TX2挂载硬盘第17页

【jeston tx2】jeston tx2 gpio控制C语言

/*Jetson-TX2中引脚总共有两个group：main，aon参考tegra186-gpio.h，group值分别是320和256，具体的计算公式如下：以GPIO3_PI.04为例，根据tegra186

放羊Wa·2022-11-26 08:14

TX2和TX1性能比较

处理器方面，TX2由TX1的TegraX1升至TegraParker处理器，该处理器由16nm工艺制造，6核心设计，CPU部分由2个丹佛+4个A57核心共同组成，GPU则采用Pascal架构，拥有256

开心的饲养员·2022-11-26 08:13

JETSON NANO/TX2-NX/NX 商用模组的官方廉价2gb底板跑起来

文章目录前言一、NANO2GB开发板的载板介绍二、性能对比总结前言去年，NVIDIAJETSONNANO/NX/XVAIER的开发板因为芯片上涨、AI大热、NVIDIA原厂断货等原因，NANO2GB的开发板从4xx一路飙升到13xx，NANOB01（4GB）的开发板从7xx的价格一路飙升到现在的25xx，NX开发板从去年的28xx一路飙升到现在的7xxx，XAVIER从5xxx的价格一路飙升到1万

AI-DEEP-STUDIO·2022-11-26 08:13

Jetson TX2开发深度学习项目笔记（Jetpack4.5.1，cuda10.2版本）

JetsonTX2开发深度学习项目笔记（Jetpack4.5.1，cuda10.2版本）一、刷机PyTorchforJetson-version1.11nowavailable-Jetson&EmbeddedSystems

陈先森的研究生活·2022-11-26 08:41

Jetson TX1或者TX2用JetPack刷机，重装系统

1、下载并安装Ubuntu镜像，下载要根据官网显示的要求版本下载。只有以下版本是可以的，我安装了ubuntu18.04折腾了老长时间，没有成功。后来又安装了ubuntu16.04,在运行软件的时候会报警告，（警告的内容大概意思说，没有达到JetPack4.6这个软件所需环境的最低要求），可以忽视。Ubuntu镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubunt

无敌右脑·2022-11-26 08:41

最新，每天填坑，Jeston TX1 精卫填坑，第一步：刷机

TX2和Nano应该差不多的步骤，仅供参考。#刷机！坑多多！我就喜欢用最新版的软件，这玩意也不例外，我买的二手的tx1,买来ubuntu是16.04，我用18.04用习惯了，那就整！

& Tom·2022-11-26 08:11

Jetson TX2挂载SD卡

一、参考资料JetsonTX2挂载SD卡jetsonTX2挂载256Gsd卡JetsonAGXXavier避坑指南(六)——挂载SD卡二、关键步骤参看硬盘信息sudofdisk-lutx2@tx2:/usr

花花少年·2022-11-26 08:09

Jetson-TX2 Linux开发环境搭建

Jetson-TX2Linux开发环境搭建1.开发环境2.安装SDKManager工具2.安装编译工具链4.下载源码4.编译内核源码6.编译Uboot源码参考资料1.开发环境硬件平台：Jetson-TX2

_就这样_·2022-11-26 08:07

Jetson TX1/Tx2刷机补充版

首先ubuntu的安装版本和可以参考此文章刷机步骤大概的原理就是用一台主机给Tx1板子就行Ubuntu系统的烧写。所有的板子都有类似于BIOS的系统，Tx1也不例外。强制进入BIOS之后即可向Tx1板子进行Flash的烧写。烧写原理可以参考Stm32的串口烧写Flash，参考文章：BISO原理注意点：1.里面的第三步骤不要选中installinglater2.在第一步loging的时候会弹出一个界

Lipyoung·2022-11-26 08:07

jeston TX1_TX2 安装远程桌面软件 NoMachine

0背景我们用JetsonTX1TX2nano开发的时候，会遇到远程显示的需求，常用的teamviewer不支持arm版本，因此本文介绍一款支持armlinux的远程控制软件NoMachine。

机器人虎哥·2022-11-26 08:37

jeston TX1_TX2 ubuntu18.04安装(国内安装源gitee)ROS Melodic

查看ubunut系统信息cat/proc/versionuname-alsb_release-a我自己的系统信息是：由于我自己已经迁移了系统至SD卡，所以存储比较富裕：通过对应的ubuntu版本安装对应的ROS版本，因为我的系统为18.04，所以安装ROSmelodicubuntu系统安装完后，即可安装ROS啦0.安装前准备首先备份/etc/apt/sources.list文件sudocp-v/e

