E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Softmax分类器
softmax
实现
importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)test_iter.num_workers=0train_iter.num_wo
CODING_LEO
·
2023-12-03 12:02
深度学习
深度学习
改进的轻量化人脸识别算法
基于mobilenetv2提出一种改进的轻量化人脸识别算法L-mobilenetv2,首先对原有网络结构进行优化,然后以三元损失函数为主,将传统分类任务中的
softmax
损失改为Am-
softmax
作为辅助损失函数
罗思付之技术屋
·
2023-12-03 08:30
物联网及AI前沿技术专栏
算法
【机器学习实战】利用AdaBoost元算法提高分类性能
boosting技术通过集中关注被已有的
分类器
错分的那些数据来获得新的
分类器
,基于所有
分类器
的加权求和得到结果。
吵吵人
·
2023-12-03 07:32
蒸馏学习损失函数的代码
__init__()self.T=temperaturedefforward(self,y_s,y_t):#print("y_s.shape:",y_s.shape)p_s=F.log_
softmax
(
Dream Algorithm
·
2023-12-02 22:15
python
人工智能
深度学习
计算机视觉
旋转人脸的检测及检索
旋转人脸的检测及检索上海市大同中学刘留E-Mail:Geo(DOT)Cra[AT]gmail{DOT}com[PDF版本]摘要:本文论述了一种基于眼睛粗定位划分可能人脸区域后送入
分类器
进行判别的人脸检测方法
thirdapple
·
2023-12-02 20:59
图像模式识别
算法
图像处理
网络
测试
人脸识别
互联网
Softmax
与交叉熵:理解神经网络中的重要组成部分
Softmax
函数和交叉熵损失函数是神经网络中的重要组成部分,本文将重点介绍和解释
Softmax
与交叉熵的概念、用途以及它们在神经网络中的作用。
非著名程序员阿强
·
2023-12-02 19:28
神经网络
人工智能
深度学习
线性可分SVM摘记
线性可分SVM摘记0.线性可分1.训练样本到分类面的距离2.函数间隔和几何间隔、(硬)间隔最大化3.支持向量\qquad线性可分的支持向量机是一种二分类模型,支持向量机通过核技巧可以成为非线性
分类器
。
zfoox
·
2023-12-02 19:11
支持向量机
算法
机器学习
Lesson5 part5 交叉熵、
softmax
查看Tabularmodels笔记该数据是用来预测谁的收入会更高。这是一个分类模型。我们有一系列类别变量(categoricalvariables)和一些连续变量,首先我意识到的是我们还不知道如何预测类别变量,目前为止我们还徘徊在一个简单的事实,即lesson5中的损失函数为nn.CrossEntropyLoss().这个函数式是什么?让我们来看看。当然,我们通过excel来找出答案。交叉熵损失只
不愿透露身份的美凌格
·
2023-12-02 15:36
2018-09-06
近年来机器学习应用于恶意URL检测的研究较多,最常用的方法是利用URL字符串的词性特征,提取词袋模型,进而使用各种机器学习的
分类器
例如svm等去进
creamelody
·
2023-12-02 15:09
【深度学习】002-损失函数:MSE、交叉熵、铰链损失函数(Hinge Loss)
TheMean-SquaredLoss)1.1、从线性回归模型导出均方误差函数1.2、均方误差函数的使用场景1.3、均方误差函数的一些讨论2、交叉熵损失函数(TheCross-EntropyLoss)2.1、从
softmax
Flanzeeny
·
2023-12-02 14:26
深度学习笔记
深度学习
python
支持向量机(一)
有了感知机的基础,开始入手支持向量机(supportvectormachines),它还是一种线性
分类器
,但是它要求此线性
分类器
,在特征空间上间隔最大。
躬身入世,以生证道
·
2023-12-02 09:47
Algorithm
算法
软著项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别
文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3
分类器
设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee
·
2023-12-02 09:23
python
深入推导理解sample
softmax
loss
文章目录何为logitloss中的logit修正NCElosssample
softmax
losssample
softmax
