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Softmax分类器
线性
分类器
--分类模型
记录学习北京邮电大学计算机学院鲁鹏为什么从线性
分类器
开始?形式简单、易于理解通过层级结构(神经网络)或者高维映射(支撑向量机)可以形成功能强大的非线性模型什么是线性
分类器
?
骆驼穿针眼
·
2023-11-28 03:45
计算机视觉与深度学习
分类
数据挖掘
人工智能
线性
分类器
--数据处理
数据集划分通常按照70%,20%,10%来分数据集数据处理斯坦福的线性
分类器
体验http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n-demos/linear-classify
骆驼穿针眼
·
2023-11-28 03:45
计算机视觉与深度学习
深度学习
线性
分类器
---损失函数与优化算法
如何衡量
分类器
对当前样本的效果好坏?需要损失函数什么是损失函数?损失函数搭建了模型性能与模型参数之间的桥梁,指导模型参数优化。
骆驼穿针眼
·
2023-11-28 02:08
计算机视觉与深度学习
算法
机器学习
人工智能
模式识别作业-线性
分类器
设计总结
刚刚做完线性
分类器
的作业,趁热打铁做下总结。摘要模式识别的目的是要在特征空间中设法找到两类(或多类)之间的分界面。
秃头研究生
·
2023-11-28 02:08
模式识别
matlab
决策树(第四周)
一、决策树基本原理如下图所示,是一个用来辨别是否是猫的二
分类器
。
叫小侯的小白程序员
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2023-11-27 22:45
机器学习笔记
机器学习
人工智能
算法
决策树
OpenCV笔记整理【人脸检测之Harr级联
分类器
&&dlib库】
1.级联
分类器
:OpenCV提供的级联
分类器
有Harr、HOG、LBP这3种,这些
分类器
以XML文件保存,这里主要演示Harr检测人脸(OpenCV提供的
分类器
不仅限于检测人脸,还包括下表特征检测,当然
武尚发的博客
·
2023-11-27 22:14
OpenCV
opencv
笔记
计算机视觉
机器学习 | 集成学习
集成学习集成学习的思想是将若干个学习器(
分类器
&回归器)组合之后产生一个新学习器WhyneedEnsembleLearning?
icebreakeros
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2023-11-27 12:23
geemap学习笔记 07 geemap 监督分类案例
文章目录前言一、监督分类介绍1.定义2.监督分类方法二、geemap中监督分类的详细步骤1.加载地图底图2.加载研究区影像数据3.创建训练样本4.
分类器
训练5.影像监督分类6.分类结果颜色修改7.添加图例和可视化展示
弈落馨
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2023-11-27 10:34
geemap
python
分类
学习
机器学习
机器学习笔记05---SVM支持向量机
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性
分类器
(generalizedlinearclassifier
一件迷途小书童
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2023-11-27 09:15
Machine
Learning
支持向量机
机器学习
人工智能
人工智能基础_机器学习050_对比sigmoid函数和
softmax
函数的区别_两种
分类器
算法的区别---人工智能工作笔记0090
可以看到最上面是
softmax
的函数对吧,但是如果当k=2那么这个时候
softmax
的函数就可以退化为sigmoid函数,也就是逻辑斯蒂回归了对吧我们来看一下推导过程,可以看到上面是
softmax
的函数可以看到
脑瓜凉
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2023-11-27 06:49
人工智能
逻辑回归
sigmoid和softmax
softmax中k=2
softmax退化
Azure Machine Learning - Azure可视化图像分类操作实战
目录一、数据准备二、创建自定义视觉资源三、创建新项目四、选择训练图像五、上传和标记图像六、训练
分类器
七、评估
分类器
概率阈值八、管理训练迭代在本文中,你将了解如何使用Azure可视化页面创建图像分类模型。
TechLead KrisChang
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2023-11-26 22:05
机器学习
azure
microsoft
人工智能
深度学习
动手学深度学习(三)---
Softmax
回归
文章目录一、理论知识1.图像分类数据集2.
softmax
回归的从零开始实现3.
