TSer时间序列第16页

Python NumPy datetime64

在量化投资中，`datetime64`类型通常用于表示时间序列数据，如股票价格的时间戳、交易记录的时间等。它可以方便地进行时间计算、筛选和比较操作。

Bury454·2023-12-17 23:31

Python绘制正弦波、三角波、方波

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成时间序列t=np.linspace(0,1,500,endpoint=False)#绘制正弦波plt.

道亦无名·2023-12-17 23:15

浅谈时间序列预测中的时间步

问题一：时间步在时间序列预测中到底指的是什么呢？解释1：在时间序列预测中，“时间步”（timestep）通常指的是序列数据中一个观察点到下一个观察点之间的时间间隔。

时代&信念·2023-12-17 17:23

妇女、商业与法律学习数据集（WBL面板数据1971-2023年）

Women,BusinessandtheLaw(WBL)项目由世界银行开发，通过分析时间序列数据，研究女性机会不平等与劳动市场动态之间的关系。

T0620514·2023-12-17 17:14

RT-DETR改进策略：UniRepLKNet，大核卷积的最新成果，轻量高效的首选（全网首发）

论文：《UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大内核ConvNet》https://arxiv.org/abs/2311.15599大核卷积神经网络(ConvNets

静静AI学堂·2023-12-17 16:02

时序预测 | MATLAB实GRU(门控循环单元)时间序列预测(多指标评价)

时序预测|MATLAB实GRU(门控循环单元)时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|MATLAB实GRU(门控循环单元)时间序列预测(多指标评价)预测结果基本介绍模型结构程序设计参考资料预测结果基本介绍

机器学习之心·2023-12-17 15:10

SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-17 15:03

深度学习 | MATLAB实现一维卷积神经网络convolution1dLayer参数设定

层卷积的维度取决于层输入：对于时间序列和向量序列输

机器学习之心·2023-12-17 15:33

【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来

【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来一、模型介绍1、模型简介季节性差分自回归移动平均模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel

随风飘摇的土木狗·2023-12-17 10:40

从零到一：influxdb时序性数据库的基本概念与操作指南

目录编辑引言数据库(database)创建数据库删除数据库进入数据库展示influxdb中所有数据库测量（measurement）写入测量展示测量总结引言InfluxDB是一个开源的时序数据库，专门设计用于处理时间序列数据

星宇星静·2023-12-17 08:42

时间序列预测 — CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测(Tensorflow)

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1CNN-LSTM网络3.2模型训练4模型预测专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html1数据处理1.1导入库文件importscipyimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimport

几度春风里·2023-12-16 22:38

时间序列分析算法的概念、模型检验及应用

时间序列分析是一种用于研究随时间变化的数据模式和趋势的统计方法。这类数据通常按照时间顺序排列，例如股票价格、气温、销售额等。时间序列分析的目标是从过去的观测中提取信息，以便预测未来的趋势。

rubyw·2023-12-16 19:39

时序分解 | Matlab实现SSA-ICEEMDAN麻雀算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现SSA-ICEEMDAN麻雀算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现SSA-ICEEMDAN麻雀算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-12-16 18:54

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-12-16 14:11

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-16 14:40

多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention

机器学习之心·2023-12-16 14:34

数据挖掘目标(时间序列预测)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams.update({'font.size':20})In[2]:weather_data=pd.read_csv("../data/3/SummaryofWeather.csv")c:\users\skd621\anacon

LiYao1103·2023-12-16 11:35

一文读懂——R/S分析（包括修正后的R/S分析）

HurstHE.Long-termstoragecapacityofreservoirs[J].TransactionsoftheAmericansocietyofcivilengineers,1951,116(1):770-799.】应用场景-通常用来分析时间序列的分形特征和长期记忆过程

佛系研go·2023-12-16 02:37

经济数据结构

经济数据主要分为四种：横截面数据、时间序列数据、混合截面数据和面板数据。

虹衣剑客·2023-12-16 02:29

多维时序 | MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-16 01:08

互联网加竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

Mr.D学长·2023-12-15 22:08

时间序列预测实战(二十六)PyTorch实现Seq2Seq(LSTM)（结果可视化+自动保存结果）

一、本文介绍本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq，这个概念相信大家都不陌生了，网上的讲解已经满天飞了，但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构，其是专门为新手开发的

