Squad

解读pytorch_transformer examples之 run_squad.py

基于Bert预训练模型的SQuAD问答系统step-1运行example参考huggingface的pytorch_transformer下载并运行examplerun_squad.py运行参数：pythonrun_squad.py
JL_Jessie·2020-08-05 01:28

编程心法 之 敏捷开发（新架构）Agile Team Organization Squads, Chapters, Tribes and Guilds

AgileTeam参考一般情况下，一个小组有以下功能分布：Squads每个主要的功能的开发属于一个Squad，比如说QQ这个应用，可以分为QQ空间小组、QQ会员小组等等，每一个Squad有Leader，
爱吃的小花猫_Vigor·2020-08-03 05:43

15 分钟搭建一个基于XLNET的文本分类模型——keras实战

今天笔者将简要介绍一下后bert时代中一个又一比较重要的预训练的语言模型——XLNET，下图是XLNET在中文问答数据集CMRC2018数据集（哈工大讯飞联合实验室发布的中文机器阅读理解数据，形式与SQuAD
文宇肃然·2020-07-28 23:39

Bert在keras的实现

Bert(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformer)预训练模型在近期的NLP非常火爆，它的微调在各种NLP任务(GLUE,MultiNLI，SQuAD
Howyi·2020-07-27 17:15

韩国小哥哥用Pytorch实现谷歌最强NLP预训练模型BERT | 代码

不仅在SQuAD中摧枯拉朽，全面超越人类表现，还在多种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括包括将GLUE基准提升7.6%，将MultiNLI的准确率提提升5.6%。
量子位·2020-07-13 22:17

【论文】Match-LSTM 机器阅读理解

该文是第一个在SQuAD数据集上测试的端到端神经网络模型。最终训练效果好于原数据集发布时附带的手动抽取特征+LR模型。match-LSTM是作者早些时候在文本蕴含（textualenter
cookie_17·2020-07-12 03:33

2016 MACHINE COMPREHENSION USING MATCH-LSTM AND ANSWER POINTER

一个最近发布的数据集：SQuAD，提供了大量真实的问题，并且该数据集的答案是通过众包(crowdsourcing)人为创造的。
Eukaring·2020-07-11 11:26

使用 create-react-app 构建 react应用程序 （react-scripts）

转载：http://blog.csdn.net/github_squad/article/details/57452333参考链接https://github.com/facebookincubator
hsany330·2020-07-11 07:51

dynamic coattention networks for question answer ,动态attention 对于问答的解释以及代码

本文章主要是利用的是斯坦福的SQuAD的问答数据进行的实验，曾经获取高分，本次阐释论文两个核心思想，并且编写代码在第二数据集的结果进行尝试。
chenmingwei000·2020-07-09 14:52

Google称霸SQuAD，BERT横扫11大NLP测试

在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中，GoogleAI团队新发布的BERT模型，交出了一份惊人的成绩单。在斯坦福大学这个著名的测试中，全面超越人类表现。在全部两个衡量指标上，全面超越人类表现。
量子位·2020-07-09 02:47

国防科大登顶SQuAD 2.0排行榜，机器阅读也要“不知为不知”

圆栗子发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI最近，国防科大(NUDT)登顶SQuAD2.0排行榜。击败了微软强敌FusionNet++，机器的阅读理解能力又进化了。
量子位·2020-07-09 02:47

机器这次击败人之后，争论一直没平息 | SQuAD风云

SQuAD风云机器阅读理解，是一场竞争激烈的比拼。竞技场是SQuAD。尤其是中国团队开始“刷榜”之后。过去一年，大部分时间都是科大讯飞团队和微软不同团队的竞争。7月微软登顶，8月科大
量子位·2020-07-09 02:15

中国AI终于领先世界：阿里巴巴AI模型在SQuAD比赛中破纪录

文章来源：ATYUNAI平台最新消息，由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，阿里巴巴的深度神经网络模型凭借82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类82.304的成绩。
whale52hertz·2020-07-09 00:41

阿里打破自然语言理解世界纪录，AI常识推理水平正在逼近人类

CommonsenseQA是为了研究基于常识知识的问答而提出的数据集，比此前的SWAG、SQuAD数据集难度更高
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-08 20:02

燃！阿里技术又破世界纪录：机器阅读理解力首次超过人类！

1月11日，由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，令业界振奋的是人工智能的阅读能力历史上首次超越人类。
煊琰·2020-07-08 19:27

Cosmos QA：Machine reading comprehension with contextual commonsense reasoning

阅读理解的相关数据集SQuAD2016NEWSQA2017Sear
谁怕平生太急·2020-07-07 11:56

阿里巴巴人工智能阅读能力首超人类水平

最近人工智能领域可谓战绩灼灼，阿里巴巴iDST也屡屡刷新头条，行人检测和再识别技术再创佳绩，又在国际顶级赛事SQuAD中机器阅读成绩破世界纪录，并且还首次超越了人类阅读理解水平，消息一出，引起界内狂欢。
Winsdons·2020-07-06 17:18