推导过程理解logit修正部分参考资料查看TensorFlow关于nceloss
拾一滴清水
·
2023-12-02 06:25
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
SMO优化算法(Sequential minimal optimization)
机器学习SVM
分类器
中SMO算法https://blog.csdn.net/qq_28503457/article/details/96704927https://www.cnblogs.com/liqizhou
正在学习的小天师兄
·
2023-12-02 01:36
图像形状及数量识别(matlab实现)
(4)设置
分类器
完成分类。基
一寸光阴不可轻
·
2023-12-01 23:21
matlab
计算机视觉
图像处理
Matlab实现简单图形的识别
我们将使用机器学习算法来训练一个
分类器
,该
分类器
能够根据输入的图像判断其所属的图形类别。首先,我们需要收集用于训练的图像样
程序员拓荒
·
2023-12-01 23:46
matlab
机器学习
计算机视觉
Matlab
实战:垃圾短信
分类器
上次我们讲到朴素贝叶斯分类,忘记的同学参考一文搞懂朴素贝叶斯分类,今天就通过朴素贝叶斯分来来实现一个简单的垃圾短信
分类器
。
程序员Morgan
·
2023-12-01 23:25
如何计算F值(编程)
首先,让我们来了解一下精确度和召回率的概念:精确度(Precision):精确度表示
分类器
在预测为正例的样本中有多少是真正的正例。
安静漫游
·
2023-12-01 20:03
机器学习
人工智能
编程
机器学习——逻辑回归
用于拟合方程,预测趋势、曲线走势等分类问题:例如男女分类,猫狗大战等,用于解决类别区分问题sigmoid函数这里介绍一个特殊的函数,在深度学习中也称为激活函数,而在机器学习,或者说这篇博文中,起到的是一个
分类器
的作用
SF-FCZ
·
2023-12-01 15:17
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
理解self-attention的Q, K, V的含义
就是Q如果自己跟自己(Q)相乘的话,那么根据向量点乘知识知道,俩个向量越相似,内积越大,当一个向量与自己做内积,再与其他不同词的向量做内积后(行成一个打分向量),该向量经过
softmax
后,就会变成有一个位置的值特殊的大
薛定谔的炼丹炉!
·
2023-11-30 23:57
NLP基础
线性代数
自然语言处理
深度学习
如何在C++中使用一个Python类-[PyImport_ImportModule、PyModule_GetDict、PyDict_GetItemString、PyObject_CallFuncti]
但你一定要用Python来操作图像,实现某些算法的时候,效率就变得非常重要.可惜的是,Python在大多数算法实现中,由于其循环操作实在是太慢,导致实现的算法效率非常之低.所以现在我要把深度学习中的一个类(
分类器
隨意的風
·
2023-11-30 23:52
9
python进阶
PyModule
构建图像
分类器
在本章中,我们将通过构建几个检测图像中对象的Web应用程序来更深入地了解TensorFlow.js的功能。将会有更完整的代码示例和说明,让您更好地了解如何在您的项目中实施机器学习。3.1使用预训练模型我们将要构建的第一个项目是一个快速游戏,系统会提示您找到周围的特定物体,使用设备的相机拍摄它们的照片,然后检查机器学习模型是否识别它们。输出如下:这个项目的核心是我们之前谈到的同一个对象检测模型,称为
启辰
·
2023-11-30 23:47
Lifelong Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification with Coordinated Anti-forgetting and
CVPR2022整体结构:reservoirsampling原本的方法:K取值为8,memory的size为512损失:总共两部分loss:实际上直接用来更新网络参数和
分类器
参数的loss:这个是泰勒展开式的原本形式
quarter-moon
·
2023-11-30 21:42
深度学习
人工智能
机器学习
Deep Learning(wu--84)
文章目录2偏差和方差正则化梯度消失\爆炸权重初始化导数计算梯度检验OptimizationMini-Batch梯度下降法指数加权平均偏差修正RMSpropAdam学习率衰减局部最优问题调参BN
softmax
framework2
怎么全是重名
·
2023-11-30 13:06
Deep
Learning
深度学习
人工智能
人工智能 审计 决定论 ...
01人工智能垃圾邮件
分类器
、siri、人脸识别中有没有你心目中的人工智能?如果你并不满意的话,AlphaGo(战胜了顶级围棋大师)算吗?
