TSer时间序列第17页

做数据分析为何要学统计学（11）——如何进行时间序列分析

时间序列是由随时间变化的值构成，如产品销量、气温数据等等。

interbigdata·2023-12-14 18:43

Python 数据处理与分析之 Pandas 库

相比于其他的数据处理库，pandas更适用于处理具有关系型数据或者带标签数据的情况，在时间序列分析方面也有着不错的表现。如果需要进行数据操作、清理、转换和分析，Pandas通常是一

墨鸦_Cormorant·2023-12-14 17:48

时间序列预测实战(二十四)PyTorch实现RNN进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

一、本文介绍本篇文章给大家带来的是利用我个人编写的架构进行RNN时间序列卷积进行时间序列建模（专门为了时间序列领域新人编写的架构，简单且不同于市面上大家用GPT写的代码），包括结果可视化、支持单元预测、

Snu77·2023-12-14 17:32

时间序列预测实战(二十五)PyTorch实现Seq2Seq进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

一、本文介绍本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq，这个概念相信大家都不陌生了，网上的讲解已经满天飞了，但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构，架构前面的文章已经说过很多次了

Snu77·2023-12-14 17:02

数学建模-三次指数平滑法（预测模型）

三次指数平滑法几乎适用于分析一切时间序列的应用问题。二次指数平滑预测模型是三次指数平滑预测模型的特殊情况，即当数据间呈现线性趋势、曲线曲率为零时的情况。三次以上的高阶平滑法，一般很少使用。

会思想的苇草i·2023-12-07 00:28

Elasticsearch：对时间序列数据流进行降采样（downsampling)

降采样提供了一种通过以降低的粒度存储时间序列数据来减少时间序列数据占用的方法。指标（metrics）解决方案收集大量随时间增长的时间序列数据。随着数据老化，它与系统当前状态的相关性越来越小。

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-06 21:23

Prometheus Metric类型

这些类型目前只在客户端库(客户端可以根据不同的数据类型调用不同的API借口)和在线协议中有区分，实际在Prometheus并没有充分利用这些数据类型，而是简单的把这些类型扁平为无类型的时间序列。

xufeibuaa·2023-12-06 14:45

dtaidistance笔记：dtw_ndim (高维时间序列之间的DTW)

1数据第一个维度是sequence的index，每一行是多个元素（表示这一时刻的record）fromdtaidistance.dtw_ndimimport*s1=np.array([[0,0],[0,1],[2,1],[0,1],[0,0]],dtype=np.double)s2=np.array([[0,0],[2,1],[0,1],[0,.5],[0,0]],dtype=np.double)

UQI-LIUWJ·2023-12-06 10:21

dtaidistance 笔记：相似度&压缩

1相似度相似度：1表示相等，0表示疏远给定一组时间序列（每一行是一个），计算基于DTW的逐对相似度fromdtaidistanceimportdtw,similaritys=np.array([[0.,

UQI-LIUWJ·2023-12-06 10:21

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级|Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录EI级|Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-06 10:16

96基于matlab的GMDH神经网络对YPML120 时间序列进行预测

基于matlab的GMDH神经网络对YPML120时间序列进行预测，输出训练数据和测试数据的结果，及预测均方根误差结果和正态分布。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-12-06 08:28

python缺失值插补_时间序列数据如何插补缺失值？

时间序列数据的插补，有很多不同的方法。当然第一步仍然是判断是MissingatRandom还是MissingNotatRandom，一般前者删除，后者插补。

哦日咯哦·2023-12-06 00:49

跨品种价差套利策略

价差套利价差套利的前提是做出商品期货品种间同一月份的价格之间的价差，并且画出价差的时间序列图，分析价差，寻找合理的价差范围，超出合理的价差变动范围时如何进行操作。

鸿鹄Max·2023-12-05 15:42

指数移动平均EMA

指数移动平均EMA介绍示例代码补充：torch.lerp介绍指数移动平均（ExponentialMovingAverage，简称EMA）是一种常用的平滑方法，通常用于时间序列数据的平滑处理。

lqjun0827·2023-12-05 14:06

【ML】使用支持向量回归器进行时间序列预测

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟介绍在本

Sonhhxg_柒·2023-12-05 06:30

基于最小二乘支持向量机LSSVM多维时间序列预测，LSSVM多变量时间序列预测，matlab代码。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%%导入数据result1=xlsread('数据集.xlsx');result=result1(1:1000,:);%%数据分析num_samples=length(result);%样本个数kim=2;%延时步长（前面多行历史数据作为自变量）zim=1;%跨zim个时间

