TUNING】

2020李宏毅机器学习笔记-Transfer Learning

TargetDatalabelled&SourceDatalabelledModelFine-tuningConservativeTrainingLayerTransferMultitaskLearningProgressiveNeuralNetworksTargetDataunlabelled
ZN_daydayup·2022-06-18 07:09

吴恩达机器学习课程第七周笔记

吴恩达机器学习课程第七周笔记超参数调试、Batch正则化和程序框架（Hyperparametertuning）调试处理（Tuningprocess）为超参数选择合适的范围（Usinganappropriatescaletopickhyperparameters
DreamHigh_GRT·2022-06-12 15:10

前置camera没有搭配闪光灯,如何关闭闪光灯图标

yes如果有请修改为:MTK_SUB_STROBE_SUPPORT=no1.2如果82/92平台,请把82:alps/mediatek/custom/mt6582/hal/inc/aaa/flash_tuning_c
bestwu0666·2022-06-05 11:08

OpenSUSE Leap 15.3 系统分析与调整指南【翻译完成】

原文：openSUSELeap15.3SystemAnalysisandTuningGuide协议：CCBY-NC-SA4.0阶段：机翻（1）新时代需要新道德。
·2022-05-31 20:05

深度学习-第一章 神经网络面试题（大厂必问，历经半年整理）

1.8对fine-tuning(微调模型)的理解？
cc13186851239·2022-05-25 07:24

动手深度学习——计算机视觉

1.2常见图片增广方式1.2.1翻转1.2.2切割（裁剪）1.2.3改变颜⾊1.2.4综合使用1.3使⽤图像增⼴进⾏训练1.4小结二、微调2.1为啥要微调2.2微调（fine-tuning）步骤2.3总结
神洛华·2022-05-20 07:26

5篇关于3D 卷积的最新论文推荐

1、3DConvolutionalNeuralNetworksforDendriteSegmentationUsingFine-TuningandHyperparameterOptimizationhttps
·2022-05-19 11:58

spark(56) -- SparkMllib -- SparkMllib的功能和应用场景

、聚类、降维、协同过滤(2)Featurization特征化：特征抽取、特征转换、特征降维、特征选择(3)Pipelines管道：toolsforconstructing,evaluating,andtuningMLPipeline
erainm·2022-05-05 07:07

机器视觉基于卷积神经网络之VGG迁移学习（附源码可直接运行）

文章目录机器视觉基于卷积神经网络之VGG迁移学习迁移学习微调（fine-tuning）迁移学习步骤VGG准备训练集与测试集相关api修改模型分类层VGG-notop模型全局平均池化(GobalAveragePooling2D
高星熠·2022-04-29 07:18

三、深度学习基础7（微调、初始化）

预训练与微调(finetuning)深度网络存在问题:（1）网络越深，需要的训练样本数越多。若用监督则需大量标注样本，不然小规模样本容易造成过拟合。
满满myno·2022-04-28 07:07

[paper reading] Rethinking ImageNet Pre-training

Introduction使用ImageNetpre-training，再fine-tuning加速了收敛，尤其是在训
Direwolf_0·2022-04-25 07:14

学习笔记：深度学习（5）——词向量的相关概念

文章目录4.词向量的相关概念4.1概念定义4.1.1词向量4.1.2词嵌入WordEmbedding4.1.3预训练Pre-training（1）Frozon/Feature-based（2）Fine-tuning4.2
新四石路打卤面·2022-04-23 07:59

利用Jmeter进行压力测试（基础版）

找到以下文字：ifnotdefinedHEAP(remSeetheunixstartupfilefortherationaleofthefollowingparameters,remincludingsometuningrecommendationssetHEAP
又又爱吃肉·2022-04-22 22:37

CVPR2021论文解读 | 通过方差调整增强对抗性攻击的可转移性

作者基于梯度迭代攻击方法加入variancetuning在输入变换以及多模型的设置下，面对9种防御方法可以达到90.1%的平均攻击成功率，将当下最好攻击效果提高了85.1%。
深兰深延AI·2022-04-19 07:58

Nginx 性能调优

原文地址：http://nginx.com/blog/tuning-nginx/TuningNGINXforPerformanceNginx性能调优NGINXiswellknownasahighperformanceloadbalancer
agangdi·2022-04-13 15:46

【学习笔记】小样本学习（Few-shot Learning）

v=UkQ2FVpDxHg文章目录基本概念孪生网络（SiameseNetwork）PretrainingandFineTuningFew-shot常用数据集参考资料基本概念小样本学习（few-shotlearning
iioSnail·2022-04-12 08:24

