Squad

NLP基本业务范围之二

相关数据集为SQuAD。fromtransformersimportpipelinequestion_answerer=pi
小李飞刀李寻欢·2022-12-03 08:18

干货丨Bert算法：语言模型-BERT详细介绍

BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩:全部
传智播客·2022-12-02 19:24

NLP-阅读理解：数据集介绍及预处理【SQuAD、DuReader】

一、SQuAD数据集二、DuReader数据集1、DuReader数据集介绍DuReader，从名字（Du和Reader）就可以看出来，是百度整理出来的阅读理解数据集。
u013250861·2022-11-28 14:11

Learned-Mixin +H

作者举了两个自然语言处理领域的例子，例如在MNLI上训练的隐含模型将仅根据特定关键词的存在或句子对是否包含相同的单词来猜测答案，而在SQuAD上训练的QA模型倾向于选择问题词附近的文本作为答案，而不管上下文
哪朵玫瑰_没有荆棘·2022-11-27 05:43

RoBERTa 详解

4.1StaticvsDynamicMasking4.2ModelInputFormatandNSP4.3Trainingwithlargebatches4.4TextEncoding5.RoBERTa5.1GLUE上的结果5.2SQuAD
Decennie·2022-11-25 13:07

自然语言处理（二十八）：BERT介绍

BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且在11种不同NLP测试中创出SOTA
GeniusAng丶·2022-11-25 05:15

【BERT】Transformer理论详解（二）

selfattentionmechanism自注意力机制四、LayerNormalization和残差连接五、transformerencoder整体结构目前LSTM起码在自然语言处理领域已经过时了,在Stanford阅读理解数据集(SQuAD2.0
尊新必威·2022-11-23 14:00

【NLP】Google BERT详解

模型解析论文的核心：详解BERT模型架构关键创新：预训练任务实验结果四、BERT模型的影响对BERT模型的观点参考文献一、前言最近谷歌搞了个大新闻，公司AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1
stay_foolish12·2022-11-23 14:29

BERT 学习推荐资源（文章讲解+视频讲解+BERT模型运行指导）

谷歌公司AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括将GLUE基准推至80.4
17不想当码农·2022-11-23 02:44

信息抽取实战：基于R-NET算法的答案抽取 代码+数据

数据集：SQuAD（TheStanfordQuestionAnsweringDataset）该数据集基于群众在维基百科中提出的问题，其中每个问题的答案来自于对应阅读段落的一段文本，共计500多篇文章中的
数学是算法的灵魂·2022-11-21 14:47

实战二十五：基于R-NET算法的答案抽取代码+数据 （可作为毕设）

数据集：SQuAD（TheStanfordQuestionAnsweringDataset）该数据集基于群众在维基百科中提出的问题，其中每个问题的答案来自于对应阅读段落的一段文本，共计500多篇文章中的
甜辣uu·2022-11-21 01:28

Question Answering： Chen Danqi Stanford

facebookresearch/DrQAhttps://github.com/facebookresearch/DrQA=================================================1.SQuAD
apche CN·2022-11-19 07:46

SLQA论文笔记

Multi-GranularityHierarchicalAttentionFusionNetworksforReadingComprehensionandQuestionAnswering论文笔记这是阿里2018年发表在ACL上的一篇文章，创新性的使用了层级attention结构，并加入了fusion模块，在SQuAD
lzk_nus·2022-11-14 09:15

PyTorch入门学习-8.问答系统

1.问答系统SQuAD数据集给定一段文字作为context，给定一个问题question，从context中寻找一段连续的文字(textspan)作为问题的答案。
矜贵.·2022-11-12 15:16

PyTorch学习（8）-问答系统、文本摘要和大规模预训练语言模型

问答系统1.SQuAD数据集给定一段文字作为context，给定一个问题question，从context中寻找一段连续的文字(textspan)作为问题的答案。
lewjin·2022-11-12 15:16

NLP预训练模型综述：从word2vec, ELMo到BERT

目录前言word2vec模型负采样char-level与上下文ELMoBERT深层双向的encoding学习句子与句对关系表示简洁到过分的下游任务接口前言还记得不久之前的机器阅读理解领域，微软和阿里在SQuAD
夕小瑶·2022-10-25 07:13

深度学习常用数据集汇总

深度学习常用数据集计算机视觉1.MNIST2.ImageNet3.CIFAR4.COCO5.PASCALVOC6.FDDB自然语言处理数据集1.SQuAD2.MSMARCO3.QuestionPairs4
姜君泽·2022-10-13 15:36

NLP下的bert模型的一些学习

BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩:全部两个衡量指标上全面超越人类，并且在11种不同NLP测试中创出SOTA表现，包括将GLUE基准推高至80.4%(绝对改进7.6%)
CR1820·2022-07-07 07:27

