TOP-K

AAAI 2020 | 反向R？削弱显著特征为细粒度分类带来提升

论文提出了类似于dropout作用的diversificationblock，通过抑制特征图的高响应区域来反向提高模型的特征提取能力，在损失函数方面，提出专注于top-k类别的gradient-boostingloss
晓飞的算法工程笔记·2020-03-27 11:00

SSD：TensorFlow中的单次多重检测器

很快,就检测出了两个主要步骤：在图像上运行SSD网络，并使用通用算法（top-k滤波和非最大抑制算法）对输出进行后处理。
磐创AI_聊天机器人·2020-03-13 08:44

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2017-11-17)

分子生物学中无标度网络算法的平均场分析;Top-k重要社区在线搜索的优化和渐进方法;交通运输系统中公交，电车和电梯延误的复杂动力学;跳槽行为与人才流动网络分析;投票的价格：在比例选举中不经济;基于社会计算的人力资源一夫一妻制拼图分析
ComplexLY·2020-02-29 01:02

System-Design高频：Top K 问题

普通版寻找Top-K问题用HashMap+priorityQueueHashMap然后根据HashMap的每个Key创建Node，Node里面包含data和frequency信息。
98Future·2020-02-27 06:21

【Python进阶】1.4补充 Python heapq模块

原文链接：http://suo.im/5nqIQs微信公众号：Julia语言每周一三五更新Julia语言；每周二四六更新Python进阶;这个模块(build-in)实现了一个堆的数据结构，完美的解决了Top-K
Julia语言·2020-02-14 10:28

torch 数组按顺序进行编号，用在hard negative mining

这就涉及到选取top-k个负样本或掩膜，因此要对数组按顺序进行编号。
骏腾·2020-02-10 20:00

NNoM 系列 - 在RT-Thread上使用 NNoM

此外还提供多种在线评估方法，包括时间统计，内存统计，Top-K准确度，ConfusionMatrix等等。它拥有以下优点：快速开发：电脑上训练
毛小嘉·2020-02-05 21:54

《剑指offer》数组专题

二维数组查找二维、查找Y18-1-168旋转数组的最小数字查找Y18-1-1614调整数组顺序使奇数在偶数之前交换、分组Y18-1-1820顺时针打印矩阵边界控制Y18-1-1829数组中出现次数超过一半的数字top-k
wenmingxing·2019-12-27 08:16

GPT-based Generation for Classical Chinese Poetry

在生成过程中，我们采用了截断的top-k抽样策略。因此，在相同的形式和主题下，所产生的诗歌在不同的运行中具有高度的多样性。结构良好性。输出结果符合预期。质量高。其中一首诗是真的，其余三个系统生成的。
山的那边是什么_·2019-12-12 09:17

基于PriorityQueue(优先队列)解决TOP-K问题

TOP-K问题是面试高频题目，即在海量数据中找出最大(或最小的前k个数据)，隐含条件就是内存不够容纳所有数据，所以把数据一次性读入内存，排序，再取前k条结果是不现实的。
flamestudio·2019-12-06 23:00

基于内容推荐系统

主要任务：计算item-profile、计算user-item（推荐列表top-k或者计算预测评分）、评估；1.item-profile:获得item的主要特征，根据实际需求，特征获得方式有较大差别；比如
冰鋒·2019-11-06 17:04

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2018-03-06)

风险和信息在小世界网络的小组形成实验中的作用;多空间传递网络的多分辨率张量分解;基于反应扩散动力学的网络中心性识别了有影响力的扩散者;一般Press-Dyson分析：利他主义，互惠和勒索策略;跟踪动态网络中的Top-K
ComplexLY·2019-11-06 03:49

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-02-19)

用变分自编码器设计随机图模型及其在化学设计中的应用;通过最小化算法信息误差实现无参数网络稀疏化和数据压缩;引文网络拓扑的多样性;计算推断的家谱网络揭示了门当户对的长期趋势;Any-k：标签图中给定时间的Top-k
ComplexLY·2019-11-02 03:43

