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MetaAI开源新的自监督预训练模型—DINOv2，无需fine-tuning，刷榜多个下游任务

MetaAI开源新的自监督foundationmodel——DINOv2，无需fine-tuning，刷榜多个下游任务，填补SAM分割领域外的空白链接Paper：DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision

·2023-04-19 15:31

训练自己的ChatGPT-OpenAI 微调模型

微调（Fine-tuning）官方文档地址：OpenAIAPI对于ChatGPT的表现，大家都已经感受到他的惊艳了，

十步杀一人_千里不留行·2023-04-18 22:56

linux内核优化

系统调优官方centos7调优https://access.redhat.com/documentation/zh-cn/red_hat_enterprise_linux/7/html/performance_tuning_guide

可问春风·2023-04-18 09:09

AI快车道PaddleNLP系列直播课3|自然语言处理中的小样本学习

2.3预训练时代的微调新范式：Prompttuning2.3.1PET：基于人工模板释放预训练模型潜力2.3.2P-Tuning：连续空间可学习模板2.

云淡风轻__·2023-04-18 03:43

DreamBooth 梦幻亭——用于主题驱动的文生图微调扩散模型

DreamBooth主要内容基于CVPR论文DreamBooth:FineTuningText-to-ImageDiffusionModelsforSubj

Conmajia·2023-04-17 22:35

In-context Learning

formulatetheexample+query->LLM->answernogradientdescentandfine-tuning,noparametersupdateadvantages:提供了与

onlyxinbaby·2023-04-16 08:55

Linux 性能优化之 IO 子系统

本文的大部分内容来自IBMRedbook-LinuxPerformanceandTuningGuidelinesFileSystemVFS(VirtualFileSystem)虚拟文件系统文件系统是内核的功能

superme_·2023-04-16 03:44

Linux 内存回收，思维导图记录

最近天天跟内存斗智斗勇，整理下学习的记录一些图片参考TuningLinuxKernelParametersForPostgreSQLOptimizationPostgreSQLrecommendations-DocumentationforBMCClientManagement12.6

Hehuyi_In·2023-04-16 00:05

Active Learning: 一个降低深度学习时间，空间，经济成本的解决方案

下面要介绍的工作发表于CVPR2017，题为“Fine-tuningConvolutionalNeuralNetworksforBiomedicalImageAnalysis:ActivelyandIncrementally

城市中迷途小书童·2023-04-15 23:44

大模型训练——PEFT与LORA介绍

Parameter-EfficientFine-Tuning(PEFT)，是huggingface开发的一个python工具，项目地址：https://

常鸿宇·2023-04-15 13:34

大模型时代下的paper生存= =

第一类：PEFT类论文（我还挺喜欢的，不知道自己什么时候可以搞出这种工作（为什么中英文穿插，利于自己写论文：）COMPOSITIONALPROMPTTUNINGWITHMOTIONCUESFOROPEN-VOCABULARYVIDEORELATIONDETECTION1

一只想飞的锦鲤·2023-04-15 03:20

ADS 使用调整器动态调参教程（Tuning）

以微带线宽度调参为例：首先在左侧找到MSub控件，将介质基板的参数写上去：然后如下绘制电路：微带线宽度设为W50，同时添加VAR控件将该变量写上：双击VAR控件，把W50设为可调变量，设置上下限和变量间隔：可以按照上述办法设置多个可调变量，本示例就设一个。添加S参数扫描控件，扫描间隔1GHz：点这里开始仿真：在结果显示界面画一个矩形框，将四个S参数添加进显示里，以dB为单位这是最开始S参数情况：回

非常道·2023-04-15 01:50

每日学术速递4.11

RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.InstantBooth:PersonalizedText-to-ImageGenerationwithoutTest-TimeFinetuning

AiCharm·2023-04-14 15:23

chatGPT的API一次多少钱-怎么用chatGPT解决问题

准备数据和模型：ChatGPT需要数据和模型来进行模型训练或模型fine-tuning。在准备数据时，需要收集相关的数据，并对其进行清洗和处理。

147SEO·2023-04-14 15:42

【官方教程】ChatGLM-6B 微调，最低只需 7GB 显存

为了促进ChatGLM-6B模型在各垂直领域的应用，我们现推出基于P-Tuningv2的微调方案。P-Tuningv2将需要微调的参数量减少到原来的0.1%，再通过

AITIME论道·2023-04-14 15:03

论文阅读《Cross-Domain Few-Shot Learning with Meta Fine-Tuning》

大概接下来一个月保持两更或一更了吧今天记录的还是针对跨域的论文阅读论文名称：《Cross-DomainFew-ShotLearningwithMetaFine-Tuning》论文地址：https://arxiv.org