Bert算法：语言模型-BERT详细介绍

BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩:全部两个衡量指标上全面
黑马程序员官方·2022-06-25 18:42

CS224n自然语言处理（三）——问答系统、字符级模型和自然语言生成

文章目录一、问答系统1.StanfordQuestionAnsweringDataset(SQuAD)2.StanfordAttentiveReaderStanfordAttentiveReader++
李明朔·2022-06-04 07:06

从谷歌离职回到西湖大学，只为让AI听懂你的悲伤！

ALiteBERTforSelf-SupervisedLearningofLanguageRepresentations”的工作横空出世，其中，与爱因斯坦同名的轻量级预训练语言模型“ALBERT”因以极少的参数量在GLUE、SQuAD2.0
深度学习技术前沿·2022-05-16 09:47

BERT-as-service 时隔三年突然更新，这次连名儿都改了

从BERT到BERT-as-service2018年9月，Google一篇BERT模型相关论文引爆全网：该自然语言模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中，连破11项NLP测试记录，两个衡量指标全面超越人类
·2022-03-30 17:38

Unsupervised Question Answering by Cloze Translation 基于完形填空转换的无监督问答

UnsupervisedQuestionAnsweringbyClozeTranslation（基于完形填空转换的无监督问答）Facebookresearch，开源，数据集为SQuAD1.介绍当前问题：
下了一周雨·2021-09-15 17:17

（九）再谈embedding——bert详解（实战）下

那接下来我首先梳理下BERT是如何在SQUAD2.0阅读理解这个任务上使用的。Part2:SQUAD项目实战关于阅读理解部分，我会专门做个专题梳理，这里只针对bert进行讲
天生smile·2021-06-21 12:33

69自然语言处理预训练技术实践--BERT 预训练模型及文本分类

BERT发布之初，就在GLUE、MultiNLI、SQuAD等评价基准和数据集
Jachin111·2021-06-20 09:16

2016 Multi-Perspective Context Matching for Machine Comprehension

最新发布的SQuAD数据集缓解了这些限制(alleviatestheselimitation)，并提供了发展更多现实的阅读理解模型(realisticMCmodels)
Eukaring·2021-06-10 04:48

【影评】Suicide Squad

图片来自网络最近，听了蛮多人都推荐【SuicideSquad】这部电影，而且，在很久以前看过预告片，对这部电影产生浓厚兴趣。因此，前两天就约了我同事一起去看这部戏。我去豆瓣查了下，在中国，这部影片是翻译为【X特遣队】。在我去看之前，我对这部戏完全没有概念，也没去查到底是什么类型的戏，就纯属是“最近很久没看电影了啊，本娘这个星期怎么也要看一部！”的这种心态去看这部电影。我原本还以为是类似那种很有深度
V之日志·2021-05-04 23:44

【限时免费】Squad《行动小组》周末免费开启

优惠链接战术小队是一款通过战术交流与配合来描绘真实战场体验，同时强调小队维系机制、大规模协同、战术与规划的百人同场第一人称射击类游戏。游戏主要玩点含纳了广阔的作战地图、围绕载具开展的联合作战行动，以及可让玩家自行搭建的前线基地，再结合多小队战术协同和风云莫测的战局，营造出扣人心弦的游戏体验。游戏在Steam平台上开启了首次周末免费试玩活动。同时游戏也在半价促销，现价为56元。本作结合了《战地》的特
Steam优惠·2021-04-24 20:24

CogLTX：应用BERT处理长文本

通常BERT最大支持输入序列长度为512，这对于标准的benchmark比如SQuAD和GLUE数据集是足够的，但对于更加通常的情况下
酷酷的群·2021-01-09 11:52

CogLTX：应用BERT处理长文本

通常BERT最大支持输入序列长度为512，这对于标准的benchmark比如SQuAD和GLUE数据集是足够的，但对于更加通常的情况下
酷酷的群·2021-01-09 11:29

SQuAD 数据预处理

SQuAD数据预处理文章目录SQuAD数据预处理前言一、NLPPreprocessingPipelineforQA二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.解析数据4.删除过长的文档5.创建词表6.确保标签正确总结前言今天开始学习
名字填充中。。。·2021-01-02 17:57

三维空间刚体运动4-3：四元数线性插值方法：Squad

三维空间刚体运动4-3：四元数线性插值方法：Squad1.Squad的引出2.BeˊziercurveB\acute{e}zier\spacecurveBeˊziercurve2.1曲线的引出2.2公式形式及动画演示
shao918516·2020-12-29 06:30

BERT,Transformer的模型架构与详解

月由GoogleAI研究院提出的一种预训练模型.BERT的全称是BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers.BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1
阁下和不同风起·2020-11-06 22:33

