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论文笔记--Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classific

论文笔记--KnowledgeablePrompt-tuning:IncorporatingKnowledgeintoPromptVerbalizerforTextClassification1.文章简介

Isawany·2023-07-25 15:15

【人工智能】深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化

多卷积核、全连接、池化)深度神经网络训练训练深度神经网络参数共享卷积神经网络（CNN）卷积多卷积核卷积全连接最大池化卷积+池化拉平向量激活函数优化小结深度神经网络训练Pre-training+Fine-tuningPre-training

编程G的快乐·2023-07-25 04:25

【Dlib】使用dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat无法实现微调fune-tuning

1、问题描述dlib官方使用resnet训练人脸识别，训练了300万的数据，网络参数保存在dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat中。测试中识别lfw数据时，准确率能达到99.13%，但是在识别自己的数据时，准确率有点低，想在此基础上使用自己的数据经行微调。经过一番瞎搞，最终失败了（本人是个AI小白）。2、原因分析原因是训练网络和测试网络不一样，dlib_

郭老二·2023-07-24 23:35

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（7 月 24 日论文合集）

1.1Consistency-guidedMeta-LearningforBootstrappingSemi-SupervisedMedicalImageSegmentation1.2BridgingVisionandLanguageEncoders:Parameter-EfficientTuningforReferringImageSegmentation1.3

旅途中的宽~·2023-07-24 20:49

mysql（三）InnoDB之自适应hash索引

创建自定义的hash索引思路示例如何处理hash冲突前言InnoDB用户无法手动创建哈希索引，如果从这一层面来说，InnoDB不支持哈希索引，但是InnoDB会自调优(self-tuning)，如

皆是梦·2023-07-24 10:33

hugging face参数高效微调peft源码解析

大模型参数高效微调(PEFT)-知乎让天下没有难Tuning的大模型-PEFT技术简介-知乎大模型参数高效微调技术原理综述（三）-P-Tuning、P-Tuningv2-知乎你似乎来到了没有知识存在的荒原

胖胖大海·2023-07-23 09:40

Tuning Eclipse Performance and Avoiding OutOfMemor

At12:35AMonJan16,2006,RiyadKallaJavalobbyEditorswrote:ManyEclipseusershaveadjustedtheirVMheapsizewhenlaunchingEclipsebywayofthe-vmargs-Xmx256margument.SomehavedoneittoavoidOutOfMemoryExceptions,totwea

zzjjzzgggg·2023-07-23 08:36

【计算机视觉】ICCV2023放榜！一起看看CV最新热门研究方向！

2.1SegmentAnything2.2ASimpleFrameworkforOpen-VocabularySegmentationandDetection三、扩散模型3.1SVDiff:CompactParameterSpaceforDiffusionFine-Tuning

旅途中的宽~·2023-07-22 04:14

P-tuning：自动构建模版，释放语言模型潜能

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络在之前的文章必须要GPT-3吗？不，BERT的MLM模型也能小样本学习中，我们介绍了一种名为Pattern-ExploitingTraining（PET）的方法，它通过人工构建的模版与BERT的MLM模型结合，能够起到非常好的零样本、小样本乃至半监督学习效果，而且该思路比较优雅漂亮，因为它将预训练任务和下游任务统一起

PaperWeekly·2023-07-21 22:15

Oracle Profile概念与示例

Profile和SQLProfile是不同的，前者是用CREATEPROFILE创建，后者和SQLTuning有关。

dingdingfish·2023-07-21 03:36

Mixture-of-Experts Meets Instruction Tuning: A Winning Combination for Large Language Models

本文是LLM系列的文章，针对《Mixture-of-ExpertsMeetsInstructionTuning:AWinningCombinationforLargeLanguageModels》的翻译

UnknownBody·2023-07-20 20:42

LLaMA微调记录

Lightning-AI/lit-llama/tree/main执行微调其他参考链接：AcceleratingLLaMAwithFabric:AComprehensiveGuidetoTrainingandFine-TuningLLaMA-LightningAI

Enabler_Rx·2023-07-20 16:21

基于 Hologres 向量计算与大模型免费定制专属聊天机器人

使用大模型定制聊天机器人，除了训练大模型的方式外，还可以使用提示词微调（Prompt-tuning）的方法，在提问时提供特定行业的相关语料，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴切

阿里云云栖号·2023-07-20 04:00

LLM模型微调方法及经验总结

文章目录微调方法Freeze方法P-tuning方法prefix-tuningPromptTuningP-tuningv1P-tuningv2Lora方法Qlora方法微调经验模型选择模型大小选择数据处理微调方案英文模型需要做词表扩充吗

dzysunshine·2023-07-20 02:35

ChatGLM2-6B的P-Tuning微调

1.ChatGLM2-6B的P-Tuning微调ChatGLM2-6B：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B模型地址：https://huggingface.co/THUDM

