Solver

Brutal Force求解向量形式的数独

原题目出自：https://leetcode.com/problems/sudoku-solver该题目是求解数独问题，而这个数独则用向量形式存储。
Coronia·2017-02-26 20:08

Brutal Force求解向量形式的数独

原题目出自：https://leetcode.com/problems/sudoku-solver该题目是求解数独问题，而这个数独则用向量形式存储。
Coronia·2017-02-26 20:08

caffe 训练增加日志,画accuracy曲线

train.sh添加：LOG=log/train-`date+%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.logTOOLS=/opt/caffe-py3/build/tools$TOOLS/caffetrain-solver
mathilde27·2017-02-20 10:49

caffe参数详解

solver.prototxtnet:训练预测的网络描述文件，train_test.prototxttest_initialization:取值为true或者false，默认为true，就是刚启动就进行测试
watersink·2017-02-08 17:21

Tensorflow的Eigen编程

比如在用ceres-solver进行做优化问题（比如bundleadjus
langb2014·2017-01-10 21:37

Caffe-python interface 学习|网络训练、部署、测试

剩下还有solver、deploy文件的生成和模型的测试。网络训练solver文件生成其实我觉得用python生成solver并不如直接写个配置文件，它不像net配置一样有很多重复的东西。
Yan_Joy·2017-01-08 13:14

caffe loss以及正则项反向传播过程

total_loss，然后再利用total_loss进行反向梯度的计算，而正则项会在每层的Forward函数中计算并返回，表面上感觉很对，但是实际分析就会发现这样想法不合理的地方，对正则项的计算，不同的solver
Buyi_Shizi·2017-01-05 15:16

【caffe源码研究】第三章：源码篇(4) ：Solver

一个典型的solver文件如下#Thetrain/testnetprotocolbufferdefinitionnet:"examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
FrankJingle·2017-01-04 21:37

【caffe源码研究】第三章：源码篇(3) ：工厂模式

caffe里面无论solver还是layer都使用了工厂模式。
FrankJingle·2017-01-04 16:48

caffe中网络结构参数详解

prototxt文件有三种，分别是deploy.prototxt，train_val.prototxt和solver.prototxt。
haoji007·2016-12-28 18:57

ubuntu下caffe手写数字识别问题、python接口测试

下面这串代码mnist.py主要是生成一些相关的文件如train.prototxt/test.prototxt、solver.prototxt等感谢两位博主http://www.cnblogs.com/
hjxu2016·2016-12-21 09:54

python单步调试

/tools/train_net.py--cpu11--solvermodels/VGG_CNN_M_1024/solver.prototxt--weightsdata/imagenet_models/
dp_research·2016-12-09 17:22

caffe 跑mnist 数据集

1.下载数据集：可以通过脚本下载也可以直接到官网下载了放到data/mnist下，然后解压2.设置用cpu训练lenet_solver.prototxt:#solvermode:CPUorGPUsolver_mode
独鹿·2016-11-24 16:06

Caffe训练源码基本流程

Caffe简介一般在介绍Caffe代码结构的时候，大家都会说Caffe主要由BlobLayerNet和Solver这几个部分组成。
_苏_·2016-11-16 14:00

Ubuntu14.04+caffe实现cifar10例程及单张图片测试

/examples/cifar10/create_cifar10.sh训练：（注：如果电脑没有GPU，需要更改两个地方，即cifar10_quick_solver.prototxt和cifar10_quick_solver_lr1
Tramac·2016-11-02 15:45

Batch_size问题

有关solver.prototxt中的各项解释：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.htmlsolver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作
jyl1999xxxx·2016-10-22 12:55

Leetcode - Sudoku Solver

Mycode:publicclassSolution{publicvoidsolveSudoku(char[][]board){if(board==null||board.length==0||board[0].length==0){return;}solve(board);}privatebooleansolve(char[][]board){for(inti=0;i<9;i++){for(in
Richardo92·2016-09-23 08:46

win7 caffe使用笔记——solver求解器参数以及损失函数的使用

1.caffe的求解器（solver）是对模型的优化，使损失函数达到全局最小，即最优化的求解过程。
Gotta-C·2016-09-22 14:29

Caffe学习笔记（七）—— solver参数说明及利用自己的数据集对权值微调

本文主要介绍：在进行网络训练和权值微调过程中，需要对solver中的参数进行设置，本文主要介绍solver中的参数设置，以及如何利用自己的数据集，对权值进行微调。
ctgu_aiqinhai·2016-09-21 15:53

