Squared

Python3神经网络,经典简单示例sigmoid激活函数

选用了sigmoid作为激活函数，作为输出层的计算(多分类版本的logistic回归)，影响输出层的delta计算；选用了squared-error作为损失函数(注：会影响calculate_loss函数的计算以及输出层的
billyhhzh·2018-11-01 10:34

【神经网络实践】tentorflow上的多目标识别（3）

正文：{按照我原本的打算，损失是mean_squared_error；当某类的输出与标签的差不小于0.5时，则此类的预测正确，准确率为平均正确率。此准确率的计算用到了二值张量。
爱吃苹果的魚·2018-10-10 21:53

三个评价线性回归算法的标准MSE、RMSE、MAE

对于线性回归算法：上面的衡量标准是与样本数m有关的对于均方误差(MSE)来说还有一个量纲上的问题，改进后会得到均方根误差（RMSE）以上就是三个评价线性回归算法的标准mean_squared_error
生命的呼喊·2018-10-06 10:37

卡方分布（Chi-squared Distribution）与卡方检验（Chi-square Test）

卡方分布概念：具有k个自由度的卡方分布是一个由k个独立标准正态随机变量的和所构成的分布。卡方分布经常用于我们常见的卡方检验中。卡方检验一方面可以用来衡量观测分布和理论分布之间的拟合程度，另一方面也可以测量定性数据两个分类标准间的独立性。定义：如果,,...,是标准正态随机变量，那么这些变量的平方和就表现出k个自由度的卡方分布：通常表示成如下形式：另，需要注意，卡方分布中只有一个参数k，k是一个正整
一只爱喝酸奶的猫·2018-10-04 10:52

tensorflow及python学习注意事项

1.slim库slim.losses.sum_of_squares()不能用因为tensorflow版本升级，应使用slim.losses.mean_squared_error()替代。
FromBen·2018-09-28 15:34

Python 内置方法

)方法来迭代对象map():将一个序列值作为参数，依次调用一个函数，在python2中直接返回列表，但在python3中返回迭代器#map经常配合lambdas来使用items=[1,2,3,4,5]squared
昊羲·2018-09-27 22:00

AGC011C Squared Graph

传送门题意：按如下方式定义两个无向图的乘法：对于两个图A和B相乘，设新的无向图为C。在图A中选择任意点a，在图B中选择任意点b，对于每一对这样的点，于图C中生成新的点，这个新点的标号为(a,b)。显然，图C中共有EA*EB个点。在图C中，点(a,b)与点(a’,b’)之间有边当且仅当原图中有边(a,a’)和(b,b’)存在。现在，给定你图A，请问A的平方（即图A乘图A）中有多少个联通分量？题解：考
dogeding·2018-09-26 22:39

【数据异常校验】卡方检验（chi-squared test）处理异常数据

简介卡方检验，也写为χ2检验，是任何统计假设检验，其中采样分布的检验统计量是一个卡方分布，当零假设为真。“卡方检验”经常被用作短期的皮尔逊的卡方检验。用于确定预期频率与一个或多个类别中观察到的频率之间是否存在显着差异。在测试的标准应用中，观察被分类为互斥的类别，并且存在一些理论，或者说零假设，其给出任何观察落入相应类别的概率。测试的目的是评估所做观察的可能性，假设零假设为真。卡方检验通常由平方误差
ChenVast·2018-09-21 10:44

【数据异常校验】卡方检验（chi-squared test）处理异常数据

简介卡方检验，也写为χ2检验，是任何统计假设检验，其中采样分布的检验统计量是一个卡方分布，当零假设为真。“卡方检验”经常被用作短期的皮尔逊的卡方检验。用于确定预期频率与一个或多个类别中观察到的频率之间是否存在显着差异。在测试的标准应用中，观察被分类为互斥的类别，并且存在一些理论，或者说零假设，其给出任何观察落入相应类别的概率。测试的目的是评估所做观察的可能性，假设零假设为真。卡方检验通常由平方误差
ChenVast·2018-09-21 10:44

获取并计算Excel两列的RMSE（python）

计算一下误差，又不愿意在预测程序里添加代码，但Excel的计算确实不是很懂，只能新开一个py单独计算：importmathimportxlrdfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
AxeChen·2018-09-18 10:07

机器学习——性能度量_回归

回归预测误差的绝对值的平均值（mae），回归预测误差的平方的平均值（mse）fromsklearn.metricsimportmean_absolute_error,mean_squared_error
WJWFighting·2018-09-04 20:58

损失函数loss大总结

目标函数objectives目标函数，或称损失函数，是编译一个模型必须的两个参数之一：model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='sgd')可以通过传递预定义目标函数名字指定目标函数
云net·2018-09-04 16:51

机器学习中的性能度量

回归任务均方误差（Meansquarederror,MSE）E(f;D)=1m∑i=1m(f(xi)−yi)2E(f;D)=1m∑i=1m(f(xi)−yi)2均方根误差（Root-Mean-Squared-Error
Shingle_·2018-08-24 13:30

Python 三大函数（Map、Filter、Reduce）

items=[1,2,3,4,5]squared=list(map(lambdax:x**2,items))#output:[1,4,9,16,25]map作用于一列表的函数：defmultiply(x
米Py·2018-08-12 19:42

Python 三大函数（Map、Filter、Reduce）

items=[1,2,3,4,5]squared=list(map(lambdax:x**2,items))#output:[1,4,9,16,25]map作用于一列表的函数：defmultiply(x
米Py·2018-08-12 19:42

python中的推导式

是推导式的推导式生成元素（可以是表达式，包括函数）foriinrange(10)迭代ifi%2判断条件#例1#自定义函数defsquared(x):returnx*x#20内偶数的平方的列表list_squared
MrNoboday·2018-08-11 16:47

知乎专栏 —机器学习笔试题精选试题总结（一）

参考网址：http://redstonewill.com/category/written-interview/机器学习笔试题精选试题一1.在线性回归问题中，利用R平方（R-Squared）来判断拟合度
PasPerCon·2018-07-31 20:21

【统计学习3】线性回归：R方（R-squared）及调整R方（Adjusted R-Square）

第一：R方（R-squared）定义：衡量模型拟合度的一个量,是一个比例形式，被解释方差/总方差。
Jesszen·2018-07-12 16:27

map，filter，reduce用法

用法：map（function_to_apply，list_of_inputs）函数映射可以让我们用一种简单而漂亮得多的方式来实现就是这样：items=[1,2,3,4,5]squared=list（map
scryBee·2018-07-04 17:02

Keras中常用的损失函数和优化方法

Keras中，定义损失函数和优化方法的语句是：model.compile(loss='mse',optimizer='sgd')其中，常用的损失函数（loss）有：1.mean_squared_error
大羚羊·2018-06-15 18:24

Python进阶 推导式(comprehensions)

共有三种推导，在Python2和3中都有支持：列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式列表推导式（listcomprehensions），又称列表解析式#使用for循环来生成一个新列表squared
Ficow Shen·2018-06-13 14:00

线性回归

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_modelfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
qq_20880939·2018-05-16 10:18

图像质量评估：传统的图像质量客观评价方法(MSE,mean squared error)标准结合PSNR

1、图像质量的含义包括两个方面，一个是图像的逼真度（fidelity），另一个是图像的可懂度（intelligibility）。所谓图像的逼真度是描述陪评价图像与标准图像的偏离程度，图像质量直接取决于成像装备的光学性能、图像对比度、仪器噪声等多种因素的影响，通过质量评价可以对影像的获取、处理等各环节提供监控手段。；而图像的可懂度则是表示图像能向人和机器提供信息的能力。图像质量评价比较困难，一般现在
mimishalang·2018-05-12 15:48

lgbm和xgboost使用教程

8#pylint:disable=invalid-name,C0111importlightgbmaslgbimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV
owenbb·2018-04-24 14:25

案例一、估计房屋价格

importnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressorfromsklearn.ensembleimportAdaBoostRegressorfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
jin__9981·2018-04-19 15:10

基于 mnist 数据集单标签单分类，使用不同 loss 函数测试 结果

单标签单分类测试多种loss，分析不同loss对准确率的影响测试loss种类softmax_cross_entropyhinge_losssigmoid_cross_entropyhuber_lossmean_squared_errormean_pairwise_squared_error
ONE_SIX_MIX·2018-04-05 14:38

Intel选中研扬UP Squared Board的理由

近日，研扬携手Intel全力打造一款UPSQUARED*GROVE物联网开发套件。作为这款套件的核心-UP²(UPSquared)来自于工业自动化和智能控制解决方案的主要开发商—研扬科技。工业自动化和智能控制解决方案的主要开发商研扬科技为您带来UPSquared，这是一款具有低功耗、高性能规格的工业级创客板。UPSquared是定制IOT应用的完美解决方案。它支持多种操作系统，包括Ubuntu
amyfu_83·2018-03-26 10:06

Keras官方中文文档：性能评估Metrices

这些函数在模型编译时由metrics关键字设置性能评估函数类似与目标函数,只不过该性能的评估结果讲不会用于训练.可以通过字符串来使用域定义的性能评估函数model.compile(loss='mean_squared_error
macair123·2018-03-10 20:42

聊聊机器学习中的损失函数

J(w)=∑iL(mi(w))+λR(w)损失误差项常用的损失误差项有5种:GoldStandardHinge:Svmlog:logisticregression(crossentropyerror)squared
legendavid·2018-01-31 19:01

回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

前言分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍均方误差（MSE）MSE（MeanSquaredError）叫做均方误差。
方naoke·2018-01-19 15:34

为什么在神经网络中要使用交叉熵而不是均方差作为损失函数

jamesmccaffrey.wordpress.com/2013/11/05/why-you-should-use-cross-entropy-error-instead-of-classification-error-or-mean-squared-error-for-neural-network-classifier-training
Catherine_985·2017-12-12 14:11

回归器评估方法

回归器评估方法imageimageexplained_variance_score(...)imagemean_absolute_erroe(...)平均绝对损失imageimagemean_squared_error
cnkai·2017-11-23 12:25

Node学习之路-1 模块加载

varmodule=require('module-name');导出模块代码functionCircle(x,y,r){functionr_squared(){returnMath.pow(r,2);
_ForrestGump_·2017-11-05 14:14

keras学习笔记(4)—损失函数

一、损失函数类型二、算法详解2.1mean_squared_error(mse)—平方误差计算公式：mse=1m∑i=1m(y(i)−yˆ(i))22.2mean_absolute_error(mae)
ice_actor·2017-10-25 23:43

回归——最小二乘法

sklearn.linear_model.LinearRegressionimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
晟文刀·2017-10-16 18:40

[agc011c]Squared Graph

前言很简单的计数套路。没看过题解我有可能做复杂了。题意不想讲。做法先讲原图孤立点统计贡献，接下来讨论的所有点均不孤立。我们想要统计一个联通块，可以统计特征点的个数。即对于一个x.y，如果其是特征点，不存在与其联通的一个点t.u满足t#include#definefo(i,a,b)for(i=a;i<=b;i++)usingnamespacestd;typedeflonglongll;constin
WerKeyTom_FTD·2017-10-12 16:25

pandas series利用apply进行批量函数操作

pandasseries也有类似map的apply函数1、使用for循环items=[1,2,3,4,5]squared=[]foriinitems:squared.append(i**2)2、使用map
不懒狮Blaise·2017-09-04 18:12

Spark RDD基础(二)之常见的转化操作和行动操作及持久化

把这个函数用于RDD的每个元素，将函数的返回结果作为结果RDD中对应元素的值，map的返回值类型不需要和输入类型一样#计算RDD中各值的平方nums=sc.parallelize([1,2,3,4])squared
光与热·2017-08-27 20:30

目标函数（耗费函数）的总结与整理

在官方keras.io里面，有如下资料：mean_squared_error或msemean_absolute_error或maemean_absolute_percentage_error或mapemean_squared_logarithmic_error
飞翔的大马哈鱼·2017-08-09 09:20

iOS开发：九宫格的制作和封装

项目示例的GitHub地址：https://github.com/feibaichen/Squared_Up实现的功能有：1.自定义具体的九宫格的格子数量2.自定义每一行的格子
已退之号·2017-05-21 15:18

Python 认知 while loop

createawhileloopthatprintsoutallthenumberfrom1to10squared(1,4,9,…,100),eachontheirownline.num=1whilenum
吴黄龙本人·2017-04-23 14:31

Python神经网络

包含了一些优化的方法，比如最基本的随机梯度下降SGD,另外还有Adagrad、Adadelta、RMSprop、AdamObjectives这是目标函数模块，定义了用什么形式来误差优化，keras提供了mean_squared_error
谁用了尧哥这个昵称·2016-12-04 13:07

ACM竞赛常用单词

不能恢复地Facility设备，设施Relates叙述，讲述Overlapping覆盖Interpret解释，执行Orbit轨道Pipe管道two-dimensional维数Dimensional尺寸Squared
Grit_ICPC·2016-04-27 16:59

ACM竞赛常用单词

不能恢复地Facility设备，设施Relates叙述，讲述Overlapping覆盖Interpret解释，执行Orbit轨道Pipe管道two-dimensional维数Dimensional尺寸Squared
Grit_ICPC·2016-04-27 16:00

bnu 51636 Squared Permutation（树状数组）（北师16校赛）

最近，无聊的过河船同学在玩一种奇怪的名为“小Q的恶作剧”的纸牌游戏。现在过河船同学手有张牌，分别写着，打乱顺序之后排成一行，位置从左往右按照标号。接下来小Q同学会给出个操作，分为以下两种：1.给定，交换从左往右数的第和第张牌，2.给定，对从左往右数的第张牌，记下位置是这张牌上的数字的牌的数字，询问所有记下的数字加起来的结果。虽然无聊的过河船同学精通四则运算，但是要完成这么大的计算量还是太辛苦了，希
chat_c·2016-04-25 18:00

Root Mean Squared Error (RMSE)

RootMeanSquaredError(RMSE)Thesquarerootofthemean/averageofthesquareofalloftheerror.TheuseofRMSEisverycommonanditmakesanexcellentgeneralpurposeerrormetricfornumericalpredictions.ComparedtothesimilarMea
Real_Myth·2016-04-25 09:00

chi-squared test（卡方测验）

Dataset本文的数据集是来自卡方测试的分类数据，这个测试使我们能够确定观察一组分类的统计显著性值。样本例子：age,workclass,fnlwgt,education,education_num,marital_status,occupation,relationship,race,sex,capital_gain,capital_loss,hours_per_week,native_cou
zm714981790·2016-04-24 10:00

北师校赛，三号题目Squared Permutation， 映射+线段树

https://www.bnuoj.com/v3/problem_show.php?pid=51636如果我们线段树，每次更新都只维护位置i所代表的数字的话，会有一个显然的错误：1443213113124234这组数据答案为5，为什么呢：初识的f[i]为4,3,2,1，位置i的值为f[f[i]]所以树的节点1,2,3,4,节点值为1,2,3,4……………1-4………1-2………3-4……1……2…
qq_24664053·2016-04-23 20:00

Applying Chi-squared to A/B Testing

方案一：全部访问：100；点击量：25；不点击量：75方案二：全部访问：120；点击量：20；不点击：100；方案1平均点击量为：（25+20)/220*100=20.5;平均不点击量为：（75+100)/220*100=79.5方案2平均点击量：（25+20)/220*120=24.5;不点击量为：（175)/220*120=95.5;（20-24.5）²/24.5=0.83;(25-24.5)
萝卜家长·2016-03-08 11:01

Keras笔记 -- objective

Keras定义了以下几种objectivefuction：(1)mean-squared-errordefmean_squared_error(y_true,y_pred):returnK.mean(K.square
Xiaomin-Wu·2016-03-06 15:26
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