2022 年 4 月 10篇 ML 研究论文推荐

1、TensorProgramsV:TuningLargeNeuralNe
·2022-04-09 12:31

OpenAI 研究员谈半监督学习：数据不足情况下的学习方法

对于只有有限标签数据的有监督任务，通常有四种候选方案：预训练+微调(Pre-Training+Fine-Tuning)：在大规模无监督数据上训练一个
智源社区·2022-04-06 07:13

CBNetV2论文的译读笔记

在本文中，作者提出了新型可伸缩的主干网络架构，称为CBNetV2，使用“已有的”开源预训练主干网络并使用pre-trainingfine-tuning范
songyuc·2022-04-05 07:56

Prompt-based Language Models：模版增强语言模型小结

不，BERT的MLM模型也能小样本学习》，《P-tuning：自动构建模版，释放语言模型潜能》，到智源社区在3月20日举办的《智源悟道1.0AI研究成果发布会暨大规模预训练模型交流论坛
PaperWeekly·2022-04-02 07:38

论文解读（XR-Transformer）Fast Multi-Resolution Transformer Fine-tuning for Extreme Multi-label Text Classification

PaperInformationTitle：FastMulti-ResolutionTransformerFine-tuningforExtremeMulti-labelTextClassificationAuthors
Learner-·2022-04-01 22:00

训练CV模型新思路来了：用NLP大火的Prompt替代微调，性能全面提升

丰色发自凹非寺量子位|公众号QbitAIPrompttuning，作为NLP领域中的一个“新宠”，甚至曾被学者誉为NLP预训练新范式。那么，它能否借鉴到CV领域并产生同样的成绩呢？
QbitAl·2022-03-28 10:04

天池项目笔记-金融风控-贷款违约预测 Task4

Task04_建模与调参modelingandtuning尝试使用LightGBM、Xgboost和RandomForest三种树模型进行预测和集成1.划分数据集X_data=train_data[feature_columns
JADQ·2022-03-25 07:47

python自然语言处理-bert实战_《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-BERT推理加速实践（6）...

主要包括：环境搭建Pre-train模型获取结合自身业务Fine-tuning模型单精度(FP32)转半
weixin_39876002·2022-03-22 07:23

视觉Transformer开山之作：Vision Transformer(ViT)论文解读与复现

inductivebiases）2.3相关工作2.3.1简要介绍三.方法&复现3.1图片处理3.1.1复现（基于paddlepaddle框架）patchembeddingattentionlayerVIT前向部分3.2FINE-TUNINGANDHIGHERRESOLUTION
naca yu·2022-03-18 05:48

jvm垃圾回收GC调优基础原理分析

目录核心概念(CoreConcepts)Latency(延迟)Throughput(吞吐量)Capacity(系统容量)相关示例TuningforLatency(调优延迟指标)TuningforThroughput
·2022-03-15 16:24

读书笔记-增量学习-LwF_Learning without Forgetting

作者认为FineTuning/DuplicatingandFineTuning/FeatureExtraction/JointTraining这几种基于修改参数的算法均存在性能或效率不高的问题。
谷粤狐·2022-03-15 07:24

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（下）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net
NLP论文解读·2022-03-14 19:00

Raki的读paper小记：How to Fine-Tune BERT for Text Classification?

并提供了一个通用的解决方案最终通过实验发现：Bert的最顶层对于文本分类更加有效在适用层级别的学习率衰减的情况下，Bert可以很好的克服遗忘的问题Within-task和in-domain的预训练可以显著提高表现一个事先的多任务fine-tuning
爱睡觉的Raki·2022-03-14 07:40

Hugging Face Course-Introduction学习小记 (part2)

3.Fine-tuningapretrainedmodel在第2章中，我们探讨了如何使用分词器和预训练模型进行预测。但是，如果您想为自己的数据集微调预训练模型怎么办？这就是本章的主题！
爱睡觉的Raki·2022-03-14 07:39

11.1 迁移学习【李沐-斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

2.迁移学习的途径：3.相关的领域：4.迁移学习在计算机视觉领域：5.预训练(Pre-train)：6.微调(Fine-tuning)：7.限制搜索空间（不要训练太多epoch）：8.寻找预训练模型：9
Jsper0420·2022-03-14 07:33

Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classification

【摘要】用特定任务prompt，在基于预训练语言模型在上进行微调在文本分类任务上已经显示效果很好。特别，最近的研究发现在小样本场景上的效果尤为突出。Promptturning的核心是插入文本片段，也叫作template。将原来的分类问题转化为掩码语言模型问题。其中一个关键的步骤是在标签集合和标签词之间做一个映射，或者叫做verbalizer。一个verbalizer经常是手工设计或者基于梯度下降法
爱工作的小小酥·2022-03-12 07:44

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（上）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net
NLP论文解读·2022-03-11 20:00