用于强化推荐系统的Top-K非政策修正方法 - 论文翻译

原文链接：https://arxiv.org/pdf/1812.02353.pdf摘要：工业推荐器系统处理非常大的数据空间–数以百万计的项目值得推荐。而且，他们需要为数十亿用户提供服务，这些用户在任何时间，状态都不一样，这使得这项任务变得复杂。幸运的是，数量巨大且已被记录的隐式反馈（例如，用户点击次数，停留时间）可供模型来学习。但是从记录反馈中学习，可能会因因为学习到之前被推荐人选择的推荐的反馈而
learner_ctr·2019-10-14 19:04

经典问题：Top-K （转载）

TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。问题描述：从arr[1,n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1,12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6}这n=12个数中，找出最大的k=5个。一、排序排序是最容易想到的方法，将n个数排序之后，取出最大的k个，即为所得。伪代码：so
GZKPeng·2019-10-10 20:46

Java海量数据处理算法

文章目录Hash法Bit-map法Bloomfilter法数据库优化法倒排索引法正向索引外部排序法trie树兄弟单词求解兄弟单词的经典例子堆双层桶法MapReduce法经典实例topK问题BFPRT算法（TOP-K
炎溟墨·2019-09-03 23:59

海量数据处理的 Top K 相关问题

Top-k的最小堆解决方法问题描述：有N(N>>10000)个整数,求出其中的前K个最大的数。
jingsupo·2019-09-03 15:00

Top-K问题

原文链接：https://www.e-learn.cn/content/qita/1224371面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。画外音：除非校招，我在面试过程中从不问TopK这个问题，默认大家都知道。问题描述：从arr[1,n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1,12]=
HELLO_蓝猫·2019-08-09 15:19

编程练习（三）（Top-K选择）

Top-K选择说明random文件里面含有一系列正整数。要求选择其中最大的k（k=10）个数，并显示。目的考察top-K选择算法的效率，本次将k设置为10。
CSDNTianJi·2019-04-20 13:25

编程练习（三）（Top-K选择）

Top-K选择说明random文件里面含有一系列正整数。要求选择其中最大的k（k=10）个数，并显示。目的考察top-K选择算法的效率，本次将k设置为10。
CSDNTianJi·2019-04-20 13:25

大规模数据的相似度计算：LSH算法

前言最近在工作中需要去优化离职同事留下的用户协同过滤算法，本来想协同过滤嘛，不就是一顿算相似度，然后取top-k相似的用户去做推荐就完了。
阿喵酱紫糖·2019-01-18 15:11

MapReduce Top-K问题

Mappers使用默认的mapper数据，一个inputsplit（输入分片）由一个mapper来处理。在每一个maptask中，我们找到这个inputsplit的前k个记录。这里我们用TreeMap这个数据结构来保存topK的数据，这样便于更新。下一步，我们来加入新记录到TreeMap中去（这里的TreeMap我感觉就是个大顶堆）。在map中，我们对每一条记录都尝试去更新TreeMap，最后我们
BigData_Hadoop·2018-09-09 10:52

cosine top-k rank 计算方法

importnumpyasnpfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarityfeature_numpy=[[1,2,3],[3,4,5],[8,6,7],[219,392,1],[23,1,2]]query_vector=[[3,42,33]]result=cosine_similarity(feature_numpy,query_vecto
freeJoey·2018-07-14 17:48

推荐系统初学者系列（9）-- 非负矩阵分解NMF

七月在线视频推荐：七月在线上一篇：推荐系统初学者系列（8）--GraphEmbedding（网络嵌入表示）做Top-K推荐下一篇：目录：文章目录@[toc]NMF的发展及原理NMF的基本思想非负矩阵分解
bllddee·2018-06-29 15:12

推荐系统初学者系列（9）-- 非负矩阵分解NMF

七月在线视频推荐：七月在线上一篇：推荐系统初学者系列（8）--GraphEmbedding（网络嵌入表示）做Top-K推荐下一篇：目录：文章目录@[toc]NMF的发展及原理NMF的基本思想非负矩阵分解
bllddee·2018-06-29 15:12