机器学习-深度学习·2023-12-05 06:00

时序预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍研究回顾程序设计参考资料预测效果基本介绍CNN-SVM

机器学习之心·2023-12-05 06:29

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

（1）代码解读scikit-learn提供了3种支持向量机(SVM)的回归器：sklearn.svm.SVR、sklearn.svm.NuSVR和sklearn.svm.LinearSVR：（a）SVR(SupportVectorRegression)说明：SVR是基于libsvm的支持向量回归的实现。核函数：可以使用多种核函数，例如线性、多项式、RBF（径向基函数）和sigmoid等。主要参数：

码农腾飞·2023-12-05 06:24

基于支持向量机进行时间序列预测（Python）

1、导入库包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportmean_absolute_error#平方

镜子kk·2023-12-05 06:23

利用机器学习模型完成时间序列预测

1.简述时间序列数据是一种典型的数据，时间序列预测方法比较多。比如ARIMA模型、Prophet模型、指数平均法、滑动平均法等等。

Great_smile·2023-12-05 05:24

UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大内核ConvNet

摘要https://arxiv.org/abs/2311.15599大核卷积神经网络(ConvNets)最近受到了广泛的研究关注，但存在两个未解决的关键问题需要进一步研究。(1)现有大核ConvNets的架构在很大程度上遵循传统ConvNets或变压器的设计原则，而大核ConvNets的架构设计仍未得到充分解决。(2)随着变压器在多种模式下的主导地位，尚待研究的是，ConvNets是否在视觉以外的

静静AI学堂·2023-12-05 05:37

【Google2023】利用TiDE进行长期预测实战（时间序列密集编码器）

论文中号称TiDE在长期时间序列预测基准测试中不仅表现匹敌甚至超越了先前的方法，而且在速度上比最好的基于Transfor

Snu77·2023-12-04 21:18

时间序列预测实战(二十三)进阶版LSTM多元和单元预测（课程设计毕业设计首选）

一、本文介绍本篇文章给大家带来的是利用我个人编写的架构进行LSTM模型进行时间序列建模（专门为了时间序列领域新人编写的架构，简单且不同于市面上大家用GPT写的代码），包括结果可视化、支持单元预测、多元预测

Snu77·2023-12-04 21:46

PyTorch自用笔记（第六周-实战2）

PyTorch自用笔记（第六周）十一、循环神经网络RNN&LSTM11.1时间序列表示方法11.2RNN11.3时间序列预测实战11.4梯度弥散与梯度爆炸11.5LSTM原理11.6LSTM使用十二、迁移学习

代号06009·2023-12-04 14:56

TimeGPT：时间序列预测模型实例

时间序列预测领域正在经历一个非常激动人心的时期。在过去的三年里，我们见证了许多重要的贡献，如N-BEATS、N-HiTS、PatchTST和TimesNet等。

小北的北·2023-12-04 13:35

【云原生Prometheus篇】Prometheus PromQL语句详解 1.0

文章目录一、前言1.1Prometheus的时间序列1.1.1指标名称1.1.2标签1.1.3使用的注意事项1.2样本数据格式1.3Prometheus的聚合函数二、PromQL理论部分2.1PromQL

白幽幽白·2023-12-04 08:12

python-时间序列之ADF检验(1)

读取数据，pd.read_csv默认生成DataFrame对象，需将其转换成Series对象DataFrame和Series是pandas中最常见的2种数据结构。DataFrame可以理解为Excel中的一张表，Series可以理解为一张Excel表的一行或一列数据。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimports

米米吉吉·2023-12-04 06:26

VMD-Attention-LSTM 价格预测实战

VMD-Attention-LSTM时间序列价格预测实战完整数据代码可直接运行_哔哩哔哩_bilibili数据展示：数据有几万条足够的主要模型代码：importtensorflowastfdefattention

甜辣uu·2023-12-04 03:38

【阅读论文】时间序列异常检测:综合评价

文章目录摘要1异常检测范围2时间序列和异常3异常检测技术3.1预测方法3.2重建方法3.3编码方法3.4距离方法3.5分布方法3.6隔离树方法4实验评估4.1环境和设置4.2结果质量4.3运行时和内存5

子衿JDD·2023-12-04 00:26

《异常检测——从经典算法到深度学习》24 用于单变量时间序列异常检测的端到端基准套件

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE异常检测7基于条件VAE异常检测8Donut:基于VAE的Web应用周期性KPI无监督异常检测9异常检测资料汇总（持续更新&抛砖引玉）10Bagel:基于条件V

smile-yan·2023-12-03 23:54

使用Python构造VARIMA模型

VARMA是ARMA的推广，它将ARMA模型扩展到多个时间序列变量的情况，通过VAR和VMA的线性组合来描述多个时间序列变量之间的联合变化，适合描述多个时间序列变量之间的关系。时间序列变量。

kingofyb·2023-12-03 19:12

时序预测 | Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（多图，多指标）

时序预测|Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（多图，多指标）目录时序预测|Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（多图，多指标）预测效果基本介绍环境准备程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-03 12:55