机器人虎哥·2022-11-26 08:36

EdgeBox_EHub_tx1_tx2_E100 系统网络调试链接说明

1模块网络链接配置1.1USB烧写线链接虚拟映射网口由于很多情况下，小伙伴们没有路由器，但是模块还没有进行任何初始化WIFI配置，显示器也没有看到的时候，这个时候就需要使用模块预留的一个USB通道链接模块。系统默认USB通道的IP是：192.168.55.1，此时你自己电脑上会多一个网卡，如下图：这个时候你可以使用SSH，或者nomachine链接模块，进行操作了。此方法可以帮助我们很多时候在不知

机器人虎哥·2022-11-26 08:36

jeston TX1&TX2使用sdkmanager 安装cuda等环境

迁移存储请参考：jestonTX1/TX2系统迁移至SD卡的正确步骤_机器人虎哥的博客-CSDN博客在jetson设备上使用以下命令可以查看系统的l4t的版本号：head-n1/etc/nv_tegra_releasenvidia

机器人虎哥·2022-11-26 08:06

TX2

目录1.JetsonTX2简介2.使用前准备2.1显示2.2控制2.3电源2.4开机2.5系统2.6使用图形界面2.7系统更新，安装模块3.对外接口：4.软件包配置JetPack4.1使用JetPack5

空尚·2022-11-26 08:06

jeston TX1/TX2 系统迁移至SD卡的正确步骤

如果是刚刚开始NvidiajestonTX1/TX2开发的初学者，希望本文可以帮助节省时间。首先上张图，完成配置后的jestonTX1。

机器人虎哥·2022-11-26 08:02

jeston TX1&TX2 ubuntu 安装完毕后确认环境及版本

目录查看系统版本查看JetsonTX2L4T版本查看CPU详情查看USB设备Jetson版本CUDA版本Jtop确认cudaopencv组件版本deepstream版本查看系统版本cat/etc/lsb-release

机器人虎哥·2022-11-26 08:02

tx2 安装opencv4.1.1及opencv_contrib-4.1.1

目前tx2系统是jetpack4.5，并且刷机的时候把opencv也给刷进去了，所以我知道自己的opencb是4.4.1。

亦菲请自重·2022-11-26 00:58

yolov4 开发环境搭建_WIN10+YOLOv4，windows上完美执行YOLOv4目标检测

我也来个Win10版的~先上一张成功检测的结果图：正文开始1软件安装我的软件环境：WIN10，CUDA10.2，cuDNN7.6.5，python3.7，VS2019，OpenCV3.4.2硬件环境：GTX2080Ti

weixin_39640773·2022-11-25 19:06

TX2+海康工业相机，MVS安装

TX2+海康工业相机安装MVS并且运行示例程序安装运行客户端例程安装MVS并且运行示例程序硬件：NVIDIAJetsonTX2+ubuntu16.04相机：海康机器人MV-CE120-10GM安装[https

painice·2022-11-25 13:02

yolov5在jetson nano上的部署 deepstream

1）克隆tensorrtx2）生成yolov5s.wts文件生成yolov5s.engine文件（在开发板上完成！）1

Ap21ril·2022-11-25 11:15

Jetson TX2 系列（3）深度学习环境搭建（Pytorch）

本文主要完成Pytorch框架在JetsonTX2的环境搭建和简单测试的搬运工作。

冰火舞动·2022-11-25 09:33

AI画画模型成本被打下来了！预训练成本直降85%，微调只需单张RTX 2070，这个国产开源项目又上新了...

现在，预训练的速度被提升到6.5倍，成本直降85%；微调只需RTX2070/3050即可搞定，硬件成本直降近九成。这就是国产项目Colossal-AI最新开源的加速方案。

QbitAl·2022-11-25 08:31

TX2安装tensorflow-gpu(亲测有效)

JetPack4.3之后，再也不需要从源码对tensorflow进行编译安装，可以通过以下两步安装：Step1:安装h5pysudoapt-getinstallpython3-h5py主要原因还是我的tx2

mathlxj·2022-11-25 04:06

Nvidia jetson系列 agx xavier/orin/nano/tx2 安装pytorch Gpu版

记录一下工作中的问题。手头的jetson需要搭建深度学习环境，刚开始以为安装方式和正常Ubuntu环境一样，然而这个系统被改了很多，常规的安装方式和whl文件只能用pytorchcpu版本的，cuda用不了，想用cuda还是得装gpu版本，agxpytorch_gpu只能通过英伟达官方发布的包安装，以下就记录一下详细安装过程。各jetson设备和版本安装方法类似，下面以pytorch1.9.0为例