统计SQuAD的词汇得到word2id 并把词都转成id的python代码

importjsonimportcollectionsjson_file=open("train-v1.1.json")data=json.load(json_file)all_words=[]forparagraphs_titleindata["data"]:all_words.extend(paragraphs_title["title"].split())paragraphs=paragra
数据娃掘·2020-07-04 19:26

怎样构建中文文本标注工具?（附工具、代码、论文等资源）

英文NLP的生态很好，针对不同有意思的问题都有不少大规模语料公开供大家研究，如斯坦福的SQuAD阅读理解语料。中文方面开源语料就少得多，各种英文NL
chuquan6887·2020-07-04 13:44

【阅读笔记】机器阅读理解书阅读（上）——基础篇

基础篇数据集设计高质量的数据集自然语言处理基础分词中文分词英文分词字节对编码BPE词向量命名实体、词性标注命名实体识别词性标注语言模型NLP中的深度学习词向量到文本向量自然语言理解自然语言生成（NLG)注意力机制数据集设计高质量的数据集区分基于理解和匹配的模型SQuAD
changreal·2020-07-01 19:29

transformer模型

a_journey_into_math_of_ml说到自然语言处理,语言模型,命名实体识别,机器翻译,可能很多人想到的LSTM等循环神经网络,但目前其实LSTM起码在自然语言处理领域已经过时了,在Stanford阅读理解数据集(SQuAD2.0
倪畅·2020-06-30 17:23

MRC: 机器阅读理解

本文是一篇机器阅读理解的综述文章，主要聚焦于介绍公布在SQuAD（StanfordQuestionAnsweringDataset）榜单上的各类模型，并进行系统地对比和总结。二.SQuAD简
yscoder·2020-06-30 09:23

对GCN,Transformer， XLNet, ALBERT, CRF等技术仍然一知半解？再不学习就OUT了！

谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERT、XLNet、RoBERTa再次刷新了排行榜！
机器学习算法那些事·2020-06-22 13:49

（2020.6.21）信息抽取初探

找到的这三篇文章有一个共同点：都是用的SQuAD的标注方法，标注开始和结束位置。看来这个方法是以后解决序列标注问题的标配了。
SQLKRAD·2020-06-21 17:00

北邮在线——阿里巴巴AI阅读理解精准率超越人类

近日，斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，阿里巴巴凭借82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类82.304的成绩。
黄宁波·2020-04-11 17:18

1月15日云栖精选夜读：燃！阿里技术又破世界纪录：机器阅读理解力首次超过人类！

1月11日，由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，令业界振奋的是人工智能的阅读能力历史上首次超越人类。
暖夏未眠丶·2020-04-10 12:03

怎样构建中文文本标注工具?（附工具、代码、论文等资源）

英文NLP的生态很好，针对不同有意思的问题都有不少大规模语料公开供大家研究，如斯坦福的SQuAD阅读理解语料。中文方面开源语料就少得多，各种英文NL
倔强_beaf·2020-03-29 12:57

老徐闲谈：小学学渣竟能学会大学课程

到了伦敦，迷上了一款游戏，KSB(中文译：坎巴拉）坎巴拉太空计划（KerbalSpaceProgram、KSP）是由Squad开发的一款拥有极高自由度的沙盘
TaoTao不绝·2020-03-24 00:36

吃鸡英语怎么说？

squad例：Igotthreesquadsaroundme!
发疯女子日常·2020-02-21 02:51

火箭

Primer：n.启蒙书；入门书n.雷管；底火；底漆squad：n.
悦xin_daa0·2020-02-09 16:49

百分点认知智能实验室出品：深度迁移学习十八问

编者按深度迁移学习是基于深度神经网络的迁移学习方法，BERT通过预训练模型达到深度迁移学习的效果，自从2018年底BERT横空出世以来，就以势不可挡的姿态横扫了众多榜单，甚至在阅读理解任务SQuAD中超越人类水平
wx5e2559231090a·2020-01-22 18:25

浅谈 Knowledge-Injected BERTs

自从2018年底横空出世以来，它以势不可挡的态势横扫了整个GLUE榜单，将基准推进到80%的水平线，在SQuAD1.1中全部指标超越人类水平。
PaperWeekly·2020-01-14 10:18

自然语言处理(NLP)之路——概念理解——从 Google AI 的 BERT 看自然语言处理(NLP)的预处理

BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩。毋庸置疑，BERT模型开启了NLP的新时代！迁移学习与预训练预训练是迁移学习的第一
Robin_Pi·2020-01-05 19:02

如果人要和机器人谈恋爱，最大的障碍是什么？

当然，这样的场景在很多电影中都已经出现过，最近的一则消息让大家对这个话题更有了一些想象空间：由斯坦福大学发起的SQuAD（StanfordQuestionAnswering）挑战赛榜单更新成绩，科大讯飞与哈工大联合实验
话媒堂·2019-12-29 23:02

精准率首次超过人类！阿里巴巴机器阅读理解打破世界纪录!