Maann·2023-07-19 21:35

手把手带你实现ChatGLM2-6B的P-Tuning微调

参考文献：chatglm2ptuning注意问题1：AttributeError:‘Seq2SeqTrainer’objecthasnoattribute'is_deepspeed_enabltorch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError

stay_foolish12·2023-07-19 21:32

LLM微调 | Prompt-tuning

简单水一下，不知我理解的prompt-tuning是不是这样。prompt-tuning其实就是给每个任务定义了自己的prompt，拼接到数据上作为输入，然后微调。

#苦行僧·2023-07-19 11:15

LLM微调 | LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

文章目录1、背景2、动机3、LoRA原理4、总结1、背景adapter增加了模型层数，引入了额外的推理延迟；prefix-tuning比较难训练，效果不如直接finetune。

#苦行僧·2023-07-19 11:41

论文阅读--切片辅助超推理(SAHI)与微调在小目标检测中的应用

Title:SLICINGAIDEDHYPERINFERENCEANDFINE-TUNINGFORSMALLOBJECTDETECTIONAbstract:Detectionofsmallobjectsandobjectsfarawayinthesceneisamajorchallengeinsurveillanceapplications.Suchobjectsarerepresentedbys

追忆苔上雪·2023-07-19 10:31

ChatGLM-6B微调实践与问题汇总（fine-tune+p-tuning+知识遗忘解决尝试）

ChatGLM-6B微调实践与问题汇总（fine-tune+p-tuning+知识遗忘解决尝试）1.介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel

bmfire·2023-07-19 09:10

chatglm微调

chatGML看到【【官方教程】ChatGLM-6B微调：P-Tuning，LoRA，Fullparameter】【精准空降到15:27】https://www.bilibili.com/video/BV1fd4y1Z7Y5

python算法工程师·2023-07-19 01:29

ChatGPT：如何利用ChatGPT微调分类任务

的优势及未来展望一、准备二、使用大模型进行NLP分类任务的微调示例代码三、参数说明四、模型的选择五、模型选择示例来源：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning

QuietNightThought·2023-07-18 00:49

LOMO：在受限资源上全参数微调

LOMO：FullParameterFine-TuningforlargelanguagemodelswithlimitedresourcesIntroductionMethodRethinkthefunctionalityofoptimizerUsingSGDLOMO

HanZee·2023-07-17 17:46

MySQL之常用的MySQL优化工具解读

目录一、MySQLTuner.pl二、tuning-primer三、pt-variable-advisor四、pt-qurey-digest总结影响数据库性能的常见因素如下：（1）磁盘IO；（2）网卡流量

·2023-07-17 17:12

ChatGLM2-6B中引入ptuning报错：AttributeError: ‘ChatGLMModel‘ object has no attribute ‘prefix_encoder‘

File"/home/ai/gm/ChatGLM2-6B/ptuning-v1/main.py",line411,inmain()File"/home/ai/gm/ChatGLM2-6B/ptuning-v1

stay_foolish12·2023-07-17 13:23

ChatGLM的模型架构

P-tuningV2以P-TuringV2为例，介绍ChatGLM的网络结构。P-tuningV2方法训练时冻结模型的全部参数，只激活prefix_encoder的参数。

Bingoyear·2023-07-17 13:17

LLM Prompt Technique 论文精读-2

持续更新中…LLMPromptTechnique论文精读-1QLoRA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMs链接：https://arxiv.org/abs/2305.14314

Zeeland·2023-07-17 13:19

Bootstrapped MAE

BootstrappedMAE，尝试了同时预测原始像素与bootstrapped特征、只使用bootstrapped方法，并探究了不同的标准化方法、不同的学习率等的影响，在linearevaluation和finetuning

Hellsegamosken·2023-07-17 09:11

大模型基础之大语言模型的进展

关键字：LLM大语言模型，fine-tuning微调预训练语言模型的两种范式1特征提取器提取语言的特征和表示，作为下游模型的输入。例如有名的word2vec模型。

只要开始永远不晚·2023-07-17 00:54

LoRA: 大模型快速训练的秘诀

LoRA的提出在上述PEFT方法之后，来自微软的研究者认为，现有的AdapterTuning和PrefixTunin

从流域到海域·2023-07-16 22:18

人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法

人工智能大语言模型微调技术：SFT监督微调、LoRA微调方法、P-tuningv2微调方法、Freeze监督微调方法1.SFT监督微调1.1SFT监督微调基本概念SFT（SupervisedFine-Tuning

汀、人工智能·2023-07-16 22:43

论文笔记--PTR: Prompt Tuning with Rules for Text Classification

论文笔记--PTR:PromptTuningwithRulesforTextClassification1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1Pre-training&Fine-tuning&Prompt-basedFineTuning3.2PTR

Isawany·2023-07-16 18:57

大语言模型中一个调皮的EOS token

背景最近需要做一个微调的培训，所以不可避免地需要上手一下相关的微调，而受限于机器资源，暂时没法做全参数微调，所以就尝试了目前比较火的两种高效微调方式，分别是PTuning和LoRA。

boydfd·2023-07-16 06:31

升级Instruction Tuning：Flan/T0/InstructGPT/TKInstruct

这一章我们聊聊指令微调，指令微调和前3章介绍的prompt有什么关系呢？哈哈只要你细品，你就会发现大家对prompt和instruction的定义存在些出入，部分认为instruction是prompt的子集，部分认为instruction是句子类型的prompt。详情获取：更多信息对比前三章介绍过的主流prompt范式，指令微调有如下特点面向大模型：指令微调任务的核心是释放模型已有的指令理解能力