止月房
·
2023-11-30 13:58
【机器学习】针对
分类器
的三种攻击
对抗输入是经过特殊构造的输入,可以让
分类器
的分类结果不可靠从而避免被检测到。
分类器
面临两种类型的对抗输入:Mutatedinput(突变输入)是一种避免被
分类器
识别的攻击变种。
CamillaXu
·
2023-11-30 09:17
机器学习
人工智能
深度学习
安全
机器学习:领域自适应学习
训练一个
分类器
是小问题上难度训练数据和测试数据不一致,比如训练数据是黑白的,测试时彩色的,结果准确率非常低。训练数据和测试数据有点差距的时候,能不能效果也能好呢?
uncle_ll
·
2023-11-30 09:34
机器学习
机器学习
领域自适应
阿里云
domain
各种boost全梳理,一文搞定boosting模型
Boosting是机器学习中的一种集成学习框架,集成学习的意思是将多个弱
分类器
组合成一个强
分类器
,这个强
分类器
能取所有弱
分类器
之所长,达到相对的最优性能。
lucifer777
·
2023-11-30 07:29
IMU识别实验鼠的运动轨迹
并提出了由固定窗口分割、自适应窗口分割和一个用于鼠标行为识别的初步状态
分类器
组成的新组合分割方法,显著提高了实验鼠行为的分类准确率。
惯师科技
·
2023-11-30 05:19
IMU
知识科普
全连接层是什么
1、定义全连接层(FC)在整个卷积神经网络中起到“
分类器
”的作用,是每一个节点都与上一层的所有结点相连。
朝朝暮暮Quake
·
2023-11-30 01:53
深度学习
神经网络
人工智能
关于机器学习中(决策树)
分类器
的快速构建、可视化及效果评估
故本人结合个人经验和参考资料,尝试以决策树为例,展现一个机器学习
分类器
的搭建、训练和评估过程。欢迎评论和指正!
Karl张翔
·
2023-11-30 00:30
技术
机器学习
决策树
数据可视化
分类算法
人工智能
决策树可视化,被惊艳到了!
,而GBDT的基
分类器
最常用的就是CART决策树!掌握决策树,对理解之后的GBDT、LightGBM都有大有裨益。可视化的方式理解决策树,对深刻理解这个模型很有帮助。
Wang_AI
·
2023-11-30 00:59
决策树
可视化
python
机器学习
深度学习
竞赛选题 题目:基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉
文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3
分类器
设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer
·
2023-11-29 21:58
python
深度学习毕设项目 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数
softmax
交叉熵4.1
softmax
函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
DanCheng-studio
·
2023-11-29 20:41
算法
毕业设计
python
毕设
python支持向量机
分类器
怎么用_用Python实现SVM多
分类器
支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等项目1说明svm.py该文件中实现了一个简单的SVM,使用SMO进行优化,在选择优化的变量时采用随机选择的方式。plattSMO.py该文件也是采用SMO进行优化,在选择优化变量时,选择误差步长最大的两个变量进行优化,可以大幅提高优化速度。该文件中还加入了核函
weixin_39881760
·
2023-11-29 12:39
OpenCV+python计算机视觉图像处理4——机器学习
样本特征
分类器
预测、检验haar+adaboost->facehaar(模板)+adaboost(
分类器
,三级级联:强
分类器
,弱
分类器
,node结点)hog+svm->小狮子识别视频分解图片#1.load2
手写的现在ing
·
2023-11-29 11:32
opencv
机器学习
2023-简单点-机器学习中的数值计算问题
例如,在
softmax
函数中,当输入的数值很大时,指数运算的结果可能非常大,导致上溢。下溢:相反,当输入值过小,计算结果可能趋近于零,导致下溢。
简单点好不好的仓库
·
2023-11-29 09:22
神经网络
python
机器学习
人工智能
算法
torch.nn.functional.log_
softmax
函数解析
该函数将输出向量转化为概率分布,作用和
softmax
一致。相比
softmax
,对较小的概率分布处理能力更好。
兰宵宫
·
2023-11-29 09:23
深度学习框架函数解析
python
机器学习
人工智能
深度学习激活函数总结(sigmoid,tanh,ReLU,Leaky ReLU,EReLU,PReLU,
Softmax
,Swish,Maxout,Softplus)
摘要本文总结了深度学习领域最常见的10中激活函数(sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、ELU、PReLU、
Softmax
、Swith、Maxout、Softplus)及其优缺点。
雪的期许
·
2023-11-29 00:30
深度学习
神经网络
机器学习
激活函数
AI智能生态系统(机器学习项目,在线部署)
该系统为国庆期间练手项目,目前已部署上线,项目链接:AI智能生态系统包含了以下四个项目:狗猫图像
分类器
(PetAIVision)任务描述:利用卷积神经网络(CNN)实现图像分类任务,以精确识别狗和猫的图像
github_czy
·
2023-11-28 23:44
人工智能
机器学习
python
tensorflow
深度学习笔记
卷积层最大池化非线性激活线性层小型网络搭建和Sequential使用损失函数与反向传播优化器网络模型的使用及修改完整模型的训练利用gpu训练模型验证自动求导线性神经网络线性回归基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现
softmax
czyxw
·
2023-11-28 23:21
python
深度学习
不同激活函数与对应的初始化方法
2.
