屏 大数据毕业设计(附源码)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Django框架、Vue前端框架、机器学习预测算法(
线性回归
模型预测商品的销量)MySQL数据库、se
q_3548885153
·
2024-01-06 05:00
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
爬虫
机器学习
flask
大数据
毕业设计
淘宝
淘宝商品销售数据爬取分析可视化系统 爬虫+机器学习 (附源码)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Django框架、Vue前端框架、机器学习预测算法(
线性回归
模型预测商品的销量)MySQL数据库、se
q_3548885153
·
2024-01-06 05:30
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
爬虫
机器学习
人工智能
python
大数据
毕业设计
淘宝数据
机器学习算法分类
监督学习目标值:类别--分类问题目标值:连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法,贝叶斯分类,决策树与随机森林,逻辑回归,SVM,回归模型
线性回归
,岭回归无监督学习目标值:无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程
学了忘了学
·
2024-01-06 01:40
python实现bp神经网络对csv文件进行数据预测(2)
参考资源:
sklearn
库bp神经网络[从原理到代码一篇搞定](2)_
sklearn
神经网络-CSDN博客十分钟上手
sklearn
:安装,获取数据,数据预处理-知乎(zhihu.com)一个实例讲解如何使用
赛亚超
·
2024-01-06 00:29
python
神经网络
开发语言
【Python机器学习】对二维数据集的决策边界
对1、3、9个邻居三种情况的决策边界可视化:importmglearn.datasetsimportnumpyasnpfrom
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.model_selecti
zhangbin_237
·
2024-01-05 23:30
机器学习
python
人工智能
【Python机器学习】k近邻——模型复杂度与泛化能力的关系
以某数据进行研究,先将数据集分为训练集和测试集,然后用不同的邻居数对训练集合测试集的新能进行评估:from
sklearn
.datasetsimportload_breast_cancerfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatpl
zhangbin_237
·
2024-01-05 23:30
机器学习
python
人工智能
【Python机器学习】k近邻——k近邻回归
importmglearn.datasetsfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.neighborsim
zhangbin_237
·
2024-01-05 23:30
机器学习
python
回归
自然语言处理 one-hot编码
one-hot编码的优劣势:优势:操作简单,容易理解.劣势:完全割裂了词与词之间的联系,而且在大语料集下,每个向量的长度过大,占据大量内存.importtorchfrompyhanlpimport*from
sklearn
.preprocessingimportOneHotEncoderimportnumpyasnpcontent
<编程路上>
·
2024-01-05 22:54
NLP自然语言处理
自然语言处理
python
numpy
词向量系列之One-Hot编码详解
目录0.前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2
sklearn
2.3Keras2.4tensorflow3NLP
Elenstone
·
2024-01-05 22:22
词向量
nlp
机器学习
python
mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (10x1 and 2x1)
动手学深度学习v2的
线性回归
的简洁实现中训练过程中出现了以下的错误mat1andmat2shapescannotbemultiplied(10x1and2x1)问题出在net中的Linear的x和w的shape
m0_66467467
·
2024-01-05 21:02
深度学习
随机森林 3(代码)
第一份代码是比较原始的代码,第二份代码是第一段代码中引用的primitive_plot,第三份代码是使用
sklearn
包实现的代码,第四份代码是
sklearn
使用第一份代码数据集的实现代码。
-麦_子-
·
2024-01-05 17:18
随机森林
机器学习
深度学习
2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势(1)
摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势,利用皮尔逊相关系数和多元
线性回归
研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素;用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测;建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析
想找对象的椰子在写文章
·
2024-01-05 12:34
数学建模
汽车
论文笔记
论文阅读
大数据
学习
能源
【2023年APMCM亚太杯C题】完整代码+结果分析+论文框架
APMCM亚太杯C题完整代码+结果分析+论文框架第一问问题分析技术文档1基于AHP的新能源汽车发展影响因素分析1.1AHP模型的构建1.2AHP模型的求解代码第二问问题分析技术文档2基于自适应ARIMA-非
线性回归
模型的影响因素预测
Better Rose
·
2024-01-05 12:01
数学建模
数学建模
matplotlib
python
使用
sklearn
构建机器学习算法模型的完整流程
from
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifier
写进メ诗的结尾。
·
2024-01-05 12:53
机器学习
机器学习
sklearn
算法
可视化训练数据
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split
写进メ诗的结尾。
·
2024-01-05 12:52
机器学习
机器学习
人工智能
sklearn