【神经网络与深度学习】Caffe部署中的几个train-test-solver-prototxt-deploy等说明

1:神经网络中，我们通过最小化神经网络来训练网络，所以在训练时最后一层是损失函数层（LOSS），在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣，因此最后一层是准确率层（ACCURACY）。但是当我们真正要使用训练好的数据时，我们需要的是网络给我们输入结果，对于分类问题，我们需要获得分类结果，如下右图最后一层我们得到的是概率，我们不需要训练及测试阶段的LOSS，ACCURACY层了。下图是能过$CAFFE
Zhang_P_Y·2016-09-15 20:52

Caffe入门（6）——Solver求解器

Solver通过协调前向通道结果和反向通道导数来形成参数更新以控制模型优化。学习的任务由Solver和Net承担，Solver负责监督优化和形成参数更新；Net负责产生loss和gradient。
WayBling·2016-09-14 19:53

caffe总结

Caffe'sAbstractFramework:就像楼上一些回答里说到的，要读懂caffe，首先要熟悉Blob,Layer,Net,Solver这几个大类。
CeasarD·2016-09-12 17:25

【深度学习】caffe 中的一些参数介绍

[+]solver.prototxt:net:"models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt"test_iter:1000#test_interval:1000#base_lr
小村长·2016-08-22 20:35

Caffe中权值是怎么更新的

网址：http://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/51588773（Caffe，LeNet）权值更新（七）在Solver::ApplyUpdate()
junmuzi·2016-08-16 17:23

Caffe 初学拾遗(一) 简单命令

OriginalSource:Alex’sCIFAR-10tutorial本文以CIFAR-10数据集为例，对Caffe的train及test操作进行简单说明：1.solver.prototxt以及cifar10
CodeCold·2016-08-09 20:49

【深度学习】之Caffe的solver文件配置

solver.prototxt今天在做FCN实验的时候，发现solver.prototxt文件一直用的都是model里自带的，一直都对里面的参数不是很了解，所以今天认真学习了一下里面各个参数的意义。
czp0322·2016-08-09 12:17

[LeetCode] Sudoku Solver [Backtracking]

ProblemWriteaprogramtosolveaSudokupuzzlebyfillingtheemptycells.Emptycellsareindicatedbythecharacter'.'.Youmayassumethattherewillbeonlyoneuniquesolution.SolutionpublicclassSolution{publicvoidsolveSudok
linspiration·2016-08-05 00:00

DL学习笔记【5】caffe参数调节-solver文件

solver文件：#定义网络结构的文件net:"deblurring_train_test.prototxt"#test_iter测试集向前传递多少次#batchsize*test_iter=测试集图片数
Sun7_She·2016-07-26 13:08

loss=nan解决办法

将solver.prototxt文件中的base_lr减小一点之后，这个问题就不再出现了。我一般先将base_lr降为原来的0.1倍，一般这样就可以了，如果实在不行的话就再降10倍。
小胖蹄儿·2016-07-25 17:08

Caffe学习系列：caffemodel可视化

设置好solver.prototxt后，我们可以把训练好的模型保存起来，如lenet_iter_10000.caffemodel。
TonyYang1995·2016-07-12 14:46

Caffe中的工具之Caffe

finetune的命令行格式：caffetrain--solver=solver.pr
dsif1995·2016-07-09 22:34

caffe solver解释

solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。
ZhikangFu·2016-06-21 18:00

Caffe学习：Solver

Caffe模型的学习被分为两个部分：由Solver
ZhikangFu·2016-06-21 18:00

caffe学习笔记1 SGD solver

solver是caffe中一个很重要的概念，简单来说solver通过不断forward和backward计算梯度，用计算得到的梯度对模型进行优化，更新深度神经网络各层的参数，使得loss最小以使模型更好地拟合数据
CS蜗牛·2016-06-15 19:52