Softmax
简洁实现
softmax
回归一、理论知识回归估计一个连续值分类预测一个离散类别回归单连续数值输出自然区间R跟真实值的区别作为损失分类通常多个输出输出
释怀°Believe
·
2023-11-26 20:14
#
动手学深度学习
深度学习
人工智能
动手学深度学习(四)---多层感知机
torch.randn()2.torch.zeros_like()一、理论知识1.感知机给定输入x,权重w,和偏移b,感知机输出:2.XOR问题感知机不能拟合XOR问题,他只能产生线性分割面3.多层感知机多层感知机和
softmax
释怀°Believe
·
2023-11-26 20:40
#
动手学深度学习
深度学习
人工智能
python实现人脸检测
文章目录一、基础知识二、实现人脸检测一、基础知识我们使用机器学习的方法完成人脸检测,首先需要大量的正样本图像(面部图像)和负样本图像(不含面部的图像)来训练
分类器
。我们需要从其中提取特征。
寻喃
·
2023-11-26 19:53
python
计算机视觉
opencv
人工智能
基于Qiime2处理Silva数据库
基于Qiime2处理Silva数据库前言一、安装Qiime2二、通过Qiime2下载Silva数据库1.RESCRIPt安装2.下载处理Silva数据库3.构建
分类器
3.1全长
分类器
构建3.2特异引物
分类器
构建总结前言本文主要介绍怎样通过
Biostudy-1005
·
2023-11-26 18:27
生物信息学分析
生物信息学
数据分析
数据可视化
统计学
QIIME2进阶六_QIIME2训练
分类器
及物种注释
本文我们主要介绍了如何训练NaiveBayes
分类器
并把这个
分类器
应用于扩增子基因序列的物种注释与可视化。
环微分析
·
2023-11-26 18:24
环境微生物生物信息分析分享板
生物信息学
Python | CAP - 累积精度曲线分析案例
为了直观地显示这一点,我们在图中绘制了三条不同的曲线:一个随机的曲线(random)通过使用随机森林
分类器
获得的曲线(forest)理论上完美的曲线(perfect)案例分析加载数据集importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotas
python收藏家
·
2023-11-26 17:42
python
机器学习
python
caffe详解之优化算法
常见优化算法总结前面我们介绍了卷积神经网络中主流的数据层,卷积层,全连接层,池化层,激活函数层,归一化层,dropout层,
softmax
层。
AI异构
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2023-11-26 13:29
caffe详解
caffe
优化算法
【机器学习】支持向量机(SVM)原理与实战
2.2实际模型训练三、总结待补充的内容四、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章,点此查看系列文章目录前言本文涵盖对于支持向量机概念的理解(可视化模型),并拓展到其实际的应用当中,与以往的两个
分类器
GentleCP
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2023-11-26 13:51
机器学习(深度学习)
SVM
支持向量机
原理与实战
yolo系列中的一些评价指标说明
Recall)五.F1-score六.P-R曲线七.AP八.mAP九
[email protected]
十.mAP@[0.5:0.95]一.混淆矩阵TP(Truepositives):被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被
分类器
划分为正例的实例数
AoDeLuo
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2023-11-26 11:09
yolov5
深度学习
YOLO
人工智能
机器学习
AdaBoost提升
分类器
性能
目录AdaBoost算法原理AdaBoost工作详情初始权重分配第一轮第二轮后续轮次最终模型AdaBoost的API解释AdaBoost对房价进行预测AdaBoost与决策树模型的比较结论AdaBoost算法原理在数据挖掘中,分类算法可以说是核心算法,其中AdaBoost算法与随机森林算法一样都属于分类算法中的集成算法.集成的含义就是集思广益,博取众长,当我们做决定的时候,我们先听取多个专家的意见
数据与后端架构提升之路
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2023-11-25 17:18
机器学习
算法
人工智能
大数据
GEE:kNN(k-最近邻)分类教程(样本制作、特征添加、训练、精度、最优参数、统计面积)
kNN(k-最近邻)分类的方法和代码,其中包括制作样本点教程(本地、在线和本地在线混合制作样本点,合并样本点等),加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特征、物候特征等),运行kNN(k-最近邻)
分类器
教程
_养乐多_
·
2023-11-25 16:29
GEE机器学习专栏
分类
数据挖掘
人工智能
数据科学和人工智能技术笔记 十三、树和森林
十三、树和森林作者:ChrisAlbon译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0Adaboost
分类器
image#加载库fromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearnimportdatasets
布客飞龙
·
2023-11-25 16:26
用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法
C4.5以决策树的形式构建了一个
分类器
zdy0_2004
·
2023-11-25 14:39
机器学习
机器学习
机器学习学习路线及知识汇总
机器学习基础知识前言思维导图相关问题剖析以及python实现代码分类KNN算法原理步骤参数曼哈顿距离公式欧氏距离公式贝叶斯原理步骤贝叶斯分类算法的种类及作用高斯贝叶斯
分类器
(Gaussian)多项式贝叶斯
分类器
艾醒(AiXing-w)
·