Bert实战--阅读理解(一)

run_squad解读SquadExampleclassSquadExample(object):def__init__(self,qas_id,question_text,doc_tokens,orig_answer_text
要努力的鱼～·2020-09-17 00:43

Ubuntu调整分区大小

继自己又新建了一台ubuntu虚拟机之后，好一段时间一直被不够空间安装工具包的问题困扰着，这次在下载SQuAD数据集的时候终于把空间塞满了。经过一番捣腾终于把这空间问题彻底解决了。
konroy·2020-09-12 02:23

Kaggle TensorFlow 2.0 Question Answering 16名复盘

这个数据集和SQuAD挺像的，关于SQuAD的介绍大家可
远皓·2020-09-11 23:00

REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre Training 解读

在NLP榜单中比较引人注目的应该属于阅读理解型的任务，例如SQuAD等等。以SQuAD为例，模型需要阅读一段给定的文本，然后回答几个问题，问题如果存在答案，答案一定可以在文章中找到。
远皓·2020-09-11 23:28

SQuAD2.0来了！新增5万人工撰写问题，且不一定有答案 | ACL最佳短论文

今日（6月13日），斯坦福NLP团队对外宣称，机器阅读理解数据集SQuAD（StanfordQuestionAnsweringDataset）完成新一波更新，将由SQuAD1.1版本迭代至SQuAD2.0
量子位·2020-09-10 21:42

运动规划——多姿态插值

多姿态插补用于多个连续的姿态，此处采用Squad插值，贝塞尔相关参考深入理解贝塞尔曲线图上B1,A2B_1,A_2B1,A2为si,si+1s_i,s_{i+1}si,si+1插补核心公式如下Squad
white_Learner·2020-09-10 11:04

最新Machine Reading Comprehension数据集和方法总结

一、数据集1、datasetswithextractiveanswers(1)SQuAD(2)CNN/DailyMail(3)CBT(4)NewsQA(5)TriviaQA(6)WIKIHOP2、datasetswithdescriptiv
中二小苇·2020-08-24 10:57

BERT

解析Googleresearch官方发布的Bert源码(给出连接)的主要结构，重点讲run_classifier.py，run_squad.py，modeling.py中模型构
ljtyxl·2020-08-24 03:15

Bert

从word2vec,ELMo到BERT(2).从WordEmbedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史1.前言还记得不久之前的机器阅读理解领域，微软和阿里在SQuAD上分别以R-Net
人鱼线·2020-08-24 01:14

CQDA中针对bert的数据读取与处理

序其实本质上是对squad数据针对bert的变形处理，本文不深究细节，过于琐碎，相信会调用bert的人也不会被一个数据读入难住，这里是想形象的展示记录一下cqda里面数据处理的流程。
MoonLer·2020-08-23 22:36

SQUAD数据集分析

数据集demo总结：object包含了data和version。data中包含了好多条文本（doc），每条文本包含题目(title)和不同段落（paragraphs）,每个段落中包含qas(问题和答案)。
要努力的鱼～·2020-08-23 08:38

SQuAD，斯坦福在自然语言处理的野心

本文将详细叙述今年目前为止自然语言处理界最重量级的数据集SQuad。1.SQuAD是什么？SQuAD是斯坦福大学于2016年推出的数据集，一个阅读理解数据集，给定
数据娃掘·2020-08-21 19:15

猿辅导MSMARCO冠军团队：用MARS模型解决机器阅读任务 | 吃瓜笔记

主讲人：柳景明|猿辅导NLP团队负责人整理：陈铭林量子位出品|公众号QbitAI4月12日晚，量子位·吃瓜社邀请到猿辅导MSMARCO冠军团队，为大家详细讲解了RACE，SQUAD，MSMARCO等主要阅读理解任务
量子位·2020-08-18 18:36

自动问答技术简介与展望-犀牛鸟研学营 笔记

SQuAD数据集。关键词：1.人工标注2.规模大，有10k+个问题3.涉及多种推理SQuAD2.0数据集。CoQA。2、预训练模型：BERT（重要
zjy997·2020-08-16 22:32

NLP：MRC常用数据集

QuestionAnswering|NLP-progress|OBR(AllenNLP)|SQuAD2.0|CoQA|Who-did-What|HotpotQA|MSMARCO|TriviaQA|GLUE
专心致志写BUG·2020-08-06 13:51

BERT模型介绍

BERT模型在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括将GLUE基准推至80.4％（绝对改进7.6％）
weixin_30695195·2020-08-06 13:34

MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-training for Language Generation

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1905.02450.pdf引言BERT在自然语言理解（比如情感分类、自然语言推理、命名实体识别、SQuAD阅读理解等）任务中取得了很好的结果，受到了越来越多的关注
a609640147·2020-08-06 12:46
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