推荐系统初学者系列（8）-- Graph Embedding（网络嵌入表示）做Top-K推荐

七月在线视频推荐：七月在线上一篇：推荐系统初学者系列（7）--Surprise库做Top-K推荐下一篇：推荐系统初学者系列（9）--非负矩阵分解NMFawesome-network-embeddingAlsocallednetworkrepresentationlearning
bllddee·2018-06-29 10:49

推荐系统初学者系列（8）-- Graph Embedding（网络嵌入表示）做Top-K推荐

七月在线视频推荐：七月在线上一篇：推荐系统初学者系列（7）--Surprise库做Top-K推荐下一篇：推荐系统初学者系列（9）--非负矩阵分解NMFawesome-network-embeddingAlsocallednetworkrepresentationlearning
bllddee·2018-06-29 10:49

推荐系统初学者系列（7）-- Surprise库做Top-K推荐

七月在线视频推荐：七月在线上一篇：推荐系统初学者系列（6）--TSNE下一篇：推荐系统初学者系列（8）--GraphEmbedding（网络嵌入表示）做Top-K推荐引言：为什么工业界不用优化评分预测而转为优化排序列表啦
bllddee·2018-06-23 21:04

推荐系统初学者系列（7）-- Surprise库做Top-K推荐

七月在线视频推荐：七月在线上一篇：推荐系统初学者系列（6）--TSNE下一篇：推荐系统初学者系列（8）--GraphEmbedding（网络嵌入表示）做Top-K推荐引言：为什么工业界不用优化评分预测而转为优化排序列表啦
bllddee·2018-06-23 21:04

推荐系统初学者系列（6）-- TSNE

上一篇：推荐系统初学者系列（5）–混合推荐机制下一篇：推荐系统初学者系列（7）–Surprise库做Top-K推荐介绍许多数据科学家经常面对的问题之一：假设有一个包含数百个特征（变量）的数据集，且对数据所属的域没有任何了解
bllddee·2018-05-30 15:58

海量数据处理的 Top K相关问题

Top-k的最小堆解决方法问题描述：有N(N>>10000)个整数,求出其中的前K个最大的数。
数据架构师·2018-04-17 16:56

经典Top-K问题最优解决办法以及C++代码实现

问题描述：Top-K问题是一个十分经典的问题，一般有以下两种方式来描述问题：在10亿的数字里，找出其中最大的100个数；或者在一个包含n个整数的数组中，找出最大的100个数。
Monster丶Xu·2018-04-02 18:34

堆的top-k问题

堆的建立解决top-k问题，可以用建堆方法来处理，选取最高或者最低的数据可以建立小堆来处理。
鼹鼠的萝卜·2018-02-26 21:30

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2017-10-12)

沙尘暴期间晶体硅光伏电站的性能;构建具有POI特征的个性化子模块最大化的Top-k路由;干扰下A/B测试的力量;网络社区树的注释;网络人口尺度的一步估计：被匿名驱动的捕获捕获;稀疏时域网络的动态边可交换模型
ComplexLY·2017-10-12 09:17

《算法导论》选择问题（找第K大的数）

有以下几种变体：-找最大值和最小值；同时找最大和最小值-找中位数（第n/2小）-找任意第K小的元素-找Top-K的元素找最大值和最小值要确定最大值或者最小值，在n个元素中进行n-1次比较是必须的，也是最优方法
天才XLM·2017-04-18 22:10

BFPRT算法（TOP-K问题）

一：背景介绍在一大堆数中求其前k大或前k小的问题，简称TOP-K问题。
LaoJiu_·2017-02-11 20:25

BFPRT 算法（TOP-K 问题）

原文链接：https://subetter.com/algorith...一：背景介绍在一堆数中求其前k大或前k小的问题，简称TOP-K问题。
刘毅·2017-02-11 00:00

人脸识别---闭集测试评价指标CMC曲线(rank)

CMC曲线就是算一种top-k的击中概率，主要用闭集测试。比如有n个注册样本，现在想测试性能，测试样本依次和n个注册样本算取一个距离，然后排序，看类类样本位于前top-k，最后统计得到CMC曲线。
小明知道·2016-12-06 09:45