Ponnyao·2022-11-24 21:49

玩转Jetson AGX Orin——第三方库安装

配置ubuntu20.04以及安装JetPackSDK5.0，orin和之前的xaiver或tx2不同的是已经预先安装了操作系统ubuntu20.04，所以不需要准备SD卡进行刷机。

程序汪赵可乐·2022-11-24 20:01

嵌入式人工智能开发板NVIDIA Jeston TX2——交叉编译安装mentohust

参照在树莓派上的安装教程：https://blog.csdn.net/Changer_sun/article/details/78630464，树莓派上的CPU为ARM系列(RPi3B+为A53)，TX2

vslyu·2022-11-24 07:31

复现失败Oriented R-CNN RTX 2080Ti

今天开始复现OrientedR-CNN环境打算租用autodl的RTX2080Ti，因为论文里也是用的这块GPU。最后因为不会使用mmdetection而告终。如果以后有机会再调。

吃肉不能购·2022-11-24 06:43

复现失败S2ANet :Align Deep Features for Oriented Object Detection

2022年4月6日16点00分0.租GPUGPU租用AUTODL的RTX2080Ti1.install.md这次直接使用autodl自带的pytorch试试，PyTorch1.6.0Python3.8Cuda10.1condacreate-ns2anetpython

吃肉不能购·2022-11-24 01:40

linux 指令安装显卡驱动,Linux 16.04 LTS 安装显卡驱动

一、安装环境操作系统：Ubuntu16.04LTS显卡：NVIDIAGeForceRTX2080Ti二、安装步骤安装方式有三种。

杨昉·2022-11-23 20:22

Games202高质量实时渲染_lecture12_Real-Time Ray Tracing 1

Games202高质量实时渲染_lecture12_Real-TimeRayTracing11Basicidea1RTX2SPPpathtracing2Motionvector1previousmethod2industrialsolution3G-buffer4backprojection

longerVR·2022-11-23 09:10

Yolo-FastestV2调用例子

includeclassTargetBox{private:floatgetWidth(){return(x2-x1);};floatgetHeight(){return(y2-y1);};public:intx1;inty1;intx2

微笑 ❶·2022-11-23 01:08

【白板推导系列笔记】降维-PCA-最大投影方差&最小重构代价

通过正交变换变换成一组线性无关的变量）两个基本的要求是最大投影方差（即找到的投影方向对于数据集投影方差最大），最小重构代价（即降维所得到的新数据与原数据相比，信息损失最小）X=(x1x2⋯xN)N×pT=(x1Tx2T

烧灯续昼2002·2022-11-22 21:57

已知两点，求角度

floatangle(floatx1,floaty1,floatx2,floaty2）{floatangle_temp;floatxx,yy;xx=x2-x1;yy=y2-y1;if(xx==0.0)angle_temp

gxd010·2022-11-22 16:30

mmrotate旋转目标检测框架的学习与使用

classes2.修改训练参数四、训练并测试1.训练2.测试3.预测五、总结参考资料前言mmrotate旋转目标检测框架的学习与使用是在AutoDL的服务器上进行的，配置为ubuntu18.04，GPURTX2080Ti

LinuxMelo·2022-11-22 16:54

C++函数记录

1、字符串转数字intX2=std::stoi(argv[3]);2、intmain(intargc,char*argv[])argc记录参数个数；argv[0]是exe文件的路径，argv[1]开始是设定的参数

珞珈Lena·2022-11-22 12:51

TX2安装pytorch+TensorRT+yolov5实现实时检测

已完成的环境配置：TX2刷机后，完成了opencv4.5.1的编译：Ubuntu18.04安装opencv4.5.1+contrib支持cuda加速（附带编译好的opencv4.5.1及缺失文件）_Barrymaster

Barrymaster·2022-11-22 12:09

你的YOLO V4该换了 | YOLO V4原班人马改进Scaled YOLO V4，已开源(附论文+源码)

（在RTX2080Ti上测试）作者单位：YOLOv4原班人马1、简介基于CSP方法的YOLOv4目标检测方法，可以上下缩放，并且适用于小型和大型网络，同时保持速度和准确性。

