TUNING】第30页

named-entity-recognition-with-bert

In2018wesawtheriseofpretrainingandfinetuninginnaturallanguageprocessing.Largeneuralnetworkshavebeentrainedongeneraltaskslikelanguagemodelingandthenfine-tunedforclassificationtasks.Oneofthelatestmilest

Claroja·2020-09-12 22:30

redis 性能调优

http://redis.io/topics/latencyhttp://stackoverflow.com/questions/16841469/redis-performance-tuninghttp

艾比aibi·2020-09-12 18:43

【心得】有关使用预训练网络构建模型的两种思路

有关使用预训练网络构建模型的两种思路最近做了一些通过Pre-train与Fine-tuning的实际案例，通过查阅资料，尤其是《DeepLearningWithPython》这本宝书，发现了一些很有趣的思路

ZZU_chenhao·2020-09-12 15:11

Caffe深度学习入门（5）—— caffenet 微调网络训练自己的数据并测试训练的模型

微调网络，通常我们有一个初始化的模型参数文件，这里是不同于trainingfromscratch，scrachtch指的是我们训练一个新的网络，在训练过程中，这些参数都被随机初始化，而fine-tuning

Nani_xiao·2020-09-12 11:53

Tensorflow模型的保存与读取

该项技术可以用于Tensorflow分段训练模型以及对经典模型进行finetuning（微调）Tensorflow模型的保存与读取（直观）模型参数存储importtensorflowastf#随机生成v1

AI异构·2020-09-12 11:27

全表扫描 (Full Table Scans)

参考文档：《Oracle®DatabaseSQLTuningGuide》全表扫描是从表中读取所有行，然后过滤掉不符合选择条件的行。

cowboy90·2020-09-12 10:15

Tuning Garbage Collection Outline

TuningGarbageCollectionOutlineThisdocumentisasummaryoroutlineofSun'sdocument:TuningGarbagecollectionwiththe1.4.2HotspotJVMlocatedhere

dtune·2020-09-12 05:12

transformers Preprocessing data

在pretrainingorfine-tuning一个model时，使用from_pretrained()来处理文本fromtransformersimportAutoTokenizertokenizer

Claroja·2020-09-11 19:47

ORA-22922: 不存在的 LOB

详细信息：019-03-2916:40:08[ERROR][[ACTIVE]ExecuteThread:'0'forqueue:'weblogic.kernel.Default(self-tuning)

weixin_43467405·2020-09-11 17:17

解决Linux系统性能问题的常见6种技巧

个方面讨论Linux的性能问题：可观测性（Obervability）、方法论（Methodologies）、基准测试（Benchmarking）、剖析（Profiling）、跟踪（Tracing）和调优（Tuning

maibaodexiaoerlang·2020-09-11 15:27

【原创】大数据基础之Hive（5）性能调优Performance Tuning

1compress&mrhive默认的executionengine是mrhive>sethive.execution.engine;hive.execution.engine=mr所以针对mr的优化就是hive的优化，比如压缩和临时目录mapred-site.xmlmapreduce.map.output.compresstruemapred.map.output.compress.codeco

weixin_30475039·2020-09-11 04:46

非监督神经网络的wake-sleep算法

非监督神经网络的wake-sleep算法可以用来FinetuningDBNs，该算法主要分为两个阶段，即"wake"阶段与"sleep"阶段，其中"wake"阶段用来学习生成权重（generativeweights

鹊踏枝-码农·2020-09-11 04:02

SparkSQL_Spark2+ 的SparkSQL 性能调优

http://spark.apache.org/docs/latest/sql-performance-tuning.html重要的要点在内存中缓存数据性能优化相关参数广播分区数据的调控文件与分区文件格式

高达一号·2020-09-11 04:14

论文笔记：Self-Tuning Spectral Clustering

一、基本信息论文题目：《Self-TuningSpectralClustering》发表时间：NIPS2004论文作者及单位：论文地址：http://citeseer.ist.psu.edu/viewdoc

塘朗老实人·2020-09-11 02:40

Hive & Performance 学习笔记

原文请见：http://www.slideshare.net/adammuise/2013-jul-23thughivetuningdeepdive1、Hive–SQL分析任意大小的数据集2、Hive关注的焦点

macyang·2020-09-10 23:10

吴恩达Coursera深度学习课程 course2-week3 超参数调试和Batch Norm及框架作业

ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparameterturing,RegularizationandOptimization(改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化)第二周:HyperparameterTuning