之load_iris数据集
from
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.preprocessingimportMinMaxScalerfrom
sklearn
.clusterimportKMeansiris
cjz0422
·
2024-01-05 12:49
sklearn
python
人工智能
KNN 分类(选择最佳的 K 值,并可视化模型精度与 n_neighbors 的关系)
importmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.datasetsimportload_breast_cancerfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifier
写进メ诗的结尾。
·
2024-01-05 12:17
机器学习
分类
数据挖掘
人工智能
薛钦亮的python教程(七)飞速上手python常用包和操作
人生苦短,我爱python一、numpy二、pandas三、matplotlib四、seaborn五、
sklearn
接上文:薛钦亮的python教程(六)站在前人的肩膀上——模块和包的使用本文集中了几种
薛钦亮
·
2024-01-05 10:12
python从入门到入土
可视化
python
机器学习
人工智能
编程语言
2019-12-29
2、程序实现importosimportpydotplusimportnumpyasnpimportpandasaspdimport
sklearn
.treeastreeimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageimp
xias147
·
2024-01-05 09:37
机器学习---PCA案例
1.PCAimportnumpyasnpfrom
sklearn
.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.datasetsimportload_digitsdefpca
三月七꧁ ꧂
·
2024-01-05 07:29
机器学习
机器学习
numpy
人工智能
机器学习---clustering
1.生成不同类型的数据集导入必要的库:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.clusterimportKMeansfrom
sklearn
.datasetsimportmake_blobs
三月七꧁ ꧂
·
2024-01-05 07:19
机器学习
机器学习
人工智能
多元
线性回归
案例--客户价值模型
文章目录step1:读取数据step2:搭建模型step3:构造回归方程step4:评估模型利用多元
线性回归
模型可以根据多个因素来预测客户价值,当模型搭建完成后,便可对不同价值的客户采用不同的业务策略。
几窗花鸢
·
2024-01-05 07:12
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习
逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集
文件数据构建Numpy数据2.1.2模型的搭建与训练2.1.3分类器评估2.1.4分类器的分类报告总结2.1.5用交叉验证(CrossValidation)来验证分类器性能2.1.6完整代码:2.2使用
sklearn
几窗花鸢
·
2024-01-05 07:32
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
2018-12-17过度拟合
欠拟合(underfitting)、高偏差(bias)过度拟合或过拟合(overfitting)、高方差(variance)
线性回归
示例1逻辑回归示例2当我们的假设函数的形式很难映射到数据的趋势时,不合适或者偏见很大
奈何qiao
·
2024-01-05 06:17
吴恩达机器学习笔记(1)——单变量
线性回归
上一个笔记,我们大概了解了什么是机器学习以及机器学习的两个重要的分类,本篇笔记将带领大家了解机器学习的第一个模型——
线性回归
例题为了让大家更加直观的理解这个模型,我们引入一个例题,我们有一组波特兰市的城市住房的价格数据
机智的神棍酱
·
2024-01-05 06:35
1.3 金融数据可视化
金融数据处理1.3金融数据可视化文章目录1.金融数据可视化1.1.matplotlib1.1.1.沪深300走势图1.1.2.日线+均线图1.1.3.收益率与风险1.1.4.成交量与涨跌的关系1.1.5.
线性回归
模型拟合
Kelvin写代码
·
2024-01-05 06:26
投资
数据可视化
机器学习原理到Python代码实现之LinearRegression
LinearRegression
线性回归
模型该文章作为机器学习的第一篇文章,主要介绍
线性回归
模型的原理和实现方法。
神仙盼盼
·
2024-01-05 06:15
机器学习
机器学习
人工智能
【Python机器学习】评估模型
importnumpyasnpfrom
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.neighborsimpor
zhangbin_237
·
2024-01-05 03:24
机器学习
python
人工智能
03 一元
线性回归
1.一元
线性回归
模型一元回归模型的一般形式如下图所示:该模型中包含的要点有:解释变量、被解释变量参数(截距项、斜率)、扰动项确定部分称为总体回归线或总体回归函数一元
线性回归
模型1一元
线性回归
模型2一元
线性回归
模型
凡有言说
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2024-01-05 03:28
实战Keras3.0:自定义图片数据集分类任务
并在其中创建两列,一列是图片路径,另一列是对应的标签(狗0、猫1)2、用pandas库的read_excel函数读取Excel,用PIL库的Image函数将图片数据格式化importpandasaspdfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test
缘起性空、
·
2024-01-05 01:28
python
机器学习
深度学习
分类
keras
Scikit-Learn
线性回归
(五)
Scikit-Learn
线性回归
五:岭回归与Lasso回归1、误差与模型复杂度2、正则化3、Scikit-Learn岭(Ridge)回归4、Scikit-LearnLasso回归1、误差与模型复杂度在第二篇文章
对许
·
2024-01-05 00:28
#
人工智能与机器学习
#
Python
scikit-learn
线性回归
python
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