深入Bert实战(Pytorch)----fine-Tuning 2

深入Bert实战(Pytorch)----fine-Tuning2https://www.bilibili.com/video/BV1K5411t7MD?
元宇宙iwemeta·2022-03-07 07:21

深入Bert实战(Pytorch)----fine-Tuning 1

深入Bert实战(Pytorch)----fine-Tuning1https://www.bilibili.com/video/BV1K5411t7MD?
名字填充中·2022-03-07 07:18

抛弃模板，一种Prompt Learning用于命名实体识别任务的新范式

©原创作者|王翔论文名称：Template-freePromptTuningforFew-shotNER文献链接：https://arxiv.org/abs/2109.1353201前言1.论文的相关背景
NLP论文解读·2022-03-05 20:00

人工智能面试总结-基础理论

说说什么是模型微调Finetuning？说说Finetuning时是否会更新网络参数，为什
啥都生·2022-03-03 07:17

恒源云(GPUSHARE)_Y-Tuning: 通过对标签表征进行微调的深度学习新范式【ACL 2022】

正文开始：ACL2022有一篇名为《Y\mathcal{Y}Y-Tuning:AnEfficientTuningParadigmforLarge-ScalePre-TrainedModelsviaLabelRepresentationLearni
恒源云·2022-03-02 14:48

恒源云(GPUSHARE)_云GPU服务器如何使用SpaCy？

恒源云_语音识别与语义处理领域之[机器翻译]21.7mRASP2恒源云_LLD:内部数据指导的标签去噪方法【ACL2022】恒源云_Y-Tuning:通过对标签表征进行微调的深度学习新范式【ACL2022
恒源云·2022-02-28 10:08

那些年使用BERT模型踩的坑~~

Preface：fine-tuning到底是啥玩意儿？在预训练模型层上添加新的网络层，然后预训练层和新网络层联合训练。
小小叮当同学·2022-02-26 09:32

深度学习实战（1）用Pytorch搭建一个双向GRU

原本还想做fine-tuning，但目前代码水平有限，就先forzen不fine-tu
icebird_craft·2022-02-26 09:00

fast rcnn 论文解读（附代码链接）

要解决的问题1、RCNN和SPPnet分多步训练，先要finetuning一个预训练的网络，然后针对每个类别都训练一个SVM分类器，最后还要用regressors对bounding-box进行回归，另外
小小谢先生·2022-02-21 07:19

Oracle Tuning Tips

Findsessioninfoselectusername,status,sid,serial#fromv$sessionwhereusername='USER_NAMEEnabletracingforothersessionEXECDBMS_MONITOR.session_trace_enable(session_id=>1234,serial_num=>1234,waits=>TRUE,bin
_fenglong·2022-02-20 06:56

为什么不建议<=3G的情况下使用CMS GC

只有在暂停时间无法接受的情况下才考虑CMSGC（不过当然，一般来说在heapsize>8G后基本上都得选择CMSGC，否则那暂停时间是相当吓人的，除非是完全不在乎响应时间的应用），这其实也是官方的建议（每年JavaOne的GCTuning
小陈阿飞·2022-02-17 01:22

JVM垃圾回收理论和实战调优示例

GC和GCTuningGC的基础知识1.什么是垃圾C语言申请内存：mallocfreeC++：newdeletec/C++手动回收内存Java:new？
Coding测试·2022-02-15 05:03

jvm调优笔记干货

GC和GCTuning原作者：马士兵老师http://mashibing.comGC的基础知识1.什么是垃圾C语言申请内存：mallocfreeC++：newdeletec/C++手动回收内存Java:
fat32jin·2022-02-14 22:05

2019-05-25 ARTS第一周打卡

Tip：JVM排查问题指令Share：gc-tuning-in-practice
Lcap·2022-02-13 14:41

YOLOv2(一) 参考资料

参考资料Yolo-v2训练voc及自己的数据集【YOLO学习】使用YOLOv2训练自己的数据PythonWrappersforYolov2YOLOv2如何fine-tuning？
NoneLand·2022-02-13 02:49

知识图谱：【知识图谱问答KBQA（四）】——P-tuning V1

Abstract虽然具有传统微调的GPT未能在自然语言理解(NLU)上取得很好的结果，但我们证明采用可训练的连续提示嵌入P-Tuning的GPT在NLU任务上可以优于或可与类似大小的BERT相媲美。
J_Xiong0117·2022-02-11 07:55

四种方式构建可拓展的系统

1.克隆应用负载均衡+集群无状态，Session共享问题2.数据库2.1.RMDBS主从复制（从读，主写）配合通过添加RAM纵向拓展主库sharding数据库分片denormalizationSQLtuningSQL
pepsi1000·2022-02-11 03:22
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