ASR_THU·2020-09-10 22:10

关于深度学习(deep learning)的常见疑问 --- 谷歌大脑科学家 Caffe缔造者贾扬清

问答环节问：在finetuning的时候，新问题的图像大小不同于pretraining的图像大小，只能缩放到同样的大小吗？”答：对的：）问：目前dl在时序序列分析中的进展如何？

weixin_34122810·2020-09-10 19:21

Python打包cx_Freeze工具使用

importsysfromcx_Freezeimportsetup,Executable#Dependenciesareautomaticallydetected,butitmightneedfinetuning.build_exe_options

燕山-赵凯月·2020-09-10 16:38

java虚拟机参数

3257367.htmlhttp://skly-java.iteye.com/blog/1705863http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning

hzraymond·2020-09-10 14:18

吴恩达老师深度学习视频课笔记：超参数调试、Batch正则化和程序框架

Tuningprocess(调试处理)：神经网络的调整会涉及到许多不同超参数的设置。

fengbingchun·2020-09-10 13:09

吴恩达深度学习笔记 course2 week3 超参数调试,Batch Norm,和程序框架

1.TuningProcess对超参数的一个调试处理一般而言,在调试超参数的过程中,我们通常将学习率learning_rate看作是最重要的一个超参数,其次是动量梯度下降因子β(一般为0.9),隐藏层单元个数

banghu8816·2020-09-10 12:05

共享池的调整与优化(Shared pool Tuning)

--=======================================--共享池的调整与优化(SharedpoolTuning)--=============================

anjichan4261·2020-09-10 12:29

深度学习笔记(2)：3.1 参数调试过程 | 3.2 使用适当的尺度选择参数 | 3.3 调参实践

3.1调试过程(tuningprocess)在训练神经网络过程中，我们会有很多的超参数需要调试，比如学习率，momentum参数，adam参数、和，神经网络层数(layers)，每层神经网络隐藏的神经元

起个名字好难.JPG·2020-09-10 10:17

Puppo，柯基犬：使用Unity ML-Agents工具包的可爱重载

Buildingagameisacreativeprocessthatinvolvesmanychallengingstepsincludingdefiningthegameconceptandlogic,buildingassetsandanimations,specifyingNPCbehaviors,tuningdifficultyandbalanceand

culiao6493·2020-09-08 10:47

JDK8垃圾回收调优指南--(8)CMS

原文：JavaPlatform,StandardEditionHotSpotVirtualMachineGarbageCollectionTuningGuide--ConcurrentMarkSweep

行走的soong·2020-08-26 23:06

SMB2.0 读写文件优化

转自：http://blogs.citrix.com/2010/10/21/smb-tuning-for-xenapp-and-file-servers-on-windows-server-2008/http

yi7900·2020-08-26 16:13

xgboost参数调整

转自：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python

leo鱼·2020-08-26 14:30

【文末送书】《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-BERT推理加速实践（6）

作者：刘才全编辑：陈人和环境搭建Pre-train模型获取结合自身业务Fine-tuning模型单精度（FP32）转半精度（FP16）Fast-transformer编译Fast-transformer

l7H9JA4·2020-08-26 13:36

改进版PVA(population vector algorithm)

目录Populationvectoralgorithm(改进版)概述调制函数（tuningfunction）1.传统的调制函数2.进阶版的调制函数2.1VonMises2.2flat-topped/sharply-peaked2.3Asymmetric2.4bimodal

小伟啊·2020-08-26 11:31

Population Vector Algorithm(PVA)

主要是基于运动神经学领域的一个发现：神经元的发放率和当前的运动方向之间存在余弦调制的关系，即tuningcurve[1]。基于这一简单的线性关系，于是有了PVA算法。

FrankMartinet·2020-08-26 11:36

xgboost原理及python实现

TheXGBoostAdvantage2.XGBoostParametersGeneralParametersBoosterParametersLearningTaskParameters3.ParameterTuningwithExampleGeneralApproachforParameterTuning

小小小爝·2020-08-25 09:51

Weblogic后台报：'weblogic.kernel.Default (self-tuning)

"600"seconds.Stacktrace:Thread-3847"[STUCK]ExecuteThread:'92'forqueue:'weblogic.kernel.Default(self-tuning

mail_bai·2020-08-25 09:08

Spark——优化篇

Spark2.4.4官网https://spark.apache.org/docs/latest/tuning.html调整Spark由于大多数Spark计算基于内存的性质，Spark程序可能会因为群集中任何资源而达到瓶颈

想法很多的阿远·2020-08-25 06:12

XGBoost-Python完全调参指南-参数解释篇

原文见：http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python

Will-Lin·2020-08-25 05:54

机器视觉的情感判断实践（From Pixels to Sentiment: Fine-tuning CNNs for Visual Sentiment Prediction）