金融数据的预处理

虽然数据有多种形式，但Python使用有用的包可以很容易地读取时间序列数据。这篇博客，我们将使用一些流行的python包检索和存储EOD数据和intraday数据。

橙子的工具箱·2023-12-03 11:18

基于相关性的四种机器学习聚类方法

在这篇文章中，基于20家公司的股票价格时间序列数据。根据股票价格之间的相关性，看一下对这些公司进行分类的四种不同方式。

Python数据挖掘·2023-12-03 09:24

运动序列的时空结构特征表示模型

罗伯特之技术屋·2023-12-03 03:28

中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2022）

本产品是基于Aqua/Terra-MODIS卫星传感器MOD13Q1产品以及土地利用数据，经单期影像同类地物噪声像元初步重建、长时间序列影像S-G滤波、保留高质量像元、16天合成月度产品及中国范围拼接等过程生成

DataAssassin·2023-12-03 03:12

区间预测 | Matlab实现BP-KDE的BP神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

BP神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现BP-KDE的BP神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.BP-KDE多变量时间序列区间预测

机器学习之心·2023-12-03 01:43

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）

时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）目录时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）预测效果基本介绍环境准备程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-03 00:27

matlab根据.mat文件绘制绘制多个子图、多条曲线

--------------%%加载matveh=load('0921.mat');%运行模型后生成的a_***存成的mat%fusnsource=1(radar),2(cmr),3(fusn)%设置时间序列中

YL_python_C++_java·2023-12-02 23:16

Python关于%matplotlib inline

我在做一个比赛需要使用到LSTM模型对时间序列进行预测，然后在github代码中经常会看到这样的代码：importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvimportmathfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersi

hplllrhp·2023-12-02 17:53

时间序列预测学习笔记

目录魔改测试代码：Basisformer论文介绍魔改测试代码：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.utils.weight_normaswnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttimeimportmathimportnumpyasnpclassMLP_bott

AI视觉网奇·2023-12-02 17:33

GO 集成Prometheus

一、Prometheus介绍Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。

lisus2007·2023-12-02 15:48

prometheus部署及与grafana结合应用

prometheus是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。二、prometheus下载https://githu

爱上雪茄·2023-12-02 14:02

基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-BiLSTM（双向长短期记忆网络）的时间序列预测模型

融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）原理如下：①采用折射反向学习策略初始化麻雀算法个体，基本思想是通过计算当前解的反向解来扩大搜索范围，借此找出给定问题更好的备选解；②采用正余弦策略替换原始麻雀算法的发现者位置更新公式。当发现者搜寻的食物位于局部最优时，大量的跟随者会涌入到该位置，此时发现者与整个群体停滞不前，造成种群位置多样性出现损失；③对正余弦策略的步长搜索因子进行改进；原始步长搜

玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:30

【BP预测】基于遗传算法优化BP神经网络实现股价预测附Matlab代码

1简介为了提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法.利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解

matlab科研助手·2023-12-02 05:13

KaiwuDB 多模数据库-时序性能优化

一、时序基础概念1.时序基础概念时间序列数据是指带时间标签的数据，主要由电力、化工、气象、

KaiwuDB 数据库·2023-12-02 05:11

Elasticsearch：使用 ILM 示例运行降采样 (downsampling)

如果你对降采样还不是很熟的话，请阅读之前的文章“Elasticsearch：对时间序列数据流进行降采样（downsampling)”。

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-02 03:46

数学建模-常见预测模型的理论机器代码实现

目录一、几种常见的预测模型线性回归模型：决策树模型：随机森林模型：支持向量机模型：神经网络模型：时间序列模型：二、几种常见的预测模型的代码实现线性回归模型（Python示例）决策树模型（Python示例

Tech行者·2023-12-02 02:37

数据分析大赛医药电商问题——时间序列SARIMA模型

这次比赛，我主要用的分析工具是Python，主要用到的库是Numpy，matplotlib，pandas，seaborn还有一系列时间序列分析相关的库，代码中会提到。

Dave-Yang·2023-12-02 02:32

【代码】基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型（完美复现）matlab代码

变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)相耦合,建立了时间序列预测模型

玉子（代码分享版）·2023-12-01 23:27

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