Snu77·2023-12-15 20:01

时间序列分析：预测趋势和模式

写在开头时间序列分析是一种利用历史数据来研究时间上的变化规律和特征的统计方法。它可以帮助我们发现数据中隐藏的趋势、周期、季节性、异常等模式，从而为未来的决策和预测提供依据。

theskylife·2023-12-15 17:27

使用monocle 2进行拟时序分析

然后选择想要做拟时序依据的基因就可以了,如果已知开始和结束的细胞，将过程开始时收集的细胞与结束时收集的细胞简单地进行比较，并找到差异表达的基因，做拟时序依据的基因，根据时间点的差异分析选择基因通常非常有效，但是如果我们没有时间序列数据

Seurat_Satija·2023-12-15 05:23

IoTDB服务安装教程-单机版

文章目录单机版（试用）下载地址安装环境安装JDK设置最大文件打开数为65535安装服务目录结构如下启动IoTDB使用Cli工具IoTDB的基本操作创建数据库查看所有数据库创建时间序列插入时间序列数据查询数据退出会话停止

jast_zsh·2023-12-15 04:11

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十讲-时间序列预测（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十讲-时间序列预测（含Matlab代码）基本概念移动平均（MovingAverage,MA）:指数平滑法（ExponentialSmoothing）:季节性调整

zhushatong·2023-12-15 03:59

docker安装配置prometheus+node_export+grafana

简介Prometheus是一套开源的监控+预警+时间序列数据库的组合，Prometheus本身不具备收集监控数据功能，通过获取不同的export收集的数据，存储到时序数据库中。

骑马的蜗牛·2023-12-15 00:28

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第九讲-时间序列分析（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第九讲-时间序列分析（含Matlab代码）基本概念确定性时间序列分析方法平稳时间序列模型ARIMA模型季节性序列习题8.11.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题

zhushatong·2023-12-14 23:11

时序分解 | Matlab实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-12-14 23:26

多维时序 | MATLAB实现RIME-LSSVM【23年新算法】基于霜冰优化算法(RIME)优化最小二乘向量机(LSSVM)多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现RIME-LSSVM【23年新算法】基于霜冰优化算法(RIME)优化最小二乘向量机(LSSVM)多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现RIME-LSSVM【23年新算法

机器学习之心·2023-12-14 23:26

做数据分析为何要学统计学（11）——如何进行时间序列分析

时间序列是由随时间变化的值构成，如产品销量、气温数据等等。

interbigdata·2023-12-14 18:43

Python 数据处理与分析之 Pandas 库

相比于其他的数据处理库，pandas更适用于处理具有关系型数据或者带标签数据的情况，在时间序列分析方面也有着不错的表现。如果需要进行数据操作、清理、转换和分析，Pandas通常是一

墨鸦_Cormorant·2023-12-14 17:48

时间序列预测实战(二十四)PyTorch实现RNN进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

一、本文介绍本篇文章给大家带来的是利用我个人编写的架构进行RNN时间序列卷积进行时间序列建模（专门为了时间序列领域新人编写的架构，简单且不同于市面上大家用GPT写的代码），包括结果可视化、支持单元预测、

Snu77·2023-12-14 17:32

时间序列预测实战(二十五)PyTorch实现Seq2Seq进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

一、本文介绍本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq，这个概念相信大家都不陌生了，网上的讲解已经满天飞了，但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构，架构前面的文章已经说过很多次了

Snu77·2023-12-14 17:02

数学建模-三次指数平滑法（预测模型）

三次指数平滑法几乎适用于分析一切时间序列的应用问题。二次指数平滑预测模型是三次指数平滑预测模型的特殊情况，即当数据间呈现线性趋势、曲线曲率为零时的情况。三次以上的高阶平滑法，一般很少使用。