码农的后花园·2022-11-22 10:17

YOLOv4官方改进版来了！指标炸裂55.8% AP！Scaled-YOLOv4：扩展跨阶段局部网络【左侧关注下载】

（在RTX2080Ti上测试）作者单位：YOLOv4原班人马（AlexeyAB等人）papers:公号后台回复SYOLO获取code：https://github.com/WongKinYiu/PyTorch_YOLOv41

baobei0112·2022-11-22 10:34

Jetson TX2摄像头使用和 YOLO如何调用TX2摄像头

参考文章：JetsonXavierNX配置（六）——连接CSI和USB摄像头进行Yolov5实时目标检测环境：Ubuntu18.04系统文章目录1、CSI摄像头连接1.1终端连接打开摄像头2、用摄像头视频流进行实时的Yolov5检测3、同时调用多个usb摄像头进行YOLOv5实时检测1、CSI摄像头连接第一次见到这种小的排线摄像头，怎么连到开发板上呢：接口轻轻往上拉开（建议用指甲），CSI摄像头扁

HFUT_Xin·2022-11-22 10:01

使用TensorRT加速WongKinYiu/Pytorch_YOLOv4-tiny

、环境和使用的YOLOv4-tiny源码2、使用cfg和pt生成wts3、使用wts生成engine，然后推理加速4、我的实验现象记录和问题1、环境和使用的YOLOv4-tiny源码环境：JetsonTX2

HFUT_Xin·2022-11-22 10:58

Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0编译

Ubuntu20.04+GeForceRTX2080SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建1.Ubuntu20.04系统安装1.1制作系统盘1.2安装Ubuntu20.04

浪荡书生mw·2022-11-22 09:19

【TensorRT】在Jetson设备Xavier（TX2等通用）上使用TensorRT加速yolov5，详细记录过程

硬件：Xavierjetpack版本：sudoapt-cacheshownvidia-jetpack一、克隆代码：1、第一个代码是yolov5的官方代码：https://github.com/ultralytics/yolov5.git2、第二个代码是TensorRT编译yolov5的代码：gitclonehttps://github.com/wang-xinyu/tensorrtx.git其中t

小祥子ovo·2022-11-22 08:41

kvm直通sata_KVM虚拟化win10显卡直通一例

一、硬件及需求联想SR6502x5218，64G，3x1.2TSASHDD，显卡RTX2080因为对系统要求必须是windows，windowsserver系统没有显卡驱动，win10又没有对应的服务器硬件驱动

weixin_39930144·2022-11-22 03:19

RuntimeError: No CUDA GPUs are available问题解决

标题问题阐述问题解决RuntimeError:NoCUDAGPUsareavailable标题问题阐述在使用cuda进行模型训练的时候出现了这样一个错误：显示说没有可用的GPU，当时我就炸了，我GeForceRTX2080Ti

春风知江南·2022-11-22 02:54

NILMTK-GPU版本（Tensorflow-gpu，pytorch-gpu，paddlepaddle-gpu类同）安装（显卡RTX系列）

1.3安装Tensorflow-gpu1.4安装nilmtk1.5pycharm配置虚拟环境1.6这里我提供我的环境依赖1.cudacudnn1.1cudacudnn的版本选择若电脑自带英伟达生产的RTX20

YHT29·2022-11-21 23:08

Ubuntu 16.04安装gpu版pytorch(包括cuda、cudnn)

注：RTX3090不支持CUDA10.2(支持的最高显卡为RTX2080ti),这里使用cuda11.1小技巧：watch-n10nvidia-smi命令每10s刷新一下显存利用率1.安装cuda11.11.1

呼啸蓝天·2022-11-21 23:54

tensorflow2.2错误:Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

项目场景：系统环境:OS:UBUNTU20.04CUDA:10.1Tensorflow2.2cuDNN:7.6.5TensorRT:6.0.15(tf2.1支持TensorRT6.0)GPU:RTX2080

qq_23928235·2022-11-21 19:10

tensorflow2.1错误:Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

系统环境:OS:UBUNTU18.04CUDA:10.1Tensorflow2.1cuDNN:7.6.5TensorRT:6.0.15(tf2.1支持TensorRT6.0)GPU:RTX2080(8G

落叶_小唱·2022-11-21 19:09

解决使用keras训练模型Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR报错问题

机器环境Ubuntu18.04rtx2080stensorflow-gpu1.14keras2.2.3使用keras训练模型时异常报错，根据日志分析大概是显存溢出问题，通过watch-n1nvidia-smi

李昂的·2022-11-21 19:38

解决Ubuntu18.04搜狗输入法无法使用的问题

ourjaycn·2022-11-21 17:45

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