LiBiscuit·2023-04-14 12:04

pytorch（8）-- resnet101 迁移学习记录

Pre-training+fine-tuning（预训练+调参）的迁移学习方式是现在深度学习中一个非常流行的迁移学习方式，有以下3步（1）把预训练模型当做特征提取器：TensorFlow或者Pytorch

ForeverYang2015·2023-04-14 07:37

ptuning v2 的 chatglm垂直领域训练记录

THUDM/ChatGLM-6B:ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型|AnOpenBilingualDialogueLanguageModel(github.com)国内的一位大佬把chatglmptuning

路人与大师·2023-04-14 06:02

如何能基于prompt tuning v2训练好一个垂直领域的chatglm-6b

如何能基于prompttuningv2训练好一个垂直领域的chatglm-6b首先先抛出一个问题，是不是所有的文本生成数据集都适合用chatglm6B的模型进行微调。

路人与大师·2023-04-14 06:54

安装MySQL后，需要调整的10个性能配置项

作者：StephaneCombaudon原文：https://www.percona.com/blog/2014/01/28/10-mysql-performance-tuning-settings-after-installation

K_un·2023-04-13 22:25

dreambooth:fine-tuning text-to-image diffusion models for subject-driven generation

【笔记】StableDiffusion模型优化入门级介绍-LoRAvsDreamboothvsTexturalInversionvsHypernetworks-知乎22年9月份一个获奖作品使AI绘画引爆全网，10月我在本地部署了一个StableDiffusionWebUI程序，然后，就没有然后了。看着我本地生成的一张张垃圾图，从小就喜欢画画又没有天赋的我心里默默留下了泪水。控制力是AIGC…htt

Kun Li·2023-04-13 14:35

Java平台标准版HotSpot虚拟机垃圾收集优化指南

文档地址：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/index.html前言受众文档可访问性相关文件约定1引言

boonya·2023-04-13 09:04

checkpoint和checkpoint优化的参数

在metalink也看到了这个错误,刚好今天也碰到,简单翻译了一下CheckpointTuningandTroubleshootingGuide这个主题使DBA能对checkpoint和checkpoint

wenbc666·2023-04-13 05:51

基于prompt tuning v2训练好一个垂直领域的chatglm-6b

目录正文官方广告数据集结构探索单轮生成chatglm-6B上的适配性调整batchsize后的学习率应该如何调整。chatglm的工作流程训练专利prompt的数据集的时候的损失表现不同的云计算平台正文首先先抛出一个问题，是不是所有的文本生成数据集都适合用chatglm6B的模型进行微调。那我们今天找到了三个数据集，分别为百科数据集、法律问答数据集、论文题目与摘要数据集、专利名称与专利摘要数据集。

·2023-04-12 01:15

百事yyds·2023-04-11 11:14

【Pytorch基础教程37】Glove词向量训练及TSNE可视化

对词向量计算相似度可以用cos相似度、spearman相关系数、pearson相关系数；预训练词向量可以直接用于下游任务，也可作为模型参数在下游任务的训练过程中进行精调（fine-tuning）；很多使用如情感分析

山顶夕景·2023-04-10 21:17

ChatGPT原理简明笔记

这个步骤基于GPT3进行fine-tuning。弄一个人工标注的数据集，对1中的模型进行训练，通过人工数据集让GPT3了解人类的喜

PenguinLeee·2023-04-10 13:26

OpenPrompt使用记录

Fine-tuning中：是预训练语言模型“迁就“各种下游任务。具体体现就是通过引入各种辅助任务loss，将其添加到预训练模型中，然后继续pre-training，以便让其更加适配下游任务。

湫兮如风i·2023-04-10 13:21

Tuning Garbage Collection with the 1.4.2 Java[tm] Virtual Machine

TableofContents1Introduction2Generations2.1PerformanceConsiderations2.2Measurement3SizingtheGenerations3.1TotalHeap3.2TheYoungGeneration3.2.1YoungGenerationGuarantee4TypesofCollectors4.1WhentoUsetheTh

iteye_15244·2023-04-10 02:29

迁移学习概述(Transfer Learning)

迁移学习概述（TransferLearning）迁移学习概述背景定义及分类关键点基于实例的迁移基于特征的迁移特征选择特征映射基于共享参数的迁移深度学习和迁移学习结合Pre-training+Fine-tuningDANN

北木.·2023-04-09 23:58

【创作赢红包】Prompt Learning的基本思想和常用方法

、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏和订阅专栏哦文章目录一、基本思想1、本质2、表现形式二、常用方法1、硬模板1.1PET1.2LM-BFF2、软模板2.1P-Tuning2.2Prefix-Tuning2.3SoftPromptTuning

同学来啦·2023-04-09 08:54

对 ChatGLM-6B 做 LoRA Fine-tuning

对ChatGLM-6B做LoRAFine-tuning搭建依赖环境加载模型和Tokenizer分析模型结构配置LoRA构建数据集定义常量测试Tokenizer的编解码定义Prompt构建AttentionMask