Softmax
.当使用
Softmax
激活函数时,因为Sigmoid在0附近最敏感,梯度最大,所以可以将权重W和偏置b全部初始化为0.
zZ_efa3
·
2023-11-28 19:11
集成学习-Boosting和Bagging异同
它最初的思想很简单:使用一些(不同的)方法改变原始训练样本的分布,从而构建多个不同的
分类器
,并将这些
分类器
线性组合得到一个更强大的
分类器
,来做最后的决策。也就是常说的“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的想
fpzRobert
·
2023-11-28 19:42
机器学习
集成学习
Boosting
Bagging
Bootstraping
机器学习
机器学习中的ROC曲线理解和实战
2、AUC是1乘以的方格中的一部分,起大小在0-1之间,AUC越大说明模型效果越好,AUC=1,是完美的
分类器
,该模型至少存在一个阈值,可以将正负样本完美的
努力的乞丐
·
2023-11-28 17:54
人工智能
神经网络与反向传播
以下文章来源于NewBeeNLP,作者Ryan1、NeuralNetworks:Foundations在前面的讨论中认为,因为大部分数据是线性不可分的所以需要非线性
分类器
,不然的话线性
分类器
在这些数据上的表现是有限的
科技州与数据州
·
2023-11-28 17:15
使用pytorch利用神经网络原理进行图片的训练(持续学习中....)
(其实就是数学的排列组合最终得到统计结果的概率)1.先把二维数组转为一维2.通过公式得到节点个数和值3…同24.通过节点得到概率(
softmax
归一化公式
默默努力的小老弟
·
2023-11-28 13:53
图像处理
pytorch
神经网络
学习
Python OpenCV从入门到精通——第十五章——人脸检测和人脸识别
demo01.pyimportcv2img=cv2.imread("peoples.png")#读取人脸图像#加载识别人脸的级联
分类器
faceCascade=cv2.CascadeClassifier(
empty__barrel
·
2023-11-28 12:25
OpenCV
计算机视觉基础教程
opencv
python
计算机视觉
paddleocr笔记
对上述文本多边形区域进行裁剪与透视变换校正,将文本区域转化成矩形框,再使用方向
分类器
对方向进行校正。基于包含文字区域的矩形框进行文本识别,得到最终识别结果。
博观而约取,厚积而薄发
·
2023-11-28 08:01
PaddleOCR
笔记
人工神经网络分类,神经网络
分类器
1、神经网络有哪些主要分类规则并如何分类?神经网络模型的分类人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类。其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类。1按照网络拓朴结构分类网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方式。按此划分,可将神经网络结构分为两大类:层次型结构和互联型结构。层次型结构的神经网络将神经元按功能和顺序的不同分为输出层、中间层(隐层)、输出层
aifans_bert
·
2023-11-28 07:49
神经网络
神经网络
分类
深度学习
python
线性
分类器
--图像表示
整个模型图像表示二进制图像灰度图像彩色图像大多数分类算法都要求输入向量!rbg的图像矩阵转列向量大小为32X32的话,图像矩阵转列向量是多少维?32x32x3=3072维列向量
骆驼穿针眼
·
2023-11-28 03:45
计算机视觉与深度学习
深度学习
上一页
9
10
11
12
13
14
15
16
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他