Sudoku Solver

题目原文：WriteaprogramtosolveaSudokupuzzlebyfillingtheemptycells.Emptycellsareindicatedbythecharacter‘.’.Youmayassumethattherewillbeonlyoneuniquesolution.题目大意：写一个程序求标准数独。题目分析：注意是有返回值的dfs（如果有解或者解完了，则向下搜），没
cmershen·2016-05-31 23:00

solver.prototxt参数说明（三）

http://www.mamicode.com/info-detail-1368127.htmlsolver.prototxtnet:"models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt"test_iter:1000#test_interval:1000#base_lr:0.01#开始的学习率lr_policy:"step"#学习率的drop是以gamma在每一次迭代中g
u012746763·2016-05-31 21:00

solver.prototxt参数说明（二）

caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。
u012746763·2016-05-31 21:00

【深度学习】caffe 中的一些参数介绍

caffe参数介绍solver.prototxtnet:"models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt"test_iter:1000#test_interval:1000
仙道菜·2016-05-30 14:42

【深度学习】caffe 中的一些参数介绍

caffe参数介绍solver.prototxtnet:"models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter:1000# test_interval:1000
cyh24·2016-05-30 14:00

【深度学习】caffe 中的一些参数介绍

caffe参数介绍solver.prototxtnet:"models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter:1000# test_interval:1000
cyh24·2016-05-30 14:00

梳理caffe代码adadelta、adagrad、adam、nesterov、rmsprop_solver（十六）

我前面有介绍solver的优化方法。
langb2014·2016-05-30 10:00

caffe中solver.prototxt文件参数解释

在训练或者微调网络时我们需要设置一些参数，在caffe中这些参数保存在sovler.prototxt文件中（当然这只是一个文件名，你也可以随意换成其他的名称）。在下面的代码中以注释的形式解释每一个参数的意义。net:"train.prototxt"#需要训练的网络名称test_iter:100#测试时的迭代次数test_interval:500#每迭代500次测试一次网络#注意，test_iter
小胖蹄儿·2016-05-28 09:52

caffe中的数据结构解析

caffe中数据结构主要包括caffe::Net，caffe::Layer，caffe::Solver三个主要大类。下面就这三个主要的数据结构做一下总结。
Buyi_Shizi·2016-05-25 21:17

Sudoku Solver

题目描述：WriteaprogramtosolveaSudokupuzzlebyfillingtheemptycells.Emptycellsareindicatedbythecharacter'.'.Youmayassumethattherewillbeonlyoneuniquesolution.Asudokupuzzle......anditssolutionnumbersmarkedinre
yeshiwu·2016-05-25 16:00

梳理caffe代码sgd_solvers（十五）

sgd_solvers.hpp：#ifndefCAFFE_SGD_SOLVERS_HPP_#defineCAFFE_SGD_SOLVERS_HPP_#include#include#include"caffe/solver.hpp
langb2014·2016-05-24 21:32

Caffe错误：Message type "caffe.SolverParameter" has no field named "name"

今天使用caffe又遇到个奇怪的问题，错误提示如下：注意错误提示，没有找到“name”，错误原因是我把参数写错了，注意最上面--caffe.exetrain--solver=(这个地方应该是solver
Sunshine_in_Moon·2016-05-16 11:00

caffe——net.cpp——init（）

上一节讲的是solver的初始化，在其过程中，调用了net.cpp的init函数，下面，来看一下它是怎么干活的。
l494926429·2016-05-09 18:00

caffe优化方法

caffe中的solver负责处理模型优化过程，通过网络前向传播产生的loss和后向传播产生的梯度进行模型优化（更新模型中的权重）来降低loss.caffe中的solver有：StochasticGradientDescent
foolsnowman·2016-05-08 15:00

Valid Sudoku/ Sudoku Solver

1.题目分析36DetermineifaSudokuisvalid,accordingto:SudokuPuzzles-TheRules.TheSudokuboardcouldbepartiallyfilled,whereemptycellsarefilledwiththecharacter‘.’.Apartiallyfilledsudokuwhichisvalid.Note:AvalidSudo
zhyh1435589631·2016-05-06 17:00

caffe:solver.cpp——init（）

template voidSolver::Init(constSolverParameter¶m){ CHECK(Caffe::root_solver()||root_solver_) =0){
l494926429·2016-05-05 18:00
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