2023-11-25 14:34
通俗易懂的机器学习
sklearn
python
【nlp】3.5 Transformer论文复现:3.解码器部分(解码器层)和4.输出部分(线性层、
softmax
层)
Transformer论文复现:3.解码器部分(解码器层)和4.输出部分(线性层、
softmax
层)3.1解码器介绍3.2解码器层3.2.1解码器层的作用3.2.2解码器层的代码实现3.2.3解码器层总结
lys_828
·
2023-11-25 12:08
NLP自然语言处理
自然语言处理
transformer
人工智能
svm原理之svm分类超平面
线性
分类器
(一定意义上,也可以叫做感知机)是最简单也很有效的
分类器
形式.在一个线性
分类器
中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念。用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。
机械之路
·
2023-11-25 06:13
BP神经网络下MNIST字体识别
1.BP神经网络神经网络又称多层感知机,主要包括前馈和反向传播算法,对不同的任务,构建包含不同单元数的隐含层,融合合适的激活函数(Sigmoid、
softmax
、tanh,ReLu等)。
Silence_Dong
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2023-11-25 06:03
Windows使用opencv训练模型过程记录(提供样本)
首先按照这个指引安装好所需要的工具:Windows环境下训练OpenCV
分类器
Windows环境下训练OpenCV
分类器
_@陌阡的博客-CSDN博客Python+pip下载opencv_createsamples.exe
keeng2008
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2023-11-25 05:35
Android
opencv
windows
计算机视觉
参数估计-最大似然估计和贝叶斯参数估计
我们利用训练样本来估计先验概率和条件概率密度,并以此设计
分类器
。当假设数据符合某种分布时,其参数均是未知的,此时分类模型是包含未知参数的概率模型,因此要对其进行参数估计。
于建民
·
2023-11-24 18:03
技术博客
机器学习
统计学
参数估计
模式识别
机器学习---最大似然估计和贝叶斯参数估计
1.估计贝叶斯框架下的数据收集,在以下条件下我们可以设计一个可选择的
分类器
:P(wi)(先验);P(x|wi)(类条件密度)但是。我们很少能够完整的得到这些信息!
三月七꧁ ꧂
·
2023-11-24 18:23
机器学习
机器学习
人工智能
opencv-使用 Haar
分类器
进行面部检测
Haar
分类器
是一种用于对象检测的方法,最常见的应用之一是面部检测。Haar
分类器
基于Haar-like特征,这些特征可以通过计算图像中的积分图来高效地计算。
普通研究者
·
2023-11-24 15:40
opencv
opencv
计算机视觉
人工智能
ovs
分类器
flow和miniflow
本文介绍ovs
分类器
中很重要的两个结构体:flow和miniflow,及其相关函数。
分享放大价值
·
2023-11-24 10:00
GEE:梯度提升树(Gradient Boosting Tree)分类教程(样本制作、特征添加、训练、精度、参数优化、贡献度、统计面积)
GradientBoostingTree)分类的方法和代码,其中包括制作样本点教程(本地、在线和本地在线混合制作样本点,合并样本点等),加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特征、物候特征等),运行梯度提升树
分类器
教程
_养乐多_
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2023-11-24 10:06
GEE机器学习专栏
boosting
分类
集成学习
加载yolov5 模型到cuda0和加载resnet50模型到cuda1出错处理
先说下我工程:我需要使用yolov5的模型给出一张图中的检测结果,然后把这些检测结果再次送到resnet50的
分类器
中进行分类,刚开始我把两个模型都加载到了cuda0,一切完美运行.为了加速,我把yolov5
粼粼淇
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2023-11-24 08:43
Pytorch
#
YOLO
深度学习
人工智能
python手写数字识别论文_Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别
手写体数字识别MNIST数据集基于线性假设的支持向量机
分类器
LinearSVC#coding:utf-8#In[1]:#从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器。
weixin_39644021
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2023-11-24 08:37
python手写数字识别论文
sklearn中的神经网络
目录概述
softmax
概述在机器学习中,我们建模,将特征矩阵输入模型中,然后算法为我们输出预测结果。
kongqing23
·
2023-11-24 05:51
sklearn
神经网络
机器学习
深度学习常见激活函数:ReLU,sigmoid,Tanh,
softmax
,Leaky ReLU,PReLU,ELU整理集合,应用场景选择
文章目录1、ReLU函数(隐藏层中是一个常用的默认选择)1.1优点1.2缺点2、sigmoid函数2.1优点2.2缺点3、Tanh函数3.1优点3.2缺点4、
softmax
函数(多分类任务最后一层都会使用
JJxiao24
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2023-11-24 02:04
论文学习
算法学习
深度学习
人工智能
神经网络
SSD与yolov1的对比
一、简单的介绍fastrcnn系列的模型的套路:1.使用事先设定的boundingboxes,对每个boxes重新采样像素或者特征,应用一个高质量的