液态不合群·2023-07-15 02:40

大模型训练

colossalchat-an-open-source-solution-for-cloning-chatgpt-with-a-complete-rlhf-pipeline-5edf08fb538bChatGLMEfficientTuning

泯灭XzWz·2023-07-14 22:13

ChatGPT训练流程

图源：StateofGPT-MicrosoftBuild笔者翻译上图如下：阶段子阶段目标备注Pre-Training--------语言建模InstructionFinetuning---------让模型能够理解自然语言指令

从流域到海域·2023-07-14 11:41

【LLM】Prompt tuning大模型微调实战

文章目录一、Propmttuning1.peft库中的tuning2.prompttuning怎么搞二、Prompttuning代码实战1.tuning训练2.模型推理比较3.其他tuning技术Reference

山顶夕景·2023-07-14 02:22

ChatGPT的Fine-tuning是什么？

fine-tuning基本概念Fine-tuning（微调）是指在预训练过的模型基础上，使用特定任务的数据进行进一步的训练，以使模型更好地适应该任务。

氢气氧气氮气·2023-07-14 00:14

BERT论文解读及实现（一）

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding1论文解读1.1模型概览Therearetwostepsinourframework:pre-trainingandfine-tuning.bert

晚点吧·2023-07-13 21:20

Prototype Completion for Few-Shot Learning

基于预训练的方法有效地解决了通过预训练一个特征提取器，然后通过最近的基于质心的元学习对其进行微调(pretraining+fine-tuning)。然而,结果表明微调步骤使边际改进。

欧阳AI锋·2023-07-13 20:48

大模型高效微调综述上：Adapter Tuning、AdaMix、PET、Prefix-Tuning、Prompt Tuning、P-tuning、P-tuning v2

1.1.2注意力机制1.1.3注意力在Transformer中的应用1.2BERT二、`PEFT`综述2.1PEFT的分类2.2不同PEFT方法的对比三、Additivemethods3.1AdapterTuning3.1.1Adapters

神洛华·2023-06-24 08:05

大模型微调实践遗留问题1

P-tuning和Prompttuning的区别和联系？P-Tuning，仅对大模型的Embedding加入新的参数。P-Tuning-V2，将大模型的Embedding和每一层前都加上新的参数。

YingJingh·2023-06-24 05:10

大模型微调实践

文章目录1.打印全部训练参数2.加载模型3.设置可训练参数3.1Freezesetting3.2Lorasetting3.3ptuningsetting4.加载数据集5.模型训练参考源：https://

YingJingh·2023-06-24 05:10

RuntimeError: CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device

解决过程如下：配置好服务器与python环境后，发现ChatGLM-6b模型可运行，但是ChatGLM-6b-int4模型运行不了，因此，在进行ptuning的时候，将train.sh中的最后一行quantization_bit4

孔雀竹鱼·2023-06-24 01:44

浅尝Transformer和LLM

GPTPre-trainingFine-TuningTransformer工具开源库特点LLM系列推理服务大语言模型势不可挡啊。哲学上来说，语言就是我们的一切，语言所不能到达的地方我们也不能达到。

Miha_Singh·2023-06-23 13:58

past_key_values在P-TuningV2中的巧用

背景目前HuggingFace发布了关于微调LLMs的方法包——Parameter-EfficientFine-Tuning(PEFT)，其中包含下面6种方法：LoRA:LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELANGUAGEMODELSPrefixTuning

Charon_HN·2023-06-22 21:18

第4章: Autoregressive Language Models之GPT-1、2、3解析及GPT源码实现

1，Task-aware的人工智能Languagemodel+Pre-training+Fine-tuning时代2，Decoder-OnlyStack数学原理及架构解析3，训练材料标注：neutral

StarSpaceNLP667·2023-06-22 21:48

Transformer导论之GPT

在实际应用时，GPT可以通过微调（fine-tuning）的方式，根据具体任务的需求，对预训练的模型进行微小的调整，从而适应不同的

宫本文藏·2023-06-22 20:55

QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs大模型论文讲解

主要是为了更好地理解Qlora如何利用量化较少训练内存，学习永无止境，紧随其后；QLORA首次提出了量化4bit而没有任何性能的损失，作者提出了一种新的高精度技术来量化预训练模型参数到4bit，并且添加了一个小的可学习的低秩适配权重，他的参数更新通过反向传播梯度量化的权重；为LLM的每一层添加了少量的可训练参数（适配器），并冻结了所有原始参数。这样对于微调，只需要更新适配器权重，这可以显著减少内存

chenmingwei000·2023-06-22 11:02

ChatGLM-6B模型微调实战（以 ADGEN (广告生成) 数据集为例，序列长度达 2048）

kingglory/ChatGLM-6B项目地址1介绍对于ChatGLM-6B模型基于P-Tuningv2的微调。

桂花很香,旭很美·2023-06-22 07:20

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