AI探险家·2023-04-09 07:41

P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

P-Tuningv2:PromptTuningCanBeComparabletoFine-tuningUniversallyAcrossScalesandTasksIntroductionMethod结构优化方法实验

HanZee·2023-04-09 04:52

Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation

Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration思路总结IntroductionPrefix-TuningIntuitionMethodParametrizationofP_theta

HanZee·2023-04-09 04:22

P-Tuning : GPT Understands,Too 论文笔记

P-Tuning:GPTUnderstands,Too论文笔记IntroductionMethod：P-tuning结构优化方法代码实验IntroductionLLM目前可以分为三类，Decoder-Only

HanZee·2023-04-09 04:22

Rethinking the Route Towards Weakly Supervised Object Localization笔记

在不同数据集上，PSOL方法不需要fine-tuning也具有很好的定位能力，迁移能力。由于训练集数据大量标注困难，成本高。很多开始研究如何使用弱监督方法来学习目标定位。弱监督训练数据只包

枫叶--·2023-04-08 16:28

【李宏毅机器学习】Gradient Descent_1 梯度下降（p5、p6、p7 ）学习笔记

李宏毅机器学习学习笔记汇总课程链接文章目录ReviewGradientDescentTipsTip1:Tuningyourlearningrate小心微调你的学习率Tip2StochasticGradientDescentSGD

duanyuchen·2023-04-08 13:46

大模型时代下做科研的思路

没资源没卡）引申：prompt是你想模型干什么你就给提示（简单来说）什么是tuning呢？

一只想飞的锦鲤·2023-04-07 10:02

Cross-Modal Prompt Tuning

论文名字：CPT:COLORFULPROMPTTUNINGFORPRE-TRAINEDVISION-LANGUAGEMODELS[1]Yao,Y.,Zhang,A.,Zhang,Z.,Liu,Z.,Chua

BBBBBAAAAAi·2023-04-07 01:59

大模型时代下做科研的四个思路

四个方向1、Efficient(PEFT)提升训练效率，这里以PEFT(parameterefficientfinetuning)为例2、Existingstuff(pretrainedmodel)、Newdirections

完美屁桃·2023-04-07 01:58

一些NLP术语

一些NLP术语pre-training（预训练）fine-tuning（微调）下游任务Few-shotLearning（少样本学习）Prompt？

OPTree412·2023-04-06 21:16

论文学习——Tune-A-Video

Tune-A-Video:One-ShotTuningofImageDiffusionModelsforText-to-VideoGenerationAbstract本文提出了一种方法，站在巨人的肩膀上

胖虎干嘛了·2023-04-06 12:36

加油呀，哒哒哒·2023-04-06 11:25

《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation

《论文阅读》BERT-ERC:Fine-tuningBERTisEnoughforEmotionRecognitioninConversation前言简介SuggestiveTextFine-grainedClassificationModuleTwo-stageTraining

365JHWZGo·2023-04-06 02:02

详解一篇CLIP应用在语义分割上的论文

Method相比于传统的Pre-training+Fine-tuning的范式CLIP

深度之眼·2023-04-05 22:46

高通平台camX架构与mm-camera架构的区别(camera tuning角度分析)

1.高通平台mm-camera架构与camX架构图像处理流程区别高通老平台SM6125，其使用的架构是mm-camera，其sensor文件路径为：vendor/qcom/proprietary/mm-camera/mm-camera2/media-controller/modules/sensorsvendor/qcom/proprietary/mm-camera/mm-camera2目录下，在

乐正倩彦·2023-04-05 22:05

【自然语言处理】ChatGPT 相关核心算法

本文将分别介绍作为其实现基础的Transformer模型、激发出其所蕴含知识的Prompt/InstructionTuning算法、其涌现出的思维链能力、以及确保其与人类意图对齐的基于人类反馈的强化学习算法

皮皮要HAPPY·2023-04-05 17:48

【Fine Tune】神经网络调优总结

参考：AComprehensiveguidetoFine-tuningDeepLearningModelsinKerascode:github目录1为什么要调优：2什么时候调优：3调优技巧4调优方法(VGG16

Roger-Liu·2023-04-05 03:08

ELMo,GPT, Bert, XLNet 预训练模型对比

Decoder-AutoRegression)ELMoELMo简介ELMo的缺点GPTGPT简介GPT的缺点：2：自编码语言模型(Encoder-AutoEncoding)BERTBert的Pretrain:Bert的Fine-tuningBERT

muyuu·2023-04-04 04:50

★★智驾/智舱域控制器

1.tuningtuning（调谐频率）：修改算法参数，让画质达到最优2.摄像头连接同轴电缆供电（PoC），供电电压8V，每路GMSL提供0.6ASensor--->ISP（摄像头集成ISP）--->串行器

KKLHUO·2023-04-02 20:00

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