看到了2017年的一篇文章FromPixelstoSentiment:Fine-tuningCNNsforVisualSentimentPrediction，对于其里面的视觉中的情感判断，感觉非常有价值

sparkexpert·2020-08-25 01:16

ICCV2015论文 Joint Fine-Tuning in Deep Neural Networks for Facial Expression Recognition解析

1、主要贡献提出了一种基于深度神经网络的表情识别新方案（DTAGN），首先构建DTAN（deeptemporalappearancenetwork）网络和DTGN（deeptemporalgeometrynetwork）网络，分别获取输入图像序列的人脸外貌特征和人脸关键点几何特征，然后通过一个融合网络，实现表情特征融合与识别。该方案适用于训练数据集不充分的情况。2、实现过程图1、整体结构图2、DT

qq_32528489·2020-08-25 01:56

Neural Network Dynamics for Model-Based Deep Reinforcement Learning with Model-Free Fine-Tuning

文献目录本文的思想较为简单，简而言之可分为以下四步：首先通过智能体执行随机策略获取一定数量的样本用于建立动力学模型；然后使用传统控制方法依托所学习的动力学模型进行规划，并得到专家轨迹；使用模仿学习从专家轨迹中学习出一个参数化策略；将学习得到的参数化策略作为无模型强化学习算法的起始策略。文章目录1.INTRODUCTION2.PRELIMINARIES3.MODEL-BASEDDEEPREINFOR

困比比·2020-08-25 01:51

CVPR2017论文阅读：Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis

论文阅读：Fine-tuningConvolutionalNeuralNetworksforBiomedicalImageAnalysis:ActivelyandIncrementally本篇论文发表于

xinrui_zhuang·2020-08-24 20:23

马士兵jvm调优

GC和GCTuning作者：马士兵教育http://mashibing.comGC的基础知识1.什么是垃圾C语言申请内存：mallocfreeC++：newdeletec/C++手动回收内存Java:new

小二来碗面·2020-08-24 19:17

CVPR2017-如何在无标签数据集上训练模型

论文：Fine-tuningConvolutionalNeuralNetworksforBiomedicalImageAnalysis：ActivelyandIncrementally论文链接:http

AI之路·2020-08-24 18:58

来，性能调优请这样这样顺藤摸瓜！

《PerformanceTuning:AComprehensiveGuide》的作者曾经梳理了影响性能的几个维度，具备一定的完整性，有同学给整理了

达达陈·2020-08-24 16:34

spark 优化

参考来自：http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.htmlSpark的持久化级别官网描述：http://spark.apache.org/docs/latest

点点渔火·2020-08-24 15:46

postfix性能调整(一)

PostfixPerformanceTuningPurposeofPostfixperformancetuningThehintsandtipsinthisdocumenthelpyouimprovetheperformanceofPostfixsystemsthatalreadywork.IfyourPostfixsystemisunabletoreceiveordelivermail

qidizi·2020-08-24 15:04

spark 数据倾斜

https://tech.meituan.com/2016/05/12/spark-tuning-pro.html提高shuffle操作reduce并行度将增加reducetask的数量，就可以让每个reducetask

xushichao·2020-08-24 14:35

PyTorch之一Fine-tuning / hook

文章目录一、Finetuning(微调)二、计算机视觉方向的微调三、案例：固定层的向量导出一、Finetuning(微调)针对于某个任务，自己的训练数据不多，那怎么办？

SongpingWang·2020-08-24 11:51

Linux内核收发包原理

学习DPDK框架时，自然而然想去了解Linux内核收发包原理，于是发现了如下文章，其中《MonitoringandTuningtheLinuxNetworkingStack:ReceivingData》

cumirror·2020-08-24 07:57

MySQL 5.7 安装完成后，立即要调整的性能选项

原文：MySQL5.7PerformanceTuningImmediatelyAfterInstallation本文是对上一篇《安装MySQL后，需要调整的10个性能配置项》的更新，并且涵盖了MySQL5.7

weixin_34019929·2020-08-24 03:15

自然语言理解系列论文笔记

1BERT双向的Transformer预训练语言模型，使用fine-tuning用于下游任务（用于下游任务的策略有两种，基于特征和微调）。

就是梦啊·2020-08-24 01:24

[转载]个人认为最好的BERT讲解博客（下）

用BERTfinetune下游任務¶我們在給所有人的NLP入門指南碰過的假新聞分類任務將會是本文拿BERT來做fine-tuning的例子。

十一点就贼困·2020-08-24 00:39

BERT模型训练和使用的几种思路

思路一：将bert模型的最后几层进行finetuning，也就是在官方给出的pretrained模型基础上，使用自己领域的数据集进行微调，得到适合于本领域的pretrained模型。

Dzwfvz·2020-08-24 00:33

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