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一：使用sort必须了解的事情：必须的头文件#include和usingnamespacestd;它是属于c++STLvector中的方法；它使用的排序方法是类似于快排的方法，时间复杂度为n*log2(n)；Sort函数有三个参数：（第三个参数可不写）（1）第一个是要排序的数组的起始地址。（2）第二个是结束的地址（最后一位要排序的地址）（3）第三个参数是排序的方法，可以是从大到小也可是从小到大，还

//文件node.h#pragmaoncestructCNode{CNode*Left;//左节点指针CNode*Right;//右节点指针CNode*Up;//上节点指针,对列节点，则为本列最后一个元素的指针CNode*Down;//下节点指针,对列节点，则为本列第一个元素的指针intname;//对普通节点，为所在子集的编号,即行号;//对列节点，为列编号};structCColumnHead

一、算法的主要流程有了子集的矩阵表达形式之后，我们就可以用Knuth发明的X算法来求出精确覆盖问题的解。（如果你在研究算法，但是没听过knuth的名字并且你又不是计算机的天才的话，请在阅读完本文后立刻去拜读Knuth的大作，呵呵）。这个递归算法（设算法函数的名字为search）的主要流程是1、设置一个子集编号集合S,用来存储本次得到的部分解。开始时S为空。2、判断当前矩阵M是否为空，为空的话表示已

一、类CExactCoverSolution的声明#include#include#include#includeusingnamespacestd;//类型的定义typedefintELEMENT_TYPE;typedefcharSUBSET_NAME;typedefvectorROW;typedefvectorMATRIX;typedefvectorFULL_SET;typedefvector

一、可优化的地方上一节实现的代码从运行效率上看，有两个重大缺陷：1、每次递归调用前，需要将当前的状态矩阵拷贝一份，然后删除和当前行相交的所有行和列，得到新的矩阵，当矩阵非常大时，拷贝操作所需的时间和空间都很大。2、在实际情况中，矩阵M一般是稀疏矩阵，0的个数远远多于1的个数，如果我们能只处理含1的单元格的话，将大大提高运行的时空效率。二、优化所用到的数据结构以下优化算法是Knuth提出来的，其主要

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ArrayList实现List接口的可重置大小的数组。构造函数publicArrayList(){this.elementData=DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;}看一下涉及到的成员变量transient关键字先不去管它，我们看到，调用ArrayList的无参构造方法时，实际是把一个空的Object数组赋给了elementData。transientObjec

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