1月11日，由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，令业界振奋的是人工智能的阅读能力历史上首次超越人类。
阿里云云栖号·2019-12-26 02:56

严肃游戏12 | 下一个登上月球的就是你

我们的征程是星辰大海坎巴拉太空计划坎巴拉太空计划（KerbalSpaceProgram、KSP，又称坎贝尔太空计划）是由Squad开发的一款拥有极高自由度的沙盘风格航空航天模拟游戏。
风石科技·2019-12-18 01:44

NLP 高引论文解读两篇 | BERT模型、SQuAD数据集

本文是对两篇近年来自然语言处理（NLP）领域高引论文的解读。1.BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding作者：JacobDevlin,Ming-WeiChang,KentonLee,KristinaToutanova（GoogleAI）论文出处：Proceedingsofthe2019Confe
学术头条·2019-12-09 15:30

帮BERT瘦身！我们替你总结了BERT模型压缩的所有方法

在斯坦福大学机器阅读理解水平测试SQuAD1.1中，Bert在全部两个衡量指标上，全面超越人类表现。
大数据文摘·2019-12-07 01:20

科大讯飞刷新 SQuAD 2.0 问答榜纪录，机器阅读理解全面超越人类

近日，科大讯飞再次登上SQuAD2.0挑战赛榜首，不过这次顺带刷新了一下纪录：在EM（精准匹配率）和F1（模糊匹配率）两项指标上全面超越人类平均水平，分别达到87.147和89.474。
撩课学院·2019-12-06 06:46

15 分钟搭建一个基于XLNET的文本分类模型——keras实战

今天笔者将简要介绍一下后bert时代中一个又一比较重要的预训练的语言模型——XLNET，下图是XLNET在中文问答数据集CMRC2018数据集（哈工大讯飞联合实验室发布的中文机器阅读理解数据，形式与SQuAD
王同学死磕技术·2019-11-04 15:08

Bert-实战

bert在主要分为两个任务：一、训练语言模型和预训练部分（run_pretraining.py），二、训练具体任务的fine-turning部分(run_classifier.py适用于分类情况/run_squad.py
笑给我看·2019-09-18 18:23

MASK in NLG

MaskedSequencetoSequencePre-trainingforLanguageGeneration》MASSgithubBERT等在大型语料库上进行预训练的语言模型在NLP的语言理解任务（例如：情感分类、自然语言推理和SQuAD
Forlogen·2019-09-01 15:38

【转载】Bert系列（一）——demo运行

据称在SQuAD等11项任务当中达到了stateoftheart。bert的原理可参考论文，或者网上其他人翻译的资料。
机器不会学习·2019-08-09 19:30

重回榜首！Facebook开源加强版BERT，全面超越XLNet

大数据文摘出品作者：宁静刚刚被拉下神坛的BERT又一次称霸了GLUE、SQuAD和RACE三个排行榜。
BigDataDigest·2019-07-30 13:05

[BERT]解决运行run_squad.py（SQuAD 1.1）到最后存储时遇到OOM的错误

github上，BERT官方也说了，修改max_seq_lengthhttps://github.com/google-research/bert#out-of-memory-issues运行run_squad.py
SleepingBug·2019-07-26 15:39

BERT模型深度解析

39521554/article/details/83062188github:NLP-BERT--Python3.6-pytorch一、前言去年谷歌AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1
lizzy05·2019-07-26 01:27

BERT-Pytorch demo初探

pytorch-pretrained-BERT(huggingface)版本的复现，探究如下几个问题：pytorch-pretrained-BERT的基本框架和使用如何利用BERT将句子转为词向量如何使用BERT训练模型（针对SQuAD
kyle1314608·2019-07-25 15:00

1美元从零开始训练Bert，手把手教你优雅地薅谷歌云TPU羊毛

在斯坦福大学机器阅读理解水平测试SQuAD1.1中，Bert在全部两个衡量指标上，全面超越人类表现。
BigDataDigest·2019-07-25 14:41

1美元从零开始训练Bert，手把手教你优雅地薅谷歌云TPU羊毛

在斯坦福大学机器阅读理解水平测试SQuAD1.1中，Bert在全部两个衡量指标上，全面超越人类表现。
大数据文摘·2019-07-25 14:28

自然语言处理——谷歌BERT模型深度解析

模型解析论文的核心：详解BERT模型架构关键创新：预训练任务实验结果四、BERT模型的影响对BERT模型的观点参考文献一、前言最近谷歌搞了个大新闻，公司AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1
南木Sir·2019-06-26 15:31
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