分类器
。缺失是太慢了。想要提
欠我的都给我吐出来
·
2023-11-23 21:41
Course 3-Structuring Machine Learning Projects--Week 1
比如我们在训练一个猫的
分类器
,经过一段时间训练后,准确率达到了90%,但这对我们来说还不够好。
岱宗雪
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2023-11-23 19:00
深度学习
深度学习
竞赛选题 题目:垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题
文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的
分类器
-贝叶斯
分类器
3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练
分类器
7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖
laafeer
·
2023-11-23 18:46
分类
python
胶质母细胞瘤免疫亚型分析+免疫组化发8+分SCI
本研究作者对单细胞转录组和bulk转录组数据集进行分析,鉴定到了一个新的GBM细胞亚型,随后构建的11-基因
分类器
有助于将GBM划分为对预后和抗PD-1治疗效果不同的亚组。
JUpter_
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2023-11-23 13:59
机器学习-有监督学习-分类算法:SVM/支持向量机【SVM:高维空间里用于二分类的超平面;支持向量:超平面附近隔离带边界上的样本】【求参数(ω,b)使超平面y(x)=Φ(x)·ω+b能最优分隔两集合】
其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性
分类器
,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。SVM是一种二类分类模型。
u013250861
·
2023-11-23 08:47
#
ML/经典模型
人工智能
机器学习
算法
人工智能基础_机器学习047_用逻辑回归实现二分类以上的多分类_手写代码实现逻辑回归OVR概率计算---人工智能工作笔记0087
然后我们再来看一下如何我们自己使用代码实现逻辑回归的,对二分类以上,比如三分类的概率计算我们还是使用莺尾花数据首先我们把公式写出来defsigmoid(z):定义出来这个函数可以看看到这需要我们理解OVR是如何进行多分类的,我们先来看这个OVR
分类器
思想
脑瓜凉
·
2023-11-23 08:00
人工智能
逻辑回归
OVR多分类概率手动计算
OVR手动数据归一化
OVR多分类问题
【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析(2)
HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning接上文:【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析(1)2.方法这部分介绍了病毒宏基因组分类的方法,首先介绍了CHEER结构,从目到属的等级分类模型;还介绍了不同层次的
分类器
乔伊nikkie
·
2023-11-23 01:56
机器学习——周志华_笔记
机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记神经网络介绍支持向量机SVM介绍贝叶斯
分类器
EM算法集成学习聚类降维与度量学习特征选择与稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型强化学习神经网络介绍神经网络介绍
Pandy Bright
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2023-11-23 00:44
机器学习
笔记
人工智能
学习
神经网络
支持向量机
深度学习
【PyGIS】使用阿里AIEarth快速下载指定区域指定年份的土地利用数据
研究团队基于Landsat长时序卫星观测数据,构建时空特征,结合随机森林
分类器
得到分类结果,并提出一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法进一步提高CLCD的时空一
KmBase
·
2023-11-22 21:40
GIS数据处理
GIS
土地利用
水文模型
机器学习之贝叶斯
分类器
贝叶斯决策论(Bayesiandecisiontheory)是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说,在所有相关概率都己知的理想情形下,贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。1、相关术语和算法1.1、贝叶斯决策论决策论中将期望损失称为风险(risk)。贝叶斯判定准则(Bayesdecisionrule):为最小化总体风险,只需在每个样本上选择那个能使条件风险最小的类
yangtom249
·
2023-11-22 19:06
机器学习
Python
机器学习(二)——贝叶斯
分类器
文章目录1.贝叶斯决策论1.1贝叶斯判定准则1.2极大似然估计2.朴素贝叶斯
分类器
2.1拉普拉斯平滑2.2示例1.贝叶斯决策论核心:将最小化分类错误率转换为最大化先验概率和类条件概率(似然)的乘积。
冠long馨
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2023-11-22 19:30
机器学习与大数据分析
机器学习
概率论
人工智能
【机器学习】贝叶斯
分类器
贝叶斯
分类器
是一种概率模型,利用贝叶斯公式来解决分类问题。假设样本的特征向量服从一定的概率分布,我们就可以计算出该特征向量属于各个类的条件概率。分类结果是条件概率最大的分类结果。
十年一梦实验室
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2023-11-22 19:26
机器学习
人工智能
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