会思想的苇草i·2023-12-07 00:28

Elasticsearch：对时间序列数据流进行降采样（downsampling)

降采样提供了一种通过以降低的粒度存储时间序列数据来减少时间序列数据占用的方法。指标（metrics）解决方案收集大量随时间增长的时间序列数据。随着数据老化，它与系统当前状态的相关性越来越小。

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-06 21:23

Prometheus Metric类型

这些类型目前只在客户端库(客户端可以根据不同的数据类型调用不同的API借口)和在线协议中有区分，实际在Prometheus并没有充分利用这些数据类型，而是简单的把这些类型扁平为无类型的时间序列。

xufeibuaa·2023-12-06 14:45

dtaidistance笔记：dtw_ndim (高维时间序列之间的DTW)

1数据第一个维度是sequence的index，每一行是多个元素（表示这一时刻的record）fromdtaidistance.dtw_ndimimport*s1=np.array([[0,0],[0,1],[2,1],[0,1],[0,0]],dtype=np.double)s2=np.array([[0,0],[2,1],[0,1],[0,.5],[0,0]],dtype=np.double)

UQI-LIUWJ·2023-12-06 10:21

dtaidistance 笔记：相似度&压缩

1相似度相似度：1表示相等，0表示疏远给定一组时间序列（每一行是一个），计算基于DTW的逐对相似度fromdtaidistanceimportdtw,similaritys=np.array([[0.,

UQI-LIUWJ·2023-12-06 10:21

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级|Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录EI级|Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-06 10:16

96基于matlab的GMDH神经网络对YPML120 时间序列进行预测

基于matlab的GMDH神经网络对YPML120时间序列进行预测，输出训练数据和测试数据的结果，及预测均方根误差结果和正态分布。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-12-06 08:28

python缺失值插补_时间序列数据如何插补缺失值？

时间序列数据的插补，有很多不同的方法。当然第一步仍然是判断是MissingatRandom还是MissingNotatRandom，一般前者删除，后者插补。

哦日咯哦·2023-12-06 00:49

跨品种价差套利策略

价差套利价差套利的前提是做出商品期货品种间同一月份的价格之间的价差，并且画出价差的时间序列图，分析价差，寻找合理的价差范围，超出合理的价差变动范围时如何进行操作。

鸿鹄Max·2023-12-05 15:42

指数移动平均EMA

指数移动平均EMA介绍示例代码补充：torch.lerp介绍指数移动平均（ExponentialMovingAverage，简称EMA）是一种常用的平滑方法，通常用于时间序列数据的平滑处理。

lqjun0827·2023-12-05 14:06

【ML】使用支持向量回归器进行时间序列预测

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟介绍在本

Sonhhxg_柒·2023-12-05 06:30

基于最小二乘支持向量机LSSVM多维时间序列预测，LSSVM多变量时间序列预测，matlab代码。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%%导入数据result1=xlsread('数据集.xlsx');result=result1(1:1000,:);%%数据分析num_samples=length(result);%样本个数kim=2;%延时步长（前面多行历史数据作为自变量）zim=1;%跨zim个时间

机器学习-深度学习·2023-12-05 06:00

时序预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍研究回顾程序设计参考资料预测效果基本介绍CNN-SVM

机器学习之心·2023-12-05 06:29

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

（1）代码解读scikit-learn提供了3种支持向量机(SVM)的回归器：sklearn.svm.SVR、sklearn.svm.NuSVR和sklearn.svm.LinearSVR：（a）SVR(SupportVectorRegression)说明：SVR是基于libsvm的支持向量回归的实现。核函数：可以使用多种核函数，例如线性、多项式、RBF（径向基函数）和sigmoid等。主要参数：

码农腾飞·2023-12-05 06:24

基于支持向量机进行时间序列预测（Python）

1、导入库包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportmean_absolute_error#平方

镜子kk·2023-12-05 06:23

利用机器学习模型完成时间序列预测

1.简述时间序列数据是一种典型的数据，时间序列预测方法比较多。比如ARIMA模型、Prophet模型、指数平均法、滑动平均法等等。

Great_smile·2023-12-05 05:24

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