哈希表在Top-k问题中的应用--字符串

1、介绍    数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；     链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。     这个世界上有没有一种能够综合两者优点的，既寻址容易又插入和删除容易的数据结构？Yes，它就是Hash表。2、哈希散列方法   （1）除留取余法     （2）平方散列法     （3）Fibonacci散列法3、哈希表使用范围    快速查找，删除的基本数据结构O(1)，通常需要将总
gogoky·2016-05-10 11:00

从分类,排序,top-k多个方面对推荐算法稳定性的评价

介绍论文名:“classification,ranking,andtop-kstabilityofrecommendationalgorithms”.本文讲述比较推荐系统在三种情况下,推荐稳定性情况.与常规准确率比较的方式不同,本文从另一个角度,即推荐算法稳定性方面进行比较.详细参与比较的推荐算法包括:baseline传统基于用户传统基于物品oneSlopesvd比较方式比较的过程分为两个阶段:阶
ghostlv·2016-04-23 13:00

PathSim--异构信息网络中基于元路径的TOP-K相似度搜索学习笔记

详见：YizhouSun和 JiaweiHan 的论文PathSim:MetaPath-Based Top-K SimilaritySearchin HeterogeneousInformationNetworks
u013527419·2016-03-24 09:00

【Python】求数组（list）中最大的X个数，不递归，尽可能减少代码量

然而，求数组（list）中最大的X个数，这就麻烦大了，这涉及了所谓的TOP-K算法。网上对于TOP-K算法的解决主要有快速排序与堆的处理，个人认为这都不是好方法。
yongh701·2015-11-21 16:00

读论文系列：Nearest Keyword Search in XML Documents中使用的数据结构（CT、ECT）

 Top-K Nearest Keyword Search on Large
·2015-11-13 07:31

RMSE for Top-k Recommendation: 高手的盲点？

今天查文献的时候看到ACM RecSys 2010的一篇关于top-n推荐的文章，注意到文章的第二作者是Netflix Prize赛程中贡献最大的Yehuda Koren，所以仔细读了一下。看完之后相当困惑：高手也有盲点？Yehuda Koren是Netflix Prize获奖团队的主要成员，在整个赛事中展现出了非常优秀的问题分析和数据分析能力。但这篇文章的话题却实在让人意外。  
·2015-11-12 20:20

如何理解 Learning to rank

IR中需要排序的问题很多，最常见的的就是给一个query，对候选的documents排序，返回top-k给用户。
·2015-11-12 16:28

Top-k

随机数组中最大K个数： 3, 2 ,1, 6, 4, 5  最大的3个为：6,4,5 1、选择排序法。每次将待查询数组的最大一个找出，放入已查询数组中，一直找到K个为止。时间复杂度O(N*K) 2、堆排序法。使用小顶堆，存放最大K个元素。查询数组元素，如果堆中未满K个元素，则添加到堆中。如果堆里的元素满K个，且需查询的元素比堆的最小元素还大，则将最小的元素替换，更新小顶堆。如果堆
·2015-11-12 08:50

：基于快速排序的TOPK算法

blog.csdn.net/fanzitao/article/details/7617223 思想： 类似于快速排序，首先选择一个划分元，如果这个划分元的序号index刚好等于k，那么这个划分元以及左边的数，刚好组成了top-k
·2015-11-03 21:14

Daily Scrum 2012/11/28

今天的阅读情况如下： 李斌：基于概率模型的Web信息抽取 基于概率信息抽取模型的Top-k查询 彭笑东：基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取  基于遗传算法的Web信
·2015-11-02 14:48

文本相似性问题个人见解

对于需要计算的两篇文章A,B,通过对全文提取关键词，根据权重，选择top-K个关键词，这里的K可以自己调整，我采用的是10，通过计算A与B的关键字集合的Jaccard系数作为相似性度量，从而判断文章A,
dydm_13128·2015-10-27 23:15

TOP-K排序算法，从海量不重复数据中找出最大/小的K个数

如题，TOP-K排序的主要功能是找出一堆不重复数据中的最小或最大的几个数，此处我们介绍这种类型题目的某种解法：最大最小堆，最大堆结构里面的每一个数不都是小于root的值么？和我们要解决的问题很像。
u014403